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例如,想使用模板技术,我们就存在FreeMarke、Velocity和thymeleaf的选择。那如何甄别哪些技术已经过期,哪些技术目前非常流行呢?...今天整理了一下小编从业九年曾经用到的技术,而现在已经不怎么用了;目前哪些技术非常流行。 1、页面技术servlet、jsp servlet和jsp技术算是j2ee里最老的两门技术了。...作九年中几乎没怎么使用过jsp技术,现在互联网公司也几乎没有使用该技术的。servlet技术已经从2.0发展到3.0了。servlet技术表面上怎么用,但是servlet是很多MVC框架的核心。...以如果学习java,servlet是必须学习和掌握的一门技术。...mybatis目前是非常流程的一个框架的。现在有一个名词ssm。这里面的m就是mybatis。mybatis大量在各种互联网企业使用。Hibernate是一个非常笨重的持久层框架。有时间可以学习下。
在互联网行业,技术更新迭代太快了。我们身在行业中,要不断地学习提高自己的能力。有一种不错的方式来提高自己的技术实力。那就是阅读别人优秀的代码。 那也许你会有疑问,为何要阅读别人优秀的代码?...通过大量阅读别人的代码,我们可以采用更先进的方法、风格和架构模式,让自己的技术能力和知识不断的增长。 我收集一些优秀的 Python Web 相关的优秀项目,分享给大家参考学习。...01 flask-admin flask-admin 是基于 flask 框架开发的 admin 管理系统。该库能基于现有的数据模型,快速创建管理界面。易用性很高,简单配置参数就能运行。...Github 仓库地址:https://github.com/flaskbb/flaskbb 03 superset superset 是一个 Apache 开源的现代的、企业级商业智能 web 应用程序...Github 仓库地址:https://github.com/zmrenwu/django-blog-tutorial 05 jumpserver Jumpserver 是一款基于 Django 框架编写开源的跳板机
大数据技术,简而言之,就是提取大数据价值的技术,是根据特定目标,经过数据收集与存储、数据筛选、算法分析与预测、数据分析结果展示等,为做出正确决策提供依据,其数据级别通常在PB以上,以下是常用的大数据技术...: 一、大数据基础阶段 大数据学习qun: 716581014 大数据基础阶段需掌握的技术有:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce...在拥有Java编程语言基础的前提下,可以学习以上大数据技术,大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长!...Hadoop是大数据开发必不可少的框架技术,因此,想要学好大数据,必须要掌握Hadoop相关知识,那么,hadoop主要学什么呢?...创建MR应用开发,获取年度的最高气温 5. 在Windows上运行MR作业 6. Mapper、Reducer 7. InputSplit和OutputSplit 8.
推荐两个视频学习网站 慕课网 第一个推荐的学习网站应该是慕课网(慕课网私聊我打钱哈!),在我初学的时候,这个网站对我的帮助挺大的,里面有很多免费的课程,也有很多付费的课程。...Github-女装 菜鸟教程 对于新手入门来说很不错的网站,大部分教程都是针对的入门级别。优点是网站教程内容比较完善并且内容质量也是有保障的。 ?...w3cschool Stackoverflow Stack Overflow是一个程序设计领域的问答网站,网站允许注册用户提出或回答问题。...leetcode 一些不错的技术交流社区推荐 掘金:https://juejin.im/[1] 。.../[8] (Java 、Spring 、MyBatis 、Dubbo) 周立的博客:http://www.itmuch.com/[9](Spring Cloud、Docker、Kubernetes,及其相关生态的技术
20.tar Tarball 二、硬件管理 2、硬件管理 1.df disk free 2.du disk usage 3.dd convert and copy, 但是cc被用掉了,就用dd,其功能是用指定大小的块拷贝一个文件...dog updater, modified:是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。...4.rpm RPM package manager/redhat package manager:rpm命令是RPM软件包的管理工具。...下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的资源管理器。...visual 4.vim vi improved 参考博客: 1. https://blog.csdn.net/frankarmstrong/article/details/53353642 Linux中常用的命令都是哪些单词的缩写
它的基本思路是使用增强学习从数据本身寻找最佳图像变换策略,对于不同的任务学习不同的增强方法,流程如下: (1) 准备16个常用的数据增强操作。...(3) 对训练过程中每一个batch的图片,随机采用5个sub-polices操作中的一种。 (4) 通过模型在验证集上的泛化能力来反馈,使用的优化方法是增强学习方法。...总的来说,就是学习已有数据增强的组合策略,对于门牌数字识别等任务,研究表明剪切和平移等几何变换能够获得最佳效果。 ?...而对于ImageNet中的图像分类任务,AutoAugment学习到了不使用剪切,也不完全反转颜色,因为这些变换会导致图像失真。AutoAugment学习到的是侧重于微调颜色和色相分布。 ?...从研究人员手工定义数据增强操作,到基于无监督的方法生成数据和学习增强操作的组合,这仍然是一个开放的研究领域,感兴趣的同学可以自行了解更多。
其他象限是模型错误。 改变模型的阈值将改变混淆矩阵中的值。...为了便于比较和评估,我们现在将定义两个标准化指标(它们的值在0.0和1.0之间)。 精度precision是标记的观察事件的比例(例如,我们的模型认为有害的帖子,它们是有害的)。...F1分为精度与查全率的调和平均值,F1分的最佳值为1.0,最差值为0.0;F1对精度和召回率都是相同对待的,所以你可以看到它在两者之间保持平衡。...所以在为我们的二元分类器选择阈值时,我们必须在精度或召回率上妥协,因为没有一个分类器是完美的。我们来讨论一下如何推理选择合适的阈值。 选择最佳阈值 右边的数据会产生噪声(较大的阈值)。...总结 二元分类器的最佳阈值是针对业务结果进行优化并考虑到流程限制的阈值。通过本文中描述的过程,你可以更好地为用例决定最佳阈值。 如果你对这篇文章有任何问题,请随时留言。
机器学习算法可以融合来自车体内外不同传感器的数据,从而评估驾驶员状况或者对驾驶场景进行分类。本文将粗略讲解一下各类用于自动驾驶技术的算法。...这项技术基于机器学习,且能对驾驶员的语音及动作进行识别,同时还有语言翻译。算法总的来说可以分为监督式学习和非监督式学习两大类。二者的区别在于学习方式不同。...无监督算法很大一部分可以进一步分类为关联规则学习和聚类算法等。 强化学习算法是介于非监督式学习和监督式学习的另外一类机器学习算法。对于每个训练样本来说,监督式学习有对应的类别标签而非监督式学习没有。...在自动驾驶技术中,机器学习算法的主要任务之一就是持续渲染周围环境并预测周围环境可能产生的变化。...如果一个点比其他任何质心点更接近该簇初始的质心点,那么这个点就存在于该簇类中。质心点的更新则根据计算当前分配的数据点到簇类的欧氏距离来进行。将数据点归于某个集群则取决于当前的质心点是哪些。 ?
笔者邀请您,先思考: 1 金融科技如何使用机器学习技术? 2 机器学习可以解决金融科技那些问题? 金融是地球上没有人不需要的东西。这是生活的基本必需品,因为每个人都需要钱来吃饭,旅行和买东西。...现在,由于机器学习,欺诈检测变得容易。 最近的技术进步使金融机构能够探索机器学习技术在客户服务,个人理财和财富管理以及欺诈和风险管理等领域的应用。 机器学习是什么 ?...很多人可能听说过ML,但不知道它究竟是什么,它可以解决哪些与业务相关的问题,或者它可以为业务增加哪些价值。 机器学习是设计和应用能够从历史数据中学习东西的算法的科学。...此外,算法还可以搜索关于公司的消息。 并向世界各地的来源了解市场对公司的看法。...总之,虽然机器学习是一项较新的技术,但有许多院士和行业专家,非常欢迎机器学习。可以肯定地说,这个领域有更多的创新。由于数据敏感性,基础设施要求,商业模式的灵活性等原因,采用机器学习也有其自身的挫折。
来源:Deephub IMBA 本文约3500字,建议阅读7分钟 我们将展示如何从二元分类器中选择最佳阈值。 对于二元分类,分类器输出一个实值分数,然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。...为了便于比较和评估,我们现在将定义两个标准化指标(它们的值在0.0和1.0之间)。 精度precision是标记的观察事件的比例(例如,我们的模型认为有害的帖子,它们是有害的)。...F1分为精度与查全率的调和平均值,F1分的最佳值为1.0,最差值为0.0;F1对精度和召回率都是相同对待的,所以你可以看到它在两者之间保持平衡。...所以在为我们的二元分类器选择阈值时,我们必须在精度或召回率上妥协,因为没有一个分类器是完美的。我们来讨论一下如何推理选择合适的阈值。 选择最佳阈值 右边的数据会产生噪声(较大的阈值)。...总结 二元分类器的最佳阈值是针对业务结果进行优化并考虑到流程限制的阈值。通过本文中描述的过程,你可以更好地为用例决定最佳阈值。 如果你对这篇文章有任何问题,请随时留言。
更多技术文章分享及测试资料点此获取 测试管理平台是贯穿测试整个生命周期的工具集合,它主要解决的是测试过程中团队协作的问题。在整个测试过程中,需要对测试用例、Bug、代码、持续集成等等进行管理。...[5ff3e7689ec62105433509eb4fe7ffea.png] 测试用例管理平台 用例管理是测试管理中非常重要的一项工作,用例也是产品测试设计的重要产出。...JIRA 是现在大厂中比较常用的平台。在 JIRA 中测试用例、Bug 都可以使用 issue(问题)表达。...持续集成管理平台 持续集成是敏捷开发工作中的组成部分。团队在不断前进的同时持续上线各类小规模增加的功能。当开发人员专注于添加功能时,代码错误也会随之而来、并导致软件无法正常使用。...即使有问题的代码已经被集成进去,持续集成管理平台仍然能够快速指出是哪里出了问题。
来源:网络技术联盟站 链接:https://www.wljslmz.cn/19829.html 2022年还剩不到2个月就结束了,即将步入2023年,在云计算领域,技术迭代非常的快,所以在即将到来的2023...那么2023年有些值得你去学习的云计算技术呢?本文将介绍几个,希望对你有所帮助,让我们直接开始! 什么是云计算?...所以说云计算的学习真的是大势所趋!以下是我认为2023年影响力最大的趋势。 AI 和 ML 驱动的云 AI:人工智能 ML:机器学习 据 IBM 称,65% 的公司认为人工智能对其成功至关重要。...有趣的是,与在一个集中位置存储大量信息的数据中心不同,边缘计算使系统变得更加分布式,并使处理和数据更接近用户,该技术有助于减少延迟和带宽费用,同时提高连接性能。...总结 云计算目前真的是家喻户晓的存在,基本上除了非常传统和政府单位要求内网部署的场景,其他基本上都会用到云服务器,那么大的市场,对于我们技术人员来说真的是个机会,2023年马上就要来了,找准机会开干!
我们来想一下,要在项目中使用一个新技术,是不是应该先了解市面上都有哪些常用的框架,所以应该从技术调研开始,选择合适的框架应用于我们的项目。 那都有哪些中间件可供选择呢。...在高可用上,它使用的是分布式架构,可以搭建大规模集群,性能很高。...目前来看,它没有什么特别的缺点,可以支持高并发下的技术挑战,可以基于它实现分布式事务,大型互联网公司和中小型公司都可以选择使用它来作为消息中间件使用,如果我来做技术选型,我首选的中间件就是它。...在消息可靠性上,如果保证异步的性能,可能会出现消息丢失的情况,因为它保存消息时是先存到磁盘缓冲区的,如果机器出现故障,缓冲区的数据是可能丢失的(后续文章会讲到)。...所以,如果没有大数据的需求,一般不会选择它。 好了,本文对消息中间件的技术选型就到这里,欢迎持续关注文章的后续内容。 往期文章推荐: 什么是消息中间件?主要作用是什么?
因此,我们过去所使用的安全保护策略可能已经不再像以前那么有效了,而现在唯一能帮我们对抗网络犯罪分子的盟友/武器,可能就是机器学习技术了。 ?...但幸运的是,机器学习和其他形式的人工智能技术已经成熟到足以加入网络安全防御战线的最前线了。计算机分析趋势、处理大规模数据以及检测异常的能力都要远远高于人类能力。...利用机器学习增强安全防御、检测和响应能力 人工智能技术增强了安全分析师的能力,缓解了安全人才短缺的情况。...除此之外,它们还可以通过网络来分享自己的“经验”,并提升其他设备的检测能力。 检测 行为分析是机器学习的一种,它需要通过搜索大量的系统、网络和数据库信息来寻找异常活动。...对于人类来说,手动实现这种技术几乎是不可能的,但机器学习就非常适合这种类型的任务。 ?
常常许多人问过那样一个难题,网络黑客是确实那么强大吗?就现阶段来讲,在黑客游戏或影视剧中,网络黑客所展现的工作能力与实际是相差无异的(黑客帝国此类种类以外)。...在实际里,很有可能是一群衣冠不整、昼夜颠倒的专业技术人员,花了几日乃至几个月才可以取得有关管理权限或0day(零日漏洞)。取得后,瞬间发生是能够做到的,它是实际的。看到即能立即黑掉的,它是科幻片里的。...1级;脚本小子;难度系数:无,做到“黑客新闻”的一部分水平,一分钱买iphone、黑掉我的母校官方网站挂女神照片哪些的。...2级;互联网安全工程师;难度系数:低,能凭着技术性学生就业,当一个薪酬非常好的上班族,但是门坎会愈来愈高。...第三步,从技术性共享帖(系统漏洞发掘种类)学习培训 ? 收看学习培训近十年全部0DAY发掘的帖,随后构建自然环境,去重现系统漏洞,去思索学习培训小编的挖地洞逻辑思维。
不要去盲目的学习,而是有目标的学习,而我认为需求可以来源于以下几个方面: 为完成工作或是学业或是比赛必不可少的技术。 对当前工作有更好提升的技术。...能做什么,能实现什么功能(业务) 属于哪个领域或方面 核心概念 3 认真研读官方文档,找出最佳实践和使用套路 我们所学习的技术都是有一份官方文档的,如果没有,那也会在GitHub上有一个显眼的README.md...官方文档 官方GitHub地址 最佳实践和使用套路 4 引入需求场景,总结使用流程 所谓的需求场景,最好就是应用在我们的实际工作项目的业务研发中,如果是一枚学生,就放在自己的学期末项目或者比赛和毕业设计项目中...彩蛋:分享下我是如何学习Go语言的 (1)发现需求 学习Go语言的原因主要有两个,一是真的感兴趣,因为Go语言号称是“为并发而生”,因此就是伴随着好奇心去探索;二是因为想模仿技术大牛,因为当时在极客时间上看了几门课...(2)了解技术大概 首先百度查下Go的历史,然后官网查看Go语言有哪些优雅的特性,以及都有哪些行业或公司在使用,都能用来做什么,实现哪些业务等等 (3)研读官方文档,找出最佳实践 当然官网可能是英文的,
接下来给大家讲解 TVOD NVOD 多种VOD点播技术; AVOD(Advertising-based Video On Demand)是一种视频点播商业模式:通过在视频中插入广告(通过客户端广告插入或者服务端广告插入...AVOD 通常适合新闻网站、UGC 网站(如 YouTube、Hulu 等),它们的主要收入来源就是依靠大量观众获得广告收益。...但是,在 SSAI 中,所有操作都在服务端进行,广告直接插入视频流中,所以不可能使用任何客户端技术阻止这一切。然而,SSAI 拥有更加复杂的工作流程,很难提供 CSAI 级别的个性化服务和交互性。...SSAI 工作原理 图片来源: IAB 其他 VOD 商业模式:SVOD、TVOD 和 PVOD 如你所知,AVOD 并不是 VOD 服务提供商获取收入的唯一方法。...广告插入和定位技术(VAST、VPAID、SIMID、SSAI、CSAI 等)也在稳定改进,这将鼓励广告和广告插入以一种对用户更加友好的方式被使用。
2018年全新的Java后端技术(如下图) 1.源码分析 2.1分布式架构 2.2分布式架构 2.3分布式架构 3.微服务架构 4.并发编程 5.性能优化 6.DevOps 7.项目实战
正因为它的优点这么多,没有人可以拒绝不去学习和使用它,不管你是做运维,还是开发,亦或是测试。 使用场景有哪些?...由于本人使用的是windows10 的操作系统,所以本文以windows10的系统为示例来给大家演示Docker 的安装,非常的简单。...备注:Hyper-V是微软提出的一种系统管理程序虚拟化技术,能够实现桌面虚拟化。...:运行下载好的安装文件 双击下载的 Docker for Windows Installer 安装文件,一路 Next,点击 Finish 完成安装。...至此安装完成,安装非常的简单,只需五个步骤轻松搞定。 友情提示:“无量测试之道”原创著作,欢迎关注交流,禁止第三方不显示文章来源时转载。
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