人脸检测及对应属性的识别是现在比较流行的一个技术之一。今天我们“计算机视觉战队”就和大家说说该技术的一些详细细节。 随着社会的发展，快速有效的自动身份验证在安防领域变的越来越迫切。...利用人脸属性进行身份验证又是最自然最直接的手段，相比其它人类生物特性，它具有直接、方便的特点，更容易被用户所接受且不易察觉。...基于形状特征和深度神经网络的现实人脸性别分类，先对人脸进行对齐操作，用深度网络的方法进行分类，在LFW数据库的非正向人脸样本部分做实验，识别率可达到89.3%。...性别识别 性别识别是利用计算机视觉来辨别图像中的人脸性别属性。多年来，人脸性别因为实际场景的需求，如在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中的潜在应用而备受关注。...性别识别是一个复杂的大规模二分类问题，分类器将数据录入并划分男女性别。目前性别识别方法主要有：基于特征脸的性别识别算法（等传统方法）及基于深度学习方法。
/imdb-wiki/static/wiki_crop.tar 原始数据集包含的图片数量很多，我从中筛选了大约10000张图片（筛选条件为：由OpenCV识别出的face数目为1、性别已知、男女各约5000...张） 图片尺寸统一为 100x100，文件名格式统一为 编号-年龄-性别.png，其中性别1代表男性，0代表女性 从10000张图片中抽取约1000张（男女比例相当）作为测试集，其余作为训练集 模型结构...性别预测分支和年龄预测分支共用ResNet50主干，年龄预测分支和性别预测分支各包含三层卷积层 性别预测分支使用交叉熵损失函数 年龄预测分支使用均方差损失函数 全部代码 获取方式： 关注微信公众号 datayx... 然后回复 人脸 即可获取。...\middle\models\test-best.pth --mode video 训练过程的记录 这是对一张组合图像的处理结果（组合的四张图片选自imdb-wiki数据集的原始图像） 机器学习算法
人脸对齐与特征点跟踪的过程中，遮挡和大的姿态变化是无可避免的，在跟踪过程中这往往带来特征点的跳变，影响用户体验。 ?...作者认为，出现人脸特征点距离真实位置偏移过大，是因为算法初始化时的特征点不够鲁棒，于是提出一种使用深度卷积网络粗略估计特征点位置，结合3D人脸姿态估计与重投影确定特征点初始位置，然后使用经典的回归树集成...通过深度学习+几何重投影方法初始化，结合传统特征点定位的回归模型ERT，在各个数据集上几乎都达到了最好的性能。 请看官方视频，在突然有遮挡的时候，特征点跳变明显减小。...2.计算3D人脸模型，通过POSIT计算人脸3D姿态，并将3D特征点使用计算得到的姿态矩阵重投影到人脸图像中，作为下一步的特征点提精的初始位置； ?...清华&商汤开源CVPR2018超高精度人脸对齐算法LAB，LAB比该文的精度要高。可能LAB发表的时候，该文作者没有看到。
作为身份认证的重要手段之一，人脸识别已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。...这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...以微软为例，当美国关于“人脸识别”的舆论愈继续发酵的时候，这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M，这是全球最大的“公开”人脸识别数据库，其中涉及百万名人的千万张照片...更为“可怕”的是，MS-Celeb-1M数据库中的每一个人物对应一个entity，绑定了知识库，后者提供了每个人的职业、性别等丰富信息，目的是为了帮助人脸识别系统不仅仅做到识别，更能做到认知。
其实，通过你的收藏，也是可以判断你高度敏感的个人特征的。例如性取向、生活满意度、智力、情感稳定性、宗教信仰、过度饮酒习惯、年龄、性别、种族、政治观点等。...对用户的头像进行人脸识别后，脸书会检索整个互联网，看看这些照片还在哪里出现过，看看是否出现在别人的合影中，猜测你可能会认识哪些人，从而向你推荐一些二度三度的朋友。...在脸书上，每个人的头像都不会一成不变的，间隔一段时间，大家就会采用新的头像或自拍照。你在进行头像更新时，脸书就在思考另外一件事，即他们通过人脸识别技术，判断前后头像是否存在差别，即你是否变胖了。...如果图像分析的结果表明，你确实发福了，恰好你的性别又是女性的话，脸书很可能就会联合一些减肥、健身、保健公司，向你的个人页面，精准的推送一些折扣券。...通过这个救灾地图，就可以得知，谁需要什么、谁需要食物、尸体在哪里、哪里有流离失所的人、哪里受到的灾难较为严重、什么医院损伤最小。从而为救灾提供了最一手、最新鲜的信息。
其实，通过你的收藏，也是可以判断你高度敏感的个人特征的。例如性取向、生活满意度、智力、情感稳定性、宗教信仰、过度饮酒习惯、年龄、性别、种族、政治观点等。 ?...对用户的头像进行人脸识别后，脸书会检索整个互联网，看看这些照片还在哪里出现过，看看是否出现在别人的合影中，猜测你可能会认识哪些人，从而向你推荐一些二度三度的朋友。...在脸书上，每个人的头像都不会一成不变的，间隔一段时间，大家就会采用新的头像或自拍照。你在进行头像更新时，脸书就在思考另外一件事，即他们通过人脸识别技术，判断前后头像是否存在差别，即你是否变胖了。...如果图像分析的结果表明，你确实发福了，恰好你的性别又是女性的话，脸书很可能就会联合一些减肥、健身、保健公司，向你的个人页面，精准的推送一些折扣券。...通过这个救灾地图，就可以得知，谁需要什么、谁需要食物、尸体在哪里、哪里有流离失所的人、哪里受到的灾难较为严重、什么医院损伤最小。从而为救灾提供了最一手、最新鲜的信息。
游戏、影视制作等公司根据游戏、影视形象做人脸融合模板，打造形象周边。 最后是用户的个性化形象定制，通过自拍或上传照片，可将用户人脸融合在不同形象中，打造独特的个人形象。...体验更多案例【云毕业照】： 毕业季，这才是毕业照的最佳打开方式 B/人像变换 基于腾讯优图领先的AI算法，可以对照片的人脸进行变老变年轻、男女性别转换，人像动漫化等变换，为用户提供横向跨越性别、纵向跨越年龄...、秒变二次元的超级体验。...具体可应用于： 娱乐社交类App或直播平台，返老还童、性别切换的趣味玩法，引爆社交媒体，提高用户活跃度。...人像分割+人脸特效：使用人像分割进行抠像处理，对人脸进行美颜，然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄变换、人脸贴纸等做进一步的特效处理，打造最具趣味性的娱乐玩法。
你还记得儿童节朋友圈分享的童年美照吗？此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出，主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。 ?...深受泛娱乐场景喜爱的人脸特效产品，在不断的尝试和拓展中已挖掘出很多火爆的玩法及积累了不少优秀落地案例。但同时也会面临些问题，比如，如何在保证算法效果的同时兼顾性能质量？如何平衡用户体验和成本？...本次分享以人脸特效产品（人脸试妆包括唇色和美颜、人像变换包括变年龄和变性别）为例，分享在实际场景中遇到的问题和解决方案。...您将收获： 1.AI潮流：火爆的人脸特效 2.人脸特效的AI技术原理 3.人脸特效服务架构 （1）服务基本框架和流程 （2）服务性能和可用保障 4.人脸特效应用 （1）人脸特效使用简介 （2）人脸特效案例分享...腾讯SQL“现役运动员”给你的实践小技巧 ?
人像变换 让我们瞬间回到童年的就是人像变换，该技术基于深度学习不同年龄段人群的共同高维特征，生成一张目标年龄的人脸图片。...与此同时，依托腾讯优图强势的人脸识别能力，腾讯云神图会尽量保证，最终生成的结果与最初上传的人脸图片最大比例保持相近，以此确保年龄变换后的人脸即满足目标年龄的年龄特征，又与输入人脸长相相似，提升用户使用体验...人脸融合 11.jpg 让我们造型百变的是人脸融合，基于腾讯优图人脸定位和重建技术，将输入人脸的关键点坐标与待融合人脸的关键点坐标进行有效对应，然后进行图形学坐标变换和像素融合，达到人脸融合的效果。...同时，近期新推出的换脸版融合引入了深度学习中的对抗生成网络模型，让神经网络自动学习出人脸融合后的理想长相分布，并以此进行“推理想像”，生成最终自然且逼真的融合结果。...产品矩阵 腾讯云神图产品矩阵逐步完善，目前，腾讯云神图已陆续发布了人像变换、人脸试妆、人像分割、人脸识别、人脸融合、人脸性别变换、跨年龄识别等多项实用功能，满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求，具有识别精准
【新智元导读】伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种新的系统，能自动对各种族、年龄的人脸进行准确的 3D 建模。他们还建立了一个大规模人脸扫描数据库，用于训练这个系统。...不仅如此，这些偏差还包括大致的年龄、性别和脸部长度等参数。 但是，这样也有一个问题。因为世界上的人脸千变万化，要将所有人脸与平均人脸的偏差都存储下来，3DMM 需要集成许多面部的信息。...Brunton 评论说，在人脸上做标记实际上是很难的事情，“你以为打标签就是点一下鼠标很容易，但嘴角究竟在哪里很多时候是说不清楚的，所以即使是人工打标签也会发生错误。”...训练 LSFM 的数据集包括关于每个主题的丰富的人口统计信息，不仅可以构建全球3DMM模型，还可以构建针对特定年龄，性别或族裔群体的模型。...最后，为了造福研究社区，他们公开了所提出的自动3DMM建造管道的源代码，以及构建的全球3DMM和根据年龄，性别和种族量身定制的各种定制模型。 全自动构建大型 3DMM 流程示意图。
谷歌大脑工程师Eric Jang近期体验了Snapchat的性别交换滤镜并写了一篇体验文章，AI研习社 将这篇文章编译如下。...该滤镜可以检测出人脸是否处于错误的姿势，但是如果有东西挡住了脸怎么办，那么被遮挡的人脸也会被“转性”吗？ 答案是肯定的。下面是一个（水平遮挡的）测试，我在脸上滑动一个物体。...就在滤镜决定“我应该换脸吗”应该切换到“False”之前，你可以看到手中拿着的白色的瓶子变模糊了。而且，当我把瓶子放在视线中央时，我的头发变成了金黄色。 这个效果很有趣。...如上面动图所示，这张照片的比例基本不变，但当我们把它放大得非常近时，这张脸确实更像是我的脸。我猜想在将标准的人脸图像输入神经网络之前，会有一个预处理步骤对其进行裁剪和大小调整。...（链接是Youtube视频，点击阅读原文，找到对应链接即可访问） 随着我们的日常社交媒体将性别扭曲正常化，性别流动性和变装文化会在社会中变得更加正常化吗？ 未来非常令人兴奋。
「人脸识别通常被视为一个已经得到解决的问题，尽管很明显，人们使用的数据并未得到适当审查，」上述论文一作之一 Alexander Amini 说道。...去除偏见的原理 研究人员所设计的人工智能系统核心是一个变分自编码器（VAE），这是一种常见的无监督神经网络，与 GAN 一样经常用于图像生成任务。与自编码器一样，变分自编码器主要包含编码器和解码器。...将在个体人口统计学（种族/性别）和整个 PPB 数据集上训练的去偏见模型与普通模型相比，去偏见模型的分类准确率明显增加，且针对种族和性别的分类偏见明显下降。...Face API 是微软 Azure 中的一个 API，它提供预训练算法以检测、识别和分析人脸图像中的属性。...我们的算法将原始的学习任务和变分自编码器相融合，以学习训练数据中的潜在结构，然后在训练时自适应地使用学到的潜在分布给特定数据点的重要性重新加权。
瞧，原本一直在面无表情地讲话的人，全程露出了微笑；原本得4、50岁的人，直接变20几岁了： 另一边，正在微笑唱歌的“赫敏”一下子愤怒起来，还能换上一张几岁小孩的脸： 奥巴马也如此，4种版本的面部状态信手拈来...，甚至连性别都给P成女的了： 不管人脸表情和状态如何变化，这些视频都没有给人任何违和感，全程如此的丝滑～ 哦对，除了真人，动漫视频里的脸也可以P： 有点厉害了。...基于GAN的视频面部编辑 这个模型出自以色列特拉维夫大学。 众所周知，GAN在其潜空间内编码丰富语义的能力，已经被广泛用于人脸编辑。...具体流程一共分为六步： 1、输入视频首先被分割成帧，每帧中的人脸都被裁剪下来并对齐； 2、使用预训练的e4e编码器，将每张已裁剪的人脸反演到预训练的StyleGAN2的潜空间中； 3、在所有并行帧中使用...△ 注意颈部曾产生了大量瑕疵，在最后一步完全修复好 和SOTA模型对比 这个模型效果到底有多好，来个对比就知道： 第一个是变年轻、第二、三个都是变老。
这款应用可以自动检测人脸，仅需上传一张照片，就可以实现改变表情、变年轻、变老、改变性别等各种效果，当然也少不了最为基本和实用的美颜滤镜。 ?...从使用上来看，上传照片的速度比较慢，但上传一次就可以进行各种操作，例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费的风格，但也有很多需要付费的风格。...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格的转换，如让照片中的人物变老。然而不幸的是，这种新奇的尝试并非没有风险：FaceApp 是由俄罗斯人开发的。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...为了进行换脸，人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说，AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加，似乎靠谱，但并不严谨。 最后，也有人工智能也搞不定的人脸。...有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼的照片用了 FaceAPP，结果如下： ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。
实现这些的，是一种基于StyleGAN2的新技术——StyleFlow，根据指定条件，就可以生成人脸。...除了上面这些换女装、变秃、画胡子等功能，还集成了换姿势、调整光照、改变表情等效果，甚至还可以用在车上。 ?...最终，研究人员使用StyleGAN的人脸和汽车潜伏空间对我们的方法进行了评估，并在真实照片和StyleGAN生成的图像上展示了沿各种属性的细粒度的分离编辑。...例如，对于人脸，改变了相机姿势、照明变化、表情、面部头发、性别和年龄。 ? 还可以一对多的批量化操作。 ? ...除了生成人脸，还能造车？ 最后，分享一下这项技术的“造车”的效果~ 改变一下颜色。 ? 旋转任意角度。 ? 普通车秒变SUV~ ? So，马斯克感兴趣吗？
值此国庆佳节 腾讯云AI将借助人脸融合技术 以#我为祖国比个心#的 全新打开方式表白祖国 识别下方小程序码即可参与表白祖国活动 文末还有三重福利哦！...↓↓↓↓↓ 古人爱国咏诗，今日爱国比心 基于AI人脸融合技术 根据男女性别 为大家提供了十几类模板融合选择 下面Pick几张小伙伴们的表白比心照 ↓↓↓↓↓ 国庆节「比心表白祖国」 是基于腾讯优图实验室的人脸融合技术...一秒实现“疯狂变脸” 图片形式支持多脸、选脸融合 最多支持指定融合6张人脸 类似的AI融合玩法 还适用于线下展会、景区、商场等互动体验打造 如9月25日在乌镇开幕的2021互联网之光博览会上 腾讯云AI...与腾讯优图实验室现场策划了 秒变许仙白娘子的穿越融合照 成为大会的一大热门打卡点 2021互联网之光博览会现场·AI照相馆活动体验 除了人脸融合效果 腾讯云AI在人脸特效打造方面 还有人脸试妆、人像变换等效果...具备在线试唇色、美颜、动漫化等数十项子能力 上传个人照片即可实现男女性别转换 通过AI算法的时光倒流与加速 一键查看10-80岁之间年龄变换 除了满足个人的日常娱乐体验 这些开箱即用的标准化AI能力
上一篇《使用ML.NET模型生成器来完成图片性别识别》发布后，很多朋友希望得到源码，这里附上地址： https://github.com/xin-lai/GenderRecognition 常用的人脸数据库...其中的姿态和光照变 化的图像都是在严格控制的条件下采集的，主要用于光照和姿态问题的建模与分析。由于采集人数较少，该数据库的进一步应用受到了比较大的限制。...该数据集忽略了小于20×20或者非常难以检测的人脸，共包含大约838个人脸，占该数据集的7%。同时该数据集还提供了性别，是否带眼镜、是否遮挡、是否是夸张的表情等辅助信息。...都是从IMDb和维基百科上爬取的名人图片，根据照片拍摄时间戳和出生日期计算得到的年龄信息，以及性别信息，对于年龄识别和性别识别的研究有着重要的意义，这是目前年龄和性别识别最大的数据集。...包含不同的性别分布和种族分布（2000亚洲女性、2000亚洲男性、750高加索男性、750高加索女性），数据分别来自于数据堂，US Adult database等。
而这些爆款互动玩法的背后，都离不开人脸融合的技术。 ...应用图片人脸融合技术后，用户输入一张已获得授权的人脸照片后，就能与经过授权的特定形象进行面部融合，生成融合用户形象特征的图片。...性别和年龄的变化 想要穿梭时空，重返童年模样或秒变沧桑老人？想要跨越性别，看看自己变成男生或女生的模样？只需输入一张已获得授权的照片就够了。...上传照片后，选择一个变换参数，比如说性别参数或年龄参数，就能通过算法改变人脸特征从而输出一个变换后的效果。...而近期在年龄变化效果上，团队保持着持续迭代，近期出了一个Pro版，在变10岁左右的小孩效果上会更加逼真，欢迎进入腾讯云官网体验。
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