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Oracle使用

查询是否为表, enabled--表 disabled--非表 (普通当前用户执行) t.table_name, t.inmemory, t.inmemory_priority, t.inmemory_distribute from v$inmemory_area t; -- 调整InMemory大小 -- alter system set inmemory_size=1000M scope=spfile; -- 重启 InMemory组件是否启用 select parameter,value from v$option where parameter like 'In-Memory%'; -- InMemory参

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腾讯云升级,大咖解读三大变化

上周,腾讯云盛典上,腾讯云全新升级。 除了升级外,腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出发展的三个变化,分别是: 云原生 国产化 开源共建 ?   TDSQL-C(原CynosDB)的无服务器架构版,是国首款计算和储全Serverless架构的云原生MySQL,让用户像使用水,电,煤一样的使用云,按实际使用量计费,不用不付费,将腾讯云云原生技术普惠用户 在支撑这些业务的同时,腾讯云也一直在不断把这些优秀的部产开放给外界使用,基于十多年的深耕,腾讯云构建出了一套全站的家谱的支撑体系,基于腾讯的物理中心,包括腾讯的可控操作系统,腾讯云在之上构建了包括关系型 ,腾讯云又正式宣布开源自研混合储版Tendis,从访问时延、持久化需求、整体成本等不同维度的考量,推出了混合储版和储版的不同产形态,为用户提供更丰富的结构和更灵活的储方式,满足不同场景下的业务需求 十年磨一剑,腾讯云重磅升级, “企业级分布式TDSQL”来了! ?

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    哪个比较好,为什么要使用云

    最重要的是,云在使用的时候,成本也会更低。那么,云哪个比较好?我们应该怎么选择呢?我们在时候云的时候,到底能够从哪些方面给我们带来优势呢。 一.云哪个比较好 我们判断一个云的好坏,首先要通过它的几个方面来进行详细分析。首先,我们要关注云本身,给我们带来的价值是什么? 我们在选择云的时候,就应该向这三方面进行靠近,所以说,在国选择云的平台,可以选择比较出名的,如腾讯云等。就能够给大家带来非常好的用户体验。 二.为什么要使用云 除了要了解云,哪个好之外?我们还要指导云能够帮我们做什么?我们为什么要选择云呢?云顾名思义,就是通过把在云端。 毕竟不是所有人都能够选择传统中心,在搭建中心的时候,也需要交多少成本,所以说,云也成为了许多企业和用户的第一选择。云哪个比较好?也是根大家的不同需求,可以进行不同的选择。

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    spring使用(h2)

    什么是,就是不需要去安装类似于mysql、oracle等这些,而是通过程序运行的时候将sql执行将读取到中,程序结束后从中移除,减少因为安装sql或者一系类配置。 可以解决什么问题? 没有测试环境,测试不能直接干扰真实线上; 环境原因,导致连接的时候慢、卡顿、超时等问题,本地装又繁琐; 有哪些? derby/ sqlite 参考:https://www.sqlite.org/index.html https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 这么多 、慢、卡顿或者杂七杂八的一些原因,导致自测或者说自搭本地非常繁琐,而通过这种h2或者FlyWay可以直接解决本地开发的问题,并且通过单元测试后可以直接将结果展示出来,验证程序的正确性,当然这种有一定的弊端

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    「建议收藏」

    。顾名思义就是将放在中直接操作的。 相对于磁盘,读写速度要高出几个量级,将中相比从磁盘上訪问可以极大地提高应用的性能。同一时候。 抛弃了磁盘管理的传统方式,基于所有都在中又一次设计了体系结构,而且在、高速算法、并行操作方面也进行了对应的改进。 所以处理速度比传统处理速度要快非常多,一般都在10倍以上。的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本号”常驻,即活动事务仅仅与实时拷贝打交道。 实际应用中利用传统这一特性放相对实时性要求不高的。 在实际应用中这两种经常结合使用,而不是以替代传统。 常见 SQLite SQLite是一个开源,实现了独立的,可嵌入的。零配置的SQL引擎。

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    【Go 语言 redis储 demo】

    package main import ( "fmt" "github.com.Go-Redis/github.com/alph...

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    到底有多快?

    并发量太高的应用中(比如10分钟插入300w条记录),往往难堪重负,在没有银子实现服务器集群/负载均衡/分布式储的情况下,可以尝试一下把做一个临时副本全部放在中处理,完成操作后,再同步到硬盘的物理中 那么,把放在中到底有多快? 晚上抽空试了一下: 步骤1:先用Ramdisk之类的工具,划出一块当作虚拟硬盘. 步骤2:先在sql2005中新建一个空db,然后分离,把分离后的文件复制到虚拟硬盘中,并附加回,至此完成中的建立。 ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] 步骤4:直接在查询界面中写一个循环,插入300w条 在我的笔记本上,共耗时6分50秒,文件增加到近280M 步骤5:测试一次性查询300w条  ?  耗时2分钟2秒 步骤6:清空表后,对Name字段做索引,重复插入300w ?

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    Redis 主从复制

    image.png 原理 ? 不管是在第一次链接还是重新链接master的时候,slave会发送一个同步命令sync,进行一次完全同步 配置 编辑从服务器的r...

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    sql.js:JS专用的

    它使用储在中的虚拟文件【https://kripken.github.io/emscripten-site/docs/porting/files/file_systems_overview.html 】,因此不会保留所做的更改到。 但是,它允许你导入任何现有的 sqlite 文件,并将创建的导出为 JavaScript 类型组【https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript 构造函 SQL.Database 把表示文件的整组作为可选参。 sql-asm-memory-growth.js:默认情况下,Asm.js 不允许增长,因为它速度较慢且会进行优化。

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    及技术选型

    本白皮书阐述了的概念,梳理了的发展历史和核心属性,分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景,并对主流的进行了介绍和对比,从技术和管理两个角度提出了产选型和硬件选型建议, 3).其他类型的 除键值对、关系型之外,其他比较小众的称为其他,比如图 RedisGraph 等。 - 现状 - DB-Engines Ranking 是公认较权威的排行,我们选取了其中最为活跃的 10 款典型进行对比。 开源产中,Redis 和 Memcached 是最受欢迎的两款键值对;而 SQLite 是最受欢迎的关系型。 指的状态,包括各种配套工具、技术架构成熟度、代码质量、开发模式、社区建设、商业支持服务、版权协议等; 应用架构适配度。

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    及技术选型

    本白皮书阐述了的概念,梳理了的发展历史和核心属性,分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景,并对主流的进行了介绍和对比,从技术和管理两个角度提出了产选型和硬件选型建议, 5.的分类 主流的可分为键值对、关系型以及其他,用户可根自身的业务需求选择适合自己的类型。 6.现状 DB-Engines Ranking 是公认较权威的排行,我们选取了其中最为活跃的 10 款典型进行对比。 开源产中,Redis 和 Memcached 是最受欢迎的两款键值对;而 SQLite 是最受欢迎的关系型。 指的状态,包括各种配套工具、技术架构成熟度、代码质量、开发模式、社区建设、商业支持服务、版权协议等; 2)应用架构适配度。

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    面试官:Redis 满了,会宕机吗?有回收?

    Redis 满了,会宕机吗? Redis占用大小 我们知道Redis是基于的key-value,因为系统的大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的大小。 那在用完的时候,还继续往Redis里面添加不就没可用了吗? 在使用作为缓的时候,缓的大小一般是固定的。当缓被占满,这个时候继续往缓里面添加,就需要淘汰一部分老的,释放空间用来储新的。这个时候就可以使用LRU算法了。 LRU算法的对比 我们可以通过一个实验对比各LRU算法的准确率,先往Redis里面添加一定量的n,使Redis可用用完,再往Redis里面添加n/2的新,这个时候就需要淘汰掉一部分的

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    面试管:Redis 满了,会宕机吗?有回收?

    Redis 满了,会宕机吗? Redis占用大小 我们知道Redis是基于的key-value,因为系统的大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的大小。 那在用完的时候,还继续往Redis里面添加不就没可用了吗? 在使用作为缓的时候,缓的大小一般是固定的。当缓被占满,这个时候继续往缓里面添加,就需要淘汰一部分老的,释放空间用来储新的。这个时候就可以使用LRU算法了。 LRU算法的对比 我们可以通过一个实验对比各LRU算法的准确率,先往Redis里面添加一定量的n,使Redis可用用完,再往Redis里面添加n/2的新,这个时候就需要淘汰掉一部分的

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    浅谈TimesTen的结构

    TimesTen主要用于以下部署方式: 1、 用于独立的OLTP系统的 2、 用于Oracle物理 3、 在Oracle Exalytics的分析 一般行业,大多采用第一种和第二种方式使用 TimesTen主要包括的文件有: 1、检查点文件 主要用来记录和同步Data Store的,是在磁盘上的一个镜像,类似于oracle文件。 如上图所示,TimesTen的结构主要分为PermSize、TempSize、LogBuffer和64M的DB header PermSize:Data Store,保所有的区域,我们将其视为一个独立的 PermSize和TempSize的调整,都需要从中卸载TimesTen以进行更改,并且PermSize大小如果缩小,需要重新创建TimesTen。 7、其他可选进程: FullBackup进程用于备份、Bulkcp进程用于导入导出、XLA进程用于Transaction Log的API接口进程。

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    网游的设计(1)

    网络游戏的变动比较频繁,如果每次变动都刷往后端,会导致不负重荷。在游戏逻辑和间提供一层缓冲服务,有利于减轻这重压力. 为此,将建立针对行集和行的抽象。 为了提高查询的效率,在中建立一个大的hash-table,hash-table中只支持两种结构:变长的list和定长 的array.list用以表示集,array表示行.根建立的逻辑索引, 中的一个表,在hash-table中可能会放在多处.以玩家任务表为例: chaid,missionid ... chaid和missionid一起建立了一个唯一的索引,但可以为它建立两个逻辑索引 本篇仅仅介绍了核心的结构,后端的交互策略,网络前端,备份处理和分布式多缓将在后面慢慢介绍.

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    网游的设计(2)

    续第一篇,前两天对核心储做了些修改,以前只打算与关系的行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持的类型中,以使得更通用. 服务器返回的包 中也带了对应的coro_id,以通知客户端的调度系统该唤醒哪个coro.coro被唤醒后从结果包中读取操作结果和,返回给上层调用者. 如果还是不够,可以通过表空间的划分,启动多个进程来服务请求。 项目地址:https://github.com/sniperHW/kendylib/tree/master/dbcache

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    网游的设计(1)

    网络游戏的变动比较频繁,如果每次变动都刷往后端,会导致不负重荷。在游戏逻辑和间提供一层缓冲服务,有利于减轻这重压力. 为此,将建立针对行集和行的抽象。 为了提高查询的效率,在中建立一个大的hash-table,hash-table中只支持两种结构:变长的list和定长 的array.list用以表示集,array表示行.根建立的逻辑索引, 中的一个表,在hash-table中可能会放在多处.以玩家任务表为例: chaid,missionid ... chaid和missionid一起建立了一个唯一的索引,但可以为它建立两个逻辑索引 本篇仅仅介绍了核心的结构,后端的交互策略,网络前端,备份处理和分布式多缓将在后面慢慢介绍.

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    网游的设计(2)

    续第一篇,前两天对核心储做了些修改,以前只打算与关系的行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持的类型中,以使得更通用. 服务器返回的包 中也带了对应的coro_id,以通知客户端的调度系统该唤醒哪个coro.coro被唤醒后从结果包中读取操作结果和,返回给上层调用者. 如果还是不够,可以通过表空间的划分,启动多个进程来服务请求。 项目地址:https://github.com/sniperHW/kendylib/tree/master/dbcache

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    网游的设计(2)

    续第一篇,前两天对核心储做了些修改,以前只打算与关系的行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持的类型中,以使得更通用. 服务器返回的包 中也带了对应的coro_id,以通知客户端的调度系统该唤醒哪个coro.coro被唤醒后从结果包中读取操作结果和,返回给上层调用者. 如果还是不够,可以通过表空间的划分,启动多个进程来服务请求。 项目地址:https://github.com/sniperHW/kendylib/tree/master/dbcache

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    在测试中使用

    在初始化和导入一文中,我们探索了在Spring Boot项目中如何创建的表结构,以及如何往中填充初始。 在程序开发过程中常常会在环境配置上浪费很多时间,例如在一个组件的应用程序中,测试用例运行之前必须保证中的表结构正确,并且已经填入初始。 对于良好的测试用例,还需要保证在执行用例前后状态不改变。 在之前应用的基础上,schema.sql文件中包含创建表结构的SQL语句、data.sql文件中包含填充初始的SQL语句。 BookPubApplicationTest @Test public void contextLoads() { assertEquals(3, bookRepository.count()); } 至此我们还都是使用外部 ——MySQL,现在尝试使用H2,因此在src/test/resources目录下添加application.properties文件,容是: spring.datasource.url=\

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