提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
本文简介 在 《『SD』人脸修复-局部重绘》 里提到如何修复脸崩问题。 但如果图片上有多张人脸，用局部重绘的方式来修复工作量就有点大了。 那么有没有一种方法让AI自动识别人脸进行修复呢？...安装 ADetailer 要使用 ADetailer 修复人脸需要3步： 安装 ADetailer 插件 下载识别人脸的模型 在图生图里用它 第1步，安装 ADetailer 插件。...第2步，下载用于修复人脸、手部、身体等的专用模型。...模型的下载地址：huggingface.co/Bingsu/adet… face 开头的是修复人脸的模型 hand 开头的是修复手部模型 person 开头的是用来增加人物整体细节的模型 把我框选住的这些模型下载好...在生成图片的过程中，可以看到它已经识别出图片中的人脸了。 等待一会儿，修复完成。 对比一下修复前后的效果，确实比原来的好很多。 此外，还可以加载多个模型同时将脸部、手部和身体姿态进行修复。
它是用于完善工艺方案和模具繁杂型面的设计，专门针对汽车和金属成形中的板料成形而开发和优化的。全球大概有九成的汽车制造商用它来进行产品开发、完善工艺。...它将全球各地的方法经验吸收融合，来确保有最新的技术支持。...据网上统计，在薄板冲压成型仿真方面，当前autoform软件市场在全球的占比是排第一的有90％以上的汽车制造商在使用autoform，全球前20家的汽车制造商全都在使用在国内，autoform软件也是有非常多的行业用户...（2）适合设计复杂的深拉延和拉伸成形模、工艺和模面的验证，优化成形参数，最大化减少材料与润滑剂损耗，新板料的评估和改进（4）快速实现求解、简单好用的界面和快速上手、对复杂的工程也有稳当的结果。...我们没必要使用大量硬件和专门的模拟分析师傅，直接能用autoform软件完成模拟。它高质量的结果可以减少产品的开发验证时间，降低开发成本，提高产品质量，给公司带来非常大的竞争优势和市场机遇。
所以，从研究实践角度，还需要考虑研究想法的可实现性和可验证性。 可实现性，体现在该想法是否有足够的数学或机器学习工具支持实现。可验证性，体现在该想法是否有合适的数据集合和广泛接受的评价标准。...很多民间科学家的想法之所以得不到学术界的认同，就是因为这些想法往往缺乏可实现性和可验证性，只停留在天马行空的纸面，只是些虚无缥缈的理念。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理（原因有很多种，主要分析你的日志）。那接下来我们就得去优化sql了。 **如何优化呢？下面我们来谈谈有关的问题。...三、索引优化，这个经常谈到 索引的分类有哪些？ 1 普通索引：最基本的索引 2 组合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。...3 唯一索引：与普通索引类似，但索引列的值必须唯一，允许有空值 4 组合唯一索引：列值的组合必须唯一 5 主键索引：特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值，一般用primary...被驱动表的join字段上加上索引，无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。 禁止join连接三个以上的表，尝试增加冗余字段。...只好用游标了，感兴趣的朋友阅读JDBC使用游标实现分页查询的方法
pc h5 ： 眨眼 app： 光线、 数字、 动作 普通H5： 数字、 动作、 静默 微信H5： 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序： 数字、 光线、 光线 + 数字 API：活体人脸比对...、活体人脸核身： 数字、 动作、 静默 一、准备工作 （1）开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ （2）腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com...is not exist`** 计费会统一计算在主账号， 主账号统一结算， 调用量可以用子账号区分 `API `密钥是构建腾讯云 `API `请求的重要凭证，您的 `API `密钥代表您的账号身份和所拥有的权限...，等同于您的登录密码，请勿通过任何方式（如 `GitHub`）上传或者分享您的密钥信息，一旦泄露至外部渠道，可能造成您的云上资产重大损失 二、android 接入流程准备工作 接入模式：微信H5/小程序服务...--->混合部署SDK 选择接入模式 混合部署SDK 界面信息设置 验证模式（默认） 规则 活体检测方式 结果页设置 获取RuleID、以及SDK演示demo（下载使用） 验证通过结果
pc h5 ： 眨眼 app： 光线、 数字、 动作 普通H5： 数字、 动作、 静默 微信H5： 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序： 数字、 光线、 光线 + 数字 API：活体人脸比对...、活体人脸核身： 数字、 动作、 静默 一、准备工作 （1）开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ （2）腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com...，等同于您的登录密码，请勿通过任何方式（如 `GitHub`）上传或者分享您的密钥信息，一旦泄露至外部渠道，可能造成您的云上资产重大损失 二、android 接入流程准备工作 接入模式：微信H5/小程序服务...MainActivity 文件说明 @Override protected void onResume() { super.onResume(); //通过人脸核身...this.getPackageName()); AuthSDKApi.startMainPage(this, configBuilder.build(), mListener); } //验证结果回调
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
现阶段，人脸识别身份验证作为非常重要的身份验证方式，已被广泛的应用于诸多行业和领域，例如：支付宝付款、刷脸签到等方面。...目前，市面上的应用场景主要集中在移动端，而基于 Web 浏览器端的人脸识别身份验证方案较少。...本文将介绍基于 Web 浏览器端的人脸识别身份验证的整体方案，以及重点讲解如何在 Web 浏览器中实现人脸自动采集。 场景描述及分析 适用场景：人脸识别身份实名认证。...用户使用人脸识别身份验证功能时，只需要将人脸对准摄像头，程序自动对人脸进行检测。...: number[], }); 特别说明: 模型的配置参数设置非常重要，需要慢慢的微调，能优化识别性能和比对的正确性 实测下来，Tiny Face Detector 模型的性能非常好，检测的准确度也不错
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
域名对我们来说是非常重要的，因为只有成功注册域名之后，才能够让别人访问我们的网站。...但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？...域名解析是不需要花钱的，只需要按照一定的操作步骤进行解析就可以了，而且域名解析的步骤也是比较简单的。我们可以自己进行域名解析，如果自己不会进行域名解析的话，可以找专业的人员帮助我们进行域名解析。...一般来说，域名解析是需要进行一级域名解析和二级域名解析的，这两个步骤缺一不可，一定要注意。 在哪里做域名解析呢？...很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
Vue3 在经过多个开发版本的迭代后，迎来了它的正式版本，，其中最重要的一项RFC就是 Vue Function-based API RFC，很巧的在不久前正好研究了一下react hook，感觉2者的在思想上有着异曲同工之妙...，所以有了一个想总结一下关于hook的想法，同时看到很多人关于hook的介绍都是分开讲的，当然可能和vue3.0对于这个特性的说明刚刚问世也有一定的关系。...首先我们需要了解什么是hook，拿react的介绍来看，它的定义是： 它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性。...在16.8以前的版本中，我们在写react组件的时候，大部分都都是class component，因为基于class的组件react提供了更多的可操作性，比如拥有自己的state，以及一些生命周期的实现...这是一个我们需要首先思考明白的问题。 首先抛出 Vue2 的代码模式下存在的几个问题。随着功能的增长，复杂组件的代码变得越来越难以维护。尤其发生你去新接手别人的代码时。
hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount in out 其中 in 为输入目录 ，out为输出目录，输入目录在HDFS内 Step4 查看输出结果 结果的第一列为单词...，第二列为单词出现的次数。
在手机等移动设备上如何进行人脸验证了？...本文提出了一个快速准确的网络 MobileFaceNets 本文首先分析了一下以前的快速网络为什么在做Face Verification 性能很低下 MobileNetV1 、 ShuffleNet...已经有研究者指出 对于人脸验证和识别问题，有global average pooling layers 比 没有 global average pooling layers 的网络精度要低，但是没有给出理论支持...这里我们采用 receptive field 的有效视野给出理论分析 ?...简单的来说，对于一个7*7人脸特征，距离中心的越近的特征越重要，距离中心越远的特征作用越低。
Overview人脸验证系统(FVS)可以核验一个人的身份，已经广泛应用于现实生活中。其使用了人脸嵌入技术，这种技术可以通过深度神经网络检测出同一个人的相似照片。...项目团队发明了一种新的机器学习技术，这项技术用于进一步学习核验 Overview 人脸验证系统(FVS)可以核验一个人的身份，已经广泛应用于现实生活中。...Main ideas 项目团队研究的攻击背景是基于三种关于FVS和人脸嵌入的见解: FVS信息泄露 对于某些FVS，每次验证结果(“成功”或“失败”)显示给被验证者时，分数也会显示出来，该分数反映此人的图像与被验证者的图像有多接近...对攻击者来到FVS，输入目标受害者的ID，并启动人脸验证过程。 显示验证结果(应为“失败”)和评分，从而泄露受害者信息。...为了获得更多的信息，通过不同的尝试收集多个分数，这可以通过展示不同的人脸图像来完成。 攻击者用测试人脸及其分数重建受害者的嵌入。 通过模型复原受害者面部图像。
理论分析 1、首先要明确一点，这里讲的 “异步” 是业务层面上的。 2、那业务层面的异步是怎么个异步法？同步异步的概念我就不说了，前面文章有。异步最重要的标志就是通知，通知，通知！！！...切换也是因为异步事件未准备好，而主动让出的。这里的切换是没有任何代价，你可以理解为循环处理多个准备好的事件，事实上就是这样的。 就这么个异步法，很高效。...7、为每个监听端口的连接的读事件设置handler，并将每个监听端口的连接的读事件添加到epoll中。...是吧，原先我是不把定时器当回事儿的，但是这代码到处都是定时器，所以我就把定时器当回事儿了。 2、处理了一下惊群锁的事情。主要思想就是：负载过高咱就不抢，不然赶紧的冲上去。后面讲惊群的时候放这个代码。...缓存完事件，接下来就是处理新建连接事件（accept事件），因为当前进程已经监听了某个客户端的端口，该端口的请求中的可读事件先要处理下，该读的数据读完，即处理队列ngx_posted_accept_events
软件介绍 Hcaptcha-challenger 是一个开源的 Python 软件包，旨在破译 hCaptcha 验证码系统。...功能特点 自动破解 hCaptcha 验证码：Hcaptcha-challenger 使用先进的机器学习和图像处理技术来识别和破解 hCaptcha 验证码，从而为用户提供了一种简单而有效的解决方案。...高效准确：该软件包经过优化，可以高效地处理大量的验证码，并提供准确的破译结果。...多种识别模式：为了适应不同类型和复杂度的 hCaptcha 验证码，Hcaptcha-challenger 提供了多种识别模式，以满足不同用户的需求。...4.提取验证码图像：通过网站或服务的 API 获取 hCaptcha 验证页面，并提取出包含验证码的图像。这通常需要提供一些特定的信息，例如页面 URL 或其他识别标识。
今天要说的，就是详细描述了一种用于无约束人脸识别和验证的深度学习流水线，它在几个基准数据集上达到了最先进的性能。...给出了在自动中涉及的各个模块的设计细节人脸识别：人脸检测、关键点定位和对齐以及人脸识别/验证。 ? 提供评估结果提出了一种具有挑战性的无约束人脸检测数据集的人脸检测器。...首先，需要一种用于在图像中定位人脸的人脸检测器。人脸检测器的理想特性是对姿态、光照和尺度的变化具有鲁棒性。此外，一个好的人脸检测器应该能够输出一致和良好的位置边界框。...有效的特征提取器需要对流水线中先前的步骤所带来的错误具有鲁棒性：人脸检测、关键点定位和人脸对齐。 ? ? 人脸检测 ? 人脸检测是任何人脸识别/验证过程中的第一步。...判别度量学习 学习分类器或相似性度量是获取鲁棒人脸特征的下一步。对于人脸验证，属于同一个人的两张人脸的特征应该是相似的，而属于不同人的人脸的特征应该是不同的。 ?
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