哪种排序算法最适合大数据集和长键？ - 腾讯云开发者社区

对于开发者而言，挑选优质大模型和数据集对其后续的研发、模型微调至关重要。...为了方便大家选择并下载适配开发需求的模型与数据集，HyperAI超神经为大家汇总了大模型相关资源： * 优质公共数据集：15 个 * 优质开源模型：15 个 * 优质教程精选：8 个更多大模型资源，见官网...LongAlign-10K 大模型长上下文对齐数据集 LongAlign-10k 由清华大学提出，是一个针对大模型在长上下文对齐任务中面临的挑战而设计的数据集，包含 10,000 条长指令数据，长度在...PD&CFT 人民日报中文阅读理解数据集该数据集是第一个中文阅读理解数据集，其中内容包括人民日报和儿童童话（People Daily&Children’s Fairy Tale，简称 PD&CFT）...FewJoint 基准数据集该数据集来自讯飞 AIUI 开放平台，包含真实用户的语料和专家构造的语料（比例约为 3：7），共 59 个真实域，是目前域最多的对话数据集之一。

6761 0

【苏州程序大白用2万字】解析数据结构和八大排序算法☀️《❤️记得收藏❤️》

1、算法的时间复杂度 1.2、评判程序优劣的方法消耗计算机资源和执行效率计算算法执行的耗时时间复杂度（推荐） 1.3、时间复杂度评判标准：量化算法执行的操作/执行步骤的数量...可以在双端进行数据的插入和删除，提供了单数据结构中栈和队列的特性 - Deque() //创建一个空的新 deque。它不需要参数，并返回空的 deque。...它是直接插入排序算法的一种改进版。希尔排序的比较次数和移动次数都要比直接插入排序少，当N越大时，效果越明显。...当步长为 1 时，算法变为直接插入排序，这就保证了数据一定会被全部排序。...快速排序的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。

4031 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

ClickHouse中的HAVING、ORDER BY和LIMIT BY子句的使用

ClickHouse的ORDER BY子句可以使用内存排序、归并排序或分布式排序算法来实现排序。具体使用哪种算法取决于查询的复杂度、排序键数量和数据量等因素。...使用ORDER BY会增加CPU和内存的消耗，因为排序在处理大量数据时是一个相对高消耗的操作。此外，如果使用分布式排序算法，还会增加网络传输的开销。...因此，在排序大型数据集时，可能需要更多的计算资源和时间。在一些特定的情况下，可以通过在查询中使用LIMIT子句限制结果集的大小，以减少排序的开销。...ORDER BY子句的实现取决于查询的复杂度、排序键数量和数据量等因素。ORDER BY会增加CPU和内存的消耗，尤其是在处理大量数据时。分布式排序算法还会增加网络传输的开销。...可以通过使用LIMIT子句限制结果集的大小来减少排序开销。可以考虑在查询之前对数据进行预先排序，以避免性能问题。

6987 1

《Hive编程指南》

、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据库）和Cassandra这样的数据库中的数据第1章基础知识 Hadoop生态系统就是为处理如此大数据集而产生的一个合乎成本效益的解决方案。...联机分析技术）工具图1-1　使用MapReduce执行WordCount算法 Hadoop神奇的地方一部分在于后面要进行的Sort（排序）和Shuffle（重新分发）过程。...Hadoop会按照键来对键值对进行排序，然后“重新洗牌”，将所有具有相同键的键值对分发到同一个Reducer中。...我们所扮演的角色就是通过创建定制的机器学习算法来为广告宣传活动寻找最好的新前景我们团队的几个数据科学家对于统计学习使用的主要工具是R。R提供了众多的包来支持众多的统计算法。...不过，R的一个主要缺点是，默认情况下其需要将所有的数据集载入到内存中。这是一个主要的限制。

9333 0

软考高级架构师：最小生成树和克鲁斯卡尔算法、普利姆算法

下面通过一个表格对比这两种算法：特征/算法克鲁斯卡尔算法普利姆算法基本思想按边权重从小到大选择，确保不形成环从一个顶点开始逐步扩展最小生成树数据结构边的集合，需要用到并查集优先队列（最小堆...）时间复杂度 O(ElogE) O(ElogV) 适用情况稀疏图优势明显密集图表现更好特点简洁，易于实现每步都需要找到最小边，依赖数据结构这两种算法各有优劣，适用于不同的场景和需求。...最长的边，以增加生成树的覆盖范围在使用克鲁斯卡尔算法时，为了检查加入的边是否会形成环，通常使用哪种数据结构？ A. 数组 B. 栈 C. 并查集 D....图中顶点数量的一半下列哪个场景最适合使用最小生成树算法？ A. 寻找图中最短路径 B. 图的全连通性检验 C. 网络设计最小成本连线 D....克鲁斯卡尔算法采用贪心策略，按边的权重从小到大排序后选择，以此构造最小生成树。答案：B。普利姆算法在每一步选择连接生成树和非生成树顶点的最小边。答案：C。

620 0

微表情之研究方向︱机器视觉 | 团长讲CV | 2nd

本文总结了现有技术的一些问题和未来可能的研究方向。（1）针对微表情的预处理技术利用现有数据集的一个好处是可以直接在预处理好的图像上尝试新的算法, 减轻了预处理流程的压力。...另外, 微表情预处理中应用到一些常见技术, 有比较多的候选项, 但是其中哪种最适合对微表情进行精细化的处理还少有研究。...（2）长视频中的微表情检测目前很多研究工作基于现有的数据集, 而数据集中的图像序列已经预先进行了分割, 因此提出的算法只需要完成检测和分类两种模式识别的任务。...而实际任务中, 通常要分析长视频中对象的表情和微表情, 上述的技术模式很难处理这样的问题。最简单的弥补方式是引入滑动窗口, 对窗口内的子序列进行检测和分类。...因此, 在长视频中高效地检测微表情的出现是一项非常关键的技术, 这将构成之后进一步检测和分类的输入。这种任务和微表情序列的阶段划分有些类似, 而阶段划分需要寻找起始点、顶点和终止点。

8651 1

浅谈FRVT人脸识别测评

这些无约束数据集合的一大显著特性是从互联网上下载并且整理的一些图片，很难反应实际应用中的一些需求。比如，有些算法宣称在LFW上达到了99.8%的识别率，但在实际的监控环境中表现非常差。...Leaderborad上最左边一列序号仅仅是依据在Visa数据集关键点排序（FMR等于10^-6数值点），至于Mugshot、Wild、Child exploitation 数据集则没有考虑，因此不能简单的看最左边一列序号评价一个算法好坏...Ntechlab-004算法在VISA、Mugshot、Wild测试集上全面好过siat-002算法，无论采取哪种加权策略，仅从leaderboard上数据，都不能得出siat-002比ntechlab...表2 各种算法平均性能排序从上述表格中，可以看出依图提供的yitu-001人脸识别算法性能不错，尤其是在Visa和Mugshot测试集上均处于前两名之内，但是其在Wild测试集表现稍微欠缺。...值得注意的是这种平均策略并不能全面评测一个算法性能，比如旷视科技提供的megvii-001人脸识别算法在Visa数据集上表现不错，但是其在Mugshot和Wild数据集性能一般，因此整体排名靠后。

1.5K2 0

《数据密集型应用系统设计》读书笔记（三）

即便数据集远远大于可用内存，它仍然能够正常工作。由于数据按排序存储，我们可以高效地执行区间查询，且序列性的磁盘写入可以支持非常高的写入吞吐量。...随着内存变得更便宜，其成本逐渐降低，且许多数据集并没有那么大，可以将它们完全保留在内存中，这推动了「内存数据库」（in-memory databases）的发展。...如果主排序列上没有很多的值，那么在排序之后，其将出现一个非常长的序列，其中相同的值在一行中会连续重复多次，我们可以通过一个简单的游程编码，将一个包含数十亿行的表压缩到几千字节。...另一方面，C-Store 提出了一种列存储的改进方式：同时存储不同方式排序的冗余数据，以便在处理查询时，可以选择最适合特定查询模式的排序版本。...此外，还有一些更复杂的索引结构，以及为全内存而以优化的数据库。作为应用开发人员，掌握更多有关存储引擎内部的知识，可以更好地了解哪种工具最适合你的具体应用。

1K5 0

【HBU】数据结构月考2019-11选择题

树最适合于用来表示 (2分) 有序数据元素无序数据元素元素之间无联系的数据元素之间具有分支层次关系的数据看图不觉得有层次吗？在AOE网中，什么是关键路径？...ACBDEF ABCEFD ABCDFE ABCEDF 作者: DS课程组拓扑排序只输出没有入度的点，输出后删除点，从删除A开始 A选项，A B C 这时，D有入度，为ED，不对...下列哪种算法最适合解决找给定两城市间最经济的飞行路线问题？...(2分) Dijkstra算法（最短路径） Kruskal算法（Prim算法和Kruskal算法最小生成树的算法）深度优先搜索（深度优先遍历算法和广度优先遍历算法是图的遍历算法）...拓扑排序算法（回溯法是求解递归过程的一种重要方法）

1.7K8 0

基于用户的协同过滤算法「建议收藏」

所谓计算相似度，有两个比较经典的算法 Jaccard算法，就是交集除以并集，详细可以看看我这篇文章。...不管使用Jaccard还是用余弦算法，本质上需要做的还是求两个向量的相似程度，使用哪种算法完全取决于现实情况。我们在本文中用的是余弦距离相似性来计算两个用户之间的相似度。...这么做理论上是没什么问题的，但是当数据量巨大的时候，计算K个基友的时间将会非常长，而且你想想就知道，数据库中的大部分用户其实和你是没有什么交集的，所没必要计算所有用户了，只需要计算和你有交集的用户就行了...比如上面那个例子，首先，我们通过反查表忽略掉了C女神，然后计算出A和B,D与你的相似度，然后根据K=2找出最相似的邻居A和B，接着根据A,B与你相似度计算出每件物品的推荐度并排序，最后根据排好序的推荐度给你推荐商品...来个实战的吧 ---- 说了这么多，肥皂也推荐了，那么我们来点实际的，我这里下载了movieLens的数据集，至于这个集合是什么大家google一下，反正很多地方用来做测试算法的数据，这个数据集里面有很多用户对于电影的打分

5243 1

MySQL8和PostgreSQL10功能对比

由于外键引用和联接将触发主键查找，因此影响可能很大，这将占查询的绝大多数。...但是，无论哪种方式，如果您有大量内存，则差异应该很小。页面结构和压缩 Postgres和MySQL都具有基于页面的物理存储（8KB和16KB）。 PostgreSQL物理存储简介 ?...在两个数据库上，一行必须适合一个页面，这意味着一行必须小于8KB。（MySQL的页面中必须至少包含2行，巧合的是16KB / 2 = 8KB）那么当列中有一个大的JSON对象时会发生什么？ ?...当且仅当选择行和列时，才会拉出大对象。换句话说，大量的黑盒子不会污染您宝贵的缓存。它还支持对TOASTed对象的压缩。...TL和DR 令人惊讶的是，事实证明，普遍的看法仍然成立。MySQL最适合在线交易，而PostgreSQL最适合仅追加分析过程，例如数据仓库。

2.7K2 0

【技术分享】三：搜索排序—机器学习化建模

但是在做算法的眼中，人工智能其实就是机器学习。机器学习通俗来讲，就是从一堆数据中去构造训练数据，通过模型或者算法来构造黑匣子，从而实现对新数据的预测。...比如说既要点击率，又要长点击率，又要最大限度加大用户的观看时长。往往不能保证都能在一个模型得到最大限度的提高。这一块和不同的场景的决策不一样，不在这个里面进行更细的阐述。训练数据的选择？...选择的训练数据的分布和线上的是不是一致是需要着重考虑的事情。训练数据的构造选择会留在下一章节中单独去讲。模型的选择上，最流行的不一定是最适合的，背后的原因可能和实现的难度，数据的分布等等都有关系。...4.1:背景为了更好的提供优质的搜索排序体验，搜索团队希望提高用户搜索的点击和长点击以及观看时长等指标，以此作为优化的方向。...4.2: 训练数据的构造收集搜索的日志，清洗筛选得到训练数据集，以用户的行为反馈（点击，长点击，不点击）作为因变量。这部分体现了机器学习三问中从哪里学的part,是数据层面上的。

2.1K5 0

MySQL高级--性能优化查询截取分析

4.2 小表驱动大表 4.2.1 优化原则优化原则：小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集。...4.2.3 IN 和 EXISTS 的区别适用表的类型不同 in语句：是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。...exists语句：是外面的表为驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面结果集小而子查询结果集大的情况。子查询关联不同 exists语句：一般都是关联子查询。...双路排序：MySQL4.1之前使用的是双路排序，字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和order by列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出...尝试提高 sort_buffer_size 不管用哪种算法，提高这个参数都会提高效率，当然，要根据系统的能力去提高，因为这个参数是针对每个进程的。

1K5 0

比SQL还好用，又一门国产数据库语言诞生了「建议收藏」

算法 3) 数据表对键有序 4) 大表作为外键表的连接一、数据库语言的目标要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。...特别地，因为有游离记录，离散数据集允许记录的字段取值是某个记录，这样可以更方便地实现外键连接。...离散数据集则相当于将离散性和集合化结合起来了，既有集合数据类型及相关的运算，也有集合成员游离在集合之外单独运算或再组成其它集合。可以说SPL集中了SQL和Java两者的优势。 ...4) 大表作为外键表的连接大表作为外键表的连接。事实表小时，可以利用外键表有序，快速从中取出关联键值对应的数据实现连接，不需要做HASH分堆动作。...其中3和4利用了离散数据集对连接运算的改造，如果仍然延用关系代数的定义（可能产生多对多），则很难实现这种低复杂的算法。

3942 0

LeetCode图解 | 128.最长连续序列

下面开始今天的学习～今天分享一个LeetCode题，题号是128，标题是最长连续序列，题目标签是并查集和数组。题目描述给定一个未排序的整数数组，找出最长连续序列的长度。...解题看评论和解题都没有详细介绍使用并查集去解这道题的，不过，话说并查集是哪种数据结构组成？我也不知道并查集是哪一种数据结构，反正它就是一种数据结构。...所以，我觉得并查集不是“结果”，而是有“过程”的数据结构。好了，了解并查集，再看题目描述。输入数组[100, 4, 200, 1, 3, 2]，怎么用并查集表示呢？...独立的集合要注意，并查集是子节点是指向父节点的，所以，用数组（直接寻址表）表示并查集的时候，下标是子节点，下标所指的值是父节点；如果数据不是小整数或跨度比较大的时候，用散列表也可以表示并查集，键是子节点...喜欢本文的朋友，关注「图解面试算法」，收看有目共赏的算法动画，一起领悟算法的魅力，大家加油 8-） END

9041 0

redis面试必会6题经典(redis集合面试题)

使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 redis的高性能) （4）相对于数据集大时，比 AOF 的启动效率更高。缺点：数据安全性低。...（2）数据集大的时候，比 rdb 启动效率低。...（3）定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。 11、Redis 的回收策略（淘汰策略）?...6 种机制，volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据集淘汰数据，后面的 lru、ttl 以及 random 是三种不同的淘汰策略，再加上一种 no-enviction...）：禁止驱逐数据 36、Redis 最适合的场景？

14K2 1

开源目标检测算法用于交通标志检测全方位评估

交通标志检测在自动驾驶、汽车主动安全中应用非常重要，通用的目标检测算法可以通过微调网络的方式直接用于交通标志检测。如何在不同的硬件平台和应用环境中选择算法？...使用上述开源目标检测模型在Microsoft COCO数据集上的预训练权重，然后在交通标志数据库German Traffic Sign Detection Benchmark dataset（GTSDB...）训练集上微调网络，然后在该数据集测试集上评估。...按照mAP排序的结果 ? 精度与运行时间散点图 ? 各个模型在小、中、大目标上的检测结果对比 ? 内存占用与运行时间散点图 ? 检测结果示例 ?...SSD MobileNet最适合在移动端和嵌入式设备部署，但对小的交通标识检测结果不好。文中所用的代码与模型下载地址请查看原论文。

9333 0

Faiss: 选择合适的索引Index

它允许我们高效地检索从GIF到文章等各种媒体，即使在处理十亿级别数据集时，也能在亚秒级时间内提供令人印象深刻的准确性。然而，这种灵活性也带来了一个问题：如何知道哪种索引大小最适合我们的用例？...这种搜索依赖于索引中的向量表示，这些向量通常通过统计方法或机器学习算法从原始数据中提取。...具体使用哪种索引，应基于我们的用例，并考虑数据集的大小、搜索的频率以及对于搜索质量与速度的权衡。 Flat索引 Flat 索引以牺牲搜索速度为代价，提供了完美的搜索质量。这种索引的内存利用率是合理的。...当处理大向量维度（如 128）时，IndexLSH 可能不再适用。在这种情况下，更适合的索引类型可能是 HNSW，特别是对于大型数据集和需要高效率的搜索场景。...测试结果已排除不切实际的参数配置这些结果为选择最适合您用例的索引提供了参考。请注意，实际应用中的性能可能因数据集和参数设置的不同而有所差异。

691 0

SparkSQL 如何选择 join 策略

连接策略的选择最重要的因素就是数据集的大小，核心策略就是避免 shuffle 和排序操作，这些操作非常昂贵，对查询的性能影响较大。...在 Executor 端，广播的数据集被用作连接的 buildTable，而最初存在于 executor 的数据集，即连接的大表，被用作连接的 StreamTable，连接过程中遍历 StreamTable...（4）如果以上条件没有被满足，则开始判断是否使用 Shuffle Sort Merge Join 为了使用基于排序的连接算法，连接键必须是可排序的 Shuffle Sort Merge Join 不需要将任何数据集装入内存...基于排序的连接算法没有基于 hash 的连接快，但它通常比嵌套循环的连接算法表现更好，因此基于性能和灵活性的双重考虑，Sort Merge Join 是一个折中的方案。...Shuffle Sort Merge Join 也需要对连接的数据集进行shuffle，以便将两边数据集中具有相同连接键的行放在同一个 Executor 中，此外，每个分区的数据都需要按连接键进行升序排序

2111 0

复杂性思维中文第二版附录 A、算法分析

是真的：冒泡排序概念上很简单，但是对于大数据集来说速度非常慢。...对此问题一般的解决办法是指定一个机器模型 (machine model) 并且分析一个算法在一个给定模型下所需的步骤或运算的数目。相对性能可能依赖于数据集的细节。...例如，如果数据已经部分排好序，一些排序算法可能更快；此时其它算法运行的比较慢。避免该问题的一般方法是分析最坏情况。...最差的排序算法是哪一个（有名称的）？ C 语言使用哪种排序算法？Python使用哪种排序算法？这些算法稳定吗？你可能需要谷歌一下，才能找到这些答案。...有其它的数据结构能在对数级时间内实现 add 和 get ，但是这仍然不如常数时间好，那么我们继续。另一种改良 LinearMap 的方法是将键-值对列表分成小列表。

5314 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

30 个优质 NLP 数据集和模型，一键使用 8 个 demo，建议收藏！| 超全大模型资源汇总

【苏州程序大白用2万字】解析数据结构和八大排序算法☀️《❤️记得收藏❤️》

ClickHouse中的HAVING、ORDER BY和LIMIT BY子句的使用

《Hive编程指南》

软考高级架构师：最小生成树和克鲁斯卡尔算法、普利姆算法

微表情之研究方向︱机器视觉 | 团长讲CV | 2nd

浅谈FRVT人脸识别测评

《数据密集型应用系统设计》读书笔记（三）

【HBU】数据结构月考2019-11选择题

基于用户的协同过滤算法「建议收藏」

MySQL8和PostgreSQL10功能对比

【技术分享】三：搜索排序—机器学习化建模

MySQL高级--性能优化查询截取分析

比SQL还好用，又一门国产数据库语言诞生了「建议收藏」

LeetCode图解 | 128.最长连续序列

redis面试必会6题经典(redis集合面试题)

开源目标检测算法用于交通标志检测全方位评估

Faiss: 选择合适的索引Index

SparkSQL 如何选择 join 策略

复杂性思维中文第二版附录 A、算法分析

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐