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laravel高级Join语法详解以及使用Join多个条件

laravel中我们常常会使用join,leftjion和rightjoin进行连表查询,非常方便,但是我今天遇到一个问题,就是链表查询需要on多个条件,即我要订单id和发货人都一样,默认join...`order_status` = :id', ['id' = 1]); 二、使用高级Join语法(推荐使用) 我们只需要所以如下代码即可完成我们Join多个条件 DB::table('users'...此闭包会接收 JoinClause 对象,让你可以 join 子句上指定约束: DB::table('users') - join('contacts', function ($join) {...$join- on('users.id', '=','contacts.user_id')- orOn(...); }) - get(); 若你想要在连接中使用「where」风格子句,则可以连接中使用...高级Join语法详解以及使用Join多个条件就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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join使用

也就是说A中元素都会显示,没有值用Null填充,结果如下: ?...也就是说只会显示B中存在元素,结果如下 ? 3.outer join ? ? ? ? MySQL不支持OUTER JOIN,但是我们可以对左连接和右连接结果做UNION操作来实现。...4.inner join 内连接INNER JOIN最常用连接操作。从数学角度讲就是求两个表交集,从笛卡尔积角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立记录。...当模式设计对联接表列采用了相同命名样式时,就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法,格式为:USING(column_name)。...6.nature join 自然连接就是USING子句简化版,它找出两个表中相同列作为连接条件进行连接。有左自然连接,右自然连接和普通自然连接之分。

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join()方法使用

多线程开发中常常遇到了一个问题就是希望某一个线程执行完毕后执行主线程。Java中通常用join()方法来实现需求。...join()方法目的所属线程正常运行run()方法中逻辑,当前线程无限期阻塞,也就是说一直等待所属线程执行完,当前线程才会执行,底层实现原理调用了wait()方法。 ? ? ?...我们看主任务先执行了,然后才执行子任务。这时我们调用join()方法,就可以实现先执行子任务执行主任务需求了。 ? ? 我们看实现了我们想要逻辑。...但在使用join()方法还要有几点注意地方: 必须在线程启动之后调用,启动这前调用是没有效果join()方法执行完后会立即释放锁。

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ClickHouse中ARRAY JOIN子句和JOIN子句使用

以下ClickHouse中如何使用ARRAY JOIN子句来处理数组数据查询和展开步骤:1. 创建一个包含数组字段表。...通过使用ARRAY JOIN子句,您可以以更容易处理方式查询和展开数组数据。JOIN子句ClickHouse中,JOIN子句用于查询中连接两个或多个表,并根据指定关联条件返回结果。...JOIN子句ClickHouse中使用场景包括:多表关联查询:当需要查询不同表中相关数据时,可以使用JOIN子句将这些表连接起来,并根据关联条件查询所需数据。...ClickHouse中JOIN与其他数据库JOIN有以下不同点:数据本地性:ClickHouse中JOIN默认每个分片中进行,这样可以大大提高JOIN性能。...数据分布方式:ClickHouse使用了分布式架构,可以将数据分布不同节点上,这样JOIN操作可以分片之间进行,提高了性能和并行处理能力。

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34 | join语句使用

所以,在这个算法执行过程中: 扫描行数 N+λNM; 内存判断 N*M 次。 显然,内存判断次数不受选择哪个表作为驱动表影响。...尤其大表上 join 操作,这样可能要扫描被驱动表很多次,会占用大量系统资源。所以这种 join 尽量不要用。...如果 Index Nested-Loop Join 算法,应该选择小表做驱动表; 如果 Block Nested-Loop Join 算法: join_buffer_size 足够大时候,一样...所以,更准确地说,决定哪个表做驱动表时候,应该是两个表按照各自条件过滤,过滤完成之后,计算参与 join 各个字段总数据量,数据量小那个表,就是“小表”,应该作为驱动表。...如果可以使用被驱动表索引,join 语句还是有其优势; 不能使用被驱动表索引,只能使用 Block Nested-Loop Join 算法,这样语句就尽量不要使用使用 join 时候,应该让小表做驱动表

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Thread.join() 使用

如果一个线程A执行了thread.join()语句,其含义:当前线程A等待thread线程终止之后才 从thread.join()返回。...线程Thread除了提供join()方法之外,还提供了join(long millis)和join(long millis,int nanos)两个具备超时特性方法。...代码清单所示例子中,创建了10个线程,编号0~9,每个线程调用前一个线程 join()方法,也就是线程0结束了,线程1才能从join()方法中返回,而线程0需要等待main线程结 束。...从上述输出可以看到,每个线程终止前提前驱线程终止,每个线程等待前驱线程 终止后,才从join()方法返回,这里涉及了等待/通知机制(等待前驱线程结束,接收前驱线程结 束通知)。...可以看到join()方法逻辑结构等待/通知经典范式一致,即加锁、循环 和处理逻辑3个步骤。

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NATURAL JOIN与USING使用

SQL中,使用JOIN可以将两个或多个表格中数据关联起来进行查询。JOIN操作SQL中基本操作之一,但是JOIN操作中使用JOIN条件进行连接时,需要指定连接字段。...NATURAL JOINNATURAL JOIN一种简化JOIN操作方法,它可以自动查找两个表格中具有相同名称字段,并将这些字段作为JOIN条件进行连接。...使用NATURAL JOIN时,需要注意表格中字段命名和含义,以避免出现数据错误情况。USINGUSING另一种简化JOIN操作方法,它可以指定连接两个表格中某个具体字段进行连接。...查询结果中,将返回每个订单订单编号、客户姓名和订单金额。需要注意,USING指定连接字段必须在连接两个表格中都存在,否则会出现错误。...这意味着使用NATURAL JOIN时,如果两个表格中存在字段名称相同但含义不同情况,可能会出现数据错误情况。而使用USING则可以避免这种情况发生。

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MySQLJOIN到底怎么玩

高手回答 MySQL中,查询操作通常会涉及到联结不同表格,而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。JOIN操作中,我们通常会使用三种不同方式,分别是内连接、左连接以及右连接。...MySQLHash Join是什么? MySQL 8.0中新增 Hash Join 算法一种用于多表连接算法。...在此之前,MySQL通常使用嵌套循环(Nested-Loop Join方法来执行关联查询,然而嵌套循环算法性能方面并不理想。...因此,引入了 Hash Join 算法,旨在优化 Nested-Loop Join 性能表现。 所谓 Hash Join 实际上底层利用了哈希表。...这意味着将一个驱动表拆分成多个哈希表,并分别存储磁盘上。 image.png 接下来进行连接操作,在这个过程中,对被驱动表也会使用相同哈希算法进行分区,以确定在哪个分区中。

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Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据效率对比

Pandas 中有很多种方法可以进行DF合并。本文将研究这些不同方法,以及如何将它们执行速度对比。 合并DF Pandas 使用 .merge() 方法来执行合并。...效率对比 Pandas 中Merge Joins操作都可以针对指定列进行合并操作(SQL中join)那么他们执行效率是否相同呢?...我对固定数量行重复了十次实验,以消除任何随机性。下面这十次试验中合并操作平均运行时间。 上图描绘了操作所花费时间(以毫秒为单位)。...正如我们从图中看到,运行时间存在显着差异——最多相差 5 倍。随着 DataFrame 大小增加,运行时间之间差异也会增加。两个 JOIN 操作几乎都随着 DataFrame 大小线性增加。...但是,Join运行时间增加速度远低于Merge。 如果需要处理大量数据,还是请使用join()进行操作。

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Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据效率对比

来源:Deephub Imba本文约1400字,建议阅读15分钟 Pandas 中有很多种方法可以进行DF合并。本文将研究这些不同方法,以及如何将它们执行速度对比。...效率对比 Pandas 中Merge Joins操作都可以针对指定列进行合并操作(SQL中join)那么他们执行效率是否相同呢?...我对固定数量行重复了十次实验,以消除任何随机性。下面这十次试验中合并操作平均运行时间。 上图描绘了操作所花费时间(以毫秒为单位)。...正如我们从图中看到,运行时间存在显着差异——最多相差 5 倍。随着 DataFrame 大小增加,运行时间之间差异也会增加。两个 JOIN 操作几乎都随着 DataFrame 大小线性增加。...但是,Join运行时间增加速度远低于Merge。 如果需要处理大量数据,还是请使用join()进行操作。 编辑:王菁 校对:林亦霖

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使用LEFT JOIN 统计左右存在数据

最近做了一个数据模块统计,统计企业收款、发票相关数据,开始统计比较简单,后面再拆分账套统计就有点小复杂,本文做一个简单记录。...网上也有解决方案使用union替换full_join,思路左表左连接右边,左表右连接右边,将上面的两个结果union连接起来: select * from t1 left join t2 on t1....全表连接解决方案二: 全表连接就是一个没有限制左表连接,就是去掉on关联条件, 要left join所有的账套,首先要显示全所有的账套,企业表关联账套表,但是两个表没有关联,需要去掉on后面的关联条件...企业和账套一起分组,left join只会统计左边存在数据,而需要统计两边都存在数据。 使用union多表查询比较繁琐。...left join使用on 1 = 1查询不添加限制条件,查询所有公司账套,再关联发票和收款。

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