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数据分析案例:用excel做电商品牌、行业、竞争等分析

excel还是数据分析的利器,也是每一个做数据分析要掌握的基本技能了,下面几个案例都是基于excel完成的,总体来说效果不错,有关于数据分析的也可以和我交流沟通。 ? ? ? ?

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第5张、品牌推广的数据分析与优化

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    【学习】服装调研报告之2:品牌表现及价值数据分析

    我们必须熟知品牌自身竞争力的优劣势,准确评估品牌知晓度,目标消费者的忠诚度等品牌价值。 1、品牌知晓度 ? 5、品牌忠诚度–推荐度 ? (图5 品牌休闲服饰推荐度) 品牌推荐度指的是将品牌休闲服饰推荐给亲朋好友的可能性。美特斯邦威仍然以49%的推荐度指数高居榜首。 综合来看,品牌忠诚度比较高的几个休闲服饰品牌如美特斯邦威、以纯和真维斯,都普遍定位于年轻群体和大众化、价格合理这一区域内。 7、品牌价值综合分析 ? (图7 品牌休闲服饰价值分析品牌价值的衡量因素有两个:品牌知晓度和品牌忠诚度。品牌忠诚度从四方面考量:品牌穿着频率,品牌购买频率,品牌议价空间和品牌推荐度。 报告来源:上海浩顿英菲市场信息咨询有限公司 备注说明:本报告发表于2010年,涉及的品牌及调研数据仅代表当年情况,当下勿对号入座。

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    数据时代的品牌营销

    宝洁所采取的分析方式是大数据分析,即对消费者搜索“玉兰油”这个关键词的习惯进行分析,发现后面跟着“适合几岁”的搜索比例明显偏高,于是才调整了营销战略。    大数据的出现,可以使企业不受时间限制地对消费者进行360度全方位观察,使消费者的整个人生都可能被追踪、下载、分析;同样,网络上客户的评价数据构成了影响品牌创建的重要数据体系。    大数据品牌对话提供了技术基础,海量数据的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用都自成体系。 利用大数据进行品牌营销可以分为两类:一类是基于运营体系或平台系统的数据挖掘与利用,如供应链系统数据分析、淘宝数据魔方、卓越亚马逊消费者行为分析;另一类是基于媒体信息的挖掘与利用,如微博营销、微信公众帐号营销等 通过以上方式获得的数据可以为企业细分受众进行精准定位提供基础,但在具体的操作中,企业需要经历数据收集、数据分析、消费者智能、个性化品牌传递、衡量结果五个具体的阶段。

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    数据能为品牌做什么?

    而中国腾讯却透过大数据分析,在球赛开打之前,就事先分析出中国球迷最热爱的球队、球员,想知道的议题等,让记者能提供最即时且受欢迎的素材。       另一方面也建立行销资讯整合共享平台(Connected Intelligence),可以同时处理企业端、市场调查端,和第叁方的数据资料,提供品牌最完整的数据分析报告。       协助品牌规划行销活动时,IBM会在第一波宣传,先详细记录使用者对数位广告的点阅率、停留时间,有无后续行动等反应,藉由数据工具分析,判断对方对广告内容的兴趣,精准找到有需求的潜在顾客,再进入第二波的电话行销 因此先运用IBM的社群媒体分析工具,透过系统自动化倾听客户的声音,从全球众多客户需求中,找出和自家生产的材料有关的产业,提升踏入新产业的成功率。 使用大数据 品牌第一步该怎么做?       过去想运用大数据,却不是每个企业都能负担昂贵的设备,随着科技进步,储存与分析资料的成本都降低,有时甚至不用储存,就能在云端进行即时分析,让品牌从看似没有意义的庞杂资料中「淘金」。

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    数据科学如何助力品牌推广?

    数据科学通过多种重要的业务需求反馈帮助你的品牌在不同的层面实现增长。 ? 社交媒体 社交媒体彻底奠定了数据科学的重要性。 这类数据科学的著名分析工具是Google analytics。在这方面,数据科学可以帮助你改善用户的体验,并让你了解广告的放置位置和网站的总体设计。 ? ? 你是否从网络和社交媒体上收集过关于你的品牌数据? ? ? 如果没有,你可以借助Mentionlytics进行这项工作。 你可以使用这样的工具,每天自动收集所有这些数据分析它们,给你有用的见解,这对你的品牌非常有帮助。 更重要的是,你还可以为你的竞争对手访问相同的数据。 他是商业智能专家,对数据分析和创新感兴趣。 译者简介 吕东昊,网络营销分析师,广告设计师。擅长SEM、SEO、广告设计。iCDO翻译志愿者。

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    品牌知觉图:精准找到空白市场定位,数据化衡量品牌效果

    二、如何绘制品牌知觉图 品牌知觉图的制作,最为重要的还是获得市场对品牌的印象和评价,那么市场调查十九非常重要的一个步骤,再把调查结果筛选就可以获得制作品牌知觉图的数据资料了。 2、对得到的交交叉表做数据分析 这里的分析是通过投射将交叉表中的关联关系转化为散点间的位置关系。 下面是具体的步骤: (1)变量编码与数据录入 对应分析用散点距离体现变量关联,而计算距离要用数值型变量,现“指标”、“品牌”两个变量是文字型变量,需对其编码,使之能够参与运算,下图是品牌与指标的编码规则 根据编码规则,原始数据改为了数值型数据,如下表: ? 接下来在SPSS中分别对“指标”和“品牌”两个变量设置值标签,这样就完成了变量的编码工作。 (2)对“品牌”和“指标”做对应分析 通过对应分析,可以得到摘要数据和散点图,下图是对应分析摘要表 ?

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    情绪分析:助力品牌洞察消费者行为

    什么是情绪分析? 随着社交网络和数字营销的出现,消费者对产品和品牌的评价受到越来越多的关注。在线用户反馈(例如产品评价、社交媒体评论和调查问卷等)包含了大量具有价值的数据。 总的来说,基本的情绪分析在以下几个方面促进了社交数据的收集和衡量: 收集大量数据 实时分析 统一的分析标准 情绪分析的工作原理是什么? 基于NLP和ML的情绪分析  自动情绪分析方法以机器学习算法为基础,针对输入的数据进行训练。 品牌看管  通过分析博客、论坛、新闻报道和其他信息来源中的情绪,有助于了解消费者对您品牌的看法和感受。 获得关于消费者满意度的可衡量统计数据,有助于了解您品牌形象的发展趋势,以及它与竞争对手品牌形象之间有何关联。   市场研究  无论您是研究竞争对手还是探索新市场,情绪分析在任何市场研究中都是有利的。

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    互联网品牌数据监测常用方法

    对于品牌的表现,没有一个指标能够很好直接去衡量的,都是通过第三方的,间接的指标去评估,海内外都是一样的,一般有这么几种方法: 1、使用指数去评估 2、使用第三方监测报告 3、调研方式评估 指数是用的比较多的方法 ,毕竟数据量大和公开度高,目前很多的品牌广告主会对社交平台,舆论和搜索做常规的监测,这个也是一些品牌campaign广告验证的时候使用的方式。 对于品牌的评估,一般会综合运用多个维度去评估品牌的表现,采用雷达图的形式,可以看https://patents.google.com/patent/CN104252679A/zh,这个百度发表的论文,它们构建了几个维度 ,然后这个维度是包含多个指标,这些指标需要量化,然后通过雷达图的形式去分析和展示。 该方法包括以下步骤: 获取品牌广告受众的网络行为数据,基于所述行为数据分析受众的行为特征; 根据所分析得到的行为特征,建立受众行为模型; 基于所述受众行为模型,构建品牌广告评估体系。

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    白话Elasticsearch40-深入聚合数据分析之案例实战_Global Aggregation:单个品牌与所有品牌平均价格对比

    ---- 案例 需求: 统计单个品牌与所有品牌平均价格对比 原始数据: ? "field": "price" } } } } }, "size": 0 } global:就是global bucket,即将所有数据纳入聚合的 scope,而不管之前的query查询出来的数据分析下返回结果: 出来了两个结果,一个结果是基于query搜索结果来聚合的; 一个结果是对所有数据执行聚合后的 single_brand_avg_price:就是针对query搜索结果,执行的,拿到的 ,就是长虹品牌的平均价格 all.all_brand_avg_price:所有品牌的平均价格 ----

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    12张脑图告诉你:产品分析品牌分析、渠道分析、效果分析、广告分析的维度和模型

    这里用脑图的形式总结了产品分析品牌分析、渠道分析、市场分析、市场机会分析、广告分析分析方法和相关指标拆解。 也分析了零售业促销活动以及促销活动评估方法,也总结影响市场连带率、成交因素的维度和指标。 ? 产品分析 ? 广告分析 ? 价格分析 ? 满意度分析 ? 品牌分析 ? 渠道分析 ? 市场机会分析 ? 市场细分分析 ? 零售业成交率影响因素分析 ? 连带率影响因素分析 ? 促销活动效果评估分析 ? 常见的促销获得形式

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    车企新品牌、新车型层出,数据采集分析告诉你到底哪家强!

    在收集了全网海量汽车客户评价、整合内部各种反馈数据、包括结合调查问卷/焦点小组/门店NPS等信息之后,对信息加以整合、探索、分析,可以更加高效地掌握市场动向,客户的痛点与需求,为汽车持续推出新产品、新功能提供坚实的数据基础 品牌舆情监控:及时获取最新行业资讯和用户评价信息,了解用户满意度并提炼分析,及时发现产品盲点或缺陷并优化,规避舆情风险,提升品牌的美誉度; 3. 按照项目前提,分析与目标车型可能相关的市场有哪些,按照常规市场划分条件(价格、尺寸、Body Type、品牌层级、风格/用途等),圈定研究范围。 利用NLP(自然语言处理)、DL(深度学习)等人工智能技术以及知识图谱功能,实现汽车VoC数据采集、数据清洗、 分析模型构建,最终可视化展现分析成果,包含内部售后维修数据对接、车评智能识别、网友声量走势 、竞品数据分析、负面信息预警等多重功能。

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    渠道推荐最强品牌——HR品牌测评报告

    /微信公众号:人称T客(Java_simon) 作者:T媒体 报告来源:T研究 原创(投稿邮箱 zh@tikehui.com) To B的一切需求——找人、找项目、找商机 上“软交会” 周四了,又到了品牌测试报告发布日到了 当然是大家最为熟悉的HR品牌市场的调研状况,具体结果如下: ? 对于该结果,如有疑问,可自行查看T研究所给出的《2019企业软件品牌研究模型》。(渠道推荐最强品牌——协同OA市场测评报告) 本周的两篇品牌测试报告已经发布完毕,敬请期待下周的报告哦。 本站将以“赋能伙伴 生态共赢”为主题,邀请行业的畅销品牌,渠道伙伴共同分享,交流,探讨新产品,新技术,新趋势,推动未来软件渠道的变革与创新。

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    渠道推荐最强品牌——BPM品牌测评报告

    微信公众号:人称T客(Java_simon) 作者:T媒体 报告来源:T研究 原创(投稿邮箱 zh@tikehui.com) To B的一切需求——找人、找项目、找商机 上“软交会” Hello,又到了本周品牌测试报告发布日 今天T研究将要给大家呈现的是BPM品牌市场的调研状况,具体结果如下: ? ? ? ? ? ?

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    白话Elasticsearch34-深入聚合数据分析之案例实战bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析

    ---- 概述 继续跟中华石杉老师学习ES,第34篇 课程地址: https://www.roncoo.com/view/55 ---- 案例 原始数据: ? ---- 需求 在白话Elasticsearch33-深入聚合数据分析之案例实战Terms Aggregation + Avg Aggregation ( bucket + metrics ) 中,我们演示了 假设 又来了个新需求: 从颜色到品牌进行下钻分析,每种颜色的平均价格,以及找到每种颜色每个品牌的平均价格 那就需要进行多层次的下钻分析了 举个例子:比如说,我们现在的索引中红色的电视有4台,同时这4台电视中 最后对品牌进行metrics操作,即求每种品牌的平均价格,所以要在 brand 这个bucket中,再次aggs GET /tvs/sales/_search { "size": 0 , "aggs 我们通过ES算出来的数据: ? 对比下原始数据,符合预期,至此实现了该需求的DSL 。

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    什么是品牌,如何创建企业新品牌

    a (22).jpg 那么,什么是品牌,如何创建企业新品牌? 根据多年做深圳品牌设计的经验,我们将通过如下内容阐述: 什么是品牌? 企业品牌宣传与推广流程: 1、制定合理的品牌建设与品牌推广策略,基于自己业务目标的拓展。 2、制定企业品牌的专有元素,比如:特色网站,企业品牌logo,企业品牌宣传标语等。 3、通过各种线上的活动,曝光品牌,强化品牌在目标用户群体中的印象。 如何打造一个企业新品牌? 3、深度研究用户群体 根据你的潜在竞争对手,锁定自己用户群体范围之后,我们需要深入分析这部分用户群体的画像,它们的年龄与职业,兴趣偏好,针对企业特定产品与服务,最大的痛点与满意度在哪里。 :企业品牌的文化,品牌发展的理念,企业品牌的社会价值等。

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    渠道推荐最强品牌——电子合同品牌测评报告

    /微信公众号:人称T客(Java_simon) 作者:T媒体 报告来源:T研究 原创(投稿邮箱 zh@tikehui.com) To B的一切需求——找人、找项目、找商机 上“软交会” 周二了,又到了品牌测试报告发布日到了 今天T研究将要给大家呈现的是电子合同品牌市场的调研状况,具体结果如下: ? ? ? ? ? ?

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