=b))+ labs(title="已知盘高-盘低-收盘图") # `Sys.Date`返还任一日期时间,c是收盘量 # `geom_linerange`是由a,b两个对象的ymin和ymax定义的垂直区间线图...) # 在已知盘高-盘底-收盘图的基础上加上`geom_crossbar`，这里是连系a的最小和c的最大值， # geom_crossbar(): 空心柱，上中下三条线分别代表ymax，mean，ymin...) # 点和线距图是对象a的数据有盘高盘低，条形图是关于对象b的图，成交量 # facet_grid(item~....直方图 直方图是先把数据划分区间，按从小到大的顺序排列，并以柱状图的形式表现 ggplot(df1,aes(value))+ geom_histogram(bins=5,colour="white...cum的上一个值，开始值是0.
今天的文章投稿人是方哥，对，就是那个方哥 大家好，我是方哥 这几天项目由于学习需要，在自己电脑上安装了一些环境，就整理了一下 Win10下Anaconda、TensotFlow安装和Pycharm配置详细教程...所以步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装一个Python，（你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的），然后在下载安装tensorflow...因为Anaconda支持的Python版本与TensorFlow支持的Python版本不一致可能会导致安装出错，因此下载时候要先查询下Tensorflow支持Python哪个版本再下。...Anaconda下载与安装 （1）根据自己的系统，以及系统的位数，选择需要的版本。 我的电脑是Windows64位系统。...（2）安装Python解释器：conda create --n tensorflow python=3.5，其中tensorflow是自定义的环境名，可以根据自己的喜好来命名；3.5是Python版本，
mouse没有名为bird的键，这意味着mouse.bird是undefined。然后，我们使用点符号来询问size：mouse.bird.size。...由于mouse.bird是undefined，我们实际上是在询问undefined.size。这是无效的，并将抛出Cannot read property "size" of undefined。
考点:考察求职者对if的掌握 出现频率:★★★★★ 【面试题分析】 if()语句括号中为比较表达式，返回值要么是true，要么是false，if(x=y)是将y赋值给x，但是数据类型是int类型的，编译不能通过...所以参考答案是（C）
有时候学习某个类库需要了解类之间的关系，用来理解或者写文章，有些人会手动画UML图，比较浪费时间。 其实可以通过IDEA提供的功能来实现。...可以菜单或者快捷键直接显示继承关系图： 效果如下： 另外还可以添加其他想梳理的类，来查看他们之间的关系。...比如我们可以到List源码中，点击scroll from source到源码包中 然后添加ArrayList/LinkedList等到图中，查看他们之间的关系。
GWAS分析，QQ图和曼哈顿图是标配，可是这两个图具体是什么意思？怎么判断好坏，且听我一一道来。 QQ图和曼哈顿图是嘛意思？...GWAS分析中，会有一个结果，每个SNP的P值，可以根据这个值，以及SNP的染色体和物理位置，进行作图。 常见的图是QQ图和曼哈顿图。...比如： 什么是QQ图 QQ图，全称quantile-quantile plot，又称为「分位图」它是判断模型假阳性、假阴性的重要指标。 「为何要用QQ图来表示GWAS的结果呢？」...随机漂变，是随机在染色体上变化，它符合均匀分布，所以一定范围内有一定的概率。这些位点，是我们需要排除的。 QQ图的x坐标是均匀分布的值（理论值），经过-log10转换了。...什么是曼哈顿图 首先，曼哈顿是一个地名，是这样的： 因为建筑高低错落有致，我们将GWAS中不同染色体表示不同的位置，将不同SNP的P值比作不同的建筑，就会有种曼哈顿夜景的感觉： 「好的曼哈顿图：」
冲击图(alluvial diagram)是流程图(flow diagram)的一种，最初开发用于代表网络结构的时间变化。...From PLoS ONE 5(1): e8694 (2010) ggalluvial是一个基于ggplot2的扩展包，专门用于快速绘制冲击图(alluvial diagram)，有些人也叫它桑基图(...，我的主要贡献是翻译与代码注释。...展示性别与舱位和年龄的关系及存活率比例 我们发现上图居然画的是宽表格模式下的数据，而通常ggplot2处理都是长表格模式，如何转换呢？...长表格数据 主要列说明： x, 主要的分类，即X轴上每个柱 stratum, 主要分类中的分组 alluvium, 连接图的索引 5.
图的概念 究竟什么是图呢？大家先来想一想咱们常用的互联网产品。 举个栗子，大家一定都用过微信，假设你的微信朋友圈中有若干好友：张三、李四、王五、赵六、七大姑、八大姨。...这许许多多地铁站所组成的交通网络，也可以认为是数据结构当中的图。 图，是一种比树更为复杂的数据结构。...树的节点之间是一对多的关系，并且存在父与子的层级划分；而图的顶点（注意，这里不叫节点）之间是多对多的关系，并且所有顶点都是平等的，无所谓谁是父谁是子。...图的术语 下面我们来介绍一下图的基本术语： 在图中，最基本的单元是顶点（vertex），相当于树中的节点。顶点之间的关联关系，被称为边（edge）。 在有些图中，每一条边并不是完全等同的。...（貌似是这样） 因此，QQ的好友关系可以认为是一个没有方向区分的图，这种图被称为无向图。 图的表示 邻接矩阵 拥有n个顶点的图，它所包含的连接数量最多是n（n-1）个。
分享一篇优秀的文章，来自知乎ID：是德科技 Keysight Technologies 很多工程师都知道高速信号需要测量眼图。那眼图代表着什么? 示波器眼图怎么调出来？该如何分析眼图的好与坏？...以及从眼图各种形状上，我们能知道哪些信息呢？现代的眼图分析软件又有哪些新的功能？今天是德科技示给大家一 一解答关于眼图测试的问题并介绍眼图模板和快速眼图测试的方法，不要错过啦！...---- 什么是眼图？ 眼图（Eye Diagram）是用余辉方式累积叠加显示采集到的串行信号的比特位的结果，叠加后的图形形状看起来和眼睛很像，故名眼图。...---- 问题：为什么眼图测试的必测参数之一是眼高？ 上图是一个典型的眼图测试各指标的示意图。...8 种比特跳变组合及其层叠形成的眼图 眼图是查看抖动的最常用方式之一。可能的比特跳变组合总共有 8 种（见下图）。
下列哪个赋值语句是不正确的？...在Java中,声明的小数都是double类型的。 float f=11.1是不合法的。...若声明为float类型,可以在小数后加f,如 float f=3.14f,或者进行强制类型转换 float f= ( float ) 11.1 参考答案是：A
雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具，掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。...本文通过Excel、PowerBI和Python分别绘制雷达图，其中比较有意思的是在PowerBI里运行Python代码，绘制雷达图。下面我们就来一起学习吧。...这里需要注意的是，第6步选择类型后，下面有两个雷达图可供选择，不仔细看，很容易混淆，他类型、颜色等都是一样的。但他们分别将行和列作为维度，即行列倒置，选择时需要仔细看清楚你需要的那个。...方法二 PowerBI绘制 PowerBI（简称PB）其实是Excel的升级版中的一个，在Excel增强版里有PowerQuery（简称PQ）功能，这里使用的是PowerBI桌面版，其包含PowerQuery...首先导入数据到PowerBI内，数据导入有多种方法，因为这里数据量不多，我直接使用复制粘贴的方法。首先创建表，然后直接粘贴数据，最后加载即可。 ? 如果你是第一次绘制雷达图，这一步就是必须的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 阅前须知：本文为对《复杂系统因果图推理理论与算法研究》的阅读笔记 文章目录 1....动态因果图模型 1.1 引言 动态因果图知识表达模型，简称因果图，是一种以概率论为理论基础的知识表达推理模型，与信度网(Belief Network)一样，属于基于不确定性的推理算法研究领域。...因果图是从信度网基础上发展起来的，一个允许具有环路的有向图。 1.3 模型的表达方式 圆圈节点:表示一个中间事件，或者中间变量。中间事件是至少含有一-条输入边，可以不含或含有一至多条输出边的事件。...1.3.1 因果图与故障诊断 在因果图知识表达中，基本事件没有输入边，可以看成是导致中间事件发生变化的原因，在针对于故障诊断领域时，通常可以将基本事件看成是故障；而中间事件至少含有一条输入边，可以不含或含有一至多条输出边...下列公式是图2.3中每一棵树根节点的逻辑展开式。
但是没有对比某些基因在不同亚群中都有表达的情况 细心的读者朋友就发现了很有意思的现象——为什么有些群有较多细胞表达该基因但小提琴图没有颜色？...提问：单细胞marker基因用小提琴图进行可视化时候，小提琴图图形主要展示什么内容，图上面的点代表什么，为什么有些细胞亚群有很多点，但却没有出来图 chatGPT回答： 在使用小提琴图可视化单细胞测序数据中的...基因表达的强弱：小提琴图的纵轴表示基因的表达水平，通常是data表达量或原始表达值。纵轴的数值越高，代表基因的表达水平越高。...有些亚群有很多点，但没有显著的小提琴图形状： 基因表达较低： 尽管该亚群有许多细胞（点），如果marker基因在这些细胞中表达较低或几乎没有表达，小提琴图的图形可能会非常窄，甚至看不到小提琴图的形状，表示该基因在这个细胞群中的表达很少或不显著...即使细胞很多，但如果测不到目标基因的表达或表达量低于检测限，小提琴图也可能无法显现明显的图形。
特别当如果后边如果要做开源项目其实对已有的数据结构进行封装都是很重要的,另一个就是算法的学习,这部分其实我们日常开发基本用不上,这方面学习我的建议是有余力就去学习,毕竟体会各种牛逼的代码也是对于程序员也很有意义....图图对于我们日常的生活来说其实更加普遍,我们日常的生活大多就是不规则的,不会像树一样那样结构紧密,我们日常生活更多接触就是图.图的表示图的表示一般有两种方式,一种是二维数组,例如在 (x, y) 的点表示...x, y之间的距离,或者权重.当然这种用来表示图对于空间产生了很大的浪费, 一方面因为 (x, y) 和 ( y, x) 一样的值没有必要表示两次, 另一方面就是(x, x) 的值必然为 0....因此有了第二种表示方式邻接表.邻接表是数组和链表的组合, 有点类似 hashmap, 具体见下图我们可以吧所有点都当做数组的一项.链表内容表示这个节点有连接的其他节点,节点中可以存放相关的权重值.图的遍历图的遍历可以分为两种...,一种是深度遍历,一种是广度遍历,也就是常说的深搜和广搜.我们首先用邻接表实现图,另外为了简单我们使用无向图表示.class Graph { private: int v; //表示顶点的数目
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于用例图来说我们需要了解的是什么叫用例图，构成用例图的要素，用例图有哪些重要的元素，各个用例之间的关系。当然最重要的是如何根据需求创建用例图。...下面我们直接进入正题吧，学习一下用例图的相关概念和具体的创建过程。 什么叫用例图 1....用例图的作用 用例图是需求分析中的产物，主要作用是描述参与者和用例之间的关系，帮助开发人员可视化的了解系统的功能。...用例图可视化地表达了系统的需求，具有直观、规范等优点，克服了纯文字性说明的不足。 用例方法是完全从外部来定义系统功能，它把需求和设计完全的分离开来。...我们不用关心系统内部是如何完成各种功能的，系统对于我们来说就是一个黑箱子。 用例图的构成要素 1.
你试试看最上面的那个图，能不能分别图中每个字符下面，哪一个是机器画的，哪一个是人类画的，如果分别不出来，那么这个机器就通过了）； 2）使用了Bayesian Program Learning，拥有“one-shot...然后，让一个由人组成的团队来判别，哪一个结果是电脑的，哪一个结果是人完成的，最终在所有的判断中，仅仅50%的做出了正确的判断——这几乎是随机的。 什么？判断小组太挫了？你觉得你可以做出更准确的判断？...研究团队是这样解释其工作机理的： 概率程序，与传统电脑程序将高级任务分解成若干基本计算不同的是，它初步只需要一个非常粗略的模型，然后再通过分析大量的例子来填充模型的细节。...这里，研究人员的模型指出，人类书写系统下的字符包含了很多笔画，一个笔画与下一个笔画之间是通过“将笔往上提一下”来分开的，一个笔画又包含了很多子笔画，子笔画之间是通过点来分开的，在这些点上，笔的移动速度为零...答案：1,2,1；2,1,1——这些是由AI人工智能完成的。
创建一个 GitHub 公共仓库作为图床仓库，上传提交图片到仓库中 在要使用 GitHub 图床图片的地方将链接换为 https://cdn.jsdelivr.net/gh/{user}/{repo}.../图片路径 举个栗子 比如 GitHub 官方仓库 github/explore 下话题 GitHub 图片原始路径是： https://github.com/weilain/cdn-photo/blob...使用 jsDelivr 加速后的地址： https://cdn.jsdelivr.net/gh/weilain/cdn-photo/banner/bannar.jpg 访问速度飞起，享受 jsDelivr...提供的全球 CDN 加速。
由此，也可以得出以下这些在使用统计图的过程中比较常见的错误，包括： 用条形图的长度来表现趋势或者占比 用饼图的面积表示数量的大小或比较 用折线图的纵坐标表示数量的大小或比较 …… ?...条形图 首先要说的，就是前面提到的条形图（Bar Chart）和“柱状图”的区别。一般的条形图。与条形图有些相似的一种图，叫作直方图（Histogram Chart）。...而“柱状图”的称呼，有时指的是条形图，有时指的又是直方图，很容易混淆。 ? ▲条形图样例 ? ▲直方图样例 条形图表现的是数量关系，是数据之间的比较。条形图中每个条形的长短，表现的是数据的大小。...因此，条形图是通过一组条形中每一个条形的长度，来判断各组数据之间的数量关系的。 2. 饼图 饼图表现的是总分关系。也就是说一组数据中，每个数据占总体的比例。...，则应当为反复波动的折线补充一条水平的参考线，使得折线是围绕这条参考线在不断地上下波动。
最近的一项工作，是查看服务在过去一段时间的内存实际使用量，给K8S平台上的POD内存设置一个基于历史数据的合理上限，既不会限制服务的正常运行，也可以尽量减少不必要的占坑。...本来是一个很简单的工作，按理说看看图，确定下最高峰的内存消耗，也就结束了。...结合多个线上的监控图，我发现，使用不同的监控指标，看出来的内存使用情况差距很大。 如果用RSS作为指标，内存一直很稳定： [640?...wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 那么问题就来了，我们到底应该看哪个指标，来确定POD内存的使用上限呢？ 故事一开始，还得从Linux讲起。...综上，我认为监测WORKING SET是更符合实际情况的，我们这里的内存上涨也是需要被关注的。 就是这样。
例如，让我们看一个由1万个数据点组成的变量，其中26％为0。 ? 左边的图是使用默认参数得到的。通过观察它，你会相信这个变量有一个“平滑”的行为，你甚至不会察觉到有非常多0。...右边的图是通过缩小箱子得到的，并给出了一个更清晰的现实表现。但问题是，无论你如何缩小容器的范围，你永远无法确定第一个容器中是否只包含0或其他一些值。 4、不能区分连续和离散变量。...左边的是连续的，右边的是离散的。然而，在上面的图(默认值)中，你不会看到两者之间有任何区别:它们看起来完全一样。 5、无法观察和比较数据的分布 通常有必要在不同的集群上比较相同的变量。...另一种选择:累积分布图（Cumulative Distribution） 在看到为什么直方图不是理想选择的6个原因后，一个自然的问题是:“我还有其他选择吗?”...这里确实存在一个更好的替代方案，称为“累积分布图”(CDP)。我知道这个名字不太容易记住，但我保证值得。 累积分布图是一个变量的分位数分布图。
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