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如何判断常青延续的销售属于哪一季订单?

判断一产品在自然时间的销售状况非常简单,只需ERP系统拉下销售日期字段即可。难的是判断这款产品的该季度订单累计销售。这其中牵扯常青/延续的问题。...所谓常青/延续指一直在售卖的款式,一般是基础。20Q1订货了,20Q3可能继续加单,甚至若干年连续加单。...将这些常青/延续的销售数据按订货季分开,对于后续分析工作非常必要。借助Excel的Power Pivot我们可以制作一个全自动的批量拆分模型。 首先,准备好两个数据源。...一个是订单数据,记录各个季度的产品订量明细,最关键的是标明每货品每个季度是什么时候到货的(从ERP采购记录一般可获取),如果该货品在两个以上季度连续出现,则表明是常青/延续。...接着新建列判断每个区间的销量: 当季销量 = IF ( '订单'[是否延续] = "Y", SUMX ( FILTER ( '销售',

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推荐一纯离线OCR识别开源软件

这次要推荐的是一可以纯离线使用,无需担心隐私泄露的开源OCR软件,开源项目已经快到5k star的项目,名称叫“Umi-OCR”,OCR图片转文字识别软件,完全离线。...增加OCR引擎进程常驻后台的模式,大幅缩短剪贴板识图等零碎任务动时间。 监控OCR引擎进程内存占用,并可随时强制停止该进程。 内置截图。 可最小化至系统托盘。 优化UI:以图标代替文字按钮。...通过命令行控制Umi-OCR。 弹出悬浮的识别成功与否的提示。 定时或超过限度时自动清理引擎内存占用。...也许是 PP-OCR C++ 引擎不适配。在该问题解决之前,Umi-OCR发行版提供原始版本模型。...参考链接 Umi-OCR开源项目地址 Umi-OCR – 免费的离线 OCR 文字识别软件Windows 文章目录 推荐理由 软件一览 软件特性 下载地址 快速入门 准备 截图识别 粘贴图片到软件

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15开源人工智能软件挨个数,哪一是你的菜?

国外网站Datamation今日整理了目前热门的15开源人工智能软件,雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)对全文进行了编译介绍如下: 1.Caffe ?...Deeplearning4j是一JVM开源深度学习库软件。它能在分布式环境中运行,并整合Hadoop与Apache Spark。...与CNTK一样,DMTK是Distributed Machine Learning Toolkit的缩写(分布式机器学习工具),是微软旗下的另一开源人工智能软件。...OpenNN是一为研究人员和开发者打造的高级人工智能软件,提供可运行神经网络的C++编程库。其主要特点在于深度框架与高效的性能。OpenNN官网有关于神经网络运作的详细介绍。...Oryx 2基于Apache Spark和Kafka构建,是一专攻大型机器学习的发展框架软件。它使用的是独特的三层λ构架。

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面向程序员的 10 开源字体,个个都是极品,你最喜欢哪一

SIL Open Font License 1.1 官网:https://github.com/microsoft/cascadia-code 开发商:微软 Cascadia Code 是微软打造的一等宽编程字体...齐伋体展示效果 6、霞鹜文楷 (LXGW WenKai) 许可证:SIL Open Font License 1.1 官网:https://github.com/lxgw/LxgwWenKai  霞鹜文楷是一开源中文字体...霞鹜文楷衍生自开源字体 Klee One,后者是一日文的教科书字体,由日本著名字体厂商 FONTWORKS 打造,兼有仿宋和楷体的特点。霞鹜文楷基于 Klee One 补全了简繁常用字。...霞鹜文楷展示效果 7、铁蒺藜体 许可证:SIL Open Font License 1.1 铁蒺藜体是一造型尖锐的开源中文美术字体,基于 Fontworks 出品的日文字体 Reggae One 扩充...铁蒺藜体展示效果 8、麦当劳薯条字体 官网:https://github.com/mcdtaiwan/McDonalds_Fries_Font 顾名思义,这是一以麦当劳薯条为灵感而创作的字体,采用薯条和番茄酱作为构建元素

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安利一开源 OCR 工具,可快速提取截屏文字!

今天我们就为大家介绍一 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具 ——textshot,只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。 ?...这个实用小工具的开发也离不开谷歌经典 OCR 开源项目 Tesseract。 Tessract 的使用 Tesseract 是目前最好的用于机器打印字符识别的开源 OCR 工具。...Tesseract OCR 引擎于 20 世纪 80 年代出现,更新迭代至今,它已经包括内置的深度学习模型,变成了十分稳健的 OCR 工具。...Tesseract (v4) 最新版本支持基于深度学习的 OCR,准确率显著提高。底层的 OCR 引擎使用的是一种循环神经网络(RNN)——LSTM 网络。...中文 OCR 项目 中文 OCR,像身份证识别、火车票识别都是常规操作,它也可以实现更炫酷的功能,例如翻译笔在书本上滑动一行,自动获取完整的图像,并识别与翻译中文。

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Umi-OCR火遍全网的智能文字识别工具

另外此处附上一篇之前整理的OCR相关的文章供大家参考对比:OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具 介绍 Umi-OCR 是一个免费、开源的可批量处理的离线OCR软件。...它支持截图OCR / 批量OCR / 二维码 / 公式识别(测试中) / PDF识别(测试中)等多种形式内容的识别。还支持命令行与http接口等调用方式。另外,它还支持批量OCR处理。...截图OCR识别示例 截图OCR 截图OCR功能:打开这一页后,就可以用快捷键唤起截图,从而识别图中的文字。 1. 使用快捷键唤起截图,识别图中的文字。 2....批量OCR识别 批量OCR 批量OCR:这一页支持批量导入本地图片并识别。 1. 识别内容可以保存为 txt / jsonl / md / csv(Excel) 等多种格式。2....总结 Umi-OCR是一相对来说比较好用的OCR软件,一方面它开箱即用,有着良好的交互设计,不需要太多的理解成本;另一方面,它支持多种形式的内容识别,用户用一软件便可解决多种形式的问题。

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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