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SparseArray到底点比HashMap

SparseArray是android里为<Interger,Object>这样Hashmap而专门写class,目的是提高效率,其核心是折半查找函数(binarySearch)。 HashMap底层是一个Hash表,是数组和链表集合实现,有需要可以去看看我关于Hashmap分析。 我们知道链表时间复杂度是很高,这估计也是造成hashmap时间复杂度高一个原因。 如果索引值大于0,说明有key对应value存在,直接替换value即可. 如果索引值小于0,对索引值取反,获取key应该插入坐标i. 通过二分查找保证查询效率为O(lgn).而HashMap在未冲突情况下是O(1),冲突情况下是O(n).

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1-17聚合架构第十八讲:聊聊CBM差吧

又到了讨人厌时候了,评价人家差,这不容易,特别是对于没有独立实感方法论,我对CBM并不陌生,因为我老东家实践就是CBM加TOGAF混合体,所以CBM白皮书我看起来还是比较亲切。 但是,评价客观并不容易,每个方法都有其时代背景,尤其当年诞生因缘际会,尤其是曾经推广过方法,都有其独到之处,比如我这几期推文写都是CBM与管理关系,其实,我接触过一家国内IT企业,万人规模, 也正在建自己独立咨询团队,谈不出来业务价值,怎么卖产品,不想困在卖人头里,那就有智慧结晶可以卖。 我们数字化注定是深刻、全面的、系统,这不是老外当前方法论可以覆盖,我们需要思考演进模式搞起来。 但是,老外很多优秀东西还是要融合到咱们方法论中来,成天问业务价值,那必须得自己能找到才行啊,别人给答案,你真觉得能自己坚持到底吗?不会明天又听了别人? 好了,看视频吧: 视频内容

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    半年总结:买人工智能相关股票最赚?

    他在分析报告中指出:“英伟达还处于从电脑显卡公司转变为人工智能平台初级阶段,这一转型可能在未来几年带来巨大增长。” 英伟达现在业绩几何,量子位在此前报道里有所提及。 人工智能都在说中美争霸,我们来看看股市上表现。 中国的人工智能领军者:百度,股价从年初168美元,涨到现在180美元,涨幅不到10%。 所以,过去半年想投资人工智能相关股票,特斯拉是最好选择? 还有没有比特斯拉涨幅更大的人工智能股票? 有。而且就在国内A股市场。 上周世界智能大会期间,科技部部长万钢透露,最近新一代人工智能发展规划已编制完成,该规划对直到2030年中国人工智能产业进行系统部署,包括与此相关的人工智能重大科技项目。规划将于近日向全社会公布。 未来国内的人工智能相关股票,可能还会持续有政策利好。对于多数人来说,想要分享人工智能产业增长,股票可能是一个最便捷选择。 但,股市有风险,股市有风险,股市有风险。

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    人工智能研究者应该选择款显卡?

    2020 年,什么样 GPU 才是人工智能训练最佳选择? 英伟达为优化深度学习矩阵运算,在较新微架构中,专门设计了Tensor Core这样混合精度核心,因此,人工智能训练最好选择带有Tensor CoreGPU。 众所周知,当今业界领先(State-of-the-art)深度学习模型都会占用巨大显存空间,很多过去性能算得上强劲 GPU,现在可能稍显内存不足。 该篇文章核心结论是,显存大小非常重要。是的,显存大小正在制约着很多深度学习模型训练。 因为深度学习技术突飞猛进,以前 12G 内存打天下局面不复存在了。 2020年5月英伟达GTC 2020上发布了新一代Ampere微架构以及Telsa A100显卡,A100显卡的人工智能训练和推理能力更强,而且单个A100可以被分割成最多7个独立GPU来处理各种计算任务

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    【原创】说暴雨呢,搁呢?还能不能 雨~露~均~沾?

    呢?大雨搁呢?下丢啦?哗啦到海里去啦?让五娃给吞啦?南方整那老大,看不起副中心咋?还能不能 雨~露~均~沾~?你说我小船儿都买好了,搁划,搁划!!给我一个完美的解释! 好了,技术出身你,可能已经明白了,小编不讲天气,不讲情怀,不讲段子,讲的是技术、技术.........那么问题来了,类型这样图表,折线图、热点图、柱状图、饼图...等等,是怎么实现,怎么画出来呢 4、如何设置图表颜色 1)最基本图表线条(或柱形等),是通过 colors 来设置,即 colors: ['#7cb5ec', '#434348', '#90ed7d', '#f7a35c 5、如何将图表中英文汉化(显示成中文)? ? 即设置 lang 属性,改属于用于图表中文字显示,也就是说,图表中所有文字修改都可以通过该属性下来设置。 ? drilldown组件自带。其中按钮文字通过langdrillUpText: String设置。

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    人工智能创造的人像 你能分辨张是真的吗

    这张图片是英伟达(Nvidia)正在开发一款软件所自动生成一张仿名人照片。英伟达是一家知名芯片制造商,在涉及人工智能研究中投入了大量资金。 在芬兰一个实验室里,Nvidia一个小团队最近建立了一个系统,可以分析数千个真实名人快照,可以识别其常见模式,并创建看起来相同新图像。 该系统还能生成真实马、公共汽车、自行车、植物和其他常见物体图像。 人们希望这项技术能显著加速和改善计算机界面、游戏、电影和其他媒体创造,最终让软件能够在瞬间创造出现实图像。 近年来,人工智能算法可以通过分析大量数据进行学习,像谷歌和Facebook这样公司已经建立了能够识别人脸和普通物体系统,其精确度可以媲美人眼。 英伟达图像目前无法与顶级相机图像分辨率相匹配,但即便是在最大智能手机上,它们也非常清晰、细致,而且在很多情况下都让人信以为真。 比如你能分别出下面两张图片张是由计算机生成吗?

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    人工智能创造的人像 你能分辨张是真的吗

    这张图片是英伟达(Nvidia)正在开发一款软件所自动生成一张仿名人照片。英伟达是一家知名芯片制造商,在涉及人工智能研究中投入了大量资金。 在芬兰一个实验室里,Nvidia一个小团队最近建立了一个系统,可以分析数千个真实名人快照,可以识别其常见模式,并创建看起来相同新图像。 该系统还能生成真实马、公共汽车、自行车、植物和其他常见物体图像。 人们希望这项技术能显著加速和改善计算机界面、游戏、电影和其他媒体创造,最终让软件能够在瞬间创造出现实图像。 近年来,人工智能算法可以通过分析大量数据进行学习,像谷歌和Facebook这样公司已经建立了能够识别人脸和普通物体系统,其精确度可以媲美人眼。 英伟达图像目前无法与顶级相机图像分辨率相匹配,但即便是在最大智能手机上,它们也非常清晰、细致,而且在很多情况下都让人信以为真。 比如你能分别出下面两张图片张是由计算机生成吗?

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    2021年到了,用python爬取穷游网数据分析看看去

    Hi~大家! 2020年顺水而走,2021顺风而来!祝大家新年快乐!2021年牛气冲天! 新年到了,元旦节也到了,不知道大家有没有放3天小长假呢?有没有准备去玩呢? 没有想好没关系,今天,锋小刀以热门旅游城市澳门为例,用Python获取穷游网相关景点数据,包括景点名称、评分、综合排名、点评人数、评论数据等字段,对数据进行可视化并作简单分析,看看去。 看到post请求方式时,我们就要向下滑动鼠标到最后,这些参数一般只要认识一个页数page就可以了,这里需要用字典格式构建requests中params参数,把相关参数传入url进行数据请求。 对其相应点评人数进行查看才知道,是一些景点点评人数相对较少。从下图可以看出,大三巴牌坊和葡挞点评人数较多,分别为496与159,而且评分都为满分。 但其它景点点评人数就少了,所以我们不能只看评分,还是要看下评论,毕竟群众眼睛是雪亮。 ?

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    一款可以帮你止痛智能创口贴!痛贴

    不能吃冷,不能吃辣椒,不能吃醋,情绪极度低迷,看人世间万事万物都不爽,不敢乱吃止疼药,大冬天只能靠个暖水袋勉强支撑着。 ? 群众呼声:什么时候能出来一个能帮助患者缓解疼痛可穿戴设备啊? 而Cur在TNS基础上做了很大改进:把较大型 TENS 设备转变成了一款表盘大小无线方形装置,固定在一个长方形凝胶带上,用户只需要将其贴在身体疼痛部位,它就会开始工作。 ? 需要提醒是,目前Cur能做只是帮你暂时减轻病痛,并不是一款可以真正治愈慢性疼痛病设备。 我们已经看到有可以测量血压、心率、体脂智能设备,希望在不久将来,有更多类似于Cur这样有针对性产品出现。将原本需要去医院排队才能检测到机器,小型化、移动化、傻瓜化。

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    面试都会问HashMap

    jdk1.7HashMap是用数组+链表实现 jdk1.8HashMap是用数组+链表+红黑树实现 ? HashMap主干是一个数组,假设我们有3个键值对dnf:1,cf:2,lol:3,每次放时候会根据key.hash % table.length(对象hashcode进行一些操作后对数组长度取余 1 = indexFor(lol),这时发现数组下标为1位置已经有值了,我们把lol:3放到链表第一位,将原先dnf:1用链表形式放到lol键值对下面 jdk1.7是头插法 jdk1.8是尾插法 先定位到槽位置(即数组中位置),再遍历链表找到相同元素。 有可能用是默认16初始值,还有可能自定义了长度,这时需要把数组长度变为2最小倍数,并且这个2倍数大于等于初始容量 private void inflateTable(int toSize) {

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    2017年投资风向吹?

    战争是残酷,商场同样残酷,因为商场如战场,不同是商业世界投资风从来都没有停过,在投资界没有人关注是否“起风了”,只关注风向吹。 金融领域投资热点依次经历了“支付——P2P——互联网金融——支付”变迁,同时金融科技这类公司开始成为投资人投资目标。 未来风向吹? 人工智能/AI 2016年阿尔法狗和韩国棋手李世石对决让人工智能热度再度攀升。在过去6年时间里,有关人工智能/AI投资热度出现了明显波动,并在最近一年受到风险投资资金追捧。 2012年至2013年,“人工智能/AI”已初显投资热度,但在接下来两年里经历短暂停滞,一直到2016年又开始流行起来。 投资风向吹不重要,风来时候飞起来也不重要,问题是你是否能平稳落地? ----

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    教培转型,人工智能编程教育是个方向

    以前是学科教育为主教培机构,现在纷纷转型素质教育,而少儿人工智能编程是不少机构转型方向。一时间,人工智能编程赛道再度火热。 当前市场整体喜欢将少儿人工智能编程市场与少儿培训英语市场进行对标。后者目前市场规模为600亿,且仍以15%-20%增速在扩大。 frotecj.png 少儿人工智能编程对于学科转型是个不错选择,如果您是做学科教育,想转型或者消课,不妨选择尝试人工智能编程教育。品牌推荐飞瑞敖,针对双减之后学科转型有专门一键合作方案。 飞瑞敖分别为黄冈中学、广州东圃中学等多所学校建设了专业的人工智能基础实验室,人工智能应用实验室,飞瑞敖“人工智能教育研究院”联合强大教研名师团队,共同开展AI教育指导纲要顶层设计、课程体系建设、各阶段教材编制等各项研究工作 飞瑞敖有专为人工智能编程教育研发学习平台与实验平台,搭配了由飞瑞敖自主研发涵盖“Python、FreeOwl、APP Inventor”三种编程语言多种实景教学实验,并且三种编程语言可一键转换,为人工智能普教提供核心

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    当「转型人工智能」成为一个公司走向失败原因……

    选自Reddit 作者:AlexSnakeKing 机器之心编译 参与:王淑婷、杜伟、李泽南 很多公司都在进行着人工智能转型,但如果方向出现错误,一家公司也可能会跌入深渊。 本文所述公司中有一群非常聪明的人,他们可以写出流行热文,带来鼓舞人心 TED 演讲。但总的来说,他们没有任何真实世界里行业经验。 在业内,他们以专业而著称,并且与必须打交道各路供应商都拥有非常关系。他们成就了多个 ERP 咨询人才职业生涯。 领导层决定,应该把人工智能和机器学习作为公司核心业务。 现在,这个故事还没有结束:我真诚地希望它能有一个结局。A 公司是一个公司,其员工和客户都应该获得更好结局,但看看现在情况,一切出现转机可能微乎其微,而这种失败将严重地打击该公司。

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    return值都去了?去了,“谁伸手了,return结果就给谁”

    事情是这样,今天前端零基础课在讲购物车模块,其中全部商品中被选中商品总数和价格,是先要获得所有被选中单项商品数量和单价,然后发送给接口进行计算。 这其中要请求二个不同接口,一个是单项商品计算,另一个是所有商品计算,然后return有好几个,然后就有一个同学提了下面这个问题, ? return没看明白,return值给整哪去了? return,先摆下定义,“会终止函数执行并返回函数值”。 它语法:return value。其中value是可选,用来返回指定函数值。如果没写,就返回undefined。 它作用吧,一般三种: 1,返回结果; 2,return false,用来阻止默认事件执行; 3,return,单独一个return,可以理解为是从当前函数退出,并把程序控制权返还给页面了。 return去向,其实很简单,谁去接收函数返回值了,return值就给谁了。

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    人工智能怎么审核视频 人工审核和智能审核哪个

    但是现在技术发展足够快,审核视频方式也变得越来越多元化,尤其是人工智能技术出现,为不少平台在审核视频方面创造了便利。究竟人工智能怎么审核视频?人工审核和智能审核哪个准确率更高? 人工智能怎么审核视频 人工智能怎么审核视频?人工智能审核视频方式就是将用户上传视频进行截取,针对截取每一段视频进行审核,而不是将视频全部浏览一遍。 因为截取视频,可以更清楚观察到视频中图像,检测起来会更加准确。虽然智能审核一遍以后,还会再进行人工审核。但如果智能审核准确率已经足够高了,人工审核会更方便些。 人工审核和智能审核哪个 两者各有各优点,同样也有一定缺点。最好解决办法就是两个审核方式结合起来,能够达到最好效果。 但是有些内容智能审核不出来,还是需要依靠人工辅助,再次提高审核准确率。所以两个审核方式还需要看平台需求,哪个更合适。 无论是平台还是视频发布者,最好都了解一下人工智能怎么审核视频。

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    人工智能审核视音频有什么好处?智能审核有哪些技巧?

    人工审核费时费力,而且无法应对海量内容,所以现在很多网站使用人工智能审核视音频。人工智能审核视音频有什么好处呢? 人工智能审核视音频有什么好处? 人工智能审核视音频对于网站还有网站用户来说,都是一举两得一件事,普通的人工审核面对海量上传内容根本无法做到审核每一条内容,而且平台也无法雇佣那么多审核人力。 这就导致许多平台面临着无法对上传内容进行全面监控危险,而人工智能审核视音频是通过人工加上一些智能审核软件来进行双重操作,这样不仅可以节省人力,而且可以利用高科技语音识别技术识别上传违规内容,给网站带来更大安全 智能审核有哪些技巧? 智能审核拥有非常智能语音筛选系统,能够减轻人工审核压力,帮助平台做到环境健康。 以上就是人工智能审核视音频有什么好处相关内容。

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    Python 包都装到了?

    (主要还是下次再有人问,我就可以链接甩脸了哈哈) Python是如何寻找包 现在大家电脑上很可能不只有一个Python,还有更多虚拟环境,导致安装包时候,一不小心你就忘记注意安装包路径了。 几个有用函数 sys.executable 当前使用Python解释器路径 sys.path 当前包搜索路径列表 sys.prefix 当前使用<path_prefix> 例: Python > 第一种方式和第二种方式大同小异,区别是第一种方式使用Python解释器是写在pip里,一般情况下,如果你pip路径是<path_prefix>/bin/pip,那么Python路径对应就是<path_prefix 第二种方式则显式地指定了Python位置。这条规则,对于所有Python可执行程序都是适用。流程如下图所示。 ? 所以要找到包路径,只需要知道解释器路径就可以了,如果遇到改变包路径,只需要通过正确PATH设置,指定你想要Python解释器即可。 现在回到开头三个问题,大家会解决了吗?

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    共享单车收押金,都去了?

    用户交押金充进去容易退起来难,在一充一退时间差里,这笔庞大资金用来做什么呢?是否在监管范围内。 ? 而这些红、黄、蓝白等各种颜色小单车背后,是各路披着“互联网”和“共享经济”外衣自行车创业公司。 也正是因为打着“共享经济”口号,疯狂共享单车似乎在一夜之间就成为了资本市场新宠,融了一轮又一轮。 就在创投圈为之商业模式一片叫好之时,却有投资人向记者反应道,“所谓‘共享单车’,其实就是个第三方自行车租赁平台,现在项目实在是太少了,在投资圈,完全属于矮子里拔高个儿”。 对于用户来说,不管是资本市场上尔虞我诈,还是商业战场上腥风血雨,最关心其实只是单车是否骑、便宜。 深圳市《关于鼓励规范互联网自行车若干意见(征求意见稿)》中提出,收取押金平台,须设立押金专用账户,接受第三方监管,保证专款专用。但对于押金监管,更为有效监管方还应该是银行。

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    推荐系统

    在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大挑战:作为信息消费者,如何从大量信息中找到自己感兴趣信息是一件非常困难事情;作为信息生产者,如何让自己生产信息脱颖而出,受到广大用户关注, 推荐系统就是解决这一矛盾重要工具。 长尾理论long tail: 传统80/20原则(80%销售额来自于20%热门品牌)在互联网加入下会受到挑战。 它通过一定规则将用户随机分成几组,并对不同组用户采用不同算法,然后通过统计不同组用户各种不同评测指标比较不同算法,比如可以统计不同组用户点击率,通过点击率比较不同算法性能。 AB测试优点是可以公平获得不同算法实际在线时性能指标,包括商业上关注指标。AB测试缺点主要是周期比较长,必须进行长期实验才能得到可靠结果。 一个推荐系统不仅需要有比较高用户满意度,也要有较高覆盖率。 覆盖率为100%系统可以有无数物品流行度分布。为了更细致地描述推荐系统发掘长尾能力,需要统计推荐列表中不同物品出现次数分布。

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