GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,由OpenAI公司开发。在自然语言处理领域引起了广泛的关注和研究。
时间飞逝,7天的国庆小长假还没有玩儿够呢,就已经结束了!假期如龙卷风般走得飞快,但我还是不愿意相信这居然是真的!我爱我的祖国,我愿意天天给亲爱的祖国过生日!
腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术,依托千亿级中文语料累积,提供16项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景,满足各行各业的文本智能需求。
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一,NLP产品的应用场景颇为广泛,只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析,以下列举几个经典的使用场景。
2016年,互联网巨头都在秀人工智能的肌肉。继Google AlphaGo下棋赢得人类之后,今天百度又有一个人工智能应用曝光了:度秘实况解说NBA总决赛。据一位百度工程师朋友圈照片显示,在今天上午勇士
腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部顶级的NLP技术,依托千亿级中文语料累积,提供18项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、敏感审核、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、互联网文本敏感审核、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景,满足各行各业的文本智能需求。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科,其范畴广泛,比如:语音合成、分词、词法分析、问答系统、机器翻译、情感分析等等。
好几天没有写关于自然语言处理方面的内容,实在抱歉,不过还是感谢大家支持。今天给大家分享一下关于中文自然语言处理的一些基础知识,希望能够帮你快点“入坑”。
自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么,什么是自然语言处理呢?在没有接触到大数据这方面的时候,也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法,自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言。
问句匹配是自然语言处理的最基本任务之一,是自动问答,聊天机器人,信息检索,机器翻译等各种自然语言处理任务基础。问句匹配的主要目的是判断两个问句之间的语义是否等价。判别标准主要根据主句(即提问者)所蕴含的意图来判断两个语句是否等价,而不直接判断两个语句是否表达相同的语义。因此,其核心是语句的意图匹配。由于来源于真实问答语料库,该任务更加接近于智能医疗助手等自然语言处理任务的实际需求。
自然语言处理是什么?谁需要学习自然语言处理?自然语言处理在哪些地方应用?相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况,作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础,并介绍使用这些知识的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性,其是一门多学科交叉的学科,初学者难以把握知识的广度和宽度,对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况,经过科学调研分析,选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍,然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析,最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。
前几年曾经马少平老师的引荐,为某科普图书写过一篇短文介绍自然语言处理。如果只是介绍NLP的概念、任务和挑战,应该可以参考这篇小文。原文如下,仅供参考。 自然语言处理 Natural Language Processing 一、什么是自然语言处理 简单地说,自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等),它属于人工智能的一个分支,是计算机科学与语言学的交叉学科,又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动
地址 https://github.com/zibuyu/research_tao
2011年,日本多个机构发起的一项机器人项目,以东京大学入学考试难度为目标,以检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。在去年和今年的考试中,机器人“Torobo-kun”分别获得了511分和525分,总分为950分。照着当前的成绩,Torobo-kun有80%的可能被512所私立大学和23所国立大学和公立大学录取,可惜的是,离东京大学至少获得 80% 分数的要求还差得很远。 根据对比,在两次考试中,Torobo-kun在数学和物理方面有了明显的进步,而英语和国语的成绩还是一团糟。在镁客君看
文章转自清华大学刘知远老师的github:https://github.com/zibuyu/research_tao/blob/master/00_nlp.md
ERNIE Github 项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE
摘自AMiner 机器之心整理 参与:李亚洲、思源 自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一,而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的 NLP 报告。该报告从 NLP 的概念介
机器之心原创 机器之心编辑部 ChatGPT 军备赛开幕,哪些国内机构具备打造下一个 ChatGPT 的实力? 自从 2022 年底 ChatGPT 发布以来,海内外就掀起了一阵狂潮。推出仅两个月,ChatGPT 月活用户突破 1 亿,成为了史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 ChatGPT 成为了搅动人工智能领域风云的新势力,其背后的 OpenAI 也因此成为了当下最热门的 AI 公司,甚至引发了科技巨头们的深度焦虑。 谷歌和微软两家科技巨头正在 ChatGPT 搜索上进行激烈竞争,先后宣布了将大
AI 科技评论按:2019 年 7 月 1 日,清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心成立仪式暨学术报告与开元成功发布会在清华大学 FIT 楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心、视觉智能研究中心之后成立的第八个研究中心。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。
“君不见,黄河之水天上来,奔流到海不复回。君不见,高堂明镜悲白发,朝如青丝暮成雪。”
媒体报道、微博内容、消费者购买评价等文本信息,正在成为大数据重要的组成部分。然而,人类使用的语言对计算机而言是模糊的、非结构化的,要处理和分析这部分数据,就必须用到自然语言处理技术。
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5月25日,由达观数据和上海浦东软件园联合主办、张江发布承办的“AI上海创未来,2018长三角人工智能应用创新张江峰会”在浦软大厦如期举行。本次会议主题为“AI上海创未来”,聚集人工智能发展中的领先企
在中文文本中,由于词与词之间没有明显的界限符,如英文中的空格,因此分词是中文自然语言处理的一个基础且重要的步骤。分词的准确性直接影响到后续的语言处理任务,如词性标注、句法分析等。在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符。分词过程就是找到这样分界符的过程。
2018年7月,爱尔兰都柏林城市大学教授、自然语言处理和机器翻译领域专家刘群博士,正式加入华为诺亚方舟实验室,任语音语义首席科学家,主导语音和自然语言处理领域的前沿研究和技术创新。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科,它们的关系如下图所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术,让计算机学会处理人类语言,乃至实现终极目标–理解人类语言或人工智能。
NLPCC 将在 2018 年 8 月 26 日-30 日于内蒙古呼和浩特举行。 📷 CCF 自然语言处理与中文计算国际会议 (NLPCC) 是由中国计算机学会主办的中文信息技术专业委员会年度学术会议,是专注于自然语言处理及中文计算领域的国际会议。会议旨在为来自学术界、工业界和政界的学者和研究者提供一个交流平台,促进学者和研究者分享研究和应用成果及创新思维。 NLPCC 将在 2018 年 8 月 26 日-30 日于内蒙古呼和浩特举行,致力于推动相关领域学术界和工业界研究、创新与应用的发展
News 新闻 4月18日,达观数据科学家团队再添专家,国内知名自然语言处理领军专家、复旦大学计算机教授黄萱菁博士正式受聘为达观数据高级顾问,达观数据在人工智能领域的研发实力又上新台阶,未来在深度学习
“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,定期举办线上线下交流活动,全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限,结识志同道合的科研伙伴,获取业界信息及资源。 ” 今年共有10大方向 81个子课题供大家选择 总有一
作者 | 陈彩娴 编辑丨岑峰1月6日,2021年ACL Fellow名单正式公布! 今年,一共有8位知名的自然语言处理学者入选,其中,华人学者有2位,占了1/4,分别是中国科学院自动化所的宗成庆教授与华为诺亚方舟实验室刘群博士。 根据官网消息,今年两位华人学者的入选理由分别是: 刘群:对机器翻译与中文自然语言处理作出了卓越贡献; 宗成庆:对机器翻译与情感分析的研究作出重大贡献,并不断促进中国自然语言处理的发展。 ACL Fellow计划始于2011年,旨在表彰对自然语言处理领域的科技研究与社区服务作出了杰出
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。
据腾讯官方公布的信息来看,腾讯混元,腾讯自主研发的通用大语言模型,也是腾讯公司最新发布的自然语言处理模型,基于深度学习和大规模数据训练而成。 腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型,其目标是通过大规模数据的预训练和Fine-tuning技术来提高自然语言处理的能力,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力,可以应用于机器翻译、文本生成、语义分析等多个领域。
在自然语言处理(NLP)领域,预训练模型刷榜已经成为行业惯例。目前,面向英文任务的评测基准有 GLUE、SuperGLUE,面向中文任务的有 ChineseGLUE(简称 CLUE)。
本文简绍了SnowNLP的使用方法,这是一个处理中文文本内容的python类库,其主要功能包括分词、词性标注、情感分析、汉字转拼音、繁体转简体、关键词提取以及文本摘要等等。
每天给你送来NLP技术干货! ---- 团队介绍 NLP中心是美团人工智能技术研发的核心团队,致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和领先的自然语言处理核心技术和服务能力,依托搜索排序,NLP(自然语言处理)、Deep Learning(深度学习)、Knowledge Graph(知识图谱)等技术,处理美团海量文本数据,打通餐饮、旅行、休闲娱乐等本地生活服务各个场景数据,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,高效地支撑形态各样的生活服务搜索,解决搜索场景下的多意图、个性化,时效性问题,给用户良好的搜索
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AI 科技评论按:2018 全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,得到了深圳市宝安区政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
在数据分析领域,利用人工智能的力量可以释放大量的见解和机会。随着Power BI Copilot的出现,Microsoft推出了一种革命性的工具,有望改变我们与数据交互并从中获取价值的方式。在本指南中,我们将探讨如何在 Power BI 中有效利用 Copilot,并提供提示、常见问题解答和最佳做法,以最大限度地发挥其潜力。
在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如 Excel 里的数据)。但是网络中大部分的数据都是非结构化的,例如:文章、图片、音频、视频…
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中,里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了,现在真正要应用到问答中,避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料,由于资料的存储位置没有做规整,所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术,共涵盖了16种基本原子能力。具体能力可以参考https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
《自然语言处理实战入门》 ---- 第4课 :中文分词原理及相关组件简介 之 语言学与分词技术简介
有句话叫:中文博大精深。 做自然语言处理(NLP)工作的同学对这几个字可能更加深有体会。自然语言,从字面意思上很好理解,就是我们平时在生活中常用的表达方式,常说的“讲人话”就是这个意思,举个例子: 一个人驼背,用自然语言会说:我背有点驼,而用非自然语言(文绉绉)则变成了:我的背部呈弯曲状。 这些话我们人很好懂,但是计算机不懂,它只懂二进制的 0 和 1。再加上中文语言错综复杂,没有什么规律可循,且同样的文字在不同语境下会有不同含义,要想让电脑正确理解就更困难了,比如: “冬天能穿多少穿多少,夏天能穿多少穿
原文链接:https://github.com/fighting41love/funNLP
2019年9月7日,云+社区(腾讯云官方开发者社区)主办的技术沙龙——AI技术原理与实践,在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家,在现场与开发者们面对面交流,并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。 NLP 自然语言处理技术想必大家都不陌生,NLP 可以说是 AI 领域内落地实践最广的技术之一。此次分享,将会从腾讯云NLP技术和能力矩阵出发,浅谈NLP背后的算法、原理及架构。以及在工程实践中,如何应用 NLP 来保障服务的高效及快速迭代。
作者:伏草惟存 来源:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.html 1 Python 的几个自然语言处理工具 NLTK:NLTK 在用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的借口,还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。 Pattern:Pattern 的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-Speech Tagger),N元搜索(n-gram search),情感分析(senti
导读:本文旨在整理汇总一些NLPer的学习资源,包括书籍、在线课程、博客等。本文中涉及的原始失效链接均已剔除或替换,博客部分均整理为近期仍在更新的博客,欢迎文末留言区交流补充。
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