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哈希路由器在刷新时不在同一页上

哈希路由器（Hash Router）是一种前端路由器的实现方式，它在刷新页面时不改变页面的地址。相比于传统的浏览器路由（Browser Router），哈希路由器使用URL的锚点（hash）来模拟不同的路由路径。

哈希路由器的优势在于它可以在不依赖服务器端配置的情况下实现前端路由。通过使用锚点来标记不同的路由路径，浏览器在刷新页面时不会向服务器发送请求，而是直接在本地解析URL的锚点，根据相应的路由配置来展示对应的页面内容。

应用场景：

单页应用（Single Page Application，SPA）：哈希路由器常用于SPA开发，因为SPA通常只有一个HTML文件，通过前端路由来切换页面内容，提供更流畅的用户体验。
需要无刷新切换页面内容的网站：通过哈希路由器可以在不刷新整个页面的情况下，实现页面内容的切换和更新，减少页面加载时间和服务器压力。

腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列云计算产品和服务，其中与前端路由相关的产品是「云服务器 CVM」和「内容分发网络 CDN」。云服务器 CVM 提供了可靠的云计算资源，可以作为部署前端应用的基础设施，而内容分发网络 CDN 则提供全球加速服务，加速前端应用的静态资源的访问速度。

云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
内容分发网络 CDN：https://cloud.tencent.com/product/cdn

请注意，以上产品链接仅作为示例，实际选择云计算产品时，应根据具体需求进行评估和选择。

相关搜索:vue路由器同一页刷新烧瓶帖子不在同一页上 JQuery滚动到div id，即使它不在同一页上在同一页上发布多个模态 [symfony]连接注册在同一页上？在同一页上创建子图当用户单击表单上的提交时，保持用户在同一页上如何在点击或按下同一页时刷新json数据 PHP会话变量在同一页上丢失分页与在同一页上更新组件在重新加载主页时刷新子页react native 在退出页面上弹出，但不在刷新时弹出 Laravel Vue js路由器参数在刷新时消失 React路由器v6在刷新时崩溃 Flutter:在选择同一页面中的过滤器时刷新列表API 在同一页上平滑滚动不起作用在同一页上多次显示wavesurfer.js React路由器在使用<Link>时显示空白页 React路由器v4在刷新时返回404 vuejs路由器- this.$route在刷新时始终为空

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MySQL缓冲池（Buffer Pool）深入解析：原理、组成及其在数据操作中的核心作用

当执行查询操作时，InnoDB会首先检查所需的索引页是否已经在缓冲池中，如果在，则直接从缓冲池中读取，这称为缓冲池命中；如果不在，则需要从磁盘加载到缓冲池中，这称为缓冲池未命中。 2....当向一个包含非聚集索引的表中插入数据时，如果相关的索引页不在缓冲池中，InnoDB不会立即将索引键插入到索引页中，而是将其存储在插入缓存中。...当某些索引值被频繁访问时，InnoDB会将这些索引值存储在自适应哈希索引中，以加速对这些值的查找。自适应哈希索引是完全自动的，不需要用户手动创建或维护。...加载数据页时，InnoDB会检查请求的数据页是否已经在Buffer Pool中（即缓存命中），如果不在，就会从磁盘读取数据页并将其放入一个空闲的缓存页中。 7....当一个事务提交或Buffer Pool中的空闲空间不足时，InnoDB会选择一些脏页加入到flush链表中，并在适当的时机将它们刷新到磁盘上。

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InnoDB 存储引擎.

；若不在，则先放入到一个 Insert Buffer 对象中，然后再以一定的频率和情况进行 Insert Buffer 和辅助索引页子节点的 merge（合并）操作，这时通常能将多个插入合并到一个操作中...在对缓冲池的脏页进行刷新时，并不直接写磁盘，而是会通过 memcpy 函数将脏页先复制到内存中的 doublewrite buffer，之后通过 doublewrite buffer 再分两次，每次 1MB...自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，AHI）是指 InnoDB 存储引擎会自动根据访问的频率和模式来自动地为某些热点页建立哈希索引。...AHI 是通过缓冲池的 B+ 树页构造而来，因此建立的速度很快，而且不需要对整张表构建哈希索引。...其工作原理为：当刷新一个脏页时，InnoDB 存储引擎会检测该页所在区的所有页，如果是脏页，那么一起进行刷新，这样做的操作显而易见，通过 AIO 可以将多个 IO 写入操作合并为一个 IO 操作。

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InnoDB 内存结构及其原理

双写缓冲区（Doublewrite Buffer）：用于确保数据页的写操作在发生崩溃时不至于丢失。1.2 缓冲池的管理缓冲池使用 LRU 算法管理数据页。...当 InnoDB 发现某个 B+ 树索引页被频繁访问时，会自动将该页转换为哈希索引，从而大幅提高查询性能。自适应哈希索引是自动管理的，不需要人工干预。...3.1 行锁（Row Lock）行锁是 InnoDB 最常用的锁类型，用于在事务中锁定单行记录，以防止其他事务同时修改同一行。行锁是基于索引的，这意味着只有访问同一索引记录的事务才会发生冲突。...当一个事务需要获取表的共享锁或排他锁时，必须首先获取相应的意向锁，从而防止其他事务在同一表上获取相互冲突的锁。意向锁的管理结构通常与表锁管理结构结合在一起，用于快速判断锁冲突情况。...日志管理系统负责管理日志的生成、写入和刷新操作，以确保日志的一致性和持久性。4.3 恢复机制恢复机制用于在系统崩溃后将数据库恢复到一致状态。

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2023-2024年java八股文面试之一：数据库

当需要访问某个页的数据时，先从哈希表中根据表空间号+页号看看是否存在对应的缓冲页。　　　　...引擎为了提高处理效率，在每次修改缓冲页后，并不是立刻把修改刷新到磁盘上，而是在未来的某个时间点进行刷新操作....作用: 在进行DML操作时，如果请求的辅助索引（二级索引）没有在缓冲池中时，并不会立刻将磁盘页加载到缓冲池，而是在CB记录缓冲变更，等未来数据被读取时，再将数据合并恢复到BP中。　　　　...当要访问某个页时，如果不在Buffer Pool，需要把该页加载到缓冲池,并且把该缓冲页对应的控制块作为节点添加到LRU链表的头部。　　　　...划分多个Buffer Pool区域提升数据库并发性能　　　　在多线程并发访问同一个Buffer Pool时，他们都是访问内存中共享的数据结构，如缓存页、free链表、flush链表的等，此时必然要加锁，

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【CMU15-445 FALL 2022】Project #1 - Buffer Pool

在LRU基础上增加了K次的限制，为了解决缓存污染。相比与LRU算法，LRU-K需要两个队列来统计数据的访问，一个历史访问队列和一个缓存队列，只有当数据被访问了K次，才会被加入到缓存队列中。...同时更新相关信息，如pages_信息，LRU-K信息(添加访问记录，设置为不可驱逐)，以及在哈希表中的映射信息。...FlushPgImp(page_id_t page_id) -> bool override; 功能将目标页刷新到磁盘。...参数 page_id要刷新的页面的 ID 不能是INVALID_PAGE_ID 返回如果该page_id为INVALID_PAGE_ID，或者在页表中找不到该页...删除在哈希表中的映射记录，删除LRU-K替换器中的记录，重置对应的page信息，将该frame_id放到空闲队列中。

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细说MySQL中磁盘与CPU的交互——神秘的Buffer Pool

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Innodb是如何运转的

当我们要修改某个页的时候，首先还是判断该页是否在缓冲池中，不在就先读取到缓冲池中，然后修改在缓冲池中的页，随后不是直接将修改后的页刷盘，而是通过一种CheckPoint的机制刷新回磁盘。...，而最少使用的页在LRU列表的尾端，当缓冲池不能存放新读取到的页时，将首先释放LRU列表中尾端的页。...原来的刷新规则是，脏页在缓冲池占比小于innodb_max_dirty_pages_pct时，不刷脏，大于时，刷新100个脏页。...，对于二级非唯一索引的插入和更新操作，不是每一次直接插入到对应的索引页，而是先判断插入的二级非唯一索引是否在缓冲池中，如果在，则直接插入；如果不在，则先放到一个insert buffer对象中，然后响应告诉用户更新完成...InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升，则建立哈希索引，称之为自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，AHI）。

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【Mysql-InnoDB 系列】InnoDB 架构

在专用服务器上，通常高达80%的物理内存会分配给缓冲池。为了提高大容量读操作的效率，缓冲池被分割成一个个可以容纳多行的页(pages)。...2.2 修改缓冲区修改缓冲区是一个特殊的数据结构，用于缓存不在缓冲池中的那些二级索引页的变更。...自适应哈希索引特性通过变量: innodb_adaptive_hash_index开启，或在服务启动时通过--skip-innodb-adaptive-hash-index参数关闭。...前缀可以是任意长度，并且可能只有B树中的一些值出现在哈希索引中。哈希索引是根据需要为经常访问的索引页构建的。 2.4 日志缓冲日志缓冲区是保存即将写入磁盘上日志文件的数据的内存区域。...日志缓冲区的内容定期刷新到磁盘。大的日志缓冲区能够在事务提交前无需写入redo日志数据到磁盘的情况下执行大事务。

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【MySQL】一文带你理清InnoDB引擎的＜内部架构＞（内存结构，磁盘结构，后台线程）

再以一定频率把Change Buffer中的数据同步到Buffer Pool ，最后再刷新到磁盘中 3.自适应哈希索引：Adaptive Hash index InnoDB引擎默认不支持哈希索引...则相关数据不会上上文所述系统表空间System Tablespace中存放 File-Per-Table Tablespaces:每个表的文件表空间包含单个InnoDB表的数据和索引，并存储在文件系统上的单个数据文件中...:双写缓冲区，innoDB引擎将数据页从Buffer Pool刷新到磁盘前，先将数据页写入双写缓冲区文件中，便于系统异常时恢复数据。...当事务提交之后会把所有修改信息都会存到该日志中,用于在刷新脏页到磁盘时,发生错误时,进行数据恢复使用。...，还负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘中,保持数据的一致性还包括脏页的刷新、合并插入缓存、undo页的回收 IO Thread 在InnoDB存储引擎中大量使用了AIO来处理IO请求,这样可以极大地提高数据库的性能

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6 mysql底层解析——缓存，Innodb_buffer_pool，包括连接、解析、缓存、引擎、存储等

注意，最小单位是页，哪怕只读一条数据，也会加载整个页进去。如果是顺序读的话，刚好又在同一个页里，譬如读了id=1的，那么再读id=2的时，大概率直接从缓存里读。...所以，Innodb设计了Insert Buffer，对于非聚簇索引的插入、更新操作，不是每次都插入到索引页中，而是先判断该二级索引页是否在缓冲池中，若在，就直接插入，若不在，则先插入一个insert buffer...目前有两种Checkpoint： 1 数据库关闭时，将所有脏页刷新到磁盘，这是默认的方式。...2 Master Thread操作，这个主线程会每秒、每10秒从脏页列表刷新一定比例的页到磁盘，这是个异步的操作，不会阻塞查询。 3 LRU 列表空闲页不足时，需要刷新一部分来自LRU列表的脏页。...4 redo log文件不可用时，需要强制刷新一部分，为了保证redo log的循环利用。 5 pool空间不足时，脏页太多，需要刷新。

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给你汇总了MySQL各个版本的体系结构图

• 变更缓冲区（Change Buffer）：缓存对二级索引页的更改，当这些页不在缓冲池中时，以避免耗时的I/O操作。...• 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index）：为某些读操作提供快速的内存中查找机制，加速对频繁查询索引页的访问。...• 日志缓冲区（Log Buffer）：保存要写入事务日志的更改，通过先写入内存再定期刷新到磁盘上的重做日志，来提高性能。 2....• 临时表空间（Temporary Tablespaces）：存储临时数据，如排序操作或哈希索引创建过程中的数据。

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