官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应...只是你的环境和他的环境不一样罢了，所以才出来各种奇奇怪怪的问题，所以，如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下，另外，python的3.6.x，x的值不同甚至都可能会有问题，所以，如果在下载的一些代码给出了配置的版本...，最好按照相应的版本进行安装。
看了那么多Tensorflow（GPU）安装教程，一个字，迷糊！ 来一期简版教学吧： 1、想用GPU，就得确定你的电脑支不支持CUDA： 这里各位可以直接百度你GPU的型号，不展开了。...2、打开英伟达官网，选择对应版本： https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?...hl=zh_cn （包括python版本、编译器、MSVC、cuDNN、CUDA） ?...2.4 CUDA CUDA-下载CUDA10.1，如果你电脑CUDA版本不匹配，可以先卸载CUDA或者英伟达软件，继而安装需要的版本。...https://tensorflow.google.cn/install/pip?hl=zh_cn ? （下载器下载就得了）接着安装CUDA。
但是无论这两种情况，里面都自带有一个固定版本的CUDA开发包/运行时/驱动，例如11.x或者10.x。不能改。一旦你选择刷哪个版本的JetPack，CUDA的版本都是跟JetPack版本固定死了。...Jetson 上的 CUDA 升级路径 通过引入 CUDA 驱动程序升级（也称为 CUDA 兼容性包），这些升级成为可能，如图 2 所示。...引入新的 CUDA 升级包 说白了，就是引入了一个叫中间兼容层的东西 （cuCompart)，引入了这个东西为啥就解决了呢？...总之，这是一个很好的特性，通过引入了新的兼容层次，让Jetson系统无需频繁更新，可以保持稳定性；同时又能享受到最新的CUDA开发包红利。...更多： CUDA Toolkit 11.8 新功能揭晓 NVIDIA出了这么多Jetson模组，到底兼容不？
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为： https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems...https://www.tensorflow.org/install/source_windows 版本 Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA tensorflow_gpu-2.0.0...-alpha0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.19.2 7.4.1以及更高版本 CUDA 10.0 (需要 410.x 或更高版本) tensorflow_gpu-1.13.0...Bazel 0.15.0 7 9 tensorflow_gpu-1.9.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9 tensorflow_gpu-1.8.0 2.7、...8 tensorflow_gpu-1.0.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8 现在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本，最新的支持CUDA
最近发现很多QQ群和微信群里经常会有人问这么一个问题——“我安装TensorFlow GPU版本怎么总是提示CUDA版本不对或者cuDNN版本不对呢？”...要搭建TensorFlow的GPU版本，首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡，因为在搭建TensorFlow的GPU版本时，首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库...其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少，因为在TensorFlow的GPU版本安装过程中，如果对应的CUDA版本和cuDNN版本不正确的话，是无法正常使用...下表整理出了TensorFlow从1.2到最新版本的CUDA和cuDNN所对应的版本集合。...TensorFlow版本 CUDA版本 cuDNN版本 1.2 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v5.1 1.3 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v6 or v6.1 1.4
安装成功后，那种快乐是无法言语的~~~~~所以在此我必须的记录一下我的艰辛历程~~~~ 一、 明确自己电脑的适配版本的cuda 在此之前你需要在电脑上安装有VS,在这里直接给出百度云连接： 链接：https...二、下载对应版本的cuda, cudnn （cuda以及cudnn版本以及对应版本补丁） 百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/195x-Vn2-_HtI54M93cvJTQ...提取码：kqcr 下载对应版本的cuda cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ?...在最好看到的都是pass那么就说明CUDA和CUDNN安装好了 五、安装TensorFlow-GPU版本 好了，安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了 我的是在anconda3...+ python3.6.2 + tensorflow-gpu 1.13.1版本 # 创建一个名为tensorflow-py36的环境，指定Python版本是3.6） conda create --name
「深度学习」：深度学习框架如TensorFlow和PyTorch都支持CUDA，可用于训练和推理深度神经网络，加速图像识别、自然语言处理等任务。...「CUDA Toolkit和显卡驱动的兼容性」： 不同版本的 CUDA Toolkit 需要与特定版本的显卡驱动兼容，以确保 GPU 正常工作。...为了获得最佳性能和兼容性，你应该查看 NVIDIA 的官方文档，以了解哪个版本的 CUDA Toolkit 与哪个版本的显卡驱动兼容。通常，你可以在 NVIDIA 的官方网站[1]上找到这些信息。...「示例」： 例如，如果你使用的是 PyTorch 1.8.0，官方文档可能会明确指出支持 CUDA 11.1，因此你需要安装 CUDA 11.1 或兼容版本的 CUDA 驱动来与 PyTorch 1.8.0...「检查兼容性」： 一旦你确定了各个组件的版本号，你可以查阅 PyTorch 的官方文档，了解哪个版本的 PyTorch 与哪个版本的 CUDA 和显卡驱动兼容。
一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错 （1）确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu； （1）根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的...CUDA版本； （2）根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。...二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示（图片有点旧了，python版本是2.7和3.3-3.8）： 对于版本号大于...1.13的tensorflow-gpu的1.x版本，如1.14、1.15，建议安装CUDA10.0，不要安装CUDA10.1，安装后会提示缺少很多库文件，而导致GPU版本的tensorflow无法使用，...如下图所示： 如果是2.0以上的tensorflow，按下面列表安装（2021年3月更新）: TF CUDA cudnn 2.0 10.0 7.6 2.1 10.1 7.6 2.2 10.1
本文主题导读： ① TensorFlow2.x GPU版windows安装步骤 ② GPU对应CUDA版本的选择方式 目前Python最新release版本为3.9.0，配合TensorFlow2.../ 下载后可以直接安装，安装完成后我们准备TensorFlow2.x的GPU版本安装，分两步完成，TensorFlow最新版为2.3(这里安装2.2)： ① 打开cmd窗口，输入pip.../simple/ --trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cn 上述两个步骤安装完成后并不能直接使用TensorFlow的GPU版本，运行代码会提示没有cudnn...③ 将下载的cudnn中的文件拷贝到CUDA1.0安装目录中 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 ?...那么，TensorFlow和CUDA的版本如何选择呢，可以看下TensorFlow官网的文档介绍，上面有版本对应(Python, TF, CUDA, CUDNN)具体链接地址： https://www.tensorflow.org
总之，找到特定应用程序(如果有的话)所需的TensorFlow版本，或者如果没有这样的限制，可以使用我目前使用的TensorFlow 1.8.0。...pip install tensorflow-gpu==1.8.0 在TensorFlow安装的时候，我们运行下Python shell， python 在Python shell中输入下面的代码： import...file: No such file or directory 9.0版本、文件名或者是其他的报错，这取决于您选择的TensorFlow版本。...但是这样做的目的是知道我们需要哪个版本的CUDA，在这个例子中是9.0。官方文档中TF版本和CUDA版本的对应关系不是很清楚，所以我一直觉得这种逆向工程方法更好。 然后，我们再回到CUDA的安装。...选择你需要的cuDNN版本，并确保你选择该版本所对应的CUDA版本。
TensorFlow-Gpu 1.8安装 0.说在前面 1.Cuda与cuDNN 2.配置及测试 3.tensorflow-gpu 1.8 4.问题 5.作者的话 0.说在前面 终于又到周末了，大家周末快乐...今天主要分享一下TensorFlow新版gpu版本在win10上安装的问题 版本 Win10+PyCharm Cuda9.2 cuDNN7.1 tensorflow-gpu1.8 点击公众号右下角合作转载...，CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 3.tensorflow-gpu 1.8 【安装】 注：目前tensorflow...下载地址： https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.8.0/py36/GPU/cuda92cudnn71sse2...numpy1.4版本的兼容错误 更新numpy与h5py问题解决
能，现在你使用Lambda Stack，就能实现一行命令打包安装或更新好TensorFlow与PyTorch等所有“炼丹”工具，包括所有的依赖项！ ? 那么擦干眼泪，学起来？...目前，里面为你提供了这些工具的软件包： TensorFlow v2.4.1 PyTorch v1.8.0 CUDA v11.1 cuDNN v8.0.5 依赖项及其他框架，如Caffe、Theano 然后大家通过系统的...Conda可以给你装CUDA工具包，但不会装NVIDIA驱动程序；而Lambda Stack都能安装。...此外，还可将Lambda Stack与pip、虚拟环境一起使用 2、能否组合特定版本，比如CUDA 9.2 + PyTorch 1.5？...不能，它提供的都是CUDA、PyTorch、Tensorflow以及NVIDIA驱动的最新兼容版本，混搭不行。 3、可以在 Amazon Sagemaker机器上运行吗？
，CUDA版本以及TensorFlow版本，如下： ?...我们注意到CUDA的版本是9.2，但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0，为了在CDSW环境中让TensorFlow运行在GPU上，必须使用CUDA9.2，我们需要手动编译...这里，以编译TensorFlow1.8和TensorFlow1.12的版本为例，指定CUDA的版本为9.2，cudnn的版本为7.2.1。...https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.8.0.tar.gz ?.../configure并根据提示选择： [root@cdh2 tensorflow-1.8.0]# .
版本选择 CUDA的版本依赖于显卡的驱动程序版本，首先查看GPU驱动版本，win搜索NVIDIA控制面板 可以看到我的版本号是531.41 官方参考链接：https://docs.nvidia.com.../cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 我的驱动版本是531.41，因此可以安装CUDA 12.1 cuDNN、TensorFlow 版本选择 官方参考链接...对应CUDA 12，向下兼容发现可以安装cuDNN 8和 tensorflow_gpu-2.6.0 安装CUDA、cuDNN CUDA 下载：https://developer.nvidia.com/...安装TensorFlow 最终我选择的环境（可以参考） python3.8.12 cuda_11.6.1_511.6 cudnn_8.3.2.44 tensorflow-gpu 2.7.0 keras...1.9.1 0.10.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.8.2 0.9.2 >=3.6, <=3.9 1.8.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.8.0
binary was not compiled to use: AVX2大概意思是安装的tensorflow版本不支持cpu的AVX2编译 可能是因为安装时使用的pip install tensorflow...，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。...版本。...首先卸载原来安装的tensorflow版本 pip uninstall tensorflow 在这里下载对应版本的tensorflow：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel...2.7 1.8.0\py27\CPU\avx2 VS2017 15.4 No AVX2 Python 2.7 1.8.0\py27\GPU\cuda91cudnn71sse2 VS2017 15.4
# If using csh (tensorflow)$ # Your prompt should change 使用预编译好的安装包安装 最新要求cuda7.5和cudnnV5 # Ubuntu...type object 'NewBase' has no attribute 'is_abstract' 这个官方有解决方法,具体见: NewBase错误 错误的排除 cudnn版本低 官方说是使用cuda7.5...+cudnnV5,实际是使用cuda7.5+cudnnV5.1才行 所以升级到5.1版本的就没问题了 ipython导入出错 (1) 创建虚拟目录时候不要使用--system-site-packages...选项, 之后自己进去安装numpy,matplotlib,six这三个包 尤其注意six需要1.8.0以后的版本 (2) 升级到1.8.0之后的版本就没问题了 实例 ?...10月7号新增: 由于需要在本机(没有GPU环境)下进行本机调试,所以我在本机上安装了cpu版本的tensorflow,又出现了几个错,特此记录 Error 1: 无法升级通过apt-get安装的软件
作者：李继武 文档编写目的 介绍如何在CDSW中安装集成CUDA9.2版本的tensorflow模块，以及在GPU环境下运行tensorflow案例。...代码参考上一篇文章《0690-TensorFlow之车牌识别案例》，CDSW的GPU的支持与CUDA编译参考之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》和《0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2...安装模块 将tensorflow安装包及相关依赖包从宿主机中拉取到容器内： scp -r root@ip:/root/tensorflow-1.8.0 . ?...查看tensorflow-1.8.0中的内容如下，包含tensorflow模块安装包及相关依赖包，以及案例中需要用到的image模块。 ?...-py2-none-any.whl pip install tensorflow-1.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl install_image.sh #!
最近需要用GPU来进行tensorflow进行训练，发现需要安装cuda 9.0版本才可以，因为tensorflow默认的就是cuda 9.0，为了减少对tensorflow源码进行重构的时间，...将之前的cuda8.0版本进行了卸载，然后再安装cuda 9.0 安装过程如下： # instructions from https://developer.nvidia.com/cuda-downloads...，发现tensorflow-gpu还是不管用！...于是进行拷贝：sudo cp libcud* /usr/local/cuda/lib64 再次进入tensorflow，发现报错如下： ?...这个问题在官网上看到的是tensorflow-gpu 1.8.0的问题，于是升级到1.9.0，再次实验，果然顺利成功。如上图。
许多框架（包括 TensorFlow、PyTorch、SciKit-Learn、Keras、Chainer、MXNet、MATLAB 和 SparkML）中的模型都可以导出或转换为标准 ONNX 格式。...iOS WebAssembly ONNX Runtime inference ONNX运行时推断可以实现更快的客户体验和更低的成本，支持来自深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow...ONNX运行时与不同的硬件、驱动程序和操作系统兼容，并通过在适用的情况下利用硬件加速器以及图形优化和转换提供最佳性能。...version ONNX opset version ONNX ML opset version Supported ONNX IR version Windows ML Availability 1.8.0...cuDNN版本要求 官方链接：https://www.onnxruntime.ai/docs/reference/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html
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