CRC是通信领域中用于校验数据传输正确性的最常用机制,也是Hash算法的一个典型应用,Hash一般翻译为“散列”,也可直接音译为“哈希”,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出...CRC 也是一种 hash 算法!!!常见的Hash算法有:MAC,CRC,MD5/MD4,SHA等。 ---- 简单的哈希表的实现,c语言。...它通过某种算法(哈希函数)直接根据关键字计算出元素的存放地址,由于无需遍历,所以效率很高。...void* hash_table_find_by_key(table, key) { void* p = hash(key); return p; } 当然,上面的伪代码忽略了一个重要的事实...next; free(ep->key); free(ep->value); free(ep); } } } 哈希散列算法
一、哈希搜索算法原理 哈希搜索,也叫散列查找,是一种通过哈希表(散列表)实现快速查找目标元素的算法。...总的来说,哈希搜索是一种简单而高效的查找算法,但是它的实现涉及到许多细节问题,需要根据不同的应用场景和数据特征来选择最适合的哈希函数和哈希表结构,以保证其正常运行和高效性能。...二、哈希查找算法的C语言实现 下面是哈希查找算法的C语言实现示例: #include #include #define TABLE_SIZE 100 // 哈希表的大小..., node->key, node->value); } else { printf("没有找到键值为 1 的节点\n"); } return 0; } 上述代码中...需要注意的是,哈希表的实现涉及到很多细节问题,比如哈希函数、冲突解决方法等,如果没有特殊需求,可以使用已经实现好的哈希表库,例如C++ STL库中的 unordered_map 类。
100 #include int max[M][M],allocation[M][M],need[M][M],available[M]; int i,j,n,m,r; void testout() //算法安全性的检测
所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash 表”,把“哈希算法”叫作“Hash 算法”或者“散列算法”。那到底什么是哈希算法呢?哈希算法的定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。...但是,要想设计一个优秀的哈希算法并不容易,需要满足的几点要求: 从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法); 对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit,最后得到的哈希值也大不相同...MD5("今天我来讲哈希算法") = bb4767201ad42c74e650c1b6c03d78fa MD5("jiajia") = cd611a31ea969b908932d44d126d195b...= 425f0d5a917188d2c3c3dc85b5e4f2cb MD5("我今天讲哈希算法") = a1fb91ac128e6aa37fe42c663971ac3d 通过哈希算法得到的哈希值,很难反向推导出原始数据...比如上面的例子中,我们就很难通过哈希值“a1fb91ac128e6aa37fe42c663971ac3d”反推出对应的文本“我今天讲哈希算法”。哈希算法要处理的文本可能是各种各样的。
哈希算法历史悠久,业界著名的哈希算法也有很多,比如 MD5、SHA 等。在我们平时的开发中,基本上都是拿现成的直接用。...所以,我今天不会重点剖析哈希算法的原理,也不会教你如何设计一个哈希算法,而是从实战的角度告诉你,在实际的开发中,我们该如何用哈希算法解决问题。 什么是哈希算法?...所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash 表”,把“哈希算法”叫作“Hash 算法”或者“散列算法”。那到底什么是哈希算法呢? 哈希算法的定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。...但是,要想设计一个优秀的哈希算法并不容易,根据我的经验,我总结了需要满足的几点要求: 从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法); 对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit...有了鸽巢原理的铺垫之后,我们再来看,为什么哈希算法无法做到零冲突? 我们知道,哈希算法产生的哈希值的长度是固定且有限的。
冒泡排序算法的原理 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。...代码实现 /** * Created by 冲哥 on 2020.11.28 * 微信关注公众号【C语言中文社区】,免费领取200G精品学习资料 */ #include int
简单的哈希表实现 这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的。 原理 先说一下原理。 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶。...通过散列算法,将字符串的key映射到某个桶中,这个算法是确定的,也就是说一个key必然对应一个bucket。 然后是碰撞问题,也就是说多个key对应一个索引值。...举个例子:有三个key:key1,key3,key5通过散列算法keyToIndex得到的索引值都为2,也就是这三个key产生了碰撞,对于碰撞的处理,采取的是用链表连接起来,而没有进行再散列。...= NULL) { ep = e->next; e->next = ep->next; free(ep->key); free(ep->value); free(ep); } } } 哈希散列算法...; insertEntry(&t , “显卡” , “NVIDIA GeForce GTX 850M (2 GB / 华硕)”); insertEntry(&t , “显示器” , “奇美 CMN15C4
银行家算法 例子: T0时刻进程P1提出需要(1、0、2)个资源的请求 T0时刻进程P4提出需要(3、3、0)个资源的请求 T0时刻进程P0提出需要(0、2、0)个资源的请求 定义全局变量:...Allocation[a][i] = Allocation[a][i] + Request[i]; Need[a][i] = Need[a][i] - Request[i]; } } } 完整代码...系统处于不安全状态\n"); } printf("请输入资源请求的进程(0:P0 1:P1 2:P2 3:P3 4:P4):"); scanf("%d",&a); printf("输入请求A、B、C资源的数目
哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。...通常用于加密和查找 加密使用小例子: 比如我们在php中传递参数a=12,b=’str’,c=14;我们需要进行参数加密,可以使用md5(‘a=12&b=str&c=14’) 很多公司使用这样的算法进行加密
以下是一个较为复杂的 C 语言代码示例,展示了如何使用指针和动态内存分配来实现一个简单的字符串操作库: #include #include #include...destroyString(str2); destroyString(concatenated); destroyString(copied); return 0; } 上述代码中...请注意,这只是一个相对复杂的示例代码,演示了如何使用指针和动态内存分配来操作字符串。在实际编写代码时,应根据具体需求选择合适的字符串处理库或者使用已有的标准库函数来处理字符串。
1、love图案的C语言爱心代码 C语言爱心代码如下: #include int main() { int i, j, k, n = 0, x = 0, y = 50; //爱心的头部没有规律...printf("e"); y--; } else break; } printf("\n"); } printf("\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n"); return 0; } 已把大量C语言源码整理为一个压缩包关注微...信 公 众 号:“C和C加加” 回复:“源码” 即可获取 效果展示: 2、心形图案的C语言爱心代码 代码如下: #include int main() { int i,...m++) printf("%c", c);//输出右半部分字符小爱心 printf("\n"); //每一行输出完毕换行 } for (i=1; i<=3; i++) { //下3行中间没有空格...} 效果展示: 3、复杂动态C语言爱心代码 代码如下: #include #include #include #include <tchar.h
Chameleon算法的C语言实现及代码解析在计算机科学领域中,算法的设计和实现是非常重要的。而在大量的算法中,Chameleon算法以其独特的特点和应用广泛受到了研究者们的关注。...本文将围绕Chameleon算法的C语言实现及其代码解析展开,通过具体的示例来解释其原理和应用。...Chameleon算法的C语言实现及代码解析Chameleon算法是一种基于模拟生物觅食原理的算法,其主要目的是通过模拟觅食过程来解决优化问题。...,我们可以看到Chameleon算法的C语言实现的基本逻辑。...希望本文对读者有所启发,能够更好地理解Chameleon算法的C语言实现及其代码解析。
直接上代码了,两个文件分别是main.c和banker.h main.c #include #include #include "banker.h" //试探分配...+= res->B; Allocation[process].C += res->C; Allocation[process].D += res->D; Need[process...].A -= res->A; Need[process].B -= res->B; Need[process].C -= res->C; Need[process].D -= res...-= res->B; Allocation[process].C -= res->C; Allocation[process].D -= res->D; Need[process...D A B C D A B C D A B C D\n"); printf(" P0 %d %d %d %d %d %d %d %d %d %d %d %d %d %d %d %d\n",Max
文件哈希码比较,用于更新文件 public static bool CompareFile(string str1, string str2) { string...p_1 = str1; string p_2 = str2; //计算第一个文件的哈希值 var hash = System.Security.Cryptography.HashAlgorithm.Create...byte[] hashByte_1 = hash.ComputeHash(stream_1); stream_1.Close(); //计算第二个文件的哈希值...byte[] hashByte_2 = hash.ComputeHash(stream_2); stream_2.Close(); //比较两个哈希值
二、算法原理 要保存字符和对应字符出现的值,就用到哈希表。...2.2 代码 class Solution { public: bool CheckPermutation(string s1, string s2) { if(s1.size()!...二、算法原理 只需要固定当前的值,然后把它前面的值放在哈希表里面,判断一下哈希表里面有没有这个数,有就返回true,没有就返回false。...3.2 代码 class Solution { public: bool containsDuplicate(vector& nums) { unordered_set<int...二、算法原理 固定一个值,把它前面一个值的下标和值都放在哈希表里面,当在它前面找到这个数的时候就把下标拿出来,比较差值,大于规定的值,就把这个数继续放在哈希表里面。
可以将算法思想分为两个部分: 向哈希表中插入一个关键字:哈希函数决定该关键字的对应值应该存放到表中的哪个区块,并将对应值存放到该区块中 在哈希表中搜索一个关键字:使用相同的哈希函数从哈希表中查找对应的区块...这里以第二种哈希表实现 代码实现: python实现 class Solution: def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:...= board[i][j]; if (c !...:首先遍历jewels,并使用哈希表进行存储;其次遍历stones,然后判断元素是否在哈希表中,如果在的话,宝石个数+1 代码实现: python实现 class Solution: def numJewelsInStones...:每次先把前面的数字取出,然后从后向前遍历,遇到.就将后面的字符串放进哈希表,数量加上之前的,然后拼接成字符串即可 代码实现: python实现 class Solution: def subdomainVisits
# FNV哈希算法 参考文档 # FNV版本 FNV哈希分为3个版本:fnv-0(已废弃),FNV-1,FNV-1a # 算法实现 # FNV-0算法公式 hash = 0 for each byte_of_data...to be hashed hash = hash * FNV_prime hash = hash ^ octet_of_data return hash # FNV-1算法公式 hash...byte_of_data to be hashed hash = hash * FNV_prime hash = hash ^ byte_of_data return hash # FNV-1a算法公式...FNV_prime 还没有看懂,不过这不影响我们实现通用32位,64位的FNV算法 位数 十进制值 32 16777619 64 1099511628211 128 309485009821345068724781371
#include int main() { int i, j, k, l, m; char c=3; //ASCII码里面 3 就是一个字符小爱心 for (i=1; i<=5;...j<=32-2*i; j++) printf(" "); //左边的空格,每下一行左边的空格比上一行少2个 //8*n-2*i for (k=1; k<=4*i+1; k++) printf("%c"...m++) printf("%c", c);//输出右半部分字符小爱心 printf("\n"); //每一行输出完毕换行 } for (i=1; i<=3; i++) { //下3行中间没有空格...for (j=1; j<=24+1; j++) printf(" "); //左边的空格 //8*(n-1)+1 for (k=1; k<=29; k++) printf("%c", c);//...//最后一行左边的空格 printf("%c\n", c); //最后一个字符小爱心 for (i=1; i<=5; i++) printf("\n"); //最后空出5行 return 0;
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