但是在 Python 的标准库中有 ast 库，其可用于提取函数、方法和文档字符串。我们可以通过先将代码转换为抽象语法树，然后使用 Astor 包将其转回代码，从而将代码中的注释删除。...令人难以置信的是，fast.ai 库可以让你非常便捷地使用这个技术，而且不用考虑太多的细节。...以上是使用 fast.ai 时 train_lang_model 函数的一部分 在构建语言模型时，需要仔细考虑将要用于训练的语料库。...理想情况下，你会使用与目标问题类似的语料库，这样就可以充分地捕获相关的语义和词汇。例如，对本实验来说 stack overflow 数据是一个很好的语料库，因为这个论坛中包含了非常丰富的代码讨论。...如下代码可以作为示范： ? 一个将所有需要构建语义搜索的部分聚合在一起的类。 最后，这份笔记向您展示如何使用上面的 search_engine 对象创建如下的交互式演示： ?
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...你可能会碰到这种情况，测试同学会通过各种方式去询问那个版本可以测试，包在哪里等情况。 包的元数据 何为包的元数据？...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...规范制品库命名 如果团队比较单一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 image.png 制品和CI/CD流水线 对于...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...规范制品库命名 如果团队比较单一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。...制品库权限规范化 不管是基于开源工具，还是自研工具，基于制品仓库的权限设计也是必要的，做到团队产品的隔离。
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多，从精益看板，版本控制，流水线，TDD，代码检查，部署发布等等，对于混沌初开的组织，从哪里开始呢？...无非表现下面几个情况： 稍微好点的有个FTP服务器存放，差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱，相互问来问去，测试问开发，开发问测试，运维问开发，实施问xxx 大点的组织，可能好点，搭建个开源制品库...，可能又会出现，好多个不同团队的制品库，浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了，肯定也不咋地 ......理由如下： 成本相对高（相对于制品而言），周期长，不是所有团队自动化能力都很高 基本自动构建能力还都是有的，只是好坏问题，CI/CD建设是个持久战 但是安装包，肯定都是有的吧？...构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物，承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象，潜藏未知的风险 控制了“制品”，你就控制了“团队交付要道”，左边跟他们可以谈构建，右边可以跟他们谈部署
图表即代码是将图表以领域特定语言作为载体，围绕于不同的使用场景，转译生成二次产物 —— 如概念图、架构图、软件架构等。 对于造图形库这个库，我的想法由来已久。...在初期，我们想提供的是：架构图的线上化呈现，也就是可以通过代码化架构图的方式，诸如于 Mermaid 就可以提供这样的功能。 与此同时，在半年前，Quake 框架 也卡在这样一个可视化的图形库中。...于是，在挖坑之前，我开始思索我要构建的是怎样一个图形库。值得庆幸的是：哪怕不存在上述的三个原因，我也打算造一个轮子。当然，之前的重点可能不是可用，现在必须要提供一个可用的轮子。...它可以借助于特定的工具进行编辑、预览、查看，又或者是通过专属的系统部署到服务器上。...随后，布局的计算依赖于数据 + 模型，对于一个图表既代码的系统来说： 模型，依赖于 DSL 生成的构建的模型。
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。 ...你可能会碰到这种情况，测试同学会通过各种方式去询问那个版本可以测试，包在哪里等情况。 包的元数据 何为包的元数据？...这些信息对于测试人员追踪问题的引入，后续改进，版本回归至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...规范制品库命名 如果团队比较大一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
同时，使用Artifactory作为Helm Chart存储库，进一步使该制品管理仓库能够提供将容器部署到k8s集群所需的所有集成资源。...· 步骤4.为微服务创建Helm Chart，并将其推送到Artifactory中的Helm存储库。...通过比较两次构建，可以显示构建之间的差异，从而轻松跟踪哪个构建发布到了Docker镜像的哪个层，近而继续跟踪到代码的提交。...三、流水线特性解析 3.1 JFrog Artifactory和Xray确保软件交付的自动化 Artifactory是一个通用的制品仓库管理平台，无论组织中的微服务在哪里运行，它都可以满足所有CI/CD...虽然在短期内内部构建解决方案可能会更便宜，但您的设计质量可能较低，或者存在一些缺陷。这些缺陷在您投入生产后才会意识到，从而最终会花费更多的钱。
对于一个准备开始DevOps实践的团队，从哪里出发呢？...代码管理/分支策略 代码托管在哪里？ 使用git or svn? 分支策略/分支模型？ CI 服务可以访问您的代码库吗？ 代码结构如何？需要一个库，还是多个库？ 版本号定义？ 依赖管理？命名规则？...与代码仓库，制品库集成？ 静态代码检查？SonarQube 多分支/多个仓库，相互依赖？ 3....制品库 选择合适的制品库服务器 (jar, npm, nuget, docker or other package ?) 制品的版本？如何与code commit id 关联？...制品库保存策略/tag 管理 4. 测试类型 CI阶段除了保证代码没有冲突，编译通过之外，最重要的就是测试 。每次代码变更后，我们需要自动运行测试用例。在初始阶段并不需要实现所有的测试类型。
---- “CODING 提供了从“需求”到“交付”的端到端工作协同和持续交付工具，提升了开发运维之间的沟通合作效率，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。”...，达到国际一流水平，同时充分利用基础云服务商的能力，构建了 MSDN 海量有序自学习数据网络，服务覆盖全球，链接 5 亿终端用户，涵盖上百个音视频互动业务场景，单日时长突破 30 亿分钟。...打造统一的持续交付流程 将项目、代码、制品等研发资产全部迁移至 CODING 统一管理，并通过 CODING 的项目协同、代码仓库与持续集成功能设置统一的标准规范、质量门禁，约束各个开发团队的开发过程和软件质量...比如：总有人在问最新的测试版本是哪个？某个公共项目的源码在哪儿？需求信息在哪里？这时候需要梳理现有的工作流，让研发流程更加规范有序，从而提升开发人员的自服务效率。...之前各种语言的制品散落在各个团队的工作环境中，现在所有制品都可以统一放置在制品库当中。 研发信息及时通知与发布 研发消息如何第一时间通知到全员？这是即构困扰已久的问题。
编译构建 编译构建是指把软件的源代码编译成目标文件，并把配置文件和资源文件等打包的过程。 当前，业界最流行的编程语言还是Java，不同的编程语言都有不同的构建工具。...软件制品库指能够统一管理各种类型的二进制制品，同时无缝对接现有的标准化构建和发布工具的软件平台。也就说制品库既能够存储中间产物，也能存储结果产物。...比如经常听到“诶这个代码在我这里运行可以啊，怎么在你哪里运行不了？那肯定是你本地服务器的毛病。”因此，通过制品库的使用，能逐步避免这类现象的产生。...这个是我们在某客户那里的制品库落地案例（点击了解CPack制品库）。该客户是内外网隔离的，私服负责从外网的中央仓库下载依赖包，内网的依赖库和外网的私服库进行打通，以便于数据同步。...系统会自动构建、测试并准备代码变更，以便将其发布到指定环境的过程，包括开发环境、预发布环境、生产环境等。 系统模板是自动化部署服务的关键特性。
云开发不必关心开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...DevOps 建设要首先要做的是敏捷的建设，因此需要更灵活的需求管理工具，在整个应用交付阶段需要自动化构建和环境快速管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...这个图片是端到端的 DevOps 能力图谱，建设的重点在图谱下方的持续交付工具链。我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
这种方式就是将所有的微服务放在同一个代码库中，并且使用一个CI构建。这么做唯一的好处就是只需要管理一个代码库，但随之而来的麻烦会让你应接不暇。...多个代码库、多个CI构建 ? 每个微服务都有一个对应的代码库，每个代码库对应一个CI构建。这时候每个微服务变得独立，修改运行部署不再相互依赖，大大降低了耦合度，方便了代码的管理和维护。...而对于Git代码库，划分多个代码库更加合理更加易于管理。 针对微服务架构，我们采用了多个代码库多个构建的方案。 ?...所以我们的CI构建就映射到一个微服务版本中，每个微服务代码提交代码库时会产生一个commitId，通常我们会针对这个commitId来进行一次构建，因此代码库分治也一定程度上避免了commitId不能与某个微服务对应的问题...故此不用再锁定代码库。 五、总结 当微服务的出现，你是否觉得多代码库的git库更利于代码的管理呢？针对git库的结构你是否觉得多代码库多构建的方式更好呢？
云开发不必关系开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...DevOps建设要首先要做的是敏捷的建设，因此需要更灵活的需求管理工具，在整个应用交付阶段需要自动化构建和环境快速管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...这个图片是端到端的DevOps能力图谱，建设的重点在图谱下方的持续交付工具链。我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
3， 制品库：存储全语言制品的仓库，提供依赖解析及文件存储能力。 4， 元数据：软件生命周期全过程数据，如需求id、代码提交信息、构建环境、静态扫描结果、测试通过率、安全扫描结果等。...，由专门团队在源码仓库中统一管理流水线，分支管理短周期分支分支频繁地向主干合并非流水线内容制品管理1)将依赖组件纳入制品库管理 2)将所有交付制品纳入制品库管理，比如:测试报告 3)制品库读写有清晰的权限管控制度建设统一制品库...单一可信数据源版本控制系统和制品库作为单一可信数据源，覆盖生产部署环节建立统一制品库，在jenkinsfile中指明制品库地址，构建时不使用pom文件中的依赖解析地址，而由其他方式修改依赖解析仓库到唯一可信仓库中...，并将代买坏味道数量、代码重复率等结果数据以元数据方式回写制品库。...技术点：sonarqube代码静态扫描反馈处理根据代码质量检查结果反馈及时处理，根据质量规约维持一定的技术债代码静态扫描结果与制品绑定，回写到制品库。
开发阶段的输出是源代码。 3. 构建 构建阶段是将开发阶段的源代码转化为可执行文件的过程。这个过程通常包括编译、链接和其他必要的步骤，以生成可以在特定环境中运行的二进制文件。...发布 发布阶段是将测试通过的二进制文件从构建环境放入制品库的过程。制品库是一个用于存储和分发二进制文件的地方。发布阶段的目的是确保二进制文件在进入生产环境之前能够被正确地存储和管理。 6....部署 部署阶段是将制品从制品库取出，并安装到生产环境的过程。这个过程通常包括将二进制文件从制品库复制到生产服务器，并进行必要的配置和安装步骤。...监控的目的是确保软件始终处于最佳状态，并提供稳定的用户体验。 现在，让我们重点解释发布和部署的区别： 发布是将构建产物从构建环境放入制品库的过程，而部署是将制品从制品库取出并安装到生产环境的过程。...这两个过程具有先后顺序，并且对于软件的发布和运行至关重要。 在发布阶段，团队会将经过测试验证的二进制文件放入制品库中。制品库是一个受控的环境，用于存储和管理准备发布的软件制品。
什么是制品库 软件制品是指由源码编译打包生成的二进制文件，不同的开发语言对应着不同格式的二进制文件，这些二进制通常可以直接运行在服务器上。...在 DevOps 自动化流水线当中，持续集成的构建物自动存入制品库中，在部署时按需获取对应的版本，制品库让研发团队真正做到 deploy anytime anywhere。...制品库可以跟源代码协同进行版本化控制，可以与本地各构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝结合。企业可按需将制品库设置为企业内部公开、项目内部公开、外部公开。...无缝衔接常见构建工具 制品库兼容所有常见的制品格式标准，开发者不用更换任何构建工具、安装任何其它本地软件或者插件，即可无缝使用。...漏洞扫描 存放在制品库的构建产物可以使用预先提供的镜像安全扫描功能，或自定义的安全扫描策略进行质检。
区别于自建 Jenkins 与 Nexus，CODING 的持续集成与制品库开箱即用，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署...并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。...2.jpg 企业级的制品仓库 在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用...CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。...告别了过去的 SVN 代码管理，基于 CODING 代码托管进行 Git 式开发，基于代码扫描与 Code Review 建立研发质量的基线。
如果租了台云服务器，再租了台云数据库，然后搭建开源邮箱和代码库，这叫做 IaaS + PaaS + 自建，缺点是：自己负责邮箱和代码库的升级，运维成本中等，而且开源产品的图形界面往往比较难用，并且无人跟进及时升级导致安全隐患大...部署 Docker 镜像的成本也很低，尤其是 K8s 弹性集群，不需要购买服务器，根据性能自动伸缩，很多网站夜间访问量很低，可降低到一两台，比包年包月的服务器便宜。...[ae6goblp4i.jpg] 第一步，寻找 Jenkins 云服务和制品仓库，比如 coding.net [22fd1og7sr.jpg] 这个项目的代码很简单，就是一个 Laravel demo，...大家可以提交自己熟悉的语言 demo，然后创建制品库。...需要注意的是：要判断分支，比如只构建 master。 [jime3mfyn1.jpg] 构建成功后，可以在制品库中看到镜像。下一步就是把它部署到 K8s 集群里。
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