本文我们将和大家聊聊2024 年那些最流行的编程语言及其优势,以及分享一些在选择编程语言时的一些小TIPS,帮助大家更好的选择出适合的编程语言。
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都讨论过这个问题。今天,我将给出我自己的答案并解释其中原因,但我们首先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。 让我们看一些数据。我将在Indeed.com上使用趋势搜索,它可以根据时间搜寻实际工作机会中特定的条款。这表明了雇主们正在寻找拥有该技能的人才。然而,请注意,这并不是一项有效使用技能的民意调查,这种指标更能体现技能的受欢迎程度。 话不多说,上数据。我搜
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线,让图像识别又一次进入人们的视线,我国图像识别技术在全世界都排在前列。
在当今的科技世界中,"最强语言"这一概念常常被用来描述那些功能强大、应用广泛、并且能够适应未来发展趋势的编程语言。然而,要确定哪种语言是"最强"的,并不是一件容易的事,因为不同的语言在不同的领域和应用场景下各有优势。以下是对几种当前热门编程语言的分析和讨论。
从事编程多年,主要在嵌入式领域以及浏览器领域演技的时间比较长,最近几年因为业务需要切换到后端开发,其实使用哪种IDE或者编辑器和个人的习惯有着密切的关系,如同很多人非要区分出哪种编程语言是最好的,好像世界上离开这种编程语言就玩不转了,作为一个真正的程序员不会太在意使用什么样子的编程工具,当然就此否决编程工具的重要习惯也是不负责任的说法,毕竟熟悉的编程环境能极大的提升编程效率,特别是一些快捷键都使用的非常熟练的情况下。
今天,我们来看看 2021 年最受欢迎的编程语言。我们将根据以下因素对这些语言进行排名。
要在软件开发领域有所发展,你需要用最新的编程技能武装自己。这就需要你对编程语言的流行度、实用性以及最受欢迎的编程语言有充分的了解。本文将介绍 2021 年最受欢迎的编程语言。
如今编程语言的数量非常多,决定使用哪种语言已经成为一项艰巨的任务。在决定“最佳”语言之前,你应该评估几个因素,诸如你的个人偏好等因素。
本报告介绍了由 JetBrains 进行的第四次年度开发商生态系统调查的合并结果。到 2020 年初,他们对 19696 名开发人员进行了调查,这些反馈帮助 JetBrains 确定了有关工具,技术,编程语言以及开发世界许多其他令人兴奋方面的最新趋势。
这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第二期:2 序言 数据工程和编程语言。 现在大数据的概念火得不行,太多的人言必称大数据,所以我这里就不谈大数据,而是介绍如何去做一些个人能hold住的小而美的数据工程和数据应用。 如何玩转数据 玩转数据基本包括以下四个流程: 第一是采集,我们的数据从何而来?要么是别人准备好提供给我们,要么就需要我们自己去采集,或者从互联网上抓取; 第二,我们需要把采集到的数据存储下来。可以存储到静态文件,例如txt、csv、json等,也可以存储到一些通用而且成熟的数据库里,例如mysq
大数据文摘作品 翻译:姚佳灵 黄念 校对:陆兴海 这是一个许多新入行的机器人专家在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是,这也是一个没有简单答案的问题。在本文中,我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言,深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟,如果你从不付诸实践,那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢?如果作为一名机器人学新人,你当然会想学习一种确实对你的职业生涯很有用的编程语言。 为什么“这个取决于。。。”是个毫无用处的回答
关于哪种语言更适合数据科学的问题有一个非常热门的争论:R还是Python。答案是两个。人们经常比较R和Python的特性而感到困惑,但我们需要明白,单靠功能本身并不能定义任何语言的适用性。R和Python都有适合数据科学和分析应用程序的特定功能。在某些情况下,一种语言比另一种更优先,但这并不意味着其他语言是无用的。 📷 数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告,这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。调查共收到超过 16000 份回复,受访内容包括最受欢迎的编程语言、不同国
鉴于现代编程语言的数量非常繁多,所以决定采用哪种语言并掌握它可能是一项艰巨的任务。
Python是一种高级编程语言,它已经被广泛地应用于各种领域,如web开发、人工智能、数据科学等。然而,虽然Python具有强大的生态系统和易学易用的特性,但它在web开发领域的应用还相对不够广泛。
"PHP 是最好的语言" 这种说法并不是普遍的共识,因为每种编程语言都有其独特的优点和缺点,而最佳选择通常取决于项目的需求、开发者的经验以及其他因素。PHP 被广泛用于Web开发,主要原因之一是它的发展历史和强大的Web支持。
对此,Guzdial 则在文中指出,当这个领域还处于比较早期的阶段的时候,这种想法或许是正确的。但那是在 20 世纪 60 年代末,课程刚刚建立的时候;而今天,所有不同年龄段和经验水平的学生都在学习如何编程,且他们最终都有着不同的需求。
Java 和 Python 是两种流行的编程语言,它们在语法、特性和风格上有着各自的优势和特点。本文将对 Java 和 Python 进行详细的比较和分析,帮助读者更好地理解它们之间的异同点。
8 月 7 日,Rust 基金会发布了 2022 年度 Rust 调查报告结果,报告显示 Rust 采用率不断提高,超过 90% 的调查受访者表示自己是 Rust 用户;29.7% 的受访者表示,他们在工作中的大部分编码工作都使用 Rust,比上一年显着增加了 51.8%。
关键时刻,第一时间送达! 【CSDN 编者按】在数据科学领域,你最常用的编程语言是哪种?对此,不同职业背景下的开发者答案各尽不同,一般来说,Python 和 R 语言是需要重点掌握的,但是如今有一枝独秀悄然而至,其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序,且可以像 C 语言一样高效,它的名字叫做——Julia。如今,在面对 Python 俨然已成为数据科学和机器学习领域的中流砥柱
互联网上有大量优秀的代码,它们构成了多种基础架构的基石。甚至本文所在网站的创建初衷也是创建优秀代码。虽然普通用户并没有注意到这一点,但优秀的开发者总是致力于优化其应用(以及代码)。
【IT168 评论】10月份,ACM发布了一个关于编程语言对软件质量的影响的研究报告,在报告中有一些关于bug的有趣发现。 研究人员Baishakhi Ray,Daryl Posnett,Premkumar Devanbu和Vladimir Filkov使用GitHub数据进行了一次大规模的实验性调查,主要研究程序员对于哪种编程语言针对某个特定任务是最好的争论。研究院通过多重回归建模、可视化以及文本分析等结合在一起的方法,研究了静态和动态语言的特性,以及编程语言对软件质量的影响。 分析得到的结论可以简单表述
你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI(人工智能)追求者吗?如果是这样,那么你来对地方了,因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。
在软件项目与具体实现层面,我们需要考虑众多具体因素。但无论从哪种角度出发,技术栈的选择永远是决定项目成功与否的核心因素之一。根据您的实际应用需求、站点或者产品设计思路,不同的编程语言往往能够带来不同的效果甚至左右项目的最终命运。
Python是发展最快的编程语言之一。Python偏爱简单,易读的代码,并使用这些功能吸引那些不愿学习复杂编程语言的人。因此通过使用python,可以非常方便地将我们的思想转变为实际代码。
还有人记得历史上的史诗说唱大战吗?如果不知道的话,可能已经太老了,不适合社交媒体了。无论如何,我认为我可以将两种重量级编程语言放在战斗舞台上以获得一些极客的乐趣。虽然我绝对不是诗歌作家,更不用说说唱歌曲作家,但我请我的好朋友ChatGPT为我做这项工作。我认为它做得很好。如果你想看到像这样的其他战斗,请在下面给我留言,我们将与另外两个编程对手进行混战。
但要是我在旁边的话,肯定会默不作声,直接甩出这个网站出来(programming-idioms)
该文摘要总结:本文通过GitHub数据,研究了编程语言对软件质量的影响,重点比较了静态和动态语言,发现函数式语言在预防缺陷方面效果更好,静态类型语言在类型错误方面效果更好。同时,研究还发现管理内存使用比未管理好,并且语言的缺陷倾向与软件领域没有关联。此外,与总体bug相比,语言更与单个的bug类别相关。
C++和Java是两种广泛使用的编程语言,它们在不同方面具有一些显著的区别。下面详细介绍C++和Java之间的区别和特点。
程序员经常问自己的一个问题,尤其是在他们职业生涯的开始阶段,在使用哪种编程语言之后,什么样的IDE或文本编辑器会让他们的生活变得更好、更高效。无论你从事的是web开发、移动/桌面应用程序开发还是数据科学,你对IDE的选择对你完美执行工作的能力有着巨大的影响。
原题:Top 3 most popular programming languages in 2018 (and their annual salaries)
Python和Golang都是高级Web语言。有经验的程序员或 Web 开发人员应该选择哪一个?让我们简要看看。
在地球上,万物都是分种类的,不同的物种为了适应不同的自然规律而存在着。那么,这些物种,包括人类自己,都可以说是自然创造的。
今天给大家盘点下:2020年最值得学习的五大编程语言,掌握了这些语言你不仅能顺利找到一份好的工作,而且还没有相关学历要求。
随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争,分析了自己选择Python的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先,Raschka定义了语言好坏的原则:一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后
来自InfoQ 随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争,分析了自己选择Python的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先,Raschka定义了语言好坏的原则:一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的
作者:Linux 摘自:InfoQ 导读:随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了,机器学习编程语言之争 ,分析了自己选择Python的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先,Raschka定义 了语言好坏的原则:一门好
对程序员、开发人员和数据科学家的高度需求吸引了许多人加入 IT 领域。通常,初学者总要试图在学习过程中找到捷径,以便更快地谋得一份工作。
一直以来,在 TIOBE 编程语言排行榜中,简单易用的新贵 Python 和老将 C++ 是强劲的竞争对手,不过 C++ 和 Python 都是非常流行的编程语言,对于开发者而言,在选择语言利器时究竟有何参考标准?本文将基于两种语言的关键性能对比,带领大家深入不一样的 Python 与 C++。
究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生 Sebastian Raschka 再次发起了机器学习编程语言之争(http://sebastianraschka.com/blog/2015/why-python.html),分析了自己选择 Python 的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了 MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby 等等。首先,Raschka 定义了语言好坏的原则:一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后
作为Android开发IDE工具的首选,Android Studio提供了一个全面的、灵活的开发环境,可以快速构建高质量的应用程序。Android Studio不仅可以构建Android应用程序,还可以构建基于Kotlin和Java的移动应用程序。
虽然Java是物联网开发中使用最多的语言,但是JS和Python在物联网开发的不同子领域中紧随Java之后。物联网发展的未来可能仍然是多语种的。
Hi,大家好!TIOBE 2024年04月份的编程语言排行榜已经公布,标题显示:PHP 是否正在失去其魔力?
随着互联网的高速发展,越来越多的人选择加入到IT行业,而近年来,编程语言界也可以说是百花齐放……
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