def test(a,b):result=a+bprint("result=%d"%(a+b))test(11,22)test(11,1)test(22,1)def test1(a,b=1):#b=1 是一个缺省参数...result=a+bprint("result=%d"%(a+b))test1(11)test1(11,b=22) #此处b=22 是一个命名参数
我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置，传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。...关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。...但位置参数要出现在关键字参数之前： print(f(1,c=3,b=2)) 参数默认值 在定义函数的时候，使用形如a=19的方式，可以给参数赋予默认值(default)。...如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。...) 在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。
Vue组件调试遇到的坑,触发断点,但没有进入对应的文件 今天遇到这样一个问题 我再一个index.vue组件里调试,写下一个debugger,在运行时,也确实触发了断点,但显示的文件却不是我打断点的那个文件...而是在index.vue上级的一个index.vue 一句话描述就是:在vue组件里打断点,没有进入对应的文件....触发了断点,但进入的文件却不是打断点的文件....在搜索无望的情况下,我怀疑是index.vue文件重名的原因导致的.于是把打断点的index.vue改了一个不会重名的文件名 再次运行,完美的进入了打断点的文件....坑爹的同事,每个目录都创建了一个index.vue,导致调试的时候,始终无法进入对应的文件.不知道这个是不是官方的bug 于是得出结论,遇到调试组件时 打断点无法进入对应的文件,请检查调试的组件是否有重名的组件被加载
当用户访问网页, 会使用http发送请求, 在服务端需要解析用户的请求. 那么http请求和HttpServletRequest的方法是如何对应的呢?..., 我们分别来看下http和HttpServletRequest中的方法如何对应....cookie信息 HttpServletRequest中用于获取请求头的方法: request.getHeader("name") //根据name,获取对应请求头数据 request.getHeaderNames...所以最好使用如下统一方便的获取参数的方式: request.getParameter("参数名"); //根据参数名获取参数值（注意，只能获取一个值的参数） request.getParameterValue...("参数名“); //根据参数名获取参数值（可以获取多个值的参数） request.getParameterNames(); //获取所有参数名称列表
---- 嵌套命名空间&&作用域 命名空间也有作用域，离开作用域的类型将无法使用。但命名空间的引入，不像变量的声明那么“任性”。...命名空间的引入是使用using指令，using指令可以在命名空间外、命名空间内的顶部并且在类的外面使用。 在命名空间外使用的using指令作用域是 该文件下的所有命名空间。...在命名空间内使用的using指令作用域是 该命名空间内。 下面是一个例子。...，一般有以下四中写法： 没有参数 返回值为 void static void Main() 没有参数 返回值为 int static int Main() 带有参数 返回值为...void static void Main(string[] args) 带有参数 返回值为 int static int Main(string[] args) 写法的考虑是在执行程序是提供命令行参数
函数的必选参数，指的是函数调用的时候必须传入的参数 import math def cal (n): return n * n var = cal(2) print(var) # 4 上面的函数是计算一个数的平方...，默认参数代码实例： import math # 函数的必选参数 '''函数的必选参数，指的是函数调用的时候必须传入的参数 ''' def cal (n): return n * n var...= cal(2) print(var) # 4 '''上面的函数是计算一个数的平方，当要计算n^3, n^4.......16 '''但是，如果大多数情况下，都是平方计算，那每次都 cal_updtae(n,2)就会很麻烦，因此引入了默认参数 ''' # 函数的默认参数 '''默认参数，默认情况下的传入的参数 '''...，默认参数name 并不是[],而是上一次没有清空的['chris'] '''默认参数是一个变量，函数定义的同时，已经被计算出来，若是有变化，它会指向新的地址 ''' 到此这篇关于什么是python的必选参数的文章就介绍到这了
python命名关键字参数的使用注意 1、如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了。...def person(name, age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job) 2、命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同...如果没有传入参数名，调用将报错。...`city和job`，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。...以上就是python命名关键字参数的使用注意，希望对大家有所帮助。
用过star软件的朋友都知道，参数真的是很多,核心代码是： start=$(date +%s....学这个软件好些年了，当初把参数弄懂了就一直没有去改变，直到最近需要使用新版star-fusion来找融合基因遇到报错才重新捡起来，报错是： qiEXITING because of FATAL ERROR...，所以我的命令通常是没有修改，那样根本就没有意识到还有这个参数！..._Chimeric.out.junction --output_dir s1 我简单看了看，实际上并没有差异， 但是比较结果的差异其实也是很复杂的事情，实际上查源代码是最肯定的解决方案，如果公司有这样的人物是最好的啦...我这里想说的是，既然是star的包装，其实结果就可以走star-fusion来找融合基因，好奇怪的是目前大量的单细胞转录组数据出来了，却没有一个文章去探索融合基因，也没有人开发工具，是一个空白市场，大家可以试试看哦
前言 Python函数大家应该不陌生，那函数中的参数是如何传递的，你知道吗？我们先看一下下面的代码，和你想的预期结果是不是一样了？...5 a = 3 test_1(a) print(a) def test_2(l): l.append(4) l = [1, 2, 3] test_2(l) print(l) # 3 a的值没有发生变化...变量赋值 在我告诉你们Python函数中参数是如何传递之前，我们要先学习一下变量赋值的背后逻辑。我们先看一个简单的代码。...= [1, 2, 3] l2 = l1 l1.append(4) print(l1, l2) # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] 总结下来说，Python变量赋值就是让变量指向对应的对象...Python函数的参数传递 我先说结论，Python函数的参数传递是对象的引用传递。我们举个例子。
问题时间：2014/6/10 天道酬勤(30***035) 19:55:08 请问各位朋友，如果系统是主角（而不是人），对应的用例名称如何命名适当？...如：如果是招标代理机构，在电子招标系统之中发布公告，显然用例应命名为招标代理机构发布招标公告；但如果招标代理机构通过自身的OA，与电子招标系统进行数据交换，这时，是招标代理机构的OA，而不再是招标代理机构...，作为电子招标系统的主角，这时主角是招标代理机构OA，对应的用例如何命名合理？...天道酬勤(30***035) 19:55:58 盼高手指点 潘加宇(3504847) 20:09:23 一样的，OA→发布公告 潘加宇(3504847) 20:10:22 （组织对组织，系统对系统） 即使是之前的情况...，招标代理机构（一个组织）也不是电子招标系统的执行者，应该为招标代理机构中的一个岗位（一个人肉系统） 天道酬勤(30***035) 20:26:23 谢谢潘老师
传值 我们在初学C语言的时候就被老师教过，下面的方式是无法交换a和b的值的： #include void swap(int a,int b) { int temp = a; a = b; b = temp...0; } 运行结果如下： before swap:a = 10,b = 20 internal swap a = 20,b = 10 after swap:a = 10,b = 20 可以看到，a和b的值最终并没有被交换...也就是说，你认为的传指针也是传值，只不过它的值是指针类型罢了。...我们再通过图来理解前面为什么传指针就可以交换a，b的值： 传指针 从图中可以看出，虽然传递给函数的是指向a和b的指针的副本，但是它的副本同样也是指向a和b，因此虽然不能改变指针的指向，但是能改变参数a...裙里有大量学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的直播课程 再看传指针 如果是为指针p申请一段内存，下面的代码能达到目的吗？
spark提交任务,参数的形式是JSON 比如：spark2-submit --class com.iflytek.test.Jcseg_HiveDemo spark_hive.jar {"tablename...,"text2_jcseg"]} 结果后台实际接收的参数是这样的： tablename:dhzp fields:[text1 text2] tablename:dhzp111 fields:[text1..._jcseg text2_jcseg] 没有把我的参数JSON参数当作一个整体，而是当作逗号或者空格分割了。...一般来说分俩步： 1.有双引号将整体包裹起来 2.包裹的双引号里面的内容需要加\转义 如下： spark2-submit --class com.iflytek.test.Jcseg_HiveDemo ...text1\",\"text2\"]}" "{\"tablename\":\"dhzp111\",\"fields\":[\"text1_jcseg\",\"text2_jcseg\"]}" 后台接收的参数如下
环境：centos7.4 内核版本3.10 内核参数net.ipv4.tcp_max_syn_backlog定义了处于SYN_RECV的TCP最大连接数，当处于SYN_RECV状态的TCP连接数超过tcp_max_syn_backlog...后，会丢弃后续的SYN报文。...难道tcp_max_syn_backlog没有生效？通过查找文档，发现在这篇文章中给出了原因。...在内核net/core/request_sock.c中的实现如下，红色字体代码给出了计算tcp_max_syn_backlog的最小值。...sysctl_max_syn_backlog的值对应手动设置的net.ipv4.tcp_max_syn_backlog的值。
这些注解的实现方式很类似，都是有一个对应的解析器，解析完返回一个对象，放在方法的参数上。...对参数绑定注解不熟悉的看推荐阅读 如@RequestParam的解析器为RequestParamMethodArgumentResolver，@RequestBody的解析器为PathVariableMethodArgumentResolver...我这里举的是一个很简单的例子，在方法上直接拿用户的信息，方便大家理解。...开发过程中的需求比这个复杂很多，大家可以发挥想象力应用参数绑定注解，如判断用户是否登录，将前端传过来的数据直接转成一个List之类，放到方法的参数上面等。...推荐阅读： 一篇文章搞定SpringMVC参数绑定 装饰者模式在JDK和Mybatis中是怎么应用的？ MySQL索引优化实战 Java识堂 一个有干货的公众号 ---- ?
@Valid或@Validate的参数后必须紧挨着一个BindingResult 参数，否则spring会在校验不通过时直接抛出异常 public InternalResponseVo updateSource...只需要修改bindingresult的位置使其挨着校验入参即可 修改后： public InternalResponseVo updateSource(@Validated @RequestBody
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抵抗力衡量了生态系统在扰动下维持原来状态的能力。可根据扰动时刻发生异常的大小进行量化。 恢复力Resilience: 扰动之后回到平衡状态的速率。可以用观测值之间时间上的关系程度来表示。...变化力Variance: 生态系统稳定性的一个更一般的概念。由异常时间序列的标准差或变异系数定义。生态系统在具有较低抵抗力和恢复平衡状态较慢的时候，变化力更大。...恢复力指标包含：组成稳定性，节点和连接的恒常性，节点持续性。 变化力比较抽象，目前好像没有指标可以衡量 (不确定)。...这些指标前文已经介绍过： 网络属性专题1-鲁棒性及其应用 网络属性专题2-脆弱性及组成稳定性 网络属性专题3-节点和连接的恒常性 复杂性（complexity）和稳定性是并列的概念。...网络的复杂性参数包含：Average degree (avgK)，Average clustering coefficient (avgCC)，Average path distance (GD)，Connectedness
如果一个方法中需要传递多个参数且某些参数又是非必传，应该如何处理？ ? ? ?...") } } return "", nil } 有没有更好的方案呢？...咱们看看别人的开源代码怎么写的呢，我学习的是 grpc.Dial(target string, opts …DialOption) 方法，它都是通过 WithXX 方法进行传递的参数，例如： conn,...比着葫芦画瓢，我实现的是这样的，大家可以看看： // Option custom setup config type Option func(*option) // option 参数配置项 type...= nil { fmt.Println(friends) } 这样写如果新增其他参数，是不是也很好配置呀。 以上。 ? ? ? 对以上有疑问，快来我的星球交流吧 ~
以上是18层、34层、50层、101层以及152层网络所对应的残差块。 我刚开始在网上看到这两张图片的时候，感觉一点都不懂，后面学了一下，稍微懂了，所以写下这篇博文做个记录。...个人理解 比如说第一张34层的网络结构图，它对应的是第二张图片的第四列。...在第四列中，每一行的大概解释如下： 第二行表示，从18层到152层的conv1都使用了64个7*7的卷积核， 第三行表示的是从18层到152层的conv2_x第一步也都使用了3*3的卷积核进行池化。...而最终的结果shape为[56*56*64] 同样的，第五行（conv3_x）表示的是4个残差块，每个残差快包含两次相同的卷积：使用128个大小为3*3的卷积核进行卷积。 第六行、第七行类似前面。...虚线和直线的区别 在第一张图中有些是虚线，而有些是直线，区别大概有一下几点： 简单来说就是，一个残差块对应的输入shape和输出shape相同，则用实现，否则用虚线。
然而，现有的优化算法需要调整大量的超参数，这是一项非常耗时和困难的任务。此外，现有算法忽略了神经网络结构信息，而采用隐式的体系结构信息或体系结构不可知的距离函数。...作者提出了一种新的自动梯度下降算法，该算法可以训练深度全连接神经网络而无需进行超参数调整。...该方法旨在确保跨网络宽度进行超参数传递。 梯度裁剪（Gradient clipping）是一种用于控制神经网络训练过程中梯度爆炸的技术。它通过限制梯度的大小来防止梯度爆炸问题。...这自适应梯度裁剪是一种根据梯度摘要自动调整裁剪阈值的技术，其基本思想是当梯度摘要的大小超过某个阈值时，就对其进行裁剪。...此外，作者还提出了一些改进AGD算法的方法，例如自适应梯度裁剪和相对更新等技术。总之，AGD算法是一种有效的优化算法，在深度学习中具有广泛的应用前景。
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