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C语言实现哈希_哈希c语言代码

常见Hash算法有:MAC,CRC,MD5/MD4,SHA等。 ---- 简单哈希实现,c语言哈希原理 哈希是为了根据数据部分内容(关键字),直接计算出存放完整数据内存地址。...下图是一个哈希运行时内存布局: 先说一下原理。 先是有一个bucket数组,也就是所谓桶。 哈希特点就是数据与其在位置存在相关性,也就是有关系,通过数据应该可以计算出其位置。...,因为C标准库中string.h中有一系列这样函数。...因为这个哈希中保存是键值对,所以这个方法是从哈希中查找key对应value。...e = e->next; } return NULL; } 哈希打印 这个函数用于打印哈希内容

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c++】哈希>unordered容器&&哈希&&哈希桶&&哈希应用详解

主页:醋溜马桶圈-CSDN博客 专栏:c++_醋溜马桶圈博客-CSDN博客 gitee:mnxcc (mnxcc) - Gitee.com 1. unordered系列关联式容器 在C++98...解决哈希冲突两种常见方法是:闭散列和开散列 2.4.1 闭散列 闭散列:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希未被装满,说明在哈希中必然还有空位置,那么可以把key存放到冲突位置中“下一个..., DELETE}; 2.4.1.1.3 线性探测实现 // 注意:假如实现哈希中元素唯一,即key相同元素不再进行插入 // 为了实现简单,此哈希中我们将比较直接与元素绑定在一起 template...,该种情况可以不用考虑,哈希中元 //素个数到达一定数量,哈希冲突概率会增大,需要扩容来降低哈希冲突,因此哈希中元素是 //不会存满 //if(hashAddr == startAddr...}; 2.4.2.3 开散列增容 桶个数是一定,随着元素不断插入,每个桶中元素个数不断增多,极端情况下,可能会导致一个桶中链表节点非常多,会影响哈希性能,因此在一定条件下需要对哈希进行增容

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C++:哈希:闭散列哈希

哈希概念 哈希就是通过哈希映射,让key值与存储位置建立关联。...闭散列也叫做开放定址法,当哈希冲突时候,如果哈希没有被装满,说明哈希中有其它位置,那么就把key值存放到冲突位置下一个空位置上。...闭散列哈希简单代码实现: 定义哈希存储节点,使用状态来表示闭散列中元素删除或空位置。 //定义状态。...当负责因子大于等于0.7,即哈希位置已经使用了百分之七十时候,就扩容。负责因子计算方法是哈希中有效数据个数/哈希大小。...扩容方法:创建一个新哈希对象,然后遍历旧哈希,根据旧哈希数据来重新计算数据位置。在新插入数据操作就是使用这个新哈希对象调用insert函数即可。

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C++【哈希模拟实现】

✨个人主页: 北 海 所属专栏: C++修行之路 操作环境: Visual Studio 2019 版本 16.11.17 ---- 前言 哈希核心思想是 映射,对数据键值进行处理后...传统写法思路:创建一个容量足够,将 原数据映射至 新 中,映射完成后,交换 新 和 原,目的是为了更新当前哈希对象中 关于 平衡因子 控制 根据别人试验结果,哈希存储有效数据量超过哈希容器...10 : _table.size() * 2; HashTable newHashTable; //创建哈希 newHashTable....} //插入 //…… } 其实 传统写法 中 插入部分逻辑 与 Insert 中 插入操作 重复了,因此我们可以借助现代思想(白嫖),创建一个 容量足够哈希,将 原数据遍历插入...》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【哈希模拟实现】全部内容了,在本文中,我们主要对哈希两种实现方式:闭散列与开散列(哈希桶)进行了简单模拟实现,学习了 线性探测 和 单链表 这两种哈希冲突解决方法

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C语言哈希uthash使用方法详解(附下载链接)

1. uthash简介   由于C语言本身不存在哈希,但是当需要使用哈希时候自己构建哈希会异常复杂。因此,我们可以调用开源第三方头文件,这只是一个头文件:uthash.h。...使用uthash添加,查找和删除通常是常数时间操作,此哈希目标是简约高效。它大约有1000行C。它会自动内联,因为它是作为宏实现。   ...*/ /*只有在哈希中不存在ID情况下,我们才创建该项目并将其添加。否则,我们只修改已经存在结构。...*/ }   同样,这里users是哈希,user是指向我们要从哈希中删除结构指针。   删除结构只是将其从哈希中删除,并非free 。...2.10 排序哈希 HASH_SORT( users, name_sort );   第二个参数是指向比较函数指针。

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C++【哈希完善及封装】

前言 关于哈希两种实现方法:闭散列、开散列 已经在上一篇文章中学习过了,闭散列 存在 踩踏 问题,十分影响效率,因此在实践中往往会选择更加优秀 开散列,哈希(开散列)又叫做 哈希桶,作为被选中结构...:3634、5100、3702 显然此时值更为分散,符合我们需求 关于 static_cast 这是 C++ 中提供类型转换函数,static_cast 相当于 C语言 隐式类型转换...,简单,直接移动至 _next 即可 如果没有数据(为空),就比较麻烦了,需要移动至当前哈希中,下一个有数据桶 显然,需要用到 哈希,并且是 同一个哈希 解决办法:构造迭代器时,传递当前哈希地址...答案是:传递仿函数,根据自己需求,创建仿函数,然后传给 哈希,让 哈希 在计算 key 时使用即可,当然 哈希 中涉及获取 key 地方都要改 HashTable.hpp //对哈希前置声明...后成品;HashTable-副本.hpp 是纯净版哈希哈希完善及封装》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【哈希完善及封装】全部内容了,在本文中,我们首先将 哈希 进行了完善

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哈希认识

存储数据 例如,将图中所示数据,存储到哈希中 准备数组:声明长度为5数组 尝试把Joe存进去 使用哈希函数(Hash)计算Joe值,即字符串"Joe"哈希值。...重复上述步骤,即可往哈希中添加数据、 存储冲突 当元素进行mod运算后,可能会与其他元素mod值一样,此时数组中已经有其他元素占了这个下标位置,这种存储位置重复了情况便叫做“冲突”。...查询数据 将要查询key使用哈希函数计算出哈希值,进行mod运算,得出结果即当前要查询key在数组中下标,通过下标访问即可获取存储元素,取出对应值。...例如,需要查询Ally键对应value值 求出Ally哈希值,对哈希值进行mod运算,得出值为3 对下标为3元素连败哦进行线性查找,找到Ally元素 哈希优点 在哈希中,可以利用哈希函数快速访问到数组中目标元素...哈希缺点 如果数组空间太小,使用哈希时候很容易发生冲突,线性查找使用频率也会更高,反过来,如果数组空间太大,就会造成内存浪费。因此,使用哈希时,数组空间大小指定非常重要。

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Java、Rust、Go主流编程语言哈希比较

当然哈希也有代价: 以空间换时间:哈希算法也称为散列算法,这种叫法相对比较直观,由于哈希算法是通过计算确认存储地址,因此首先进入到哈希元素并不一定存到第一个位置,存储n个键值对哈希往往会消耗比切片多很多内存空间...下面我们首先来详细讲讲两个哈希常见误用。 哈希误用 不要遍历哈希!...我们后文也会具体讲到,哈希在遍历方面的表现结果,是由计算机组成原理决定,与Go、Rust和Java区别不大,因此以下例子先以Go语言代码为例来说明。...哈希实现机制要点 在笔者看了部分哈希代码之后,Java、Go和Rust这三种语言有一些相同机制,也有一些不同,其中有两点值得关注,当然由于水平有限,如有错误之处敬请指正。...,在数据长度比较短情况下其实链表性能可能还会更好,没必要使用引入红黑树,由此可见Java这门语言的确已经非常成熟。 ​

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C++】攻克哈希(unordered_map)

与hash_map纠缠日子 hash_map可以说是我一直欲求不得宝了,第一次接触我就想拿下它,奈何,网上这种:《手把手教你实现hash_map》,zzz,还手把手呢,自制hash_map,我们自己不会...boost::unordered_map, 它与 stl::map区别就是,stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素大小,然后选择合适位置插入到树中。...所以,如果对map进行遍历(中序遍历)的话,输出结果是有序。顺序就是按照operator< 定义大小排序。...hash_map ≈ unordered_map 最初 C++ 标准库中没有类似 hash_map 实现,但不同实现者自己提供了非标准 hash_map。...因为这些实现不是遵循标准编写,所以它们在功能和性能保证方面都有细微差别。 从 C++ 11 开始,hash_map 实现已被添加到标准库中。

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C++】哈希 ---开散列版本实现

1 前言 上一篇文章,我们介绍了哈希基本概念: 哈希(Hash Table)是一种数据结构,它通过哈希函数将键映射到一个位置来访问记录,支持快速插入和查找操作。...开散列:又叫链地址法(开链法),其核心是每个位置是以链表结构储存,遇到哈希冲突就将数据进行头插。 我们已经实现了闭散列版本哈希,今天我们来实现开散列版本哈希哈希桶)!...size_t key = 0; for (auto s : k) { key *= 131; key += s; } return key; } }; //开散列哈希...,并将其头插到映射位置链表中 扩容逻辑需要注意一下:最容易想到是遍历一遍原先哈希,将数据重新插入到新哈希中,然后释放原先节点,这样顺畅就可以做到,但是这样其实做了多余动作,我们不需要将原本节点释放...,直接将原本节点移动到新哈希中即可!

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C++:哈希和unordered系列容器封装

最好查询是,进行很少比较次数就能够将元素找到,因此在C++11中,STL又提供了4个unordered系列关联式容器,这四个容器与红黑树结构关联式容器使用方式基本类似,只是 其底层结构不同(哈希...2.4 开放定址法实现简单哈希 闭散列:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希未被装满,说明在哈希中必然还有空位置,那么可以把key存放到冲突位置中“下一个” 空位置中去。...比如说原本10空间,12是插入在2位置,但是空间变成20后,12就应该插入到12位置上。所以我们要创建一个新,然后遍历旧表拿数据,重新计算映射位置。...第一种方案 创建一个新来完成这个任务 //HashTable newht; //newht....第一种方案 创建一个新来完成这个任务 //HashTable newht; //newht.

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C++】哈希 --- 闭散列版本实现

1 C++中哈希 哈希(Hash Table)是一种数据结构,它通过哈希函数将键映射到一个位置来访问记录,支持快速插入和查找操作。 哈希概念最早可以追溯到1953年,由H. P....他首次描述了使用哈希函数来加速数据检索过程。随后,这一概念在数据库管理系统和编程语言中得到广泛应用。 在计算机科学中,哈希发展与算法和数据处理需求紧密相关。...在C++中unordered系列关联式容器是哈希C++98中,STL提供了底层为红黑树结构一系列关联式容器,在查询时效率可达到 log_2N ,即最差情况下需要比较红黑树高度次,当树中节点非常多时...) 散列表分为闭散列和开散列,这是两种完全不同方式,但是底层都是数组: 闭散列:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希未被装满,说明在哈希中必然还有空位置,那么可以把key存放到冲突位置中...插入:通过哈希函数获取待插入元素在哈希位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素,如果该位置中有元素发生哈希冲突,使用线性探测找到下一个空位置,插入新元素 删除:采用闭散列处理哈希冲突时,不能随便物理删除哈希中已有的元素

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【算法】哈希诞生

哈希则通过一个映射函数(哈希函数)建立起了“键”和“键位置”(即哈希地址)间对应关系,所以大大减小了这一层开销 哈希取舍 所谓选择,皆有取舍。...哈希在查找/插入/删除等基本操作上展现优越性能,是在它舍弃了有序性操作基础上实现。因为哈希并不维护有序性,所以在哈希中实现有序操作性能会很糟糕。...使用哈希前提 使用哈希前提是: 这个存储键是无序,或者不需要考虑其有序性 哈希函数构造 哈希函数有许多不同构造方法,包括:1.直接定址法 2.数字分析法 3.平方取中法 4.折叠法 5...即: 哈希查找操作 = 计算哈希值 + 链表查找查找操作 哈希插入操作 = 计算哈希值 + 链表查找插入操作 哈希删除操作 = 计算哈希值 + 链表查找删除操作 ?...创建新节点,并和原first节点建立“next”联系,从而加入链表     // 2.

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【算法】哈希诞生

哈希则通过一个映射函数(哈希函数)建立起了“键”和“键位置”(即哈希地址)间对应关系,所以大大减小了这一层开销 哈希取舍 所谓选择,皆有取舍。...哈希在查找/插入/删除等基本操作上展现优越性能,是在它舍弃了有序性操作基础上实现。因为哈希并不维护有序性,所以在哈希中实现有序操作性能会很糟糕。...使用哈希前提 使用哈希前提是: 这个存储键是无序,或者不需要考虑其有序性 哈希函数构造 哈希函数有许多不同构造方法,包括:1.直接定址法 2.数字分析法 3.平方取中法 4.折叠法 5...即: 哈希查找操作 = 计算哈希值 + 链表查找查找操作 哈希插入操作 = 计算哈希值 + 链表查找插入操作 哈希删除操作 = 计算哈希值 + 链表查找删除操作 ?...创建新节点,并和原first节点建立“next”联系,从而加入链表     // 2.

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