reverse_sql工具是一个用于数据库恢复的工具，它支持MySQL 5.7/8.0和MariaDB数据库。该工具可以帮助您在发生P0事故（最紧急的事故等级）时快速恢复数据，避免进一步的损失。
使用 Shell 脚本在 Linux 服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西，通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值，但大多数攻击也留下踪迹。当然，这些踪迹也可通过 Shell 脚本等方法来隐藏。
为了使用 memcached 方便就收集整理了一些有关 memcached 相关的常用命令和基本状态的中文说明，就当是个学习笔记了 启动 memcached 服务端程序 memcached -d -m 10 -u root -l localhost -p 11211 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 各个参数的详解 -d 选项是启动一个守护进程， -m 是分配给 Memcached 使用的内存数量，单位是 MB, -u 是运行 Memcached 的用户，我这里是 root， -l
mc参数（摘自 http://www.blogjava.net/jzone/articles/302991.html） 查看方法 telnet进去 或 echo stats | nc 127.0.0.1 11211 pid memcache服务器的进程ID uptime 服务器已经运行的秒数 time 服务器当前的unix时间戳 version memcache版本 pointer_size 当前OS的指针大小（32位系统一般是32bit） rusage_user 进程的累
每个文件的权限基于UGO进行设置；权限三位一组（rwx），同时需授权给三种角色（UGO）；
1 包含访问hbase的接口，client维护着一些cache来加快对hbase的访问，比如regione的位置信息。
memcache的运行状态可以方便的用 stats 命令显示。 首先用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache，然后直接输入stats就可以得到当前memcache的状态。 这些状态的说明如下：
如下图所示，Milvus 向量数据库的整体架构可以分为 coordinator service、worker node、 message storage 和 object storage 这几大部分。
③ 密钥分配 : 是管理中的最重要的问题 , 密钥需要通过 安全通道 进行分配操作 ;
hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。 HBase中的表一般有这样的特点： 1 大：一个表可以有上亿行，上百万列 2 面向列：面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。 3 稀疏：对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 二、逻辑视图
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。建立在 HDFS 之上。Hbase的名字的来源是 Hadoop database，即 Hadoop 数据库。HBase 的计算和存储能力取决于 Hadoop 集群。
HBase是一个高可靠、高性能、面向列的，主要用于海量结构化和半结构化数据存储的分布式key-value存储系统。
MapReduce中，不管是map阶段还是reduce阶段，二者的输入和输出都是key，value类型的值。现在有个需求是根据map阶段返回值key的个数，生成相应个数的文件。也就说一个key写到一个文件中，每个文件只能包含一个key。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 在了解了Linux文件管理背景知识之后， 我们可以学习一些命令来管理我们的文件。 文件操作相关 有一些命令可以帮助我们"修剪"之前看到的文件树。 $touch a.txt 如果a.txt不存在，生成一个新的空文档a.txt。如果a.txt存在，那么只更改该文档的时间信息。(这个命令实际上用得并不广泛，但可以帮我们创建一个空文件来实验下面操作) $ls . 是list的简写，列出当前目录下的所
Linux中的Chmod命令用于更改或分配文件和目录的权限。在Linux/Unix系统中，文件和目录的可访问性是由文件所有权和权限决定的。在上一篇文章中，我们了解了如何使用chown命令管理文件和目录的所有权。在本教程中，我们将介绍chmod命令。
掌握Flink中三种常用的Time处理方式，掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用，了解Flink中的watermark。
hbase.regionserver.global.memstore.size： 默认;堆大小的40%
答： HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。
IOR是一个并行的IO基准，可用于测试使用各种接口和访问模式的并行存储系统的性能。接口和访问模式的并行存储系统的性能。IOR资源库还包括mdtest基准，专门测试不同目录结构下存储系统的元数据峰值速率。在不同目录结构下存储系统的元数据峰值速率。这两个基准都使用一个共同的并行 I/O抽象后端，并依靠MPI进行同步。本文档由两部分组成。用户文档包括安装说明（Install），初学者教程（IOR的第一步），以及关于IOR的运行时选项的信息。开发者文档包括用Doxygen生成的代码文档和一些关于与Travis的连续整合的说明。IOR/mdtest用户和开发者文档的许多方面都是不完整的，我们鼓励贡献者 鼓励贡献者直接评论代码或在此基础上扩展文档。
对于Linux软件开发人员肯定已经非常熟悉Linux系统的目录结构。文件系统可以根据它们的结构而变化，但在大多数情况下，它们应该符合文件系统层次标准。执行ls -l /命令查看根目录下列出的目录，你的目录可能与我的目录有些许的不同，但目录应该大致如下所示:
SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中，并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误，则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令：
一，简介 FastDFS是一个开源的轻量级 分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。使用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。同时FastDFS提供了Java，C和PHP等语言的客户端API，我们可以在应用服务端通过API操作文件系统。 二，原理分析 F
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
Windows(窗口)是处理无限数据流的核心。窗口将流分解成有限大小的”桶”，在上面我们可以进行计算。本文将重点介绍 Flink 中的窗口，以及常见的窗口类型。
原文链接：http://vishnuviswanath.com/flink_eventtime.html
消息队列使用比较多的产品kafka，在各个领域都发挥了很大的作用，但是在以下的几种场景是无法满足需求。
如果你正在构建实时流处理应用程序，那么事件时间处理是你迟早必须使用的功能之一。因为在现实世界的大多数用例中，消息到达都是无序的，应该有一些方法，通过你建立的系统知道消息可能延迟到达，并且有相应的处理方案。在这篇博文中，我们将看到为什么我们需要事件时间处理，以及我们如何在ApacheFlink中使用它。
FastDFS系统分为三个角色，跟踪服务器(tracker server)，存储服务器(storage server)，客户端(client).
1：HBase官网网址：http://hbase.apache.org/ 2：HBase表结构：建表时，不需要指定表中的字段，只需要指定若干个列族，插入数据时，列族中可以存储任意多个列（即KEY-VA
behavior参数 描述：查询下列行为的当前设置，生成 8.3 字符长的文件名、允许 NTFS 卷上 8.3 字符长的文件名中的扩展字符、更新 NTFS 卷上的最近访问时间戳、配额事件写入系统日志中的频率以及主文件表 (MFT) 区的大小。 启用或禁用 8.3 字符长文件名的使用、允许 NTFS 卷上 8.3 字符长文件名中的扩展字符以及更新 NTFS 卷上的最近访问时间戳。允许更改配额事件写入系统日志中的频率以及保留给MFT 区的磁盘空间量。
《Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System》大概是在分布式领域被引用的最多的一篇Paper了。
上一篇文章《一次FastDFS并发问题的排查经历》介绍了一次生产排查并发问题的经历，可能有些人对FastDFS不是特别的了解，因此计划写几篇文章完整的介绍一下这个软件。 为什么要使用分布式文件系统呢？ 嗯，这个问题问的好，使用了它对我们有哪些好处？带着这个问题我们来往下看： 单机时代 初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如： resources\static\fil
本文介绍了浅谈android性能优化之启动过程(冷启动和热启动) ，分享给大家，具体如下：
对大数据集或非常高吞吐量，仅复制还不够，还需将数据拆分成为分区（partitions），也称分片（sharding）1。
我们所用的linux版本是centos7，我们的linux搭建是在腾讯云服务器上搭建的，借助Xshell登录服务器，在root下进行命令行的操作。
gzip（GNU zip）命令用来压缩和解压缩文件，是在 Linux 系统中经常使用的一个对文件进行压缩和解压缩的命令，采用 LZ77 无损压缩算法，压缩后的文件一般使用 .gz 后缀。
如果文件file1.txt不存在，则上面的命令将创建该文件，否则，它将更改其时间戳。
cmd中用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache，然后直接输入stats就可以得到memcache服务器的版本。
在学习使用FFmpeg进行编解码时，我们有必要先去熟悉FFmpeg中的常用结构体，只有对它们的含义和用途有深刻的了解，我们才能为后面的学习打下坚实的基础。所以，这篇文章将会介绍这些常用的结构体有哪些，然后再介绍它们的具体用途。
其中Zookeeper是Kafka用来负责元数据的管理、控制器的选举。Producer将消息发送到Broker，Broker负责将消息存储到磁盘中，而Consumer负责从Broker订阅并消费消息。
无图模式即不通过UI界面进行执行locust测试用例。locust提供了命令参数，我们只需要在执行时添加一个--headless标签即可
也就是我们所谓的"客户端",Client作为访问数据的入口,包含访问hbase的API接口,维护着一些cache(高速缓存存储器)来加快hbase的访问。
在多道程序环境下，主存中有着多个进程，其数目往往多于处理机数目。这就要求系统能按某种算法，动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程，使之执行。分配处理机的任务是由处理机调度程序完成的。由于处理机是最重要的计算机资源，提高处理机的利用率及改善系统性能(吞吐量、响应时间)，在很大程度上取决于处理机调度性能的好坏，因而，处理机的调度问题便成为操作系统设计的中心问题之一。
当流程序在 Processing Time 上运行时，所有基于时间的操作(如时间窗口)将使用当时机器的系统时间。每小时 Processing Time 窗口将包括在系统时钟指示整个小时之间到达特定操作的所有事件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
