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    Video ++孙兆民:人工智能行业报告——视频内容识别行业分析 | 分享总结 | 雷锋网

    像素的世界已经延伸到图像之外,虽然视频对于机器学习研究人员来说一直都是个挑战,但现在的技术能够使得从视频中提取信息变得跟从图像中提取信息一样简单。人工智能这个新兴“工具”的出现,为人类加速前往高度智慧化形态提供能量,重构着整个视频行业的结构和协作方式。 下面这份分析报告由Video++提供,并在AI研习社作以分享。这份报告并非针对人工智能领域全局观,而是解构视频行业,围绕国内视频内容识别这一垂直领域的创业公司展开讨论,从市场、产品、技术、商业模式、人才等多个维度出发,浅析人工智能技术在视频中的发展方向。 分

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    2021军舰OTT系统点播整体解决方案

    电子产品是现代人日常生活中必备的,空闲的时候我们会用电子设备观看视频、听听音乐、看看电子书等来作为休闲娱乐。但是对于长期在海上的运行的船舶舰艇等封闭场景下,如何满足这些基本需求呢?尤其是有些货运船舶线路比较长,出海时间也比较久,如果没有很好的放松方式,对于船上人员来说也会有很多不适应。技术的发展使得这些都不在是难题,点量OTT视频点播系统方案,就可以满足船上人员、舰艇人员基本的视频点播、音乐鉴赏和电子书浏览的需求。而且这些娱乐资源是由本单位自己控制的,除了娱乐内容外也可以放一些关于海洋、救生等方面的 教材或者纪录片。点量小芹就整体方案和具体功能做一些详细介绍。

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    【难度越大,优势越大】腾讯AI Lab刷新人脸识别与人脸检测国际记录

    编辑:闻菲 【新智元导读】日前,腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一,刷新了行业纪录。研究人员表示,通过有针对的优化,这些模型都可以投入实用,并且与竞赛中表现出的性能基本齐平。 人脸检测是让机器找到图像视频中所有人脸并精准定位其位置信息,是人脸识别的前提和基础。由于视角、光照、遮挡、姿态、年龄变化等复杂因素的干扰与影响,真实场景下的人脸检测与识别问题一直极具挑战。优秀的人脸技术在政务、金融、安防等领域都具有极高应用价值。 日

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    腾讯技术开放日 | 保障视频连线画质清晰且流畅,腾讯会议有这些优化实践

    导读 | 腾讯会议自去年12月底推出,在疫情期间极速扩容,日活跃用户超过1000万。面对数量庞大的用户,以及他们背后网络、设备的多样性,该如何针对各个场景进行优化以提升用户体验?在【腾讯技术开放日 · 云视频会议专场】中,腾讯多媒体实验室视频技术专家王诗涛针对视频编码技术优化实践进行了分享,讲述如何利用视频技术达到清晰流畅,低延时的用户体验。 点击视频,查看直播回放 一、屏幕分享场景编码技术优化实践 在视频会议中,视频的应用场景分两部分:屏幕分享和摄像头视频。屏幕内容是由电子设备生成的图像,摄像头内容是

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    领券