Presto本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。 为何是SQL查询引擎？...而不是数据库 和Oracle、MySQL、Hive等数据库相比，他们都具有存储数据和计算分析的能力。...如MySQL具有 InnoDB存储引擎和有SQL的执行能力；如Hive 有多种数据类型、内外表（且这么叫）的管理能力，且能利用MR、TEZ执行HQL。...Presto 发行版 Presto 到目前为止 Presto 有两大分支: PrestoDB 和 PrestoSQL。两个发行版都满足基本功能，只是在技术细节有细微差别。...实际上Presto 可以代理多种数据源，因此可以作为多种数据库的代理层，尤其是需要夸多种数据源执行SQL的场景。
Presto 的设计和编写完全是为了解决像 Facebook 这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。 注意： 虽然 Presto 可以解析 SQL，但它不是一个标准的数据库。...当你执行一条 SQL 语句时，可以同时运行在多个 catelog。 Presto 处理 table 时，是通过表的完全限定（fully-qualified）名来找到 catelog。...中的数据库 Table：对应 MySql 中的表 2）Presto 的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。...1.6 Presto、Impala性能比较 Presto 和 Impala这两种典型的内存数据库之间具体的性能测试比较就不详细展开叙述，感兴趣可以去看这篇链接：https://blog.csdn.net...Presto安装部署 2.1 prestosql 版本的选择 在 presto330 版本里已经提到，jdk8 只支持到 2020-03 月发行的版本.详情参考: https://prestosql.io
上图说明了Hudi的原语，配合这些原语可以直接在DFS抽象之上解锁流/增量处理功能。这和直接从Kafka Topic消费事件，然后使用状态存储来增量计算临时结果类似，该架构有很多优点。...2.1 Hudi表和查询类型 2.1.1 表类型 Hudi支持如下两种类型表 Copy On Write (COW): 使用列式存储格式（如parquet）存储数据，在写入时同步更新版本/重写数据。...只提供最新版本的基础/列式数据文件，并可保证与非Hudi表相同的列式查询性能。 下表总结了不同查询类型之间的trade-off。...更新将写入属于最新文件版本的最新日志（delta）文件，而不进行合并。对于插入，Hudi支持2种模式： 写入log文件 - 当Hudi表可索引日志文件（例如HBase索引和即将到来的记录级别索引）。...该方案旨在解决： 存储和维护最新文件的元数据 维护表中所有列的统计信息，以帮助在扫描之前有效地修剪文件，这可以在引擎的查询规划阶段使用。 为此，Presto也需要一些变更。
由于本次只是为了说明如何部署KMS，所以本文档就采用simple的身份认证模式，没有采用Kerberos。需要采用Kerberos进行身份认证的同仁可以参考官方文档进行Kerberos认证模式部署。...>>>> 环境说明 软件名称 软件版本 Hadoop Hadoop 2.6.1 JDK 1.8.0_92 操作系统 CentOS release 6.5 (Final) Hadoop超级用户 hadp...下面对每个文件的修改内容进行依次说明： >>>> core-site.xml 在所有的NameNode和DataNode上修改该配置文件，在该配置文件上增加如下配置内容： 的密钥口令 (如果和密钥库口令相同, 按回车):#这里输入的口令与第一次输入的口令一样，都是:123456再次输入新口令:[hadp@BJ-PRESTO-TEST...[否]: 是 输入 的密钥口令 #(如果和密钥库口令相同, 按回车):[hadp@BJ-PRESTO-TEST-100080 hadoop]$ Step3:查看刚刚创建完成的密钥
对数据的理解和洞察可以获得新的见解，甚至可以成就或破坏任何一个计划或者一家企业。 同时，各种各样的存储系统也越来越多：关系型数据库、NoSQL数据库、文档型数据库、K-V型数据库、对象存储系统，等等。...即使 Presto 可以理解并有效执行 SQL，但 Presto 也不是数据库，因为它不包括自己的数据存储系统。...用户甚至可以使用 Presto 通过他们知道的 SQL 在不同的系统上进行查询。 3.3 计算存储分离 Presto 是不带存储功能的数据库，它只是查询数据所处的位置。...作为消费者和分析师，您可能会遇到许多问题： 有时甚至不知道在哪里可以找到数据，只有企业的多年工作经验可以帮助您找到正确的数据。 查询不同数据源数据库需要使用不同的连接，以及运行不同的 SQL 方言。...可以使用一种工具和标准 SQL 来定义您的语义层。在 Presto 中将所有数据库配置为数据源后，就可以查询它们。Presto 提供了基础的计算能力来查询数据库中存储。
为什么选择Lakehouse 开放Lakehouse允许以较低的成本在中央存储库中整合结构化和半/非结构化数据，并消除运行 ETL 的复杂性。这会带来高性能并减少运行分析的成本和时间。...使用 Presto可以查询数据所在的位置，包括 AWS S3、关系数据库、NoSQL 数据库和一些专有数据存储等数据源。...它与 Presto 内置集成，因此可以查询存储在开放文件格式中的"hudi 数据集"。...• Copy-On-Write (COW)：数据以 Parquet 文件格式存储（列式存储），每次新的更新都会在写入期间创建一个新版本的文件。...可以从不同来源（例如 Kafka 和其他数据库）在数据湖中摄取数据，通过将 Hudi 引入数据管道，将创建/更新所需的 Hudi 表，并且数据将基于表以 Parquet 或 Avro 格式存储输入 S3
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...：离线数仓项目 Presto版本：0.196 Hive版本：3.1.2 Hadoop版本：3.1.3 1.正文 0.提前说明 纯lzo压缩：ods层 parquet列式存储加lzo压缩：dwd,dws,...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...* from ods_log; 美团技术团队文章关于「Presto二次开发和BUG修复」提到：Presto不支持查询lzo压缩的数据，需要修改hadoop-lzo的代码 ❝https://tech.meituan.com.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
Presto简介 ▍1.1 简介 Presto是Facebook开源的MPP（Massive Parallel Processing）SQL引擎，其理念来源于一个叫Volcano的并行数据库，该数据库提出了一个并行执行...Presto是一个SQL计算引擎，分离计算层和存储层，其不存储数据，通过Connector SPI实现对各种数据源（Storage）的访问。...而在19年初（0.215版本是社区分家版本），Presto社区分家，分为两个项目，叫PrestoDB和PrestoSQL，两者都成立了自己的基金会。...我们决定升级到PrestoSQL 最新版本（340版本）原因是： PrestoSQL社区活跃度更高，PR和用户问题能够及时回复 PrestoDB主要主力还是Facebook维护，以其内部需求为主 PrestoDB...如下图所示，为线上Presto集群触发了JVM Bug，导致运行一段时间后查询变慢，重启后恢复，Perf后找到原因，分析JVM代码，可通过JVM调优或升级JVM版本解决： 这里我们也总结了Worker常见的问题和解决方法
很久之前，曾经写过一篇 《Presto在大数据领域的实践和探索》 。文中详细讲解了Presto的原理和应用。 今天这篇文章是升级版本，把我个人读过的文章和书籍的笔记进行了系统整理。...后来，Presto 其中的几个人出来创建了更通用的 Presto 分支，取名 Presto SQL，版本号以 xxx 来划分，例如 345 版本，这个开源版本也是更为被大家通用的版本。...不管是 Presto DB 还是 Presto SQL，它们”本是同根生“，因此它们的大部分的机制原理是一样的。 我是谁？我从哪里来？要到哪里去？...六、Presto数据模型 Presto采取了三层表结构，我们可以和Mysql做一下类比： catalog 对应某一类数据源，例如hive的数据，或mysql的数据 schema 对应mysql中的数据库...可以简理解为：数据源.数据库.数据表。 ? 另外，presto的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。
通过Hive，用户可以轻松地对存储在HDFS或其他兼容存储系统中的数据进行汇总、即席查询和分析，无需深入理解底层分布式计算的复杂性。...元数据管理： Hive维护一个独立的元数据存储（通常由MySQL等RDBMS支持），存储表结构、列定义、分区信息等，为查询规划、优化和权限管理提供基础。...连接器式设计： 支持多种数据源连接器，允许用户直接查询存储在不同系统中的数据，大大简化数据集成流程，实现“数据在哪里，查询就在哪里”。...稳定性和长期支持： 采用更为保守的发布周期，强调版本间的兼容性和稳定性，确保在生产环境中的长期稳定运行。...根据具体业务需求、数据规模、查询复杂度以及对稳定性和管理性的要求，选择合适的工具将极大地提升数据分析效率和价值提取能力。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
对资源调度，OLAP引擎，存储引擎等大数据模块有浓厚的兴趣， 对 hdfs，yarn，presto，kylin，carbondata 等大数据组建有相关优化和改造经验。...我们在技术选型上对比了Presto，Spark，Impala等MPP数据库。综合考量框架本身性能和社区活跃程度，最终选择了Presto。...Presto是Facebook开源的MPP数据库，先简单了解下架构图： ?...通过优化Datanode的存储方式，减少presto扫描Datanode时磁盘IO带来的性能影响。 Presto自身参数方面的优化。...六、结束语 随着Presto社区的蓬勃发展，最新版本为0.203，其中包含了大量的优化和Bug Fix，希望跟大家一起讨论。
它核心设计结合了数据仓库，时间序列数据库和搜索系统的想法，从而创建了一个统一的系统。...关系型数据库Postgres的团队因为hadoop的出现开始关注SQL on Hadoop的开发，慢慢成立了商业公司并开始商业化，所以GP才以Postgres作为底层的存储。...Presto和Impala：这两个放到一起是因为可以算是Hadoop生态上的MPP引擎，都可以使用Hive的metastore无缝集成Hive（因为都是计算引擎，不存储），非常相似的技术、架构也很相似并且同是内存计算...如果你们没有hadoop平台（以后也不想用），数据量也不大（PB内），完全可以使用GP和Doris，因为这俩完全可以当作传统的数据库来用。...以前版本Parquet格式不支持insert，不支持 insert overwrite 只能先delete再insert 不知道最新版改了没有，因为我们在Presto上基本不用这几个操作。
今天，没有保证一个容器可以连续几个小时专用于Presto集群。Presto的原始架构采用分离的存储和内存处理，只能最优地处理运行几秒钟到几分钟之间的查询。...更多细节可以在我们的博客[17]中找到。Recoverable grouped execution 图片图片Presto架构采用流式RPC Shuffle和内存数据处理进行了优化，以实现低延迟。...外部洗牌服务可以避免RPC洗牌在连接限制和故障边界方面的短缺。如果容器崩溃，Spark集群管理器将自动重试RDD线程。请注意，原始的Presto服务，如协调器和工作器，都作为库提供。...函数以库的形式编写和发布。Presto在运行时加载库，并在与主评估引擎相同的进程中执行它们。这种模式可以高效，因为没有上下文切换。...在新架构的背景下，任何内存中或磁盘上的存储连接器也已被弃用。为了说明尽管完全弃用了原始架构和连接器的情况下的改进，我们手动设置了与生产环境相同的核心、线程和内存的集群，以模拟生产流量。
《Hadoop大数据技术体系：原理、内幕与项目实践》课程体系 课程特色： 本课程以 “互联网日志分析系统”这一大数据应用案例为主线，依次介绍相关的大数据技术，涉及数据收集，存储，数据分析以及数据可视化...本课程以目前主流的，最新Hadoop稳定版2.7.x为基础，同时兼介绍3.0版本新增特性及使用，深入浅出地介绍Hadoop大数据技术体系的原理、内幕及案例实践， 内容包括大数据收集、存储、分布式资源管理以及各类主要计算引擎...， 具体包括数据收集组件Flume、分布式文件系统HDFS，分布式资源管理系统YARN、分布式查询引擎Hive和Presto，以及数据可视化（包括Hue、D3、EChat等），涉及各组件基本原理，使用方法...A： 有的，几乎每节课，老师均会准备上机演示部分，学员可以学习老师的实践经验。 Q****： 本课程主要是基于Hadoop 2.7.x版本吗，如果3.0成熟了，内容会不会过期？ A： 不会的。...本课程以介绍Hadoop基本原理和使用技巧为主，这些内容适用于2.x之后各个版本，尽管Hadoop3.x有稍许的改动，但学员学完这门课后，应该有能力主动学习这些新功能和特性。
它可以共享Hive的元数据，然后直接访问HDFS中的数据，同时支持Hadoop中常见的文件格式比如文本，ORC和Parquet。...内容概述： 1.安装准备及环境说明 2.Presto部署及Hive集成 3.Presto与Hive集成测试 4.总结 测试环境： 1.CM5.14.3/CDH5.14.2 2.Presto版本0.205...3.操作系统版本为Redhat7.3 4.采用root用户进行操作 2.安装准备及环境说明 ---- 1.Presto部署节点及角色说明 IP地址 HOSTNAME NodeID 角色 172.27.0.4...node.data-dir：数据存储目录的位置（操作系统上的路径）。Presto将会把日期和数据存储在这个目录下。...2.集群启用了Sentry，这里我们使用presto用户访问Hive所以为presto用户授权default库的所有权限 ?
由于 Presto 卓越的性能表现，使得 Presto 可以弥补 Hive 无法满足的实时计算空白，因此可以将 Presto 与 Hive 配合使用：对于海量数据的批处理和计算由 Hive 来完成；对于大量数据...基于 RDBMS 的实时计算 在这种业务场景中，用户要求查询的数据完全实时，即只要业务库中的数据发生改变，通过 Presto 查询的时候，就可以查询到刚刚改变之后的数据。...因此我们应该避免在 Kafka中存储大量的数据，从而提高查询性能。 某公司在这种使用场景下，通过使用 presto-hive 与 presto-kafka 配合，完成历史数据的分析和查询。...从上面的语句可以看出： View 其实就是组合的 Hive 中的全表和 Kafka 中当天的数据量，这样 View 中的数据就是实时的最新数据。...（2）只保留最新数据 对于只需要在 Kafka 中只保留最近一天的数据，其实并不需要做特殊的处理，只需要在 Kafka 中限制 Kafka 数据的最大保留期限为 24 小时就可以了。
您还可以在我们之前的一些博客中找到有关 Presto 的更多信息： Engineering Data Analytics with Presto and Apache Parquet at Uber Building...它支持大量不同的工作流程，包括用于从 Rider 和 Driver 应用程序传递事件数据的发布-订阅消息总线、流式分析（例如 Apache Flink®）、将数据库更改日志流式传输到下游订阅者以及摄取各种数据进入...在该领域可用的各种技术中，我们专注于 2 类开源解决方案，即：流处理和实时 OLAP 数据存储。...此外，实时 OLAP 存储还需要存储和计算资源来提供服务，因此建议将此解决方案用于重复查询表并要求较低延迟的用例（例如面向用户的应用程序），但不适合临时故障排除或探索。...数据模式发现：与 Kafka 主题和集群发现类似，我们将模式注册表作为服务提供，并支持用户自助登录。 因此，我们需要 Presto-Kafka 连接器能够按需检索最新的模式。
相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。 另外Impala可以和Hive结合使用，它可以直接使用Hive的元数据库Metadata。...Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，包括Hive、RDBMS（Mysql、Oracle、Tidb等）、Kafka、MongoDB、Redis等，并且支持跨数据源的级联查询...Presto是一个OLAP的工具，擅长对海量数据进行复杂的分析；但是对于OLTP场景，并不是Presto所擅长，所以不要把Presto当做数据库来使用。...这两种方式各有优劣，从apache获取原始组件，好处是可以及时追踪最新的版本和补丁。从发行商获取的组件，是经过发行商测试、甚至改进的，可能会更加稳定。如果只是自己学习使用，从哪获取没啥区别了。...有一点需要注意的是，各个组件都有各自独立的版本规划和演进，之间存在相互依赖的问题，需要考虑彼此间的版本匹配问题。
用户可以对开启了事务的Hive表进行insert，update和delete，并通过Apache Spark或Presto进行查询。...在这篇文章中，我会介绍该功能，设计实现以及未来的路线图。 动机和背景 我们看到越来越多的用户对存储在数据湖中的数据渴望有高效可靠的update和delete解决方案，尤其是保存在云对象存储中的数据。...如果你使用的是旧版本，建议你将Hive Metastore database和server升级到3.1.2。旧一点的Hive比如v2.3可以继续与Hive3.1.2兼容。...考虑到这一点，我们倾向于基于Spark DataSource的实现，该实现可以作为第三方库开源，并可以由用户通过Spark包的方式引入。...，您可以按照Presto Pull Request＃1257的要求获取最新的详细信息和补丁。
你还可以在我们之前的一些博文中找到更多有关 Presto 的信息： 《在 Uber 使用 Presto 和 Apache Parquet 进行工程数据分析》（Engineering Data Analytics...在这个领域的各种技术中，我们专注于两类开源解决方案，即：流处理和实时 OLAP 数据存储。...这些 OLAP 存储配备了高级的索引技术，所以可以为 Kafka 数据流建立索引，从而实现低延迟的查询。...另外，OLAP 存储还需要存储和计算资源来提供服务，因此这种解决方案被推荐给那些反复查询表并要求较低延迟的用例（如面向用户的应用），但不包括临时性的故障排除或探索。...数据模式发现：与 Kafka 主题和集群发现类似，我们将模式注册作为一项服务提供，并支持用户自助加载。因此，我们需要 Presto-Kafka 连接器能够按需检索最新的模式。
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