Pod 中文译为豌豆荚，很形象，豌豆荚里面包裹的多颗小豌豆就是容器，小豌豆和亲密无间的老伙计壳荚子自出生之日起就得面对各种各样的人生大事： 容器、Pod、Node 之间的关系 Pod 的生命周期管理 Pod...Pod 的提出改变了这种局面，它将强关联的应用整合在一起，作为一个整体对外提供服务，既简化了管理的难度，又提高了资源的利用率。 那哪些应用是强关联，适合放到一个 Pod 中呢？...如果有应用和任何应用之间都不存在联系，那么它们就单独部署在一个 Pod 中，称为one-container-per-pod。即便只有一个容器，K8S 管理的也是 Pod 而不是直接管理容器。...如果 Node 宕机，则该 Node 上的所有 Pod 会被自动调度到其他 Node 上。 下面是容器、Pod、Node 三者之间的关系图： ?...想象一下，假如 Pod 内一个容器死亡了，是算整体死亡呢还是 N/M 死亡率，如果 Pod 内所有容器都死亡了，那是不是该 Pod 也就死亡了，如果加入新的容器或原有容器故障恢复呢，如何让新成员快速融入环境
这种情况下的代码覆盖率报告可以让我们知道：得马上写测试了，但它没有告诉我们这个函数有哪些重要的部分，也没有告诉我们这个函数支持的真实用例（正是我们在写测试时最要重点关注的内容）是哪些。...所以，当你看着这份覆盖率报告时，你不要总想着那些 if/else、循环或者生命周期，而是要问问自己： 这几行代码实现对应的是哪些使用用例？我应该要加哪些测试用例来覆盖它们？...然而，我们的测试依旧是可以通过的，但所有依赖 “输入 falsy 值” 的这个 Case 的代码就都挂了。 要对使用用例做测试，而不是代码 如何应用到 React 代码的测试？...对此，应该别把太多注意点放在要测试的业务代码上，多想想那些会对真实用户以及开发者产生影响的东西是什么，这才是你应该要思考的 Use Case，比如： 生命周期方法 元素事件回调 组件内部状态 相反，一些跟上面两类用户有关的一些东西也是要做测试的...后面 Kent 说到要如何把测试引入团队的方法也很值得大家去尝试：先按功能优先级列出个清单，再写 E2E 覆盖住最重要的那部分，再加集成测试，再加单元测试，等一切就绪，那么剩下的就是时间堆测试用例，最后测试用例也能慢慢融入到代码中了
对于页面开发者来说，它们只是生命周期、异步接口调用而已。...而是我们面对了新的问题，现有方案不足以充分解决它们。 React-IMVC 框架设计之初，主要考虑的是 Node.js + Browser 两个平台的统一。...当 Pure-Model 被用在 React 组件中时，它们对应的是 componentDidMount 和 componentWillUnmount 的生命周期。 ?...并且这些生命周期不是 class 里扁平的 methods 形式，它可以分组，切片、封装和树形嵌套，是一个更加灵活和自由的模式。...比之前更加了解哪些代码应该放到 Model 层，哪些代码应该放到 View 层，哪些代码是可复用的，哪些需要保持差异，哪些问题通过运行时框架去解决，而哪些问题其实是工程问题，通过目录和 git 仓库的调整和团队协作来解决等等
本周精读内容是 《插件化思维》。没有参考文章，资料源自 webpack、fis、egg 以及笔者自身开发经验。...当然不是所有插件都能写成目录分形的，这也恰好解释了 egg 与 koa 之间的关系：koa 是 node 框架，与项目结构无关，egg 是基于 koa 上层的框架，将项目结构转化成 server 功能，...2.2 核心代码如何加载插件 一个支持插件化的框架，核心功能是整合插件以及定义生命周期，与功能相关的代码反而可以通过插件实现，下一小节再展开说明。...2.3 核心功能的插件化 2.2 开头说到，插件化框架的核心代码主要功能是对插件的加载、生命周期的梳理，以及实现 hook 让插件影响生命周期，最后补充上插件的加载顺序以及通信，就比较完备了。...比较好的做法是，新增一个 rules，单独对 node_modules 的 js 文件处理，不要影响其他规则。 2.3.2.3 可能被其他插件拓展的插件 这点是最难的，难在如何设计拓展的粒度。
本文首先会和大家分享当前整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下 DevOps 建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有哪些改变和突破。...第三阶段是当前使用的比较多的微服务架构，它能充分利用 DevOps，完全解耦能充分利用云化资源自动弹性伸缩等特性，支持高可用，能升级、扩容但不中断业务。...这张图片能较好的展示应用的生命周期管理，以应用为中心，在应用之上是基础资源管理层面，这个层面可以管理应用对应的资产、环境、资源、流水线、部署和监控，这是以基础资源为核心思想下 DevOps 的建设方向。...这个图片是端到端的 DevOps 能力图谱，建设的重点在图谱下方的持续交付工具链。我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。...通过可靠、可重复的流水线，快速进行软件生产，提升应用效率和软件交付效率，这就是应用交付。而价值交付是指能够快速地响应市场变化，在客户需求不确定的情况下，生产出客户满意的软件。 如何实现价值交付？
K8s 是什么 Kubernetes（单词太长，后面用 K8s 代替 ）是一个基于容器技术的分布式架构方案，它源自Google内部大规模集群管理系统——Borg，自2015年开源后得到开源社群的全力支援...Scheduler：负责资源的调度，按照预定的调度策略将 Pod（k8s中调度的基本单位）调度到相应的Node上，这里说的 Node 就是Work Node，当然如果是只有一个节点的集群，Master...Controllers：通过 API Server 查询要控制的资源对象的预期状态，它检查其管控的对象的当前状态，确保它们始终处于预期的工作状态，它们的工作包括比如故障检测、自动扩充、减少、滚动更新等。...K8s 工作节点的内部结构 kubelet K8s 集群的每个工作节点上都会运行一个 kubelet 程序 维护容器的生命周期，它接收并执行Master 节点发来的指令，管理节点上的 Pod 及 Pod...不过正因为它是面向对象的，那么以面向对象的方式来思考这些东西，反而会很好理解，毕竟我们每天都要面向"对象"，不是么：）
---- 本文首先会和大家分享当前整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下 DevOps 建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有哪些改变和突破...第三阶段是当前使用的比较多的微服务架构，它能充分利用 DevOps，完全解耦能充分利用云化资源自动弹性伸缩等特性，支持高可用，能升级、扩容但不中断业务。...这张图片能较好的展示应用的生命周期管理，以应用为中心，在应用之上是基础资源管理层面，这个层面可以管理应用对应的资产、环境、资源、流水线、部署和监控，这是以基础资源为核心思想下 DevOps 的建设方向。...这个图片是端到端的 DevOps 能力图谱，建设的重点在图谱下方的持续交付工具链。我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。...通过可靠、可重复的流水线，快速进行软件生产，提升应用效率和软件交付效率，这就是应用交付。而价值交付是指能够快速地响应市场变化，在客户需求不确定的情况下，生产出客户满意的软件。 如何实现价值交付？
转自：code秘密花园 开篇 前端开发是一个非常特殊的行业，它的历史实际上不是很长，但是知识之繁杂，技术迭代速度之快，是其他技术所不能比拟的。...JavaScript如何实现异步编程，可以详细描述 EventLoop机制 宏任务和微任务分别有哪些 可以快速分析一个复杂的异步嵌套逻辑，并掌握分析方法 使用 Promise实现串行 Node与浏览器...CSS CSS盒模型，在不同浏览器的差异 CSS所有选择器及其优先级、使用场景，哪些可以继承，如何运用 at规则 CSS伪类和伪元素有哪些，它们的区别和实际应用 HTML文档流的排版规则， CSS...各浏览器使用的 JavaScript引擎以及它们的异同点、如何在代码中进行区分 请求数据到请求结束与服务器进行了几次交互 可详细描述浏览器从输入 URL到页面展现的详细过程 浏览器解析 HTML代码的原理...，引发原因，如何有效避免 浏览器的垃圾回收机制，如何避免内存泄漏 浏览器采用的缓存方案，如何选择和控制合适的缓存方案 Node 理解 Node在应用程序中的作用，可以使用 Node搭建前端运行环境、使用
怀特森认为，构建AI当然需要融入人类知识，问题只在于该何时、如何、融入哪些知识。 AI的历史进程是一场融入人类知识的胜利。科学家们广泛尝试，抛弃失败的99%，留下有用的1%。...他们说，这种“用蛮力”的搜索可能这次能赢，但这终究不是通用策略，无论如何这也不是人类下棋的方式。 他们希望基于人类输入的方法获胜，却事与愿违，只剩失望。...搜索和学习是AI研究中应用大规模计算力的两类最重要技术。...坚决不同意萨顿观点的怀特森老师认为，构建AI当然需要融入人类知识，问题只在于该何时、如何、融入哪些知识。...就是这样，“苦涩的教训”避开了主要问题，这根本不是要不要引入人类知识的问题（因为答案显然是肯定的），而是该问这些知识是什么，该在何时、如何使用它。
重要的是，虽然这一整套定义不是唯一或最好的，但它们内部是一致/统一的，可以清晰地引用与 EA 相关的特定概念，不再是那些模糊抽象的「企业架构」了。...简而言之，各种非架构项目参与者都应该学习 EA，在很大程度上，这是为了明确整体组织的上下文，并在他们的工作和决策中融入全局的视角，这才会为组织带来价值。 如何学习企业架构？...Q7：对于有工程（engineering）背景的和没有工程背景的人，您认为他们在学习 EA 的过程中会遇到哪些挑战？如何应对这些挑战？...关于 CSVLOD 模型的优缺点，我将它们表述如下： CSVLOD 模型是同类模型中唯一源自对组织中的事实经验的分析，而不是源自「圣经」（holy scriptures）的模型。...简单地说，在您的示例中，EA 类工作发生在客户方，而不是顾问/供应商一方。
一、引用 使用过React Native的应该知道，依赖的库都是通过npm install安装，安装后的所有源码存在于node_modules文件夹中，如果依赖的库需要原生代码的支持，需要通过react-native...所以如下代码所示，我们需要配置生成的资源自动添加到aar文件中。...Native的这些第三方支持包，并不是Maven库。 ...} 从脚本代码中可以知道，这里的embedded实际上是一个configuration类，而这个configurations对应的是一个 ConfigurationContainer，ConfigurationContainer...包含有dependencies，如下代码所示，最终还是使用compile引用，但是这个过程中，我们通过embedded统计到哪些包需要合并发布。
从策略层面来讲，安全测试工具可以融入 DevOps 工作流之内，并从本质上构成一套 DevSecOps 模型，借此在提高生产效率的同时最大程度降低软件开发成本。...在之前的文章中，我们曾经讨论过微服务为何易受攻击，以及如何将 DevSecOps 模型视为持续保障安全实践的明智方法。 ?...另一方面，二进制分析则强调对已构建及编译完成的代码进行缺陷测试。我们需要同时使用多种 SAST 工具，有些仅负责测试源代码、有些测试已编译代码，有些则同时对这两类代码做出测试。...SonarQube 社区版是开源自由软件，也被普遍视为入门级 CI/CD 安全 DevOps 的完美选项。另一方面，其开发者、企业以及数据中心版则更为复杂精妙，适用于规模更大的部署场景。...4、Insider CLI Inside 是根据 OWASP Top 10 设计的另一款开源 SAST 工具，用于简化各类编程语言的安全自动化流程，适用于.NET 框架、JavaScript（Node.js
展示专门通过 props 接受数据和回调，并且几乎不会有自身的状态，但当展示组件拥有自身的状态时，通常也只关心 UI 状态而不是数据的状态。容器组件则更关心组件是如何运作的。...相同点： 组件是 React 可复用的最小代码片段，它们会返回要在页面中渲染的 React 元素。...不同点：它们在开发时的心智模型上却存在巨大的差异。类组件是基于面向对象编程的，它主打的是继承、生命周期等核心概念；而函数组件内核是函数式编程，主打的是 immutable、没有副作用、引用透明等特点。...但现在由于 React Hooks 的推出，生命周期概念的淡出，函数组件可以完全取代类组件。其次继承并不是组件最佳的设计模式，官方更推崇“组合优于继承”的设计概念，所以类组件在这方面的优势也在淡出。...，然后根据差异对界面进行最小化重渲染；（4）在差异计算算法中，React 能够相对精确地知道哪些位置发生了改变以及应该如何改变，这就保证了按需更新，而不是全部重新渲染。
如果能够在shouldComponentUpdate方法中能写出更优化的 diff算法，极大的提高性能React有哪些优化性能的手段类组件中的优化手段使用纯组件 PureComponent 作为基类。...相同点： 组件是 React 可复用的最小代码片段，它们会返回要在页面中渲染的 React 元素。...不同点：它们在开发时的心智模型上却存在巨大的差异。类组件是基于面向对象编程的，它主打的是继承、生命周期等核心概念；而函数组件内核是函数式编程，主打的是 immutable、没有副作用、引用透明等特点。...但现在由于 React Hooks 的推出，生命周期概念的淡出，函数组件可以完全取代类组件。其次继承并不是组件最佳的设计模式，官方更推崇“组合优于继承”的设计概念，所以类组件在这方面的优势也在淡出。...树比对：由于网页视图中较少有跨层级节点移动，两株虚拟 DOM 树只对同一层次的节点进行比较。组件比对：如果组件是同一类型，则进行树比对，如果不是，则直接放入到补丁中。
关于技术基础设施的目标，他定义了如下三点： 成为全站稳定运行的基石 成为业务高速发展的保障 成为大家值得依赖的伙伴 换个角度，从测试工程师的视角来看，测试团队的基础架构设施包含哪些？...它们的目标又是什么？这篇文章，我想结合自己的经验，谈谈我的一些想法。 基础技术设施的目标 从软件迭代交付的整个生命周期来看，测试要做的工作几乎贯穿了整个生命周期。...辅助线上业务高可用运营 有句话这么说：测试环境的问题不是问题，线上问题才是问题。...整个技术团队所需要的基础架构设施是覆盖多个方面的，复杂度肯定很高。但对于测试团队来说，基础架构设施就相对简单。...，而是需要融入到CICD流水线中； 性能测试并非选个工具压测出报告就完事，它既可以融入CICD流水线，也是容量保障的重要手段。
正如「亚里士多德」把知识分为三类 ❝ 第一类是「经验」，会做但不知道为什么这么做是对的; 第二类是知其然又知其所以然的「技术」，它来源于经验，是通过对经验的总结和归纳所形成的一般化理论; 第三类是没有用的...效果列表将它们联系在一起，这样React就可以在以后跳过其他节点。 从上图中可以看到带有效果的节点是如何连接在一起的。...它们现在在文档中被称为「遗留生命周期」。它们将在未来的16.x版本中被废弃。 我们来简单解释下，为什么会有生命周期会被遗弃。...开发者倾向于将有副作用的代码放在这些方法中，这可能会「给新的异步渲染方法带来问题」。 下面是在commit阶段执行的生命周期方法的列表。...请记住，「效果列表是render阶段的结果」。渲染的重点是确定哪些节点需要插入、更新或删除，哪些组件需要调用其生命周期方法。这就是效果列表告诉我们。「它正是在commit阶段需要处理的节点集」。
何为SBOM 早期SBOM的概念源自制造业，其中物料清单BOM是用来详细说明产品中包含的所有项目的清单。...例如在汽车行业，制造商为每辆车提供一份详细的物料清单，列出原始设备制造商制造的部件以及来自第三方供应商的部件。当发现有缺陷的部件时，汽车制造商可以准确地知道哪些车辆受到影响，进而通知车主维修或更换。...这些元素包含以下三类： 图片 SBOM最小必需元素描述了实践过程中需要的元素最小集，相关组织和机构可通过参考以上三类元素，并扩展企业自身需要管理的额外信息，构成适合自身的标准SBOM清单。...从国内开源组件管理要求和软件全生命周期风险角度分析，推荐适合扩展数据字段如下： 图片 SBOM的格式 目前SBOM主要通过三种格式来进行实施： 1.SPDX SPDX是一种国际开放标准（ISO/IEC...Gartner建议了生成SBOM的工具应当具有的能力： 〇 可融入构建过程，可自动创建SBOM； 〇 可分析源代码和二进制文件（如容器镜像）； 〇 对检测的组件进行SCA检测生成SBOM； 〇 可对生成的
DI功能是如何实现的 任何一个有实际意义的应用（肯定比Hello World示例更复杂）都会由两个或者更多的类组成，这些类相互之间进行协作来完成特定的业务逻辑。...另一方面，一定程度的耦合又是必须的——完全没有耦合的代码什么也做不了。为了完成有实际意义的功能，不同的类必须以适当的方式进行交互。总而言之，耦合是必须的，但应当被小心谨慎地管理。...诸如日志、事务管理和安全这样的系统服务经常融入到自身具有核心业务逻辑的组件中去，这些系统服务通常被称为横切关注点，因为它们会跨越系统的多个组件。...通常为了实现通用的和简单的任务，你不得不一遍遍地重复编写这样的代码。 遗憾的是，它们中的很多是因为使用Java API而导致的样板式代码。样板式代码的一个常见范例是使用JDBC访问数据库查询数据。...Spring容器负责创建对象，装配它们，配置它们并管理它们的整个生命周期，从生存到死亡（在这里，可能就是new到finalize()）。 容器是Spring框架的核心。
在实践之前，必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念，它们是组成 Kubernetes 集群的基石。...Node Node 的职责是运行容器应用。Node 由 Master 管理，Node 负责监控并汇报容器的状态，并根据 Master 的要求管理容器的生命周期。...Pod 提供了比容器更高层次的抽象，将它们封装到一个部署单元中。Kubernetes 以 Pod 为最小单位进行调度、扩展、共享资源、管理生命周期。 通信和资源共享。...即便是只有一个容器，Kubernetes 管理的也是 Pod 而不是直接管理容器。 运行多个容器。 但问题在于：哪些容器应该放到一个 Pod 中？...同时它们是之间通过 JDBC 交换数据，并不是直接共享存储，所以放到各自的 Pod 中更合适。
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