本文代码涉及到汉诺塔问题的非递归算法，可能不是很好理解，我在代码中加了大量注释，希望能够有所帮助，如果实在难以理解的话，请搜索这个算法并结合下面的代码进行阅读和理解。...感谢国防科技大学刘万伟老师提供算法思路和第一版本的代码。...,n-1 #第i步应该移动的盘子编号 #正好是i的二进制形式中最后连续的0的个数 b_i = bin(i) j = len(b_i) -...:移动盘子'+str(j+1), chr(65+L[j]),'->', end=' ') #把ABC三根柱子摆成三角形 #把第j个盘子移动到下一根柱子上 #根据j的奇偶性决定是顺时针移动还是逆时针移动...L[j] = ((L[j]+1)%3 if j%2 == 0 else (L[j]+2)%3) #下一根柱子，这里65是A的ASCII码 print(chr(65+L[j])) hannoi
上篇文章我们讲到了使用锁会带来的各种缺点，本文将会讲解如何使用非阻塞算法。非阻塞算法一般会使用CAS来协调线程的操作。 虽然非阻塞算法有诸多优点，但是在实现上要比基于锁的算法更加繁琐和负责。...本文将会介绍两个是用非阻塞算法实现的数据结构。 非阻塞的栈 我们先使用CAS来构建几个非阻塞的栈。栈是最简单的链式结构，其本质是一个链表，而链表的根节点就是栈顶。...然后我们构建非阻塞的栈，在该栈中我们需要实现pop和push方法，我们使用一个Atomic类来保存top节点的引用，在pop和push之前调用compareAndSet命令来保证命令的原子性。...我们看下具体的代码实现： public class LinkedNode { public final E item; public final AtomicReference<...tail.compareAndSet(currentTail, newNode); } } } } }} 本文的例子可以参考
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树 二叉树的前序遍历，非递归迭代实现 二叉树中序遍历 ，非递归迭代实现 二叉树的后序遍历 ，非递归迭代实现 这里我们主要讲一下迭代版本的前中后序遍历...1、迭代实现前序遍历 二叉树的前序遍历，非递归迭代实现 首先讲讲为什么要去实现非递归的遍历呢，因为递归的缺陷就是空间问题，栈溢出是有可能存在的情况，所以我们必须尝试着去迭代遍历！ 回归正题！...二叉树中序遍历 ，非递归迭代实现 有了前序遍历做铺垫就好理解了，中序也就是在前序的基础上改动了一点！...二叉树的后序遍历 ，非递归迭代实现 后序的情况就相对来说比较复杂啦，但是大体的思路还是和前中序是差不多的！...我们可以设一个 flag 变量，然后将每次出栈的元素赋给 flag，当我们用 top 去访问右子树的时候，每次就看看 top->right == flag，若相等则说明刚才已经遍历过了，若没有的话就遍历右子树
在实现 Damerau-Levenshtein 算法 时，常见的错误包括边界条件处理不当、转置操作的遗漏或误用、矩阵初始化错误等。...该算法计算两个字符串之间的编辑距离，考虑到这四种操作的最小代价。以下是一个典型的 Damerau-Levenshtein 算法的 Python 实现，以及可能出现的错误和更正方法。...问题背景:一个Python用户在Stack Overflow上发帖抱怨他实现的Damerau-Levenshtein 算法的 Cython版本速度很快，但结果不正确。...他在debug过程中发现问题似乎出在算法中用于记录编辑距离的行其中一行被错误地填满了1，而参考方法中，这一行中的值是正确的。...：主要涉及矩阵初始化、转置条件的边界检查以及转置操作的实现错误。
它不仅可以快速响应请求，还能通过其丰富的数据结构，如字符串、列表、有序集合等，来辅助实现多样化的限流逻辑。 限流算法概览 在介绍具体的Redis实现之前，我们先来了解几种常见的限流算法。...优点：可以应对短时间内的突发流量。 缺点：实现相对复杂，需要维护多个计数器。 适用场景：有明显流量波峰的系统，如促销活动、流量突增等。 漏桶算法 请求被收集到桶中，以固定速率处理。...适用场景：对处理速度有严格要求，不希望因为流量波动而影响处理速度的系统。 令牌桶算法 允许在有可用令牌的情况下以任意速率传输数据。如果有足够的令牌，可以立即处理一个大的流量突发。...当流量较小时，令牌可以在桶中积累。如果桶中令牌满了，则新生成的令牌将被丢弃。 优点：允许一定程度的突发流量，同时限制长时间内的流量。 缺点：实现较为复杂，需要维护令牌生成和消耗。...当然，每种限流方法都有其优缺点，选择哪种方法取决于具体需求和场景。在实际应用中，也可以根据需要将不同的限流方法结合起来使用，以达到更好的限流效果。
在下一节中，我们将会使用Java来实现漏桶算法，让你更深入的理解这个算法的工作机制。 使用Java实现漏桶算法 在理解了漏桶算法的基本原理后，我们现在来尝试用Java来实现一下这个算法。...这种稳定性使得漏桶算法在处理大量突发流量时，能够保证系统的稳定运行，防止系统因为过载而崩溃。 然而，漏桶算法也有其局限性。最大的局限是它不能灵活地应对流量的变化。...对比其他限流算法，例如令牌桶算法，它能够更灵活地处理流量的变化，因为它可以根据实际的流量情况，动态地调整处理请求的速度。但是，令牌桶算法在处理大量突发流量时，可能会导致系统的短时间内的过载。...因此，选择哪种限流算法，需要根据实际的业务需求和系统环境来决定。如果系统需要稳定的处理速度，那么漏桶算法是一个好的选择；如果系统需要灵活地处理流量变化，那么令牌桶算法可能更合适。...最后，我们对比了漏桶算法和其他限流算法，例如令牌桶算法。每种算法都有其优势和局限性，选择哪种算法取决于实际的业务需求和系统环境。
这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文，里面提出了两个多目标PSO特征选择算法，一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。...该算法简介请转到： 基于非支配排序的多目标PSO算法 伪代码 ?...具体流程 ①划分数据集为测试集和训练集 ②初始化PSO算法 ③迭代开始 ④计算两个目标值（论文中是特征数和错误率） ⑤非支配排序 ⑥拥挤距离度量并排序 ⑥对每个粒子从第一前沿面选择一个粒子作为gbest...，更新当前粒子 ⑦调整粒子群 ⑧迭代结束返回 MATLAB实现： NSPSO： 注意其中FSKNN是我的问题的评价函数，包含两个目标值，都存入到pfitness中 MATLAB function [solution...，请转到 非支配排序算法通用MATLAB代码 拥挤距离代码： MATLAB function CrowdDis = CrowdingDistance(PopObj,FrontNO) % Calculate
一.前言 如果数据量过大的话，不断递归就会出现栈溢出的现象，这个时候你的代码是没问题的，但就是跑不起来，这个时候就要把递归改成非递归。...一般有两种改法： 1.直接改，利用循环等； 2.借助栈的辅助。 而快速排序的非递归实现方法就需要借助栈的辅助。...二.非递归实现 通过观察我们发现，每次递归调用传过去的是一个数组和一个区间，数组自不用说，这个区间就是我们的突破点； 也就是说我们只要想办法在循环的时候拿到本次要排序的区间就行了，那要怎么做呢？...2.取出栈顶的两个数据，分别赋给 begin 和 end ，注意在这之后要pop掉取出的数据； 3.然后就是快排的逻辑，有三种方法，哪种都可以； 如果不清楚这三种方法的话，请点击：快速排序的三种实现方法...，这里用的是前后指针法实现 int mid = GetMid(arr, begin, end); if (mid !
二叉树遍历算法的改进 二叉树的深度优先遍历算法都是用递归函数实现的，这是很低效的，原因在于系统帮你调用了一个栈并做了诸如保护现场和恢复现场等复杂的操作，才使得遍历可以用非常简洁的代码实现。...二叉树深度优先遍历算法的非递归实现用用户定义的栈来代替系统栈，也就是用非递归的方式来实现遍历算法，可以得到不小的效率提升。...二叉树深度优先遍历算法的非递归实现 （1）先序遍历非递归算法 要写出其遍历的非递归算法，其主要任务是用自己定义的栈来代替系统栈的功能。 以图1所示的二叉树为例，过程为图二所示 初态栈空 结点1入栈。...由以上步骤可以看出，中序非递归遍历过程如下： 开始根结点入栈 循环执行如下操作：如果栈顶结点左孩子存在，则左孩子进栈；如果栈顶结点左孩子不存在，则出栈并输出栈顶结点，然后检查其右孩子是否存在，如果存在，...因此，只需要将前面的非递归先序遍历算法中对左右子树的遍历顺序交换就可以得到逆后序遍历序列，然后将逆后序遍历序列逆序就得到了后序遍历序列。
算法从0到1之trie(字典树)的增删改查(递归与非递归实现) 0.导语 Trie树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串）。...Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。Trie树的基本性质可以归纳为： 根节点不包含字符，除根节点意外每个节点只包含一个字符。...1.数据结构与类封装 1.1 数据结构定义 看上图可以发现，对于每个节点来说我们可以不用保存值，我们也需要知道词频，以及判断此时是否是单词。...; } }; 2.具体功能实现 2.1 插入节点 ★非递归 ” 思路：遍历word的每个字符，如果在Trie树中存在，就往下查找，否则插入节点： 其中value表示当前单词的词频统计，如果之前单词存在...★非递归实现 ” public: // 查询是否在Trie中有单词以prefix为前缀 bool isPrefix(string prefix) { Node *cur =
这群人可能中的不是音乐的毒，而是这套个性化音乐推荐算法真的太懂你。 这也又引起了一波对推荐算法的讨论。...因为我们知道期待得到的输出单词是什么，所以我们可以计算预测的错误率，然后通过神经网络用反向传播反馈错误率，用随机梯度下降算法调整权重。通过这一步微调W1和W2的值，因此它们能更准确地预测出输出单词。...这个空间被定义成很多个维度，虽然人类肉眼不能看到，但是我们可以使用如t-SNE（t-分布邻域嵌入算法）等降维的方法把高维向量降到2维，然后绘制如下图： 上图中的每一个点都代表一首歌，点之间距离越近就意味着歌曲越相似...这些向量可以有很多种用法，比如说作为其他机器学习算法的输入特征，当然它们自己也可以用来寻找相似的歌曲。 我们之前提到过，两首歌出现在相似情境的次数越多他们的坐标就会越接近。...因为我们现在处理的是向量，我们可以用简单的四则运算来叠加向量。
依靠算法推断能力和强大的算力，很多人都认为 AI 在材料设计、材料筛选和材料性能预测等领域拥有很大潜力。 为了对一般无序结构材料有更深的理解，人们广泛研究了非晶硅在高压条件下的富相行为。...然而在和原子打交道的层面上，人们一直需要借助量子力学来理解材料的结构和键合，这仅限于尺度很小的模型系统，如果用机器学习算法从量子力学数据中「学习」会是怎么样？...现在，人类已经能够实现 10 纳米尺度，十万个硅原子系统的模拟——使用常规方法的话，即使是超级计算机也需要耗费大量时间。 ?...机器学习算法模拟高压非晶硅原子 而 Deringer 等人最近提出的方法通过机器学习，对包含 10 万个硅原子的系统从冷却的液态到 20 万大气压（20GPa）压缩过程提供了前所未有的结构和键能信息。...这在模拟的纳秒级即可快速实现结晶化，形成硅金属相的纳米畴。 ? 液态硅的压缩过程。 这一结果可以帮助我们理解多非晶型形转变如何更普遍地出现在不同液相和玻璃态结构之间。
在图像处理中，我们可以看到很多函数都是带有半径这个参数的，不过99%的情况下这个半径其实都是矩形的意思，在目前我所实现的算法中，也只有二值图像的最大值和最小值我实现了圆形半径的优化，可以参考...：SSE图像算法优化系列二十五:二值图像的Euclidean distance map（EDM)特征图计算及其优化 一文，这里通过特征图实现了圆形半径算法的O(1)算法。...在可以搜索到的资料中，我曾经在2个地方看到关于这个算法的优化实现，一个是ImageJ中，其UI界面下的功能如下所示： 我们尝试了下，在小半径下，这速度还是比较快的，\但是半径稍大时，就相对来说有点慢了...一个是更新每行的新的最值列表时，这个代码很明显可以直接用简单的simd并行优化，那么接着就是根据列最值获得园内的最大值，这个时候就不要用上述半圆内优化的算法了，直接用simd优化最原始的算法即可。...其实仔细思考啊，这个算法只要稍微改造下compute_border 函数还可以实现椭圆、菱形，平行四边形等对称形状的最值的。
针对什么来限流 从限流的对象来看，可以分为单机限流、集群限流和针对业务对象的限流。 单机限流：在单机上通过固定窗口或滑动窗口算法实现限流。 ...优点： 能够强制实现固定的数据处理速率，平滑流量。 即使面对突发流量，也能保持稳定的处理速率。 缺点： 对于突发流量的处理不够灵活，可能会延迟处理。 实现相对简单，但需要维护桶的状态。...实现原理： 令牌桶算法使用一个令牌桶来调节数据流的速率，允许一定程度的流量突发。桶初始时为空，并以固定速率填充令牌，直至达到预设的容量上限。...与漏桶算法不同，令牌桶算法在桶未满时，可以在每个时间间隔内向桶中添加多个令牌，从而积累处理突发请求的能力。当请求到达时，如果桶中存在令牌，算法会从桶中移除相应数量的令牌来处理请求。...返回错误信息：限流后系统可以返回一个标准的错误响应，通常是一个 HTTP 状态码和相应的错误信息，例如 429 Too Many Requests。
就拿军装照来说，短短三小时，后台请求量就由10W/min突发到110W/min，短时间内无法调集足够多的机器来应对这些突发的流量，所以一套智能的分布式频控系统就非常有必要了。...该方案有其优点，实现简单，频控实时性好。 但该方案对业务是阻塞的，而且性能低，每一次请求都需要访问频控中心，进行存储读写。...原理是，先放行一定数量的请求，然后批量上报到频控中心进行校验。根据校验结果，来决定接下来的请求是否拦截。 该模式是一种异步批量上报模式，对业务来说非阻塞，具有极高的性能和抗流能力。只是实时性稍差一点。...对于非vip的用户，如果流量超限，对于超限的流量也可以将流量引导到P图的下载，实现流量变现，降低图片系统的压力。 以下为动态频控流程图。...多级预警、人工扩容和自动扩容相结合、超限流量变现，实现更智能的频控。 ?
而 C++语言，凭借其卓越的性能、高效的资源管理以及对底层硬件的强大掌控力，在实现自动驾驶车辆的环境感知和决策控制方面发挥着中流砥柱的作用，引领着自动驾驶技术不断突破创新，驶向未来交通的新蓝海。...例如，在处理激光雷达的点云数据时，C++可以快速地将点云数据转换为可用于目标检测和环境建模的格式，通过高效的算法剔除噪声点，提取出有效的障碍物信息。...基于精准的环境感知，自动驾驶车辆需要做出智能、合理的决策，以确定行驶路径、速度以及应对各种突发情况的策略。这一决策控制过程涉及到复杂的算法和大量的计算资源。C++在其中扮演着关键角色。...在路径规划方面，C++可以高效地实现各种路径搜索算法，如 A*算法、Dijkstra 算法等，根据车辆的当前位置、目的地以及环境信息，快速规划出最优或次优的行驶路径。...例如，当检测到前方车辆减速或有障碍物时，C++能够迅速发出指令，使车辆平稳地减速或避让，避免碰撞事故的发生。此外，C++在处理各种突发情况和异常事件时也表现出色。
实现一个二分搜索算法，搜索指定元素在已排序数组中的位置。（递归或者非递归实现） 简介：实现一个二分搜索算法，搜索指定元素在已排序数组中的位置。...（递归或者非递归实现） 算法思路 算法思路 二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。该算法对数组进行比较次数的上限是 O(log n)。...，在实现中我们使用递归方式进行查找。...同时，递归方式的实现还需要注意满足递归退出条件。当当前查找区间[l, r]变成[low, high]时，如果high 的实现还需要注意满足递归退出条件。当当前查找区间[l, r]变成[low, high]时，如果high < low，则说明不存在目标元素，返回-1即可。
接收方对接收到的数据（包含CRC校验值）使用相同的多项式进行计算，如果计算结果为零，则认为数据没有错误。CRC能够检测出较为复杂的错误模式，如多位错误、突发错误等。...海明校验 海明校验是一种更高级的错误检测和纠正方法，它通过添加多个校验位到数据中，并根据数据位和校验位的关系设计校验算法，以实现错误的检测和定位。...错误的检测和定位 D. 增强数据加密 哪种校验码技术可以实现错误的自动纠正？ A. 奇偶校验 B. CRC C. 海明校验 D....传输速率 在奇偶校验中，如果一个数据单元包含偶数个1，要实现偶校验，校验位应该是？ A. 0 B. 1 C. 可以是0也可以是1 D. 与数据单元无关 海明校验能够纠正的错误类型包括？...海明校验可以实现错误的自动纠正，特别是单个错误。 A. 校验值的长度。生成多项式的位数直接影响CRC校验值的长度。 A. 0。
传播的开放性； 接受位置的复杂性； 通信用户的随机移动性； 移动通信指的是移动双方或者其中的任意一方处在移动中的通信； 4、电波传播预测模型是用来计算什么量的，在选择传播预测模型时，主要考虑哪些因素...移动通信中主要采用哪种类型的语音编码？ 作用：解除语音信源的相关统计性，去掉信源冗余信息，增加通信系统的有效性； 三种类型：波形编码，参量编码，混合编码； 移动通信中主要采用的是混合编码； 8....它的主要作用是什么？ 原理：将一条信息的相继比特以非相继的形式发送，使突发差错信道变为随机独立差错信道； 作用：将突发错误变为离散的错误； 12、在移动通信中，为什么要采用交织编码？...交织编码的主要特点是什么？它的主要缺点是什么？ 目的：把一个较长的突发差错离散成随机差错，再用纠正随机差错的编码技术消除随机差错。...特点：利用行列倒换，可将突发差错信道变换为等效的随机独立信道； 缺点：带来2MN个符号的时延，这对实时业务造成不利影响。另外存在一些随机独立差错交织为突发差错的可能性；
通过观察下图，可以得知在当前窗口只要超过110就会被限流。代码实现代码实现要关注几个点：要存储每个小窗口的计数值。超出时间范围的窗口要被移除，同时添加新的窗口。...代码实现在进行漏桶算法实现时，要关注几个点：需要一个容器作为漏桶。以固定速率对容器进行移除。这里我用了 ArrayBlockingQueue 作为漏桶，可以快速的实现功能。...不支持突发流量因为漏桶算法的流出速率是固定的，所以漏桶算法不支持突发流量。但是在实际情况下，流量往往是突发的。那如何改进呢？于是乎，就有了令牌桶算法。令牌桶算法原理令牌桶算法是如何支持突发流量的呢？...代码实现令牌桶算法的实现与漏桶算法类似限流算法应用场景无论哪个限流算法，都有各自的适用场景和优缺点，具体选择哪种算法需要根据实际的业务需求和系统环境进行考虑。...例如，对于需要平滑处理流量的场景，可以选择滑动窗口算法或漏桶算法。而对于需要应对突发大流量的场景，令牌桶算法可能更合适。
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