在获取对象属性时,tab自动补全非常的有用,只需要输入object_name.<TAB>就可以获取对象的属性。
对于 python 代码的调试我们通常都是使用 IDE 自带的调试功能。但是 IDE 提供的调试功能存在局限性,例如在测试服务器上调试代码,但是又不可能在测试服务器上安装 IDE 进行调试。这时我们就可以利用下面所讲解的三个工具进行调试。
技术上又何尝不是如此呢?先假设一个场景:BOSS 让你实现一个服务监控的指挥室,能看到每个服务器的磁盘剩余空间,能看到。。。能看到。。。
keys key-pattern:返回匹配的 key 列表,比如:keys foo* 表示查找 foo 开头的 keys。
相信大家在研究生涯或多或少都会接触到生物信息,以为这是一块很神秘很高深的领域,其实并不难,只要你去看去学去实践,一切都有可能。 本篇主要告诉大家,如果手里有转录组测序的raw data,该怎么做上游分析,下游当然是可以交给我们的R软件去做啦。 1.数据准备 1.1测序数据(reads) 已有fastq文件,ILLUMINA公司的,具体可以查看你手头的测序报告,或一开始的实验设计。 1.2目标物种基因组数据【基因组fa (genome.fa)和注释文件 (gtf/gff3)】 这一步可以从ENSEMBL下载。资源汇总地址:http://ftp.ensembl.org/pub/可以选择最新的 104版本(截止2021/11/1)。
GC监控是为了鉴别JVM是否在高效地执行GC,以及是否有必要进行额外的性能调优。基于以上信息,我们可以修改应用程序或者调整GC算法(GC优化)。
Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache
1、Redis DeskTop Manager自从进入了0.9.9版本就开始付费使用或者贡献代码获得免费使用期限。这时候,Another Redis DeskTop Manager作为一款基于nodejs开发的免费的Redis可视化管理工具,可以运行在Windows、Linux、Mac平台,而且是开源免费应用,就很推荐使用了。
Event ID 137 :卷 C: 上默认的事务资源管理器遇到不可重试的错误并且无法启动。该数据含有错误代码。
top命令提供运行系统的动态实时视图,其可以显示系统摘要信息,以及当前由内核管理的进程或线程的列表,显示的系统摘要信息的类型以及为任务显示的信息的类型、顺序和大小都是用户可配置的。
上周刚来了个应届小师弟,组长说让我带着,周二问了我这样一个问题:师兄啊,我用top命令看了下服务器的内存占用情况,发现Redis内存占用严重,于是我就删除了大部分不用的keys,为什么内存占用还是很严重,并没有释放呢?
事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给redis ,然后再让 redis 依次执行这些命令
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
作者 | Hannes Knobloch 来源 | codeingschool 编辑 | 代码医生团队 可以在GitHub上找到这个项目的源代码: https://github.com/dsr-18/
你好,这里是Java方向盘,我是方向盘(YourBatman),坐稳扶好,开始发车。
为什么限制访问频率 做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting,例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次 主要用来保证服务性能和保护数据安全 因为如果不进行限制,服务调用者可以随意访问,想调几次就调几次,会给服务造成很大的压力,降低性能,再比如有的接口需要验证调用者身份,如果不进行访问限制,调用者可以进行暴力尝试 使用 Redis 来实现 通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能,下面介绍两种不错的方法 (1)方案1 - Lua脚本 思路 把限制逻辑封装到一个Lua脚本中,调用
7z 自解压功能,实际是将三个文件连接在一起,第一个文件是 7z 的自解压模块(实际是一个通用的包含了界面界面的应用程序)+ config.txt(配置文件)+ 实际要解压的 7z 压缩包文件。三个文件通过 Windows 的 copy 命令拼接在一起,你也可以自己实现代码,将三个文件拼接在一起,因为第一个文件的首地址 PE 结构不变,所以当程序运行时相当于运行了 7z 的自解压模块。他们的组成如下图:
时间在回到一周前,测试跑过来跟我说:压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度,莫慌莫慌,多大点事儿,然后打开运行日志,然后一看居然是内存不足,如下图:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'd:p:t:')
FFmpeg在很多地方都运用了缓存机制,比如《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“3.3.2 对视频流重新编码”介绍了编解码的数据缓存,不单是视频编码过程和视频解码过程有缓存,甚至连音频重采样都用到了缓存。
Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化。本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。阅读完本文,应该可以帮你解决以下问题:
break 命令可以带一个参数,一个不带参数的break 循环只能退出最内层的循环,而break N可以退出N 层循环。 continue 命令也可以带一个参数,一个不带参数的continue 命令只去掉本次循环的剩余代码,而continue N 将会把N 层循环剩余的代码都去掉,但是循环的次数不变。
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块,比如堆,栈,程序计数器,方法区等,而Hotspot jvm的实现中,将堆内存分为了三部分,新生代,老年代,持久带,其中持久带实现了规范中规定的方法区,而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误,接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误,出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况,一般情况下是程序错误所致的,
技术是为了解决问题而生的,Redis 的 Sentinel 系统实现了 Redis 主从服务器的自动切换。
tar命令有以下参数 -c 压缩文件内容 -x 解压文件中的内容 -z 使用gzip来解压或压缩.tar.gz格式的文件 -v 压缩过程中显示文件
直接在shell里设定的命令别名,在终端关闭或者系统重新启动后都会失效,如何才能永久有效呢?
原文地址:Functional-Light-JS 原文作者:Kyle Simpson-《You-Dont-Know-JS》作者 第 9 章:递归(上) 在下一页,我们将进入到递归的论题。 (本页剩余部
Kitex文档:https://www.cloudwego.io/zh/docs/kitex/getting-started/
thinkphp3.1.2 需要使用cli方法运行脚本 折腾了一天才搞定 3.1.2的版本真的很古老
本篇是我最开始学习Linux命令时看的一篇帖子,最早见于ChinaUnix (这次查找其出处时发现2002年就有这篇)。学习过程中,遇到问题就查一下。这次看到,把格式整理了,部分内容做了校对,增加了解释和示例,分享于此,也是对之前我们写的16篇Linux入门和生物信息常用Linux命令文章 (包括最基础操作、环境变量、可执行属性,命令行运行监测、常见错误、快捷操作、管道、标准输入输出、软件安装、Docker、Conda、定期备份、配置信息查询、awk、sed、vim)的补充。 Bash特殊字符 1.
展开语法用"..."进行表示,展开语法将可迭代的对象拆分成独立的值(语法层面展开)。扩展语法通常用于将可迭代的对象的值传递到函数的参数中。今天小编将从以下方面进行介绍:
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
今天是元宵佳节,在此小编祝大家元宵佳节快乐!今天小编在这里给大家继续介绍ES6的语法糖——展开语法(Spread syntax)。
近来,分布式的问题被广泛提及,比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念,再介绍分布式锁,以及如何用Redis来实现分布式锁。
这次我们来简单说说分布式锁,我记得过去我也过一篇JMM的内存一致性算法,就是说拿到锁的可以继续操作,没拿到的自旋等待。
我们学习 Java 都知道锁的概念,例如基于 JVM 实现的同步锁 synchronized,以及 jdk 提供的一套代码级别的锁机制 lock,我们在并发编程中会经常用这两种锁去保证代码在多线程环境下运行的正确性。但是这些锁机制在分布式场景下是不适用的,原因是在分布式业务场景下,我们的代码都是跑在不同的JVM甚至是不同的机器上,synchronized 和 lock 只能在同一个 JVM 环境下起作用。所以这时候就需要用到分布式锁了。
1.问题背景 XR809/XR871/XR808/XR872上timer如何使用
聊天消息保存在Redis里名为“chat_list”列表中,新的消息在列表右侧,老的消息在列表左侧。每次返回最右侧的20条信息。获取聊天消息的功能对应的方法为get_chat_list()。修改这个方法,实现获取消息列表:
当测试用例非常多的时候,一条条按顺序执行测试用例,是很浪费测试时间的。这时候就可以用到 pytest-xdist,让自动化测试用例可以分布式执行,从而大大节省测试时间。
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
②、设置完一个键的过期时间后,到了这个时间,这个键还能获取到么?假如获取不到那这个键还占据着内存吗?
(1)cuda run文件运行过程中,会进行内容解压,至少需要保证根目录有5G的剩余空间
sed 是一种 linux 命令行编辑器。 当处理文本时,sed 将当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”,然后 sed 命令对缓冲区中的内容进行处理,完成后将缓冲区内容输出到标准输出,接着处理以下行,直到文件尾部。 sed 主要用来自动编辑一个或多个文件,简化文件的反复操作。
LNMP一键安装包 V1.5 已经在Vultr、遨游主机、搬瓦工、LocVPS、Linode、vps2ez、DiaHosting、OneAsiaHost、DigitalOcean、KVMLA、景文互联、RamNode、BuyVM、快易互联、80VPS、阿里云等众多VPS的CentOS 6-7、RHEL 6-7、Fedora 21-28、Debian 7-9、Ubuntu 10.04-18.04的32位和64位系统上测试通过(CentOS 5,Debian 6及之前版本其官网已经结束支持无法使用,Debian9上Apache需选2.4.26版本以上。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级,指标更完善,性能更好
nmon [ -s < seconds > ] [ -c < count > ] [ -b ] [ -B ] [ -g < filename > ] [ -k disklist ] [ -C < process1:process2:..:processN > ]
在我们开发过程中,有时候会使用到倒计时计数器。最简单的是:int size = 5; 执行后,size—这种方式来实现。但是在多线程并发的情况下,这种操作会不安全的。举个现实中最典型的一个例子:火箭发射的案例。
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