所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
主要原因在于它操作简便、磨皮效果好、软件很小，特别是它可以自动感应皮肤区域磨皮，只对皮肤作用，肤色之外的区域排除在外，所以它对头发，眼睛，睫毛几无影响，更令人称奇的是：Portraiture磨皮能保留下细小的毛孔...知道了这个磨皮插件的强大，好多的同学也想知道，哪里可以下载!人像摄影爱好者和设计师，需要用PS后期修图，经常用到磨皮，磨皮的方法有很多，但最快最方便达到大片级效果的方法莫过于使用插件。...，可以导入预设的参数7、可以将您设置的色调添加到分组上，可以设置子集Portraiture 特色功能：1、自动人脸检测集成了先进人脸检测技术，能自动识别脸部五官以及皮肤，包括鼻子，嘴巴，耳朵，眼睛和眉毛...3、一键美化美妆提供了大量的五官美化与化妆功能， 如：夏日清新妆、闺蜜聚会妆、Party妆、烟熏妆等等。可以让您一次性输出多达20种风格的照片。无论是拍照前做试妆，还是拍照后改变妆容，都能轻松实现。...，非常的便捷，致力为用户们提供更好的磨皮使用体验。
超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...同城配送，有专注于B端提供区域及同城配送业务的云鸟科技；餐饮业，美味不用等早已经成为拥有“排队+小程序+支付”等服务能力的超级餐饮“新业态”；刷脸支付，Face++有人脸识别商业化业务FaceID和智能摄像头...，线上线下提供人脸识别体系支持；而从自拍到自拍杆再到自拍亭，品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验，并让他们积极转发和分享。...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。...1、场景分类● 人脸识别：安防监控识别、人脸门禁、明星脸、VIP身份识别等等● 人证对比：金融领域身份认证、考勤打卡、登机安检、考试身份认证等等● 人脸编辑：人脸美化、人脸贴纸等特效等等● 人脸验证：刷脸支付...、找回密码、通过人脸安全登录系统等等2、 人脸编辑随着短视频、直播的流行，人像美化技术现在越来月成熟，现在可以通过人脸美化、编辑把人脸的关键点检测出来，然后进行放大眼睛、美白皮肤、瘦脸等操作，还可以增加一些贴纸效果...简单流程如下：通过文字、语音引导告知客户正确的操作方法→捕捉人脸（捕捉清晰的正脸）→活体验证（验证是否是真实操作的人）→照片对比（照片和身份证对比）→完成（完整认证）3.2 保险行业通过人脸识别可以有效缩减办理流程从而节约时间成本...4、安防交通领域4.1 公园景点人脸识别闸机有了人脸识别技术实现了公园景点的门禁智能化管理，方便了景点入园的管理，也大大提高了进入景点认证效率和提升了游客体验。
1 算法原理 算法的核心思想是：给定某个动漫人物的一张人脸图像和六轴的姿态信息（Pose），生成同一人物的另一张人脸图像。 通过实时控制六轴的姿态信息（Pose），来达到实时控制动漫人物的效果。...这里有详细的环境配置教程：别再折腾开发环境了，一劳永逸的搭建方法 第二步：下载代码和权重文件。 一共四个权重文件，下载好并它们放在工程目录的 data 目录下。...从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App，以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出，滤镜、美颜和美妆已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。...本书非常适合对图像算法，尤其是图像特效、人脸美化感兴趣的初学者，或者想从事相关工作但又缺少经验的人员，抑或是图像美化相关领域的设计师等。...（扫码了解本书详情） 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验？ RPA：流程自动化机器人，让工作自动化！ 年终奖要怎么打理？
分享主题：AI 技术在快手人像美化中的应用 分享嘉宾：黄慧娟，清华大学电子工程系博士，快手 Y-tech 算法专家，从事计算机视觉、视频及图像处理、人像美化等方向的研发工作。...分享摘要：「通过技术理解并创造美，为用户呈现基于现实而又超越现实的理想形象」是快手 Y-tech 人像美化技术团队的使命。我们沉淀了一套完善的人像美化解决方案并落地到了快手的各个产品和业务场景中。...本次分享将介绍人像美化技术在快手产品中的应用实践，并重点讨论如何结合 AI 技术来提升人像美化效果的天花板。...分享摘要：本次分享主要针对手淘中如直播、AR 试妆等特定业务场景下的人脸美颜相关技术，介绍手淘的人脸美颜体系，主要内容包含底层的人脸 2D 关键点算法、人脸 3D 重建算法，以及基于底层算法的人脸美肤、...如此丰富的功能体验离不开体系化 AI 技术的支撑，人体人像美化背后是关键点检测、人体分割、GAN 等基础 CV 技术的综合运用。
文章目录 前言 一、项目架构 二、环境 三、具体实现 1️⃣index.html 2️⃣fun.js 3️⃣faceapi.min.js 4️⃣models 四、效果图 五、在线体验 总结✨✨ ---...- 前言 gtihub项目地址 无意中看到了一个有趣的AI实时人脸追踪，不懂AI的我简单地尝试了一下。...我使用的是基于TensorFlow构建的face-api.js库，事实上它可以嵌入在网站上并让网站拥有功能齐全的实时人脸检测能力，而且可与任何网络摄像头或手机摄像头配合使用。...faceLandmark68Net 识别脸部特征用于mobilenet算法 // faceLandmark68TinyNet 识别脸部特征用于tiny算法 // faceRecognitionNet 识别人脸...点击AI情绪识别在线体验 如果手机识别，建议横屏，电脑可直接打开 总结✨✨ 建议按照项目架构，否则无法调用面部识别模型！
但对于用户希望保留的体貌特征，如头发、纹身、浓密的胡子等，或者面部出现的装饰物，如耳钉、鼻环、眼镜等，该应用则会尽量保持不变，最终使整个人脸美化效果更为自然。 ?...ECCV 2014），检测出这张图片是否存在人脸，一共有多少张人脸，以及人脸出现在图片的什么地方。 系统利用特征点检测技术分析每一张人脸的不同五官需要什么程度的美化。...该应用采用的“数字化洁面”算法会基于已经提取的面部信息对人脸进行美化处理。...最终把这些复杂的技术应用到人们的生活中，让每个人都能够真正感受到智能的、个性化的计算体验。...除此之外，微软亚太研发集团创新孵化组的微信公众号“微软咖啡”（微信号：MicrosoftCafe）和及微软自拍的网页体验版http://selfie.microsoftcafe.net/都可以实现该应用的部分功能
作为身份认证的重要手段之一，人脸识别已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。...这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。...还是提供人脸识别技术的公司？ 又比如人们上传至网络的各类照片，基于这些照片的人脸数据被谁拿走了？多数情况下会保存在各个平台的服务器中以作他用。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...以微软为例，当美国关于“人脸识别”的舆论愈继续发酵的时候，这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M，这是全球最大的“公开”人脸识别数据库，其中涉及百万名人的千万张照片
暗场景增强可以提升暗光场景下的视频体验。 ?...输入图像首先进入预处理模块，通过全局降噪图像处理提升图像质量，在实际应用中如果检测到人脸就可以进行全局美化或者局部美化，否则就直接输出降噪后的图像。...全局美化模块实现图片整体美化效果，比如全局磨皮、非皮肤区域的润化色调调节，经过全局美化后的图片是可以具备比较好的整体视觉，是可以直接输出的。...A：一方面是基于性能的考虑，没有人脸的时候考虑降噪和增强的基本操作，有人脸的时候才需要进行美化处理。...另外一方面是模型的稳定性，直接对图像进行人脸配准往往包含大量背景冗余信息，会造成关键点配准难度加大而且不稳定，如果经过人脸检测之后，只对人脸区域进行人脸配准的话，通常结果是比较稳定的。
我们认为Amazon的Fire Phone是一个非常好的产品，可以打造Amazon的用户闭环，这是个不错的尝试，给用户带来的体验值得期待。 至于腾讯有没有做，还不大方便评价。...未来有合适的机会，我们也愿意开放关键图像技术提供给有需要的互联网产品团队使用。 36氪：大家都觉得图像识别和人脸技术很有未来，但是没有特别好的落地场景？...36氪：你们在在图像分析、人脸识别、人像美颜、图片美化等领域都有比较核心的技术，但为什么这些领域比较成功的产品，都没有出自腾讯之手？...还有没有其它内部研发的产品？ 我们拥有图像压缩和美化、图像识别、人脸分析识别等全套技术，并且这些技术都已经达在公司内部数十个业务中广泛使用。我们的压缩技术每年为公司节省带宽50G以上，节省成本数千万。...公司发布的产品都是经过严格测试的正式产品，水印相机并不是实验性产品而是可称之为创新性产品。目前总装机数千万，活跃用户近千万，拥有相当好的用户口碑。 36氪：目前人脸技术在移动端的体验如何？
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