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尤雨溪回应:Vite 真的比 Turbopack 慢 10 倍吗?

在公告中,Turbopack 宣称“比 Vite 快 10 倍”。 Vercel 的各种营销材料都重复宣扬这句话,包括推文,博客文章和发送给 Vercel 用户的营销电子邮件。...切换后,我们看到了根案例中 Vite 的显著改进,超过了 Next: 有趣的是,这里的成长曲线显示,Next/turbo 在根情况下比叶情况下慢 4 倍,而 Vite 只慢 2.4 倍。...该帖子包括一张图表,显示当模块总数超过 30k 时,Turbopack 可以比 Vite 快 10 倍。...总结下来,“比 Vite 快 10 倍”必须在以下条件下才成立: Vite 未使用相同的 SWC 转换。...实际上,Next 中服务器组件的端到端 HMR(默认值)比 Vite 中的慢。 作为 Vite 的作者,我很高兴看到像 Vercel 这样资金雄厚的公司在改进前端工具方面进行了大量投资。

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    【Kevin三连弹之三】Rust真的比C慢吗?进一步分析queen微测评

    queen.c测试耗时与添加的NOP个数的关系 可以看到Rust版的均值533和方差177相比C版还要好一些哦!...Intel 提供了一个工具VTune用来分析app的性能,比perf更准确详尽。那我们VTune工具来跑跑看。取rust的快慢两个版本做对比实验,分别跑出来得到这样两个Summary报告: ?...前面summay里的三项差异的意思我就大致理解为: DSB Switches: 慢者从DSB拿指令的命中率较低,更多地被切换到MITE现编译了。...Front-End Bandwidth MITE: 慢者花在MITE上的时间较多,MITE较忙。...Front-End Bandwidth DSB: 慢者花在从DSB取指令的时间较多(这个应该是和第一条呼应的?)。 总结下来就是慢的时候DSB命中率低了,更多时间花在了MITE上。

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    Hashgraph如何变革区块链和人工智能技术

    机器人会取代人类吗?下一代AI技术将会带来怎么样的变革?...David Allen Cohen在研究了哈希图技术后认为,AI3.0将过去30年对AI技术、机器人学习以及多智能体系统的研究优势同区块链和DLT技术相结合,最终实现了新兴的工业4.0,即数十亿的设备将连接至互联网...以2008年为例,我们与Con Edison一起模拟了整个麦哈顿地区的电网,我们建立了Grid Agents以模拟了许多自动化配电系统和Grid Edge组件,例如变压器、开关、继电器、保护设备和分布能源及建筑中的能源系统...因为我想了解更多技术层面的事情,所以我做了一个深入的研究,事实上,在研究了Hashgraph(哈希图)技术之后,我对此产生了浓厚的兴趣以至于我加入了Hashgraph团队。...哈希图的美妙之处在于它的高效和典雅。

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    9-开发板接入小五物联实现远程控制(Wi-Fi模块)

    这一节为教程最终版功能演示,现在不必深究,早晚自己全部都会实现的(静静的跟着我学哈) 这一篇主要是让大家尝尝鲜 资料链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1-SRfsKGQ7rZVvFmp1ObHWw...function MqttDisposeMethod(client, topic, data) uart.write(0,data) list = split(data, ';') if string.find...二,持续按下6秒左右,是用来切换执行文件(指示灯慢闪几下后熄灭),然后松开 其实内部程序更新的时候是两套程序在互相切换,就是无论何时都会保留一套,如果更新执行失败 可以切换到以前的程序接着执行....大家可以看我写的程序细细品味哈(匠芯还是希望和大家分享知识) ?...return end splitStart = 1 splitTable = {} while true do splitIdex = string.find

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    编程实用软件工具

    但是这样的话,就很烦躁,就不能直接一点吗? 如果你在官网下载,很多软件都是收费的(你很豪,你自豪,你任性)。 如果去三方网站下载,你懂得!捆绑软件一大堆,非常的恶心人啊。...所有我在这里汇总了一些有实用的、有收费的、有免费但在官网下载特别慢的下载链接,提供给大家使用。 会持续更新的,如果你有好用的、实用的也可以提供下载链接哈!!!...但是这样的话,就很烦躁,就不能直接一点吗? 如果你在官网下载,很多软件都是收费的(你很豪,你自豪,你任性)。 如果去三方网站下载,你懂得!捆绑软件一大堆,非常的恶心人啊。...所有我在这里汇总了一些有实用的、有收费的、有免费但在官网下载特别慢的下载链接,提供给大家使用。 会持续更新的,如果你有好用的、实用的也可以提供下载链接哈!!!

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    从节省Redis内存空间说开去

    当然,我应该存储哈夫曼树,这样解码器就能够解码出对应的压缩流了,这就使得该例子中的真正数据流比输入的流数据量大。这是相对较短的数据上的副作用。对于大数据量来说,上面的哈夫曼树就不占太多比例了。 ?...2.2 实现 哈夫曼编码器可以在基本压缩库中找到,其是非常直接的实现。 这个实现的基本缺陷是: 1. 慢位流实现 2. 相当慢的解码(比编码慢) 3....3 Rice 对于由大 word (例如: 16 或 32 位)组成的数据和较低的数据值, Rice 编码能够获得较好的压缩比。...就像你看到的一样,在这个实现中使用 threshold 方法仅仅两个编码导致一个最坏的情况;剩下的编码产生比标准 Rice 编码还要短的编码。...然而,它还是比通常的压缩程序慢。

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    LinkedList给我深深的上了节for增强的课

    想着这不是LinkedList的特性吗,就果断的使用了它。然而不久,同事反馈这个业务在读取时,时间特别长。...开始想本来LinkedList读就慢嘛,后来一个公司一个大佬看见了我这部分的代码,这个地方慢的另外一个原因是因为我使用了普通的for循环。应该使用for增强形式。...这里小编提一个疑问哈:“java中哪些数据类型可以用于增强for循环”?这是在群里看见的一个面试题,网上没有找到答案,我认为是基本类型和引用类型都可以,还有就是实现了Iterable接口的,比如集合。...arraylist测试 测试了几次,发现执行时间差不多,并且普通for还比for增强快了些。那在看看LinkedList ? LinkedList测试 性能上立马体现出来了。普通for慢很多。

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    尤小右:这里点名一下:vitejs.cn 和 vue3js.cn 这两个域名都不是官方部署,还请大家注意

    可能都不知道你是谁 卡布奇诺faith:我一直以为vue3js.cn是官方文档呢,一直在收藏这个,访问挺快的,不过受制于国内环境,github国外镜像太慢了,效率太低,只能找国内版,期待官方国内版啊[二哈]...每次记不住vue3文档网址都是默默去谷歌搜vue3文档 花丛中常客:赶紧把v3提到原来域名吧,都第三季度了,实话每次要看v3文档都很不方便 有人抢注方大头:不懂事的问一句,暂时不合并v3的文档是出于什么原因吗,...没有商业行为与mit有冲突吗?...前段时间还被一个假的dayjs文档坑过 北郡法师:官方做个镜像吧,快速还正版 Shoyuf:如果是每日构建也慢不了多少 Panda-潘达君:早就发现这个问题了,而且搜索引擎排名还比官方文档靠前...桃林绿洲:经常这样,比如bootcss首页就没有bootstrap官网链接,李鬼做久了真以为自己是李逵 低调小尤文哈:支持尤大 FEIWO_0102:[good][good][good]支持

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    哈萨比斯:2018年AI最大突破在生物或化学领域

    今年的嘉宾包括英国王子哈里,他采访DeepMind CEO 哈萨比斯,谈及AI在当前及未来的应用,可能的突破,AI部署的社会责任等值得深思的问题。...这是一个非常大胆的陈述,你可以解释一下这是什么意思吗? 哈萨比斯:这是一个非常雄心勃勃的使命,我们从公司刚开始成立时就以此为使命。...哈里:AI是相当可怕的事情,特别是如果你不知道或不理解AI的时候。我们应该害怕AI吗? 哈萨比斯:不。...你可以给我几个AI已经存在于日常生活的例子,以便让我们理解这不是完全陌生的东西吗? 哈萨比斯:大多数人没有意识到的是我们在日常生活中无时无刻不在使用AI。它只是无缝渗入到了我们日常使用的各种东西。...哈里:AI发展的速度一直超越监管的速度,这是一件好事吗? 哈萨比斯:不是好事。在我看来,AI系统会首先在两个领域部署,一个是医疗,一个是交通,比如自动驾驶汽车。

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    DeepMind哈萨比斯对话哈里王子:2018年AI最大的突破在生物或化学

    今年的嘉宾包括英国王子哈里,他采访DeepMind CEO 哈萨比斯,谈及AI在当前及未来的应用,可能的突破,AI部署的社会责任等值得深思的问题。...这是一个非常大胆的陈述,你可以解释一下这是什么意思吗? 哈萨比斯: 这是一个非常雄心勃勃的使命,我们从公司刚开始成立时就以此为使命。...哈里: AI是相当可怕的事情,特别是如果你不知道或不理解AI的时候。我们应该害怕AI吗? 哈萨比斯: 不。...你可以给我几个AI已经存在于日常生活的例子,以便让我们理解这不是完全陌生的东西吗? 哈萨比斯: 大多数人没有意识到的是我们在日常生活中无时无刻不在使用AI。它只是无缝渗入到了我们日常使用的各种东西。...哈里: AI发展的速度一直超越监管的速度,这是一件好事吗? 哈萨比斯: 不是好事。在我看来,AI系统会首先在两个领域部署,一个是医疗,一个是交通,比如自动驾驶汽车。

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    困扰 80% 玩家,GTA 5 祖传 7 年的加载时间问题,现被一玩家缩短了 70%

    而 tostercx 决心深究,他发现加载时间慢的问题在于启动《侠盗猎车手 Online》时存在单线程 CPU 瓶颈,并且游戏在费劲地解析 10MB 的 JSON 文件。...对此,他认为,解决这款游戏加载时间慢的问题,只需要一名开发人员不到一天的时间。...慢如蜗牛的加载时间 作为《侠盗猎车手 Online》玩家,tostercx 不久前又上线打了几个任务,但是他发现这款游戏的加载时间仍然和 7 年前刚发布的时候一样慢。...问题二:使用哈希数组吗? 原来第二名 = 个罪犯和第一个是紧挨着的。就像在这段丑陋的反编译内容中看到的那样,它们甚至都在相同的 if 语句中被调用: ? 第二个问题?...tostercx 表示,“既然你有唯一的哈希,为什么不使用哈希图呢?” ? 他在反编译时将其命名为 hashmap,但它显然 not_a_hashmap。这还没完。

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    哈希函数如何工作 ?

    让我们通过讨论哈希图来解决这个问题。 要理解哈希映射,我们首先必须了解映射是什么。映射是一种允许您存储键值对的数据结构。..."aceilrt": [ "article", "recital" ], "aabflmnoty": [ "flamboyant" ] } 实现我们自己的简单哈希图...这是该哈希图的实际操作的直观表示。单击存储桶上的任意位置,使用我们的 set 方法添加新的键值对。为了保持可视化简单,如果一个存储桶“溢出”,则所有存储桶都将被重置。...没那么快,哈斯基。我们需要讨论一个严重的问题。这些连续数字的分布看起来不错,但我们已经看到 stringSum 没有良好的雪崩效应。这结局并不好。...就这样,0比1,碰撞就消失了。这就是种子的目的:它以不可预测的方式随机化哈希函数的输出。它如何实现这一点超出了本文的范围,所有哈希函数都以自己的方式实现这一点。

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