微服务的优势 大项目可以持续交付 微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立的服务，每一个服务都可以由一个团队去完成，并且配备自己的开发、部署，而且可以独立于其他的团队。...每一个团队开发的微服务都可以由自己的代码仓库、以及部署流水线等，互不相扰。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的，处理得当，我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时，例如内存泄漏，不会影响到其他的微服务。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
摘要 亲爱的读者们，我是猫头虎博主！在微服务的世界里，服务网格已经成为了许多企业的首选方案，确保微服务间的高效、安全通信。但如何在生产环境中无缝地构建和管理服务网格呢？...这篇文章将为你揭示构建和管理服务网格的最佳实践，涵盖了从部署、配置到监控的全流程，带你走进服务网格的深入应用与管理。如果你正在寻找服务网格的生产环境最佳实践、性能优化和安全管理 ，那么请继续阅读！...引言 在微服务架构中，服务间的通信和管理成为了一个巨大的挑战。服务网格，作为这一挑战的解决方案，为我们提供了一种强大的、分层的管理和通信框架。...但如何有效地在生产环境中部署和管理服务网格，仍然是许多团队面临的问题。 正文 1. 选择合适的服务网格解决方案 不同的服务网格解决方案具有不同的特点和优势，选择合适的工具是成功的第一步。...4.2 遵循合规要求 如果你的应用需要遵循特定的合规要求，如GDPR或HIPAA，请确保你的服务网格配置满足这些要求。 总结 服务网格为微服务架构带来了巨大的便利，但同时也带来了新的挑战。
今天，我们以活字格为例，将目光聚焦在可视化业务逻辑构建的原理和体验上和大家聊聊。 从Forrester在2014年提出低代码概念到现在，低代码的定义逐渐清晰。...作为Forrester LCDP for PRO的代表产品之一，活字格为复杂业务逻辑构建提供了什么样的组件和编排体验呢？...在复杂业务能力的基础上，WebAPI的构建就水到渠成了。我们只需要在运行在服务端的业务逻辑的基础上，提供WebAPI所需的“壳子”。...最后用一段视频，直观展示了使用活字格构建WebAPI的用户体验。 今天展示的活字格低代码开发平台，在官网可以下载免费版。我在几个月前做过一个公开课，详细介绍使用活字格构建WebAPI的过程。...搭配视频和活字格低代码平台，感兴趣的朋友可以亲身体验一下。
，达到国际一流水平，同时充分利用基础云服务商的能力，构建了 MSDN 海量有序自学习数据网络，服务覆盖全球，链接 5 亿终端用户，涵盖上百个音视频互动业务场景，单日时长突破 30 亿分钟。...这意味着即构的产品与研发团队不仅要及时响应激增的业务需求、还要同时持续提升产品与服务的质量，打造更低时延、更少卡顿、更高清、更丰富的视听体验。 ...比如：总有人在问最新的测试版本是哪个？某个公共项目的源码在哪儿？需求信息在哪里？这时候需要梳理现有的工作流，让研发流程更加规范有序，从而提升开发人员的自服务效率。...之前各种语言的制品散落在各个团队的工作环境中，现在所有制品都可以统一放置在制品库当中。 研发信息及时通知与发布 研发消息如何第一时间通知到全员？这是即构困扰已久的问题。...现在基于 CODING 持续部署的滚动部署能力，在部署流程编排中配置好脚本，就可以做到自动化的灰度发布，写好一次脚本，后面就可以重复使用。
但是在 Python 的标准库中有 ast 库，其可用于提取函数、方法和文档字符串。我们可以通过先将代码转换为抽象语法树，然后使用 Astor 包将其转回代码，从而将代码中的注释删除。...以上是使用 fast.ai 时 train_lang_model 函数的一部分 在构建语言模型时，需要仔细考虑将要用于训练的语料库。...理想情况下，你会使用与目标问题类似的语料库，这样就可以充分地捕获相关的语义和词汇。例如，对本实验来说 stack overflow 数据是一个很好的语料库，因为这个论坛中包含了非常丰富的代码讨论。...这里应用了如何从 fast.ai 语言模型中提取句子嵌入 一个评估句子嵌入的好方法是衡量它们在情感分析、文本相似性等下游任务的功效如何。你可以使用通用的基准测试来衡量嵌入质量，这里举出了一些例子。...如下代码可以作为示范： ? 一个将所有需要构建语义搜索的部分聚合在一起的类。 最后，这份笔记向您展示如何使用上面的 search_engine 对象创建如下的交互式演示： ?
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多，从精益看板，版本控制，流水线，TDD，代码检查，部署发布等等，对于混沌初开的组织，从哪里开始呢？...无非表现下面几个情况： 稍微好点的有个FTP服务器存放，差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱，相互问来问去，测试问开发，开发问测试，运维问开发，实施问xxx 大点的组织，可能好点，搭建个开源制品库...，可能又会出现，好多个不同团队的制品库，浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了，肯定也不咋地 ......，赢得用户好感是第一位的 说白了，制品管理体系的搭建性价比高，见效快，哪怕手动上传，大家放在一个地方都是好的。 制品被忽视的”战略地位“ 制品往往是最容易被忽略的，不就存放个包吗？...构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物，承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象，潜藏未知的风险 控制了“制品”，你就控制了“团队交付要道”，左边跟他们可以谈构建，右边可以跟他们谈部署
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...综上所述，制品和CI/CD流水线有着紧密的联系，不可分割，在设计流水线时候要考虑好制品的使用场景。...，在制品的管理上需要结合组织和流水线需要，制定相应的规范，避免混乱； 好的制品管理流程，可减少开发自测和测试人员进行接收测试衔接过程中的低效沟通； 这里仅仅是对制品管理做了全局的梳理，后续会对其中具体的知识点进行详细介绍
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 image.png 制品和CI/CD流水线 对于...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...综上所述，制品和CI/CD流水线有着紧密的联系，不可分割，在设计流水线时候要考虑好制品的使用场景。...，在制品的管理上需要结合组织和流水线需要，制定相应的规范，避免混乱； 好的制品管理流程，可减少开发自测和测试人员进行接收测试衔接过程中的低效沟通； 这里仅仅是对制品管理做了全局的梳理，后续会对其中具体的知识点进行详细介绍
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。 ...这些信息对于测试人员追踪问题的引入，后续改进，版本回归至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...综上所属，制品和CI/CD流水线有着紧密的联系，不可分割，在设计流水线时候要考虑好制品的使用场景。...，在制品的管理上需要结合组织和流水线需要，指定相应的规范，避免混乱； 好的制品管理流程，可减少开发自测和测试人员进行接收测试衔接过程中的低效沟通； 这里仅仅是对制品管理做了全局的梳理，后续会对其中具体的知识点进行详细介绍
区别于自建 Jenkins 与 Nexus，CODING 的持续集成与制品库开箱即用，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署...并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。...2.jpg 企业级的制品仓库 在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用...CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。...9.png 在应用部署完成后，就可以在 Kubernetes 集群面板中方便地检查部署好的资源，包括集群内资源的工作负载情况。
较低的支持量丰富的知识库可以显着减少您的支持量。任何曾经创业过的人都可以告诉你：这太难了，如果你成功了，就会有大量的支持。知识库可以轻松地从数千万用户扩展到数百万用户。...更好的客户体验较低的支持量很好您希望他们每次都能获得最佳体验。好吧，虽然您可能已经注意到客户在出现问题时在网上变得更加直言不讳，但事实证明他们实际上更喜欢自助服务选项。...最重要的是，如果您的知识库在您网站的自定义域中可用，您将看到整个网站的积极 SEO 优势。这意味着更高的排名。...可衡量的数据到现在为止，我确信您已经完全接受了升级您的知识库并为您的用户提供更好体验的想法。最酷重要的部分之一是数据。...仅仅因为您的知识库现在很糟糕，并不意味着它必须总是很糟糕。使用正确的工具，您可以改善客户体验、减少支持人员的负担、提升整个网站的搜索排名，并为每个人改进您的产品。
文章目录 前言 一、项目架构 二、环境 三、具体实现 1️⃣index.html 2️⃣fun.js 3️⃣faceapi.min.js 4️⃣models 四、效果图 五、在线体验 总结✨✨ ---...- 前言 gtihub项目地址 无意中看到了一个有趣的AI实时人脸追踪，不懂AI的我简单地尝试了一下。...我使用的是基于TensorFlow构建的face-api.js库，事实上它可以嵌入在网站上并让网站拥有功能齐全的实时人脸检测能力，而且可与任何网络摄像头或手机摄像头配合使用。.../fun.js"> 2️⃣fun.js 代码如下（示例）： const video = document.getElementById("video"...点击AI情绪识别在线体验 如果手机识别，建议横屏，电脑可直接打开 总结✨✨ 建议按照项目架构，否则无法调用面部识别模型！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 传统的应用发布模式 如果你经历体验过传统的应用发布，你可能就会觉得CICD有足够吸引你的地方，反之亦然。...在没有持续集成服务器的时候，我们可以写一个程序来监听版本控制系统的状态，当出现了push动作则触发相应的脚本运行编译构建等步骤。...现在有了专业的持续集成服务器后，我们借助持续集成服务器来实现版本控制系统中代码提交触发构建测试等验证步骤。 持续合并开发人员正在开发编写的所有代码的一种做法。...这里我们可以借用制品库实现制品的管理，根据环境类型创建对应的制品库。「一次构建，到处运行」。 开发环境发布：我们可以将开发环境产出的制品部署进行测试，没有问题后上传到测试环境的制品库中。...测试环境发布：此时通知测试人员可以进行测试环境发布测试，获取测试环境制品库中的制品，发布到测试环境验证。验证通过将制品上传到预生产环境制品库。 预生产环境发布：获取预生产环境制品，进行部署测试。
[图片] 更完整的构建流程：制品库管理 CODING 制品库支持 Docker Image、Maven/Jar、Kubernetes Helm、Node.js NPM 包等常见软件包类型。...制品库可以跟源代码协同进行版本化控制，可以与本地各构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝结合，帮助您以标准化的方式管理构建产物。...[图片] 更安全的鉴权机制：凭据注入 在持续集成之后需要将构建产物自动存入制品库当中。不放心将制品库的账号密码配置在脚本或者是环境变量当中？...CODING 提供了更为安全便捷的凭据注入方式，开发者通过服务连接的方式新建连接，配置好连接 ID 即可将持续集成产物推送到制品库中。...《打通 DevOps 任督二脉 ，CODING 2.0 制品库全新上线》 点击使用 CODING 2.0 体验 DevOps 全工具链敏捷研发
此次 CODING 全新上线了持续集成与制品库模块，通过自动化与标准化的方式来帮助开发者摆脱编译、构建、集成、制品管理等重复劳动，旨在打造沉浸式开发体验。...新项目创建 首先新建一个项目，选择一个您熟悉的开发语言预置模版。预置代码模版提供了从代码生成、持续集成、制品库的自动配置，并已预置了 Dockerfile ，实现 Docker 容器化的打包方式。...持续集成 修改后的代码如何集成到软件当中来？我们来看看预置模版下生成好的构建任务，并学习如何修改持续集成配置以满足更多的场景需求。...最终的构建产物（比如 Docker 镜像）通过简单配置即可自动推入制品库中，稍后我们会详细介绍制品库。 接下来我们来看看构建任务的具体配置是怎样的。在触发方式中您可以按需设置触发方式、邮件通知人员。...制品管理 在持续集成完成生成构建产物后，我们来看看如何使用 CODING 的制品库来管理这些制品。
云开发不必关心开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...然后在测试的阶段，我们需要做自动化测试，才能在流程中管控好质量，另外还需要有一个统一的制品管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...这个图片是端到端的 DevOps 能力图谱，建设的重点在图谱下方的持续交付工具链。我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
开发阶段的输出是源代码。 3. 构建 构建阶段是将开发阶段的源代码转化为可执行文件的过程。这个过程通常包括编译、链接和其他必要的步骤，以生成可以在特定环境中运行的二进制文件。...发布 发布阶段是将测试通过的二进制文件从构建环境放入制品库的过程。制品库是一个用于存储和分发二进制文件的地方。发布阶段的目的是确保二进制文件在进入生产环境之前能够被正确地存储和管理。 6....部署 部署阶段是将制品从制品库取出，并安装到生产环境的过程。这个过程通常包括将二进制文件从制品库复制到生产服务器，并进行必要的配置和安装步骤。...监控的目的是确保软件始终处于最佳状态，并提供稳定的用户体验。 现在，让我们重点解释发布和部署的区别： 发布是将构建产物从构建环境放入制品库的过程，而部署是将制品从制品库取出并安装到生产环境的过程。...这两个过程具有先后顺序，并且对于软件的发布和运行至关重要。 在发布阶段，团队会将经过测试验证的二进制文件放入制品库中。制品库是一个受控的环境，用于存储和管理准备发布的软件制品。
CODING DevOps 系统包括项目管理、代码托管、测试管理、持续集成、制品库等多款产品和服务，涵盖软件开发从构想到交付的一切所需，使研发团队在云端高效协同，实践敏捷开发与 DevOps，提升软件交付质量与速度...制品库 CODING DevOps 的制品库功能用以管理源代码编译后的构建产物，支持 Docker Image、Maven/Jar、Kubernetes Helm、Node.js NPM 包等常见构制品类型...，制品库可以跟源代码协同进行版本化控制，可以与本地各构建工具和云上的持续集成，持续部署无缝结合，并支持漏洞扫描等特性。...为研发团队提供优质高效的构建物管理服务，把控构建物质量。真正实现从代码到应用的全流程覆盖。 ...CODING DevOps 优势 CODING DevOps 采用了最先进的研发架构，为企业提供了从代码仓库到制品库再到部署的完整云端开发环境，让企业实现代码不落地即可完成整个项目的开发并具有如下特性
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