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人脸实践篇 | 基于Caffe年龄&性别识别

人脸检测及对应属性识别是现在比较流行一个技术之一。今天我们“计算机视觉战队”就和大家说说该技术一些详细细节。 随着社会发展,快速有效自动身份验证在安防领域变越来越迫切。...利用人脸属性进行身份验证又是最自然最直接手段,相比其它人类生物特性,它具有直接、方便特点,更容易被用户所接受且不易察觉。...最后实验结果,Gender accuracy 在86.8%,Age预测精准值准确率在50.7%,预测年龄段准确率在 84.7%,使用数据集是Adience; 基于传统方法也有,比如基于LBP,亮度...基于形状特征和深度神经网络现实人脸性别分类,先对人脸进行对齐操作,用深度网络方法进行分类,在LFW数据库非正向人脸样本部分做实验,识别率可达到89.3%。...性别识别 性别识别是利用计算机视觉来辨别图像中的人脸性别属性。多年来,人脸性别因为实际场景需求,如在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中潜在应用而备受关注。

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人脸识别剩下难题:从遮挡,年龄,姿态,妆造到亲属关系,人脸攻击

人脸识别系统已经大规模商业化应用,但这并意味着它就发展到顶了,剩下都是一些难题,包括遮挡/年龄/姿态/妆造/亲属/伪造攻击等。...作者&编辑 | 言有三 1 遮挡人脸检测与识别 遮挡人脸检测和识别是一个很常见现实问题,不论是姿态等带来自遮挡还是外物带来遮挡,都会严重损害人脸识别模型性能,值得对相关领域感兴趣朋友深入关注...年龄变化使得人脸图像特征发生很大变化,跨年龄人脸识别无疑也是一个很难问题,同时也是一个具有重大社会价值课题。...从年龄不变特征提取到年龄仿真,相关研究非常多,这个综述可以作为一个好的开始。 文章引用量:很新 推荐指数:✦✦✦✦✧ ? [3] Sawant M M, Bhurchandi K M....ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 妆造人脸识别 年龄变化会导致人脸生理特征发生变化

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域名在哪里比较好 购买域名时候有哪些要注意

域名现在也被列入了一种无形资产,也被国家越来越重视,很多域名都不能随便使用了,那么我们在选择创办网站时候,服务器和域名是必不可少,域名在哪里比较好呢?在购买时候还需要注意哪些事项呢?...域名在哪里比较好 域名在哪里比较好,最好是选择那些大型靠谱交易平台,如果是注册域名的话就去那种大型域名注册商。...当然,在交易时候去专业正规交易平台购买域名,我们权益就会有所保证,而且在后期维护时候他们也会更加地负责。...购买域名时候有哪些要注意 在域名购买之前我们要考虑因素也有很多,首先就是域名长度。...以上就是域名在哪里比较好相关信息,我们在注册或购买域名时候需要注意一些内容,大家如果还有什么疑问的话,也可以上网自行搜索。

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犀牛鸟人物丨专访刘偲老师:图像之美像素级语义理解研究

语义理解可以了解你今天着装,为你挑选自己喜欢衣服。再缩小到人脸语义理解范畴,它可以知道你鼻子在哪里,眼睛在哪里,为你进行智能美妆、妆容迁移,甚至跨年龄人脸合成。...您刚才提到,图像像素级语义理解可以应用在人脸解析上,比如智能美妆、妆容迁移、人脸年龄迁移,这个是如何做到? 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...针对人脸年龄变换,仍然是先通过人脸解析提取人脸主要部分,然后使用图片以及对应年龄信息训练一个生成对抗网络(GAN)。...您刚才还提到在人脸语义理解上还可以做到“人脸年龄变换”,这个具体是如何做? 是的,我们可以实时生成10年后、20年后,或者小时候样子,这个技术不仅可以用于娱乐,还可以做一些人身份比对。...比如下图中,第一列是原始的人脸图像,从第二列至最后一列是合成不同年龄人脸图像。

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仿射变换,透视变换:二维坐标到二维坐标之间线性变换,可用于landmark人脸矫正。

仿射变换: 仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间线性变换,并保持二维图形“平直性”。转换前平行线,在转换后依然平行。...plt.imshow(img),plt.title('Input') plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output') plt.show() 透视变换...: 透视变换需要3×3变换矩阵,直线在变换后还是保持直线。...为了构造变换矩阵,你需要输入图像4个点和对应要输出图像4个点;要求这4个点其中3个点不共线。使用cv2.getPerspectiveTransform函数构造透视变换矩阵。...plt.imshow(img),plt.title('Input') plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output') plt.show() 还可以参考:仿射变换和透视变换

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哪里买域名比较好 在购买域名时候要注意些什么

计算机互联网世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在东西,就拿互联网网站域名来讲,这里边就有很多知识,我们在个人做网站时候少不了购买就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名时候,只需要找到靠谱域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规,选择那些大型可靠平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名时候要注意些什么 在购买域名时候,其实也是有很多需要注意点。...首先我们一定要清楚我们购买域名地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小商家购买,毕竟购买域名不是一次性,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意那些点,其他再有什么不懂地方也都可以上网查询。

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基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别和年龄预测

张) 图片尺寸统一为 100x100,文件名格式统一为 编号-年龄-性别.png,其中性别1代表男性,0代表女性 从10000张图片中抽取约1000张(男女比例相当)作为测试集,其余作为训练集 模型结构...性别预测分支和年龄预测分支共用ResNet50主干,年龄预测分支和性别预测分支各包含三层卷积层 性别预测分支使用交叉熵损失函数 年龄预测分支使用均方差损失函数 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx...  然后回复 人脸 即可获取。...\middle\models\test-best.pth --mode video 训练过程记录 这是对一张组合图像处理结果(组合四张图片选自imdb-wiki数据集原始图像) 机器学习算法...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中不规则汉字 同样是机器学习算法工程师,你面试为什么过不了?

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产品分享 | 如何用AI打造爆款互动玩法

2 人像变换——玩转年龄与卡通转换 人像变换是近年热门特效,很多用户都玩得不亦乐乎,而这一直都是腾讯云AI产品最多领域。...那目前腾讯云AI都有哪些人像变换能力呢? 性别和年龄变化 想要穿梭时空,重返童年模样或秒变沧桑老人?想要跨越性别,看看自己变成男生或女生模样?只需输入一张已获得授权照片就够了。...上传照片后,选择一个变换参数,比如说性别参数或年龄参数,就能通过算法改变人脸特征从而输出一个变换效果。...而近期在年龄变化效果上,团队保持着持续迭代,近期出了一个Pro版,在变10岁左右小孩效果上会更加逼真,欢迎进入腾讯云官网体验。...在识别人体轮廓时,腾讯云AI边缘分割,将手部、鼻、眼,包括衣服边缘,精细化地分割开来。无论图片中是单人、多人、背影、侧脸,还是无正脸但有人像状态,都能做到比较好分割。

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晒出你童年美照,致敬永恒少年

1111.jpg 虽然时光不能倒流,但是我们心态永远年轻~ 此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。...人像变换 让我们瞬间回到童年就是人像变换,该技术基于深度学习不同年龄段人群共同高维特征,生成一张目标年龄人脸图片。...与此同时,依托腾讯优图强势的人脸识别能力,腾讯云神图会尽量保证,最终生成结果与最初上传的人脸图片最大比例保持相近,以此确保年龄变换后的人脸即满足目标年龄年龄特征,又与输入人脸长相相似,提升用户使用体验...人脸融合 11.jpg 让我们造型百变人脸融合,基于腾讯优图人脸定位和重建技术,将输入人脸关键点坐标与待融合人脸关键点坐标进行有效对应,然后进行图形学坐标变换和像素融合,达到人脸融合效果。...产品矩阵 腾讯云神图产品矩阵逐步完善,目前,腾讯云神图已陆续发布了人像变换人脸试妆、人像分割、人脸识别、人脸融合、人脸性别变换、跨年龄识别等多项实用功能,满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求,具有识别精准

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学界 | 旷视、中科院在生物特征识别领域都有哪些研究成果?

2006 年时出现了一些新变化,神经网络训练在语音识别领域表现比较好,然后在图像领域也取得了一些突破性进展。但优化困难、训练错误问题还是存在。...孙剑博士简单概括 resnet 原理是在系统非常深、层数比较多时进行变换,一是直接学习变换,二是学习残差信号。其中残差网络更容易优化。 以上是识别问题,孙剑博士还提到一个比较重要问题——检测问题。...这项技术目前在日常生活中拥有广泛应用,如照片美化等。 人脸编辑涉及光谱变换、属性迁移、年龄变换、图像生成等方面的内容。理论基础涉及全光人脸分析、视觉拓扑优先、生成对抗结构、身份保持结构等。...接下来赫然研究员介绍了他们研究中心相关工作,包括超分辨率、视角旋转、上妆去妆、表情编辑、年龄变换、像素补充、跨光谱合成等。...在处理糟糕指纹时候通过字典来选择候选方向场,然后对比连续性来选出质量比较好方向场。这是全局字典。全局字典坏处是容易在局部出现不可能图案,于是冯建江教授又提出了局部字典。

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产品动态|腾讯云AI 5月产品更新

5月,腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能;腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。...腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片脸部肌肉紧致程度,肤质细腻程度,皱纹多少,白发程度等年龄表达,生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡一系列图片,同时能够保持原始人脸基本识别特征。...人脸年龄变换优秀案例: 1.母亲节《带着妈妈重返花样年华》H5; 2.儿童节《心怀童心  永远年轻》小程序; 识别下图二维码可以直接体验!...向量技术新增句子相似度接口,新接口具有更优算法效果,且支持批量计算多个句子相似度,大大提升了性能,适应了更多场景需要,新接口大幅提升了能力效果,且支持批量处理。...腾讯云慧眼·人脸核身 官网优化新增混合调用模式架构图,同步更新活体人脸核身、活体人脸比对架构图。 腾讯云神图 人脸试妆、人像变换 接入小程序demo,提供手机端功能演示工具,方便用户体验。

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腾讯优图多项AI技术亮相2021全球数字经济大会

现场,腾讯优图实验室为大家带来了基于人脸识别/变换+人脸融合技术融合「云毕业照」及「一键返回童年」互动体验,展示了腾讯优图实验室联合腾讯云AI打造AI泛娱乐场景化应用创新模式,带来生动有趣体验。...云毕业照 云毕业照是腾讯云AI基于腾讯优图实验室领先的人脸识别算法,用人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术而推出一项技术服务,旨在打破空间阻碍为学校提供“云合影”。...戳我体验 区别于传统PS改图,“云端毕业照”通过人脸特征采集,将用户上传照片和特定形象进行面部层面融合,保留原图样貌特征,又呈现出自然神情状态,让因为疫情而不能回校学生党也能拥有美丽自然毕业照片...一键返回童年 依托腾讯优图实验室领先AI算法,腾讯云AI针对深度学习不同年龄段人群共同高维特征,生成一张目标年龄人脸图片技术服务。...基于腾讯优图实验室领先的人脸定位和重建技术,最终生成童年照与最初上传的人脸图片能最大程度上保证相近,确保年龄变换后的人脸符合目标年龄特点,同时又保证初始照片样貌特征。

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观点 | 中科院自动化所赫然:大规模人脸图像编辑理论、方法及应用

根据拓扑变换性质,相关的人脸图像编辑任务可以分为拓扑不变任务和拓扑变换任务。 ?...首先,需要对光结构比较了解,只有了解了光信息才有比较好成像效果;其次,因为图像是给人看,因此生成图像要符合人认知;另外,介绍了一种基本网络结构,即生成对抗网络,来指导人脸图像编辑;最后是身份保持损失...5、年龄变换 从娱乐领域而言,预测脸部年龄变化是一个重要应用,其基本任务就是如何使人脸图像老化/年轻化。 ?...年龄变换在电影中应用比较广泛,例如年轻演员在电影中变老,或年老演员需要扮演年轻人等。在公安领域也有应用,比如寻找丢失多年儿童;当然在隐私防范或生活娱乐中也有很多应用。 ?...年龄合成作为计算机视觉一个分支问题,其研究始于 1994 年。我们中心李佩佩等在 2018 年提出了一种基于全局和局部生成方法[12]。做年龄合成时,我们知道一般额头、眼睛以及嘴角变化比较大。

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一文了解人脸识别:从实现方法到应用场景都讲明白了

只不过,由于种种原因,这项功能并未取得比较好效果,因此无论是谷歌还是手机制造厂商都没有对此进行宣传,自然也不会被大众所了解。...人脸分类场景 我们这里指的人脸分类主要包括判断人脸图片中的人脸是男人还是女人,所属年龄区间是怎样,是什么样的人种,该人表情是什么等。...例如: 定位人脸在图片中位置,可以用于诸如AR等贴图操作; 通过定位人脸关键点,可以对人脸图片进行几何变换,通过几何变换可以实现对图像中人脸校正,与此同时,得到的人脸关键点还可以用来实现诸如“瘦脸...”等操作; 如果想要实现功能并不是对人脸图片几何变换,而是对图片中的人脸进行特定判断,如判断图片中人脸性别、年龄等,那么此时目标是提取出图片中人脸高级特征,然后根据提取出来高级特征,使用分类器进行分类...我们可以大致认为,人脸校正是对图片中人脸图像一种几何变换,目的是减少倾斜角度等几何因素给系统带来影响。因此,人脸校正一般也被认为是对人脸图像几何归一化操作。

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音视频知识图谱 2022.05

下面是 2022.05 月知识图谱新增内容节选: 1)图谱路径:采集/视频采集/对焦策略 手动对焦 用户点击哪里就对焦哪里。 自动对焦 基于系统能力在识别场景发生变化后,进行一次中心对焦。...如果有识别到画面从无人脸到有人脸时,做一次人脸对焦(这里是只做一次人脸对焦,不能一直跟着人脸对焦,这样可以防止用户不想对焦人脸场景:在有人脸时,点击了其他地方进行手动对焦)。...人脸对焦时,一般对焦两眼中间点位效果比较好。如果能获取到比较精细的人脸识别点位信息,常取 43 号点位。 手动对焦后,在满足这些条件时会切换到自动对焦 前后摄像头切换。 场景发生较大切换。...画面中从无人脸变为有人脸。...电平调整 IRS 滤波 时间对准和补偿 听觉变换 提取信号时频特征评分 感知客观语音质量评估(POLQA,Perceptual Objective Listening Quality Analysis)

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智慧城市被“质问”第一道题:人脸识别数据属于谁?用在了哪里?

作为身份认证重要手段之一,人脸识别已经成为智慧城市建设中重要组成部分。...这之后,随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关项目合作,包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴相机镜头等等,“人脸识别”技术一时间被推上了舆论风口浪尖。...还是提供人脸识别技术公司? 又比如人们上传至网络各类照片,基于这些照片的人脸数据被谁拿走了?多数情况下会保存在各个平台服务器中以作他用。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处,而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里?...以微软为例,当美国关于“人脸识别”舆论愈继续发酵时候,这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M,这是全球最大“公开”人脸识别数据库,其中涉及百万名人千万张照片

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拆盲盒,领七夕奇妙对象了

背后AI技术了解一下 七夕「拆盲盒,领彩蛋」 正是基于腾讯优图实验室领先面部融合技术 一秒实现“疯狂变脸” 图片形式支持多脸、选脸融合 最多支持指定融合6张人脸 前段时间爆红网络「肌肉金轮」变身效果...背后技术实现正是基于视频版人脸融合 除了面部融合效果 腾讯云AI在人脸特效打造方面 还有人脸试妆、人像变换等效果 具备在线试唇色、美颜、动漫化等数十项子能力 上传个人照片即可实现男女性别转换 通过...AI算法时光倒流与加速 一键查看10-80岁之间年龄变换等趣味效果 除了满足个人日常娱乐体验 这些标准化AI能力在应对当前各种营销困局时 提供了新创意营销方向 也释放了巨大价值潜力 (小程序免费体验年龄变换...、动漫化、人脸融合等趣味效果) 最后 祝屏幕前每一位才子佳人 都能遇到一生所爱 值此七夕,但愿朝夕 因为喜欢,可迎万难 「更多腾讯AI产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入」 燃烧“蚂蚁呀嘿...| 一张报销单引发"吐槽大会" | 初音未来、洛天依、镜音......揭秘虚拟歌姬背后大BOSS | 抠图,令我苦不堪言! | 戳中打工人爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊终结者吗?

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加速时光,让你永远70岁「变老神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

使用 FaceAPP 模拟出,苹果公司 CEO 蒂姆·库克年轻时样子。 ? 众多好莱坞影星完成了「年龄挑战」,很多明星甚至主动参与其中。...从使用上来看,上传照片速度比较慢,但上传一次就可以进行各种操作,例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费风格,但也有很多需要付费风格。...其中第一张为原图,第 2 到 4 张分别是采用不同风格变换效果。我们可以发现,它效果还是很好,我们用自己照片也能达到差不多效果。...除了上面的这些特征,我们还特意尝试了年龄变换效果,免费版也支持所有年龄变换。 ?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年样貌是在数据库中几率最大结果叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸

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通过 AI 算法加速时光,让你永远70岁「变老神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

使用 FaceAPP 模拟出,苹果公司 CEO 蒂姆·库克年轻时样子。 ? 众多好莱坞影星完成了「年龄挑战」,很多明星甚至主动参与其中。...从使用上来看,上传照片速度比较慢,但上传一次就可以进行各种操作,例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费风格,但也有很多需要付费风格。...其中第一张为原图,第 2 到 4 张分别是采用不同风格变换效果。我们可以发现,它效果还是很好,我们用自己照片也能达到差不多效果。...除了上面的这些特征,我们还特意尝试了年龄变换效果,免费版也支持所有年龄变换。 ?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年样貌是在数据库中几率最大结果叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸

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精选论文 | 人脸图像合成【附打包下载】

在这之前的人脸年龄转换还只能实现局部人脸转换,这篇文章首次实现了全脸年龄转换,包括发际线转换,极大推动了年龄生成研究。...如图1所示,第一列是输入30岁以下的人脸图片,右侧三列依次是转换后31-40,41-50以及50+的人脸图片,可以看出随着年龄增长,头发逐渐变白,皱纹出现并逐渐加深,符合人类认知。...人脸年龄转换效果 Figure 2....该方法在传统基于图像的人脸老化基础上,加入了a) 时序信息(由于是视频生成),b)使用了强化学习搜索最近邻,来辅助人脸老化。 Figure 3. 视频人脸年龄转换效果图。第四行是该方法生成结果。...此外,文章提出了使用scratch图片来指导人脸姿态选择,可以实现姿态与表情同时变换,且生成了很好细节。 Figure 5. 大图是生成正脸/侧脸图,小图是输入图片 Figure 6.

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