哪个更快-从大小为t的n列中提取一列，还是从大小为n*t的1列中提取它？

从大小为t的n列中提取一列更快。

从大小为t的n列中提取一列的操作速度更快，因为在这种情况下，只需要遍历n个元素，然后提取出所需的一列即可。而从大小为nt的1列中提取一列的操作需要遍历nt个元素，然后再提取出所需的一列，所以相对来说速度会更慢。

在云计算领域，可以使用腾讯云的云数据库 TencentDB 来存储和管理数据。TencentDB 是一种高性能、可扩展的云数据库服务，提供了多种数据库引擎（如 MySQL、Redis、MongoDB 等），可以满足不同场景下的数据存储需求。

推荐的腾讯云产品：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云数据库 Redis 版：https://cloud.tencent.com/product/redis
云数据库 MongoDB 版：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb-mongodb

以上是关于提取列的速度和腾讯云相关产品的回答，希望能满足您的需求。

相关·内容

Linux学习-文件排序和FASTA文件操作

# 第一列为每行出现的次数，第二列为原始的行 ct@ehbio:~$ sort -n test | uniq -c 1 0 2 3 1 6 2 9 1 12 2 15 # 换一个文件看的更清楚...ct@ehbio:~$ cat test2 > a > b > c > b > a > e > d > a > END # 第一列为每行出现的次数，第二列为原始的行 ct@ehbio:...OFS: 输出文件的列分隔符 (output file column separtor)；FS为输入文件的列分隔符 (默认为空白字符)。awk中的列从第1到n列，分别记录为$1, $2 … $n。...# 第二列按数值大小排序 ct@ehbio:~$ sort test2 | uniq -c | awk 'BEGIN{OFS="\t";}{print $2, $1}' | sort -k2, 2n c...1 d 1 e 1 b 2 a 3 # 第二列按数值大小排序 # 第二列相同的再按第一列的字母顺序的逆序排序 (-r) # 注意看前3行的顺序与上一步结果的差异 ct@

2.3K10 0

Python 数据分析初阶

某一列数据计算 data['column_name'].value_counts() 以之前找到的一个前辈的数据为例子，首先我们要获取文件 import pandas as pd data = pd.read_excel...df['b'].dtype: 某一列的格式 df.isnull(): 是否空值 df....[:3,:2]: 从 0 位置开始，前三行，前两列，这里的数据不同去是索引的标签名称，而是数据所有的位置 df.iloc[[0,2,5],[4,5]]: 提取第 0、2、5 行，第 4、5 列的数据...df.ix[:'2013',:4]: 提取 2013 之前，前四列数据 df['city'].isin(['beijing']): 判断 city 的值是否为北京 df.loc[df['city'...df.sample(n=6, replace=False) # 如果 replace = True 采样后放回数据表描述性统计 df.describe().round(2).T # round 表示显示的小数位数

1.3K2 0

Shell实用工具

提取文件中第一列,第三列, 枚举查找 cut cut1.txt -d " " -f 1,3 ? 提取文件中第二列,第三列,第四列, 范围查找 ?...提取文件中第一列后面所有列的数据 cut cut1.txt -d " " -f 2- ?...演示7: 正则表达式匹配替换匹配有 i 的行，替换匹配行中 t 后的所有内容为空 sed '/i/s/t.*//g' sed.txt # /t.*/ 表示逗号后的所又内容 ?...语法 sort (options) 参数选项说明 -n number,依照数值的大小排序，需要数值的时候才加n -r reverse, 以相反的顺序来排序 -t 分隔字符设置排序时所用的分隔字符,...sort -t " " -k2n,2 sort.txt # -t " " 代表使用空格分隔符拆分列 # -k2n,2 代表根据从第2列开始到第2列结束进行数字升序, 仅对第2列排序 ?

7.8K1 0

MATLAB实现人脸识别

本篇博文基于MATLAB实现人脸识别，基于几何特征的算法，对人脸从图像采集、预处理、到特征点定位提取，校验通过；主要利用YCbCr肤色模型，通过连通分量提取算法定位人脸；对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域...https://download.csdn.net/download/m0_38106923/87720473 项目资源下载请参见：MATLAB实现人脸识别【图像处理实战】实现步骤如下所示： 1）将训练集的每一个人脸图像都拉长一列...假设每个人脸图像是MxM大小，那么拉成一列后每个人脸样本的维度就是d=M*N大小了。假设有N个人脸图像，那么样本矩阵A的维度就是d*N了。...2）将所有的N个人脸在对应维度上加起来，然后求个平均，就得到了一个“平均脸”。 3）将N个图像都减去那个平均脸图像，得到差值图像的数据矩阵Φ。 4）计算协方差矩阵C=ΦΦT。再对其进行特征值分解。...对这个大矩阵求解特征值分解如果N不大的话，可以通过求解C’=ΦTΦ矩阵来获得同样的特征向量，计算相似性用的是欧氏距离。

6004 0

SQL内置函数手册

即把Value一列，分到桶中，桶的个数为buckets。返回内容为每个桶的Key及对应的count数值，相当于针对数值的select count group by。说明返回结果的格式为JSON。...numeric_histogram_u(buckets, Value) 对于数值列，分多个桶进行统计。即把Value一列，分到桶中，桶的个数为buckets。...url_extract_host(url) 提取出URL中的host，结果为varchar类型。...输出结果为www.aliyun.com。 url_extract_parameter(url, name) 提取出URL中的query中name对应的参数值，结果为varchar类型。...limit N -- 取前N行数据 limit S, N -- 从S行开始，取出N行数据不支持将limit语法用于子查询内部翻页的offset不能超过1,000,000，即S+N必须小于1，

3.4K1 0

SQL Server 2005 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易

首先，它不区分大小写而且在查询中使用排序来执行测试会使其无规则可循。其次，它并未对包含在过程名称中的实际实体名称执行任何测试。...数据提取正则表达式的分组功能可用于从字符串中提取数据。...此表可用于存储允许您描述在数据库中存储原始客户端数据方式的分组模式，这样您就可以创建计算列以便从客户端数据中提取实际需要的数据。...鉴于 SQL Server 中的隐式转换功能，这样会更有用。同一查询还可用于整数、日期/时间、GUID 或浮点数据类型。处理一列值的其他方法需要使用多个函数或存储过程才能达到这种灵活程度。...还可以使用更简单且更快捷的 TVF 将数据直接插入表中，它只读取每一行，根据逗号执行 String.Split，然后返回每一行。 ? 总结尽管这些匹配函数功能非常强大，但它们还不完善。

6.3K6 0

SQL语句执行过程详解

设置为 off 的时候，表示统计信息只存储在内存中。这时，默认的 N 是 8，M 是 16。...，与 Index First Key 正好相反；提取规则：从索引的第一个键值开始，检查其在 where 条件中是否存在，若存在并且条件是 =、=、...>、=、>、=、< 两个条件，因此第一列跳过，将余下的 c、d 两列加入到 Index Filter 中，提取结束 3、Table Filter 这个就比较简单了，where 中不能被索引过滤的条件都归为此中

2.3K3 0

pandas用法-全网最详细教程

： df.dtypes 4、某一列格式： df['B'].dtype 5、空值： df.isnull() 6、查看某一列空值： df['B'].isnull() 7、查看某一列的唯一值： df['B']...如果字典中传递，将作为键参数，使用排序的键，除非它传递，在这种情况下的值将会选择（见下文）。任何没有任何反对将默默地被丢弃，除非他们都没有在这种情况下将引发 ValueError。...如果为 True，则不要串联轴上使用的索引值。由此产生的轴将标记 0，…，n-1。这是有用的如果你串联串联轴没有有意义的索引信息的对象。请注意在联接中仍然受到尊重的其他轴上的索引值。...[:3,:2] #冒号前后的数字不再是索引的标签名称，而是数据所在的位置，从0开始，前三行，前两列。...(2).T #round函数设置显示小数位，T表示转置 6、计算列的标准差 df_inner['price'].std() 7、计算两个字段间的协方差 df_inner['price'].cov(df_inner

5.6K3 0

sort命令详解及Nginx统计运用

-t 指定排序时所用的栏位分隔字符。 -k 选择以哪个区间进行排序。...pear:90:2.3 orange:20:3.4 这个文件有三列，列与列之间用冒号隔开了，第一列表示水果类型，第二列表示水果数量，第三列表示水果价格。...此处你还可以加上n，就表示对这个域进行排序时，要按照数值大小进行排序，举个例子吧： $ sort -t ‘ ‘ -k 3nr -k 2n facebook.txt baidu 100 5000 google...C.Start也是可以省略的，省略的话就表示从本域的开头部分开始。之前例子中的-k 2和-k 3就是省略了C.Start的例子喽。...最最重要的一点是，这种方式方法是从0开始计数的，以前所说的第一个域，在此被表示为第0个域。以前的第2个字符，在此表示为第1个字符。明白？）

1.2K1 0

linux实战（6）linux核心数据处理查找命令之find，cut，awk， sed命令用法

cut应用场景：通常对数据进行列的提取（在工作中，我们通常会对数据库或者查出来的日志进行列的提取）语法：cut [选项]…[file] 如下所示：列是一竖列 ?...不加-d即可 eg: 以':'为分隔符，截取出/etc/passwd的第一列跟第三列 cut -d ':' -f 1,3 /etc/passwd eg: 以':'为分隔符，截取出/etc/passwd的第一列到第三列...cut -d ':' -f 1-3 /etc/passwd -是一列到第三列 eg: 以':'为分隔符，截取出/etc/passwd的第二列到最后一列 cut -d ':' -f 2- /etc/...passwd eg: 截取/etc/passwd文件从第二个字符到第九个字符就是比如root:0000000,截取的就是00t:00000 cut -c 2-9 /etc/passwd eg: 比如领导想叫你截取...中间的空格就是制表符 \n #换行符 eg：printf '%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n' 1 2 3 4 5 6 输出 1 2 3 4 5 6 awk的一些特殊要点与举例说明

1.2K1 0

文本处理，第2部分：OH，倒排索引

为了控制文档在其包含字段中的索引方式，可以用多种方式声明一个字段，以指定是否应该分析它（索引期间的预处理步骤），索引（参与索引）还是存储（如果是它需要在查询结果中返回）。...之后，我们将文档插入发布列表（如果存在，否则创建一个新的发布列表）为每个条款（所有n元），这将创建倒序列表结构，如上图所示。有一个推动因素可以设置为文档或字段。...当这是一个文档删除（客户端请求只包含文档ID）时，它提取正向索引以提取文档内容，然后通过正常索引过程分析文档并构建倒排列表。但在这种情况下，倒排列表中的doc对象被标记为“已删除”。...然后客户端查询将被广播到选定行的每一列机器。每台机器将在其本地索引中执行搜索，并将TopM元素返回给查询处理器，该查询处理器将在返回给客户端之前合并结果。...不做更改：在这里我们假设文档均匀分布在不同的分区上，所以本地IDF代表了实际IDF的一个很好的比例。额外的：在第一轮中，查询被广播到返回其本地IDF的每一列。

2K4 0

GEO

boxplot(exp)二、提取临床信息 pd <- pData(eSet)三、让exp列名与pd的行名顺序完全一致分组信息的每一列与表达矩阵的每一行是对应关系p = identical(rownames...四、提取芯片平台编号gpl_number <- eSet@annotation;gpl_number#提取的符号有@和$，该用哪个，我们可以一一试一试。...Group向量的三种常规方法，三选一，选谁就把第几个逻辑值写成T，另外两个为F。...#这个`是在我们提取的一列名称中有空格时，R语言会自动生成`}else if(F){ # 第二种方法，自己生成有风险，可能会数错数！...，by=c(a,b)是Merge的两个数据框中列名的大小写不一样，这个操作是统一大小写save(Group,deg,logFC_t,p_t,gse_number,file = "step4output.Rdata

1.5K5 1

傅立叶变换公式解析

看到公式的瞬间，就有想要放弃的感觉～让我们从目的出发，逐步展现它的逻辑之美” 01 — 傅立叶变换：公式以下是傅立叶变换的公式，将时间域的函数x(t)转变成频率域的函数X(f)，是不是很烧（想）脑（...这太棒了，我们已经初步从x(t)中萃取出频率是f1的幅值和初始相位了。但这还不够，渣子毕竟还是要筛除干净。...大家会发现单纯的用余弦或正弦萃取，其各自的结果是幅值和初始相位混在了一起。所以需要用组合拳，用有技巧的组合拳。也就是上表最后一列。...是不是和上表最后一列最后一行很像？Yes, it is! （注意下面的公式中没有除以总时间T, 一般在应用中需要除以总时间T或在离散应用中除以总数N). ?...06 — 总结：凡人，数学家与庸师之前堆叠了很多的公式，想必能读到这儿的读者已经击败了全国80%的对手。总结一下，怎样提取x(t)中包含的一列余弦信号的幅值和初始相位？

1.2K3 3

iOS微信安装包瘦身

之前微信也没有很好的手段知道哪个模块增量多少。另外去年10月微信开始做ARC支持，目的是为了减少野指针带来的Crash，但代价是可执行文件增大20%左右。...当然，有些资源在使用过程中是拼接而成的（如loading_xxx.png），需要手工过滤。...第一部分列举可执行文件里所有.obj文件，以及每个文件的编号。 2. Sections: ? 第二部分是可执行文件的段表，描述各个段在可执行文件中的偏移位置和大小。...第一列是段的偏移量，第二列是段占用大小，Address(n)=Address(n-1)+Size(n-1)；第三列是段类型，代码段和数据段；第四列是段名字，如__text是可执行机器码，__cstring...如果是getter，从ivarValues获取属性值并设置为invocation的returnValue；如果是setter，从invocation第二个argument获取属性值，并存放到ivarValues

4.3K10 0

长文 | 详解基于并行计算的条件随机场

在实际应用中，还是需要用到batch，也就是需要用到GPU的，那么此时并行计算就变得极为重要。在研究到一定的程度上，困住你的不是算法本身，而是时间。同一件事，当然是越快越好。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧，我拿出来一列数据来看看（先说下为什么拿出的是一列，而不是一行，因为一列所需要的数据前一列都已经计算过了，而一行不具备这样的条件），比如第二列： ?...我们会发现，矩阵N T E的第一列按位相加的结果刚好是N[0][1]，同理的，第二列，第三列分别按位相加分别得N[1][1]，N[2][1]，即： ?...以batch = n为例：N数据格式为： ? T数据格式为： ? E数据格式为： ? 其中，X^i_j中的i表示batch里的第i组矩阵，j表示batch里的第i组中位置为j的数据。...在最后我们假如n_22最大，而且它的前一个路径为1，则看到n_11的前一个路径为0，而且n_00的前一个路径为−1，表示结束，则整个路径就有了，即为n_00− > n_11− > n_22，如图step4

1.2K2 0

【收藏版】长文详解基于并行计算的条件随机场

4432 0

GPT 大型语言模型可视化教程

请注意，我们在这里使用的是基于 0 的索引，因此第一列的索引为 0。这样就产生了一个大小为 C = 48 的列向量，我们将其描述为标记嵌入。...由于我们要查看的是位于第 4 个位置（t = 3）的标记 B，因此我们将取位置嵌入矩阵的第 4 列。这也会产生一个大小为 C = 48 的列向量，我们将其描述为位置嵌入。...我们可以看到，对输入序列中的所有标记执行这一过程会产生一个大小为 T x C 的矩阵。T 代表时间，也就是说，你可以把序列中稍后的标记看作是时间上稍后的标记。...正常化 ([w0, w1, w2]) 结果 = w0n * + w1n * + w2n * 举个更具体的例子，让我们看看第 6 列（t = 5），我们将从这一列开始查询：我们查询的 {K,...现在我们知道了这个过程，让我们对所有列进行运行。这就是自我关注层头部的流程。自我关注的主要目标是，每一列都希望从其他列中找到相关信息并提取其值，并通过将其查询向量与其他列的键进行比较来实现这一目标。

1231 0

学习小组笔记Day05——RUI

如连续输入以上4个，则最终赋值为向量4 提取元素 #向量2为例 x[4] #x第4个元素，即4 x[-4] #排除法，除了第4个元素之外剩余的元素。...数据框示例数据要保存在工作目录中，dir()帮助查找工作目录是哪个读取本地数据 read.table(file = "huahua.txt", sep = "\t",header = T) #...变量X区分大小写 colnames(X) #查看列名 rownames(X) #查看行名,默认值为行号，1、2、3、4 colnames(X)[1]<-"bioplanet"#若数据框左上角第一格为空，...R会自动补为x；将自动补齐的第一格，修改成空格 X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#row.names即修改第一列为行名...提取元素 X[x,y]#第x行第y列 X[x,]#第x行 X[,y]#第y列 X[y] #也是第y列 X[a:b]#第a列到第b列 X[c(a,b)]#第a列和第b列 X$列名 #也可以提取列(支持

4364 0

基因组中的趣事（一）：这个基因编码98种转录本

从ENSEMBL的注释来看，人基因组中包含60,676个注释的基因，19968个蛋白编码基因。...基本结构如下：其最后一列为属性列，包含的属性信息可多可少，以ENSEMBL提供的人的GTF为例，包括基因的名字、ID和编码信息等。...首先对GTF文件做个小处理，所有的双引号"都替换为\t。再利用下面的代码组合确定每一列具体对应什么信息，省却了人工去数的麻烦 (代码解释见Linux学习 - SED操作，awk的姊妹篇)。...g' GRCh38.gtf >GRCh38.tab.gtf 提取并计数基因的类型 # 根据第三列选择基因行 # 第18列为基因类型，进行计数 awk 'BEGIN{OFS=FS="\t"}{if($3=...# 根据第三列选择转录本行 # 根据类型选择蛋白编码的转录本 # 不知道哪一列是什么信息，用下面这句 # sed -n '2p' GRCh38.tab.gtf | tr '\t' '\n' | sed

9652 0

一行代码下载原始数据—Kingfisher

下载和提取阶段通常比使用NCBI的SRA工具包更快。特别是，如果从ENA下载，意味着直接下载的是 FASTQ文件，因此不需要提取步骤。...--run-identifiers-list ：以换行分隔的运行标识符列表的文本文件，即1列 CSV 文件。...--unsorted：以任意顺序输出序列，通常是它们在.sra文件中出现的顺序。即使是成对的读取可能也是正常顺序，但可以从名称中识别出哪对是哪对，哪个是正向读取，哪个是反向读取（默认：不这样做）。...-t, --extraction-threads EXTRACTION_THREADS：提取.sra文件时使用的线程数。当指定了--unsorted时会忽略（默认：8线程）。...文件，但是不能具体指定下载 fastq1 还是fastq2。

4822 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云