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CPU 以及内存哪些方面影响 MySQL 性能?

CPU 在挑选数据库服务器的时候,是买多核 CPU 还是高主频 CPU?相信有小伙伴可能遇到过类似的问题,作为开发工程师,公司负责采购的小伙伴可能会向我们抛出上面这个问题,那么该如何回答呢?...现在小伙伴们出去找工作,很多互联网公司都是的 MySQL,这种互联网应用最大的特征就是高并发,那么毫无疑问,对于这种应用,我们应该考虑多核 CPU。...另外大家还需要注意不要在 64 位的 CPU 上运行 32 位的服务器。...另一方面需要注意,生产服务器内存一般都比较大,如果服务器内存是 128G,数据库文件只有 50G,此时发现数据库运行很慢,那么很明显,这个时候加内存肯定是无法解决问题的,还是要具体问题具体分析。...另外在选择内存时选择服务器主板支持的最大内存频率,尽量不要选择不同品牌的内存混用;如果需要多个内存条,要确保不同内存条的频率、电压、校验技术、型号等相同,同时单个内存条容量也要尽可能大(不过话说回来,如果购买云服务器

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存由于容量小,所以在个人台式机上的比较多。 下图是一个台式机的 UDIMM 16GB 内存条。该内存条背面是空的,总共有八个黑色的内存颗粒。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些,速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...首先就是服务器CPU内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道,最多也是四通道。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器04-CPU内存选型

1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU...1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是一个还是两个都用,此处存疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ?...3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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为了追求更快,CPU内存、IO都做了哪些努力?

默认情况下,操作系统是以4KB为单位管理内存页的,对于一些需要大量内存服务器程序(Redis、JVM、ElascticSearch等等),动辄就是几十个G,按照4KB的单位划分,那得产生多少的页表项啊...在一些高配置的服务器上,内存数量庞大,而CPU多个核都要通过内存总线访问内存,可想而知,CPU核数上去以后,内存总线的竞争势必也会加剧。...于是NUMA架构出现了,把CPU核心划分不同的分组,各自使用自己的内存访问总线,提高内存的访问速度。 I/O CPU内存都够快了,但这还是不够。...再然后,再改进一下,epoll,连轮询也不用了,改用内核唤醒通知的机制,同时处理的I/O目标还更多了。 异步I/O就更爽了,设置一个回调函数,自己干别的事去了,回头操作系统叫你来收数据就好了。...算法架构 CPU内存、I/O都够快了,单台计算机的性能已经很难提升了。不过,现在的服务器很少是单打独斗了,接下来就要把目光转移到算法、架构上来了。

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服务器05-CPU内存架构介绍

从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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CPU内存结构

开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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CPU内存结构

开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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cpu参数_CPU核心参数有哪些

几个重要概念 寻址空间:  cpu能最多用到多少内存,通常认为,内存容量越大,处理数据的能力也就越强,但内存容量不可能无限的大,它要受到系统结构、硬件设计、制造成本等多方面因素的制约,一个最直接的因素取决于系统的地址总线的地址寄存器的宽度...计算机的寻找范围由总线宽度(处理器的地址总线的位数)决定的,也可以理解为cpu寄存器位数,这二者一般是匹配的。 寄存器为什么比内存快?  ...同样都是晶体管存储设备,为什么寄存器比内存快呢? 距离cpu更近,电流的传播是需要时间的,这点必须考虑,虽然是光速级别的。...硬件设计不同:而且因为寄存器很小,所以可以更加高成本,高性能的硬件设计方案。而内存因为很大负担不起这样的设计成本。 工作方式不同:寄存器一般先找到位,然后按位读取。...而内存就复杂的多,包括指针,内存管理单元,内存控制单元等等繁琐的步骤。

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监测 Linux 服务器 CPU内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU内存占用可以安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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服务器怎么配置cpu内存搭配「建议收藏」

很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。...那么购买云服务器时如何选择cpu内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢? 一、处理器性能解析 首先要明确一点,虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。...内存不足可以swap来解决,一般称作为“交换空间”,其作用相当于Windows上的“虚拟内存”。swap实际上是硬盘上的一块空间,虽然速度较慢,但是也不失为解决方案。...swap内保存的数据并不能直接供CPU直接使用。CPU如果想用swap内的数据,需要先把数据从硬盘转移到内存,然后再交给CPU。 对于内存不足的根本性建议: 如果内存不足,应该及时升级VPS内存。...使用云服务器,一般基准的云服务器都有1GB以上的内存,比如说阿里云服务器,普通的标准A型就有内存1.5G,CPU双核 Xeon 2.26G。

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CPU如何与内存交互?

点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构,以及CPU是如何读写内存中的数据的,如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存,以及它存在的必要性。...主存储器是由DRAM 实现的,也就是我们常说的内存,在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是SRAM实现的。...那么对于用不上的空间,我们可以不可以不把它加载到页表里面,等到这块空间的时候才在页表里面给它分配一个页表项,是不是就可以节省大量空间。 在程序运行的时候,内存地址从顶部往下,不断分配占用的栈的空间。...找到对应这张3级页表之后,我们3级索引去找到对应的3级索引的条目。3级索引的条目再会指向一个2级页表。...依次拿到1级页表里面存储的物理页号,我们同样可以“页号+偏移量”的方式,来获取最终的物理内存地址。

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CPU缓存和内存屏障

CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

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硬件介绍CPU显卡内存

在学校经常听见一些人问,XXX网吧的CPU2.66G!XXX网吧的才2G,有人2.66G的赛扬与2.0G-2.66G的P4比,这是无知的表现,和他们争是无意义的:)。...CPU缓存: CPU缓存(Cache Memory)位于CPU内存之间的临时存储器,它的容量比内存小但交换速度快。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间,也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说,CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。...二者分别用来存放数据和执行这些数据的指令,而且两者可以同时被CPU访问,减少了争Cache所造成的冲突,提高了处理器效能。...英特尔公司在推出Pentium 4处理器时,新增的一种一级追踪缓存替代指令缓存,容量为12KμOps,表示能存储12K条微指令。

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docker内存cpu调试

本地启动了一个sshd的容器服务,但该容器经常会被重启导致ssh连接失败,使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137,一般是系统环境原因,且一般为内存不足导致的...19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点,查看系统日志发现sshd申请内存严重超时...,且看到normal ZONE中的free<min,这种情况下会触发内核杀死进程回收内存,可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...,也可以查看/proc/buddyinfo文件,查看剩余连续内存的分布,小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附:使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中,函数AA死循环,预期会占用大量CPU资源...占用率,可以看出用户空间cpu占用率达到了50%,而内核空间很低,可以看出cpu占用率主要在用户态,涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7

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服务器CPU占用过高和哪些因素有关呢

服务器CPU占用过高和哪些因素有关呢硬件因素以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析。...1、CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。...2、超线程超线程导致CPU使用率占用高,这类故障的共同原因就是都使用了具有超线程功能的P4 CPU。...据一些网友总结超线程似乎和天网防火墙有冲突,可以通过卸载天网并安装其它防火墙解决,也可以通过在BIOS中关闭超线程功能解决情况3、硬件配置不合理例如内存不足,当运行一些大型软件时,CPU的资源大部分耗在了虚拟内存的交换处理上...而电源功率不足,也会使CPU的性能难以发挥。还有,在购买CPU时,选的CPU核心频率不足是导致CPU的使用率高的最直接原因。

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