提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
本文简介 在 《『SD』人脸修复-局部重绘》 里提到如何修复脸崩问题。 但如果图片上有多张人脸，用局部重绘的方式来修复工作量就有点大了。 那么有没有一种方法让AI自动识别人脸进行修复呢？...安装 ADetailer 要使用 ADetailer 修复人脸需要3步： 安装 ADetailer 插件 下载识别人脸的模型 在图生图里用它 第1步，安装 ADetailer 插件。...第2步，下载用于修复人脸、手部、身体等的专用模型。...模型的下载地址：huggingface.co/Bingsu/adet… face 开头的是修复人脸的模型 hand 开头的是修复手部模型 person 开头的是用来增加人物整体细节的模型 把我框选住的这些模型下载好...在生成图片的过程中，可以看到它已经识别出图片中的人脸了。 等待一会儿，修复完成。 对比一下修复前后的效果，确实比原来的好很多。 此外，还可以加载多个模型同时将脸部、手部和身体姿态进行修复。
网上的答案经常不靠谱 通常情况下我会使用 featureCounts 得到表达矩阵是 raw counts, 但总是有人需要我转换成各种形式，比如 RPKM, FPKM and TPM 概念见： https...想偷一下懒，就搜索到了 这个答案： http://ny-shao.name/2016/11/18/a-short-script-to-calculate-rpkm-and-tpm-from-featurecounts-output.html...其实我老早就写过TPM公式，就是RPKM的百分比的百万倍扩大值，所以还是自己动手重新写了代码。...colSums(exprSet_tpm) 是接近一百万，而不是精确的一百万，我还没有想清楚具体缘由，是不是R的计算小数点问题。...有关的讨论： http://blog.nextgenetics.net/?e=51#body-anchor
它是用于完善工艺方案和模具繁杂型面的设计，专门针对汽车和金属成形中的板料成形而开发和优化的。全球大概有九成的汽车制造商用它来进行产品开发、完善工艺。...它将全球各地的方法经验吸收融合，来确保有最新的技术支持。...据网上统计，在薄板冲压成型仿真方面，当前autoform软件市场在全球的占比是排第一的有90％以上的汽车制造商在使用autoform，全球前20家的汽车制造商全都在使用在国内，autoform软件也是有非常多的行业用户...（2）适合设计复杂的深拉延和拉伸成形模、工艺和模面的验证，优化成形参数，最大化减少材料与润滑剂损耗，新板料的评估和改进（4）快速实现求解、简单好用的界面和快速上手、对复杂的工程也有稳当的结果。...我们没必要使用大量硬件和专门的模拟分析师傅，直接能用autoform软件完成模拟。它高质量的结果可以减少产品的开发验证时间，降低开发成本，提高产品质量，给公司带来非常大的竞争优势和市场机遇。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
本篇文章使用腾讯云人脸识别能力，快速实现人脸搜索，可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。...1、创建API密钥：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi，密钥是唯一的凭据，请妥善保存哟 image.png 2、登录人脸识别控制台，在人脸库中新建一个人脸库...Candidate person=candidates[0]; Float compare=person.getScore(); //匹配结果，根据人脸库大小判断准确度的阈值...，可以参考一下官方描述 人脸搜索的推荐阈值是多少？...30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理（原因有很多种，主要分析你的日志）。那接下来我们就得去优化sql了。 **如何优化呢？下面我们来谈谈有关的问题。...三、索引优化，这个经常谈到 索引的分类有哪些？ 1 普通索引：最基本的索引 2 组合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。...鉴于这种不确定性，采用union聚合搜索结果，改写方法如下： (select id from orders where amount > 100) union all (select id from...被驱动表的join字段上加上索引，无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。 禁止join连接三个以上的表，尝试增加冗余字段。...只好用游标了，感兴趣的朋友阅读JDBC使用游标实现分页查询的方法
所以，一个好的程序员利用好的搜索技巧不仅可能提高自己的能力，还可以提高开发效率。 今天，我们就来讲一讲利用 Google 或者让人讨厌，而国内人又不得不用的百度进行有效的搜索。...咱就简单讲几个比较常用的搜索技巧即可。 精确搜索 精确搜索，就是搜索的关键字用“ ”（双引号）包含。也叫完整搜索，表示查询词不能被拆分，在搜索结果中必须完整出现。...排除搜索 这个排除搜索，就是在想搜索结果中不包含某个词，就在该词的前面加一个 - （减号）。表示所有搜索结果不包含减号后面的词，含有它的网页将被过滤掉。...标题中搜索 什么是标题中搜索呢？表示搜索结果的标题都必须含有intitle:后的查询词，帮助排除无关网页。...站内搜索 我感觉这个站内搜索非常有用，我们在看到一个网站或者论坛的时候，里面内容很多，里面的自带的搜索很烂的话，我们其实可以使用像 Google 这样的搜索引擎去搜索。
【用户问题】：希望在使用人脸库结合人脸搜索的时候能返回图片。 【答】： 很抱歉暂时不能啊！ 但是，我们还是希望能实现用户桑迪的想法的啊，所以我尝试给出如下两个解决办法。...如果认真通读了人脸搜索的相关文档 https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798 你一定会发现，还是没看出来怎么办，对，我也没看出来怎么解决。...image.png 不过，熟悉下文档总是好的嘛（因为我们的文档也不定期更新哦）o(￣▽￣)o 好消息要说一下，如果您只是想可视化人脸搜索的历史操作，您可以移步人脸搜索控制台： image.png 腾讯云于...2019年8月1 号新增了人脸搜索的可视化操作界面。...比如，人脸相似搜索，还可以多张脸一起搜索，最多支持到10张，能最多搜出来100张哦。 image.png 下回再见！！ 这插图怎么变小啊，太大了8.
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
在调用次数计费模式中，您每月每种服务均有10000次的免费调用额度，以免费资源包的形式发放到您的腾讯云账号中，优先扣除。 您可以在 控制台-资源包管理 中查看免费资源包的消耗情况。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
流派的搜索栏搜索并显示搜索结果，而更贴近finder 中的搜索： ....但是强悍之处就在于，它大大增强了一般搜索的性能。...包括但不限于： 规则匹配搜索，包括文件的属性，文件位置，以及借助finder tags 进行筛选； 高亮搜索结果； 对配置的搜索保存为模版 使用配置 首先你需要开启houdahspot 的权限： ....而HoudahSpot 的文本内容搜索和预览，是需要借助quicklook的。...快速搜索栏支持正则语法 . 官方配送了非常多的模版使用 . 联合其他生产力工具 比如可以配置在alfred 中，搭配workflow 实现快速启动和搜索： .
域名对我们来说是非常重要的，因为只有成功注册域名之后，才能够让别人访问我们的网站。...但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？...域名解析是不需要花钱的，只需要按照一定的操作步骤进行解析就可以了，而且域名解析的步骤也是比较简单的。我们可以自己进行域名解析，如果自己不会进行域名解析的话，可以找专业的人员帮助我们进行域名解析。...一般来说，域名解析是需要进行一级域名解析和二级域名解析的，这两个步骤缺一不可，一定要注意。 在哪里做域名解析呢？...很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
Vue3 在经过多个开发版本的迭代后，迎来了它的正式版本，，其中最重要的一项RFC就是 Vue Function-based API RFC，很巧的在不久前正好研究了一下react hook，感觉2者的在思想上有着异曲同工之妙...，所以有了一个想总结一下关于hook的想法，同时看到很多人关于hook的介绍都是分开讲的，当然可能和vue3.0对于这个特性的说明刚刚问世也有一定的关系。...首先我们需要了解什么是hook，拿react的介绍来看，它的定义是： 它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性。...在16.8以前的版本中，我们在写react组件的时候，大部分都都是class component，因为基于class的组件react提供了更多的可操作性，比如拥有自己的state，以及一些生命周期的实现...这是一个我们需要首先思考明白的问题。 首先抛出 Vue2 的代码模式下存在的几个问题。随着功能的增长，复杂组件的代码变得越来越难以维护。尤其发生你去新接手别人的代码时。
近年来，人脸识别技术的飞速发展，为警务视频侦查带来了颠覆式、跨越式的发展，其具体应用也已渗透进日常生活的各个领域，机场、火车站、地铁站、小区、公安等随处可见，人脸识别技术可以从海量视频中快速的刻画出嫌疑人的时空轨迹...人脸识别技术被称为“21世纪十大人类生活”的革命性技术。4月21日，涉嫌弑母的北大学子吴谢宇归案，也得益于人脸识别技术的精准识别。...据报道，中国市场上最早出现的关于步态识别的应用产品是盈力科技于2016年推出的盈力视频搜索引擎。...这个搜索引擎是基于3DFORCE步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统，已通过公安部一所测试认证，截至目前，在全国已服务100余公安客户，累计处理案件数百起。...人脸识别侧重于近距离精准识别，步态识别则可以包揽远距离无脸识别，如今天网恢恢，人脸识别、步态识别双管齐下，双剑合璧，让视侦搜索如虎添翼，让犯罪嫌疑人无所遁形。
作为身份认证的重要手段之一，人脸识别已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。...这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。...还是提供人脸识别技术的公司？ 又比如人们上传至网络的各类照片，基于这些照片的人脸数据被谁拿走了？多数情况下会保存在各个平台的服务器中以作他用。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...以微软为例，当美国关于“人脸识别”的舆论愈继续发酵的时候，这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M，这是全球最大的“公开”人脸识别数据库，其中涉及百万名人的千万张照片
对某些特定时期的人而言，搜索领域只代表着一件事情：Google。但是对很多人来说，他们还记得那样一个时代——搜索引擎数不胜数，新奇的品牌备受瞩目。...1994年在Carnegie Mellon University的时候，Michael Loren Mauldin的搜索项目从所有其他的搜索引擎中脱颖而出，在1999年Lycos就成为了世界上访问量最多的网站...Ask是一个以问答为核心的搜索引擎网站，最初想法是让用户在日常生活中获得提出的问题答案，以及传统的关键字搜索。...Dogpile汇总了Google，Yahoo和Yandex的搜索结果，并且能够利用该引擎猜测出来的、附加的搜索条件来智能优化用户的搜索结果，这也许就是它不仅没有崩溃反而在今天依旧强大的主要原因。...另一个由华盛顿大学布莱恩·平克顿创建于1994年的WebCrawler，是第一个提供全文搜索功能的搜索引擎。WebCrawler能够为用户提供搜索图片、音频、视频、新闻、黄页和白页的选项卡。
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