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随机固定分组合作协同进化PSO算法(CCPSO)

合作协同进化(Cooperative Coevolution)是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组较小的子问题。而合作协同进化的关键是分解策略。...合作协同进化算法请见:https://www.omegaxyz.com/2017/10/14/cooperative_coevolution/ PSO算法是粒子群优化算法。...此文章是随机固定分组的合作协同进化利用PSO来优化。 比如有12个决策变量,我们固定随机优化3个决策变量,那么就将决策变量分成了4组。...             %搜索空间维数(未知数个数) sub_dim= 11 ; M=30;             %初始化群体个体数目 bound=1; %global answer      %最后所有粒子的结果...算法相同,请见:https://www.omegaxyz.com/2018/01/17/matlab_pso/

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    asreml 设定初始值 固定初始值

    背景 一个朋友问我,如何固定asreml的初始值,现在分为单性状和多性状进行说明。...为何要固定初始值: 1,由于群体较小,估算的方差组分不准确,需要手动设定初始值,直接进行求解 2,有些群体数据,估算方差组分不收敛,需要手动固定初始值 为何要设定初始值: 1,从头进行估算,模型运行时间较长...单性状设定初始值和固定初始值 以asreml包中自带的数据harvey为例,进行演示。...units.var 50.74109 50.74109 86.63707 0.5856742 Positive 2.3 单性状动物模型固定初始值 固定初始值,直接求解,asreml的结果方差组分状态为...结论 1,固定方差组分和设置方差组分方法类似, 不同的是constraint为Fixed 2,设定方差组分时,先要运行start.values=T,这样就可以生产一个表格,进行修改value和contraint

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    基于粒子交互学习策略的PSO算法(IIL-PSO)

    IIL-PSO算法思想(单目标) Interswarm Interactive Learning ①初始化: 将粒子随机分为数量相等的两组,为每组粒子初始化位置, 速度,全局最优粒子、和个体历史最优数组...成为被学习粒子群中的粒子更新和普通PSO算法一样, 成为学习粒子群中的粒子,不仅需要学习自身和所在粒子群的经验,还需学习被学习粒子群中的经验。...T:时间参数(作者称为temperature,时间越长,两个粒子群的概率越接近) ②在学习粒子群中,计算每个粒子的学习概率,不需要学习的粒子利用简单PSO算法更新,需要学习的粒子不仅需要学习自身和所在粒子群的经验...操作:随机选择一个粒子群,在此粒子群中随机选择一个粒子和该粒子需要变异的维度数量。...GBVS (Global Best Vibration Strategy) 目的:为了防止PSO陷入局部最优 由于Gbest已经有良好的适应度的值,因此在这里只需要对一个维度进行修改 流程图 ?

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    表格头部固定和表格列固定

    如果表格只需要单独的用来展现数据,那就很简单了,那如果需要实现复杂的样式呢?比如说表头固定,当网页滚动的时候,表头自动固定到网页顶部,这样很客观的展现了每列的内容。...表头固定和列固定,需要用到jQuery DataTables(我不是前端大神,就懒一点,用下框架,偶尔用下框架,开发时间也节省了嘛,嘿嘿 ^_^),没错,又是我前面介绍的DataTables,我对这框架是情有独钟啊...,我觉得是万能是表格插件,从简单到复杂,从客户端到服务器,从数据到Excel导入,平时我们基本上会用到的,它都能实现,并且不需要你些繁琐的javascript和后端代码,它都轻松搞定。...表头固定和列固定是jQuery DataTables里的两个独立的扩展插件,下面我们就分别说说: 表头固定 1.下载并引入js和css样式扩展 dataTables.fixedHeader.min.js...1.下载并引入js和css样式扩展 dataTables.fixedColumns.min.js fixedColumns.dataTables.min.css 2.javascript

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    PSO算法的改进策略

    PSO(PSO——Particle Swarm Optimization)(基于种群的随机优化技术算法) 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为,这些群体按照一种合作的方式寻找食物,群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式...简介: 粒子群优化(PSO)算法概述 更多PSO相关文章及代码请访问: 机器学习导航 改进PSO算法 ①gbest是PSO算法中的关键,在多次迭代后,gbest不再提升的原因很可能是其陷入了局部最优,为了防止其永久收敛我们需要重置...gbest的部分基因,即将某些基因随机变异再评价是否提升,如果提升则替换,如果没有则回滚。...②pbest的局部搜索策略,同样地对于pbest来说,我们需要对其进行局部搜索来加快种群的收敛性。在二进制编码的PSO中,我们可以通过pbest部分基因位的flip策略来提升。 示意图: ?...Improved PSO for Feature Selection on High-Dimensional Datasets[C]// Asia-Pacific Conference on Simulated

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    Excel:根据固定利率计算投资的未来值(FV函数)

    FV 是一个财务函数,用于根据固定利率计算投资的未来值。 语法:FV(rate,nper,pmt,[pv],[type]) rate:必需。各期利率。 nper:必需。年金的付款总期数。...各期所应支付的金额,在整个年金期间保持不变。如果省略 pmt,则必须包括 pv 参数。 pv: 可选。现值,或一系列未来付款的当前值的累积和。...如果省略 pv,则假定其值为 0(零),并且必须包括 pmt 参数。 type:可选。数字 0 或 1,用以指定各期的付款时间是在期初还是期末。如果省略 type,则假定其值为 0。...备注: 确保指定 rate 和 nper 所用的单位是一致的。如果贷款为期四年(年利率 12%),每月还一次款,则 rate 应为 12%/12,nper 应为 4*12。...对于所有参数,支出的款项,如银行存款,以负数表示;收入的款项,如股息支票,以正数表示。 接下来介绍FV函数的两个应用场景。 计算一系列付款的未来值。

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    粒子群优化算法(PSO)和matlab代码实现

    最近有人咨询了PSO优化模糊控制论域的问题,正好简单介绍一下粒子群算法。 1、粒子群算法 粒子群算法是一种智能优化算法。关于智能,个人理解,不过是在枚举法的基础上加上了一定的寻优机制。...0.002,生成1000个x值,然后代入函数中,找到这1000个最小的y就可以了。...再来看看粒子群算法(也称PSO算法),也是一种进化算法,模拟生物群体的觅食行为,是一种群体智能算法,类似的算法想遗传算法,模拟退火算法等等。...PSO是通过当前已知种群寻找到的所有解来决定新的解的寻找方向,也就是新解的生成方式依赖于这些种群历史上寻找的所有解。...,超过则用边界值。

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    echarts饼图中间文字,固定,改成自己想要的值

    (仅供自己参考) 中间是可以放两行文字的,一行是自己计算的比例,还可以放一个如:(这里就不多描述了上面的文字是在titletop中设置的可以看看echarts API的配置项) 设置主标题副标题...,通过x轴和y轴控制再通过top定位就ok了下面的比例调整下位置就行 改动注意点 这个地方也可以加入字体展示 效果展示 代码 let option = { title: { text...(params) => { console.log(params) }) 加上triggerEvent 属性后发现所有的都可以点击没往下细看,可以根据componentType属性来判断点击的是不是...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    连续值和缺省值的处理

    连续值和缺省值的处理 ---- 决策树模型 决策树基于“树”结构进行决策 每个“内部结点”对应于某个属性上的“测试” 每个分支对应于该测试的一种可能结果(即该属 性的某个取值) 每个“叶结点”对应于一个...(image-28aba0-1530459814769)] 1.2 缺省值处理 现实应用中,经常会遇到属性值“缺失”(missing)现象 只使用没有缺失值的样本/属性?...会造成数据的极大浪费 如果使用带缺失值的样例,需解决几个问题: 基本思路: 样本赋权,权重划分 分辨西瓜的例子 仅通过无缺失值的样例来判 断划分属性的优劣 有缺失值的西瓜数据集 [图片上传失败......(image-93c06c-1530459814769)] 学习开始时,根结点包 含样例集 D 中全部17个样例,权重均为 1 以属性“色泽”为例,该属性上无缺失值的样例子集 包含14个样本,信息熵为...(image-4e3b3e-1530459814769)] 好处: 改善可理解性 进一步提升泛化能力 要点总结 ---- 连续值处理 二分思路 n 个属性值可形成 n-1 个候选划分,当做离散值来处理

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    自适应表头和左侧列固定的表格

    为了解决上述问题,可以想出一个办法就是当表头部分被滚动到浏览器外面,即不在显示区间中,则表头部分固定不动,表格内容滑动,这样就可以方便的清楚自己看的是哪一列了,同理,当浏览器宽度小于表格宽度时,则隐藏超出部分...,让左侧一列固定,右侧部分可以滑动,则可以方便的知道自己看的是哪一行。...)等 每一个m-section中的m-tit为占满整个表格的行,例如:T+STT高效动力 左侧部分和中间部分的行的背景色以斑马线的形式分布,odd的颜色为深色 中间部分: 中间部分每m-scroll-col...,当页面有其他结构或可影响到头部固定到顶部时的位置,可修改此部分代码来修改位置。...function() { ctrlScroll(true); }); } var DIS = 10; // 边界值

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    基于粒子群算法(PSO)的TSP(Python实现)

    PSO算法介绍: PSO算法的核心思想是模拟鸟群的搜索行为,每个粒子代表一个潜在的解,在搜索空间中移动,并与其他粒子共同寻找最优解。...这种协作机制使得PSO算法在处理TSP等组合优化问题时具有很好的全局搜索能力和收敛性。...Python作为一种简洁而强大的编程语言,提供了丰富的科学计算库和可视化工具,非常适合实现PSO算法。...此外,PSO算法也面临着早熟收敛和参数选择的问题,在实际使用中需要谨慎调整参数以获得更好的结果。...、加速系数等参数来平衡全局探索和局部开发 PSO算法求解TSP的基本思路包括: 初始化:初始化粒子群的位置和速度,记录全局最优和局部最优 粒子位置更新:根据速度和位置信息更新粒子的位置 适应度评估:计算每个粒子的适应度

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    「容器云」Docker和Alpine的包固定问题

    这在构建图像时也非常重要:同样,无论何时何地构建镜像:同样的结果! 版本固定 为了实现一致的构建,您所依赖的依赖项必须固定到特定版本。...Alpine Linux和版本固定 Alpine Linux确实支持两种固定包的方法:存储库和包固定。 Alpine Linux本身带有一个版本号(编写时的当前版本是3.7)。...通过将存储库固定到Alpine 3.4,您将始终保持Node.js 1.9,因为alpine3.4是一个旧版本,不再更新。 通过包固定,您可以将包固定到各自的版本。...相反,10.3-r0已经发布,旧的包已经从存储库中删除。 这是一个巨大的问题,因为它迫使您避免固定包版本,而使用存储库固定。 但是,在重建映像时,软件包可能安装在您不期望的版本中。...这可能是一个真正的问题,这取决于更新包时相应包中的更改。 PyPI,npm…? 我希望它类似于PyPI和npm:不删除任何版本,所以版本固定工作得非常好,无论您何时构建或使用您的东西。

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