微服务的优势 大项目可以持续交付 微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立的服务，每一个服务都可以由一个团队去完成，并且配备自己的开发、部署，而且可以独立于其他的团队。...每一个团队开发的微服务都可以由自己的代码仓库、以及部署流水线等，互不相扰。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的，处理得当，我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时，例如内存泄漏，不会影响到其他的微服务。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
但是在 Python 的标准库中有 ast 库，其可用于提取函数、方法和文档字符串。我们可以通过先将代码转换为抽象语法树，然后使用 Astor 包将其转回代码，从而将代码中的注释删除。...以上是使用 fast.ai 时 train_lang_model 函数的一部分 在构建语言模型时，需要仔细考虑将要用于训练的语料库。...理想情况下，你会使用与目标问题类似的语料库，这样就可以充分地捕获相关的语义和词汇。例如，对本实验来说 stack overflow 数据是一个很好的语料库，因为这个论坛中包含了非常丰富的代码讨论。...这里应用了如何从 fast.ai 语言模型中提取句子嵌入 一个评估句子嵌入的好方法是衡量它们在情感分析、文本相似性等下游任务的功效如何。你可以使用通用的基准测试来衡量嵌入质量，这里举出了一些例子。...如下代码可以作为示范： ? 一个将所有需要构建语义搜索的部分聚合在一起的类。 最后，这份笔记向您展示如何使用上面的 search_engine 对象创建如下的交互式演示： ?
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多，从精益看板，版本控制，流水线，TDD，代码检查，部署发布等等，对于混沌初开的组织，从哪里开始呢？...无非表现下面几个情况： 稍微好点的有个FTP服务器存放，差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱，相互问来问去，测试问开发，开发问测试，运维问开发，实施问xxx 大点的组织，可能好点，搭建个开源制品库...，可能又会出现，好多个不同团队的制品库，浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了，肯定也不咋地 ......，赢得用户好感是第一位的 说白了，制品管理体系的搭建性价比高，见效快，哪怕手动上传，大家放在一个地方都是好的。 制品被忽视的”战略地位“ 制品往往是最容易被忽略的，不就存放个包吗？...构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物，承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象，潜藏未知的风险 控制了“制品”，你就控制了“团队交付要道”，左边跟他们可以谈构建，右边可以跟他们谈部署
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 image.png 制品和CI/CD流水线 对于...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...综上所述，制品和CI/CD流水线有着紧密的联系，不可分割，在设计流水线时候要考虑好制品的使用场景。...，在制品的管理上需要结合组织和流水线需要，制定相应的规范，避免混乱； 好的制品管理流程，可减少开发自测和测试人员进行接收测试衔接过程中的低效沟通； 这里仅仅是对制品管理做了全局的梳理，后续会对其中具体的知识点进行详细介绍
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...综上所述，制品和CI/CD流水线有着紧密的联系，不可分割，在设计流水线时候要考虑好制品的使用场景。...，在制品的管理上需要结合组织和流水线需要，制定相应的规范，避免混乱； 好的制品管理流程，可减少开发自测和测试人员进行接收测试衔接过程中的低效沟通； 这里仅仅是对制品管理做了全局的梳理，后续会对其中具体的知识点进行详细介绍
制品存储风险 团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。 ...这些信息对于测试人员追踪问题的引入，后续改进，版本回归至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...综上所属，制品和CI/CD流水线有着紧密的联系，不可分割，在设计流水线时候要考虑好制品的使用场景。...，在制品的管理上需要结合组织和流水线需要，指定相应的规范，避免混乱； 好的制品管理流程，可减少开发自测和测试人员进行接收测试衔接过程中的低效沟通； 这里仅仅是对制品管理做了全局的梳理，后续会对其中具体的知识点进行详细介绍
云开发不必关心开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...然后在测试的阶段，我们需要做自动化测试，才能在流程中管控好质量，另外还需要有一个统一的制品管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...这个图片是端到端的 DevOps 能力图谱，建设的重点在图谱下方的持续交付工具链。我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
，达到国际一流水平，同时充分利用基础云服务商的能力，构建了 MSDN 海量有序自学习数据网络，服务覆盖全球，链接 5 亿终端用户，涵盖上百个音视频互动业务场景，单日时长突破 30 亿分钟。...打造统一的持续交付流程 将项目、代码、制品等研发资产全部迁移至 CODING 统一管理，并通过 CODING 的项目协同、代码仓库与持续集成功能设置统一的标准规范、质量门禁，约束各个开发团队的开发过程和软件质量...比如：总有人在问最新的测试版本是哪个？某个公共项目的源码在哪儿？需求信息在哪里？这时候需要梳理现有的工作流，让研发流程更加规范有序，从而提升开发人员的自服务效率。...之前各种语言的制品散落在各个团队的工作环境中，现在所有制品都可以统一放置在制品库当中。 研发信息及时通知与发布 研发消息如何第一时间通知到全员？这是即构困扰已久的问题。...现在基于 CODING 持续部署的滚动部署能力，在部署流程编排中配置好脚本，就可以做到自动化的灰度发布，写好一次脚本，后面就可以重复使用。
图表即代码是将图表以领域特定语言作为载体，围绕于不同的使用场景，转译生成二次产物 —— 如概念图、架构图、软件架构等。 对于造图形库这个库，我的想法由来已久。...在初期，我们想提供的是：架构图的线上化呈现，也就是可以通过代码化架构图的方式，诸如于 Mermaid 就可以提供这样的功能。 与此同时，在半年前，Quake 框架 也卡在这样一个可视化的图形库中。...于是，在挖坑之前，我开始思索我要构建的是怎样一个图形库。值得庆幸的是：哪怕不存在上述的三个原因，我也打算造一个轮子。当然，之前的重点可能不是可用，现在必须要提供一个可用的轮子。...它可以借助于特定的工具进行编辑、预览、查看，又或者是通过专属的系统部署到服务器上。...随后，布局的计算依赖于数据 + 模型，对于一个图表既代码的系统来说： 模型，依赖于 DSL 生成的构建的模型。
云开发不必关系开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...然后在测试的阶段，我们需要做自动化测试，才能在流程中管控好质量，另外还需要有一个统一的制品管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...这个图片是端到端的DevOps能力图谱，建设的重点在图谱下方的持续交付工具链。我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
对于一个准备开始DevOps实践的团队，从哪里出发呢？...代码管理/分支策略 代码托管在哪里？ 使用git or svn? 分支策略/分支模型？ CI 服务可以访问您的代码库吗？ 代码结构如何？需要一个库，还是多个库？ 版本号定义？ 依赖管理？命名规则？...与代码仓库，制品库集成？ 静态代码检查？SonarQube 多分支/多个仓库，相互依赖？ 3....制品库 选择合适的制品库服务器 (jar, npm, nuget, docker or other package ?) 制品的版本？如何与code commit id 关联？...制品库保存策略/tag 管理 4. 测试类型 CI阶段除了保证代码没有冲突，编译通过之外，最重要的就是测试 。每次代码变更后，我们需要自动运行测试用例。在初始阶段并不需要实现所有的测试类型。
[20200531214523] 这个项目将存放我们的 NodeMCU 固件的代码，在创建完成后，进入项目，点击代码仓库->克隆，获取项目代码仓库的地址。...（我这里远端库叫 git@e.coding） [20200531223320] 创建制品库 我们编译好的固件将存放在制品库中，这里创建一个 Generic 型的制品库，叫 releases。...什么是 CODING DevOps 极速构建计划 CODING DevOps 推出全新“极速构建”方案，通过海外镜像资源加速提升拉取速度，支持海外节点构建以便有需求的用户使用全球服务，用户独占构建资源无需排队等待...[20200531225430] 获取编译好的固件 目前 CODING 使用了腾讯云云主机为用户提供持续集成服务，构建速度非常快，大概 2 分钟后，我们发现状态变为构建成功，我们就可以去制品库下载编译好的固件包了...[20200531225804] 在 CODING 项目页面，点击制品库，我们可以看到生成好的 bin 包。 [20200531225944] 点击下载，即可下载我们自己编译好的固件包。
区别于自建 Jenkins 与 Nexus，CODING 的持续集成与制品库开箱即用，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署...并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。...2.jpg 企业级的制品仓库 在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用...CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。...9.png 在应用部署完成后，就可以在 Kubernetes 集群面板中方便地检查部署好的资源，包括集群内资源的工作负载情况。
在没有持续集成服务器的时候，我们可以写一个程序来监听版本控制系统的状态，当出现了push动作则触发相应的脚本运行编译构建等步骤。...现在有了专业的持续集成服务器后，我们借助持续集成服务器来实现版本控制系统中代码提交触发构建测试等验证步骤。 持续合并开发人员正在开发编写的所有代码的一种做法。...这里我们可以借用制品库实现制品的管理，根据环境类型创建对应的制品库。「一次构建，到处运行」。 开发环境发布：我们可以将开发环境产出的制品部署进行测试，没有问题后上传到测试环境的制品库中。...测试环境发布：此时通知测试人员可以进行测试环境发布测试，获取测试环境制品库中的制品，发布到测试环境验证。验证通过将制品上传到预生产环境制品库。 预生产环境发布：获取预生产环境制品，进行部署测试。...不仅会在推送到代码库的每次代码更改时都进行构建和测试，而且，作为附加步骤，即使部署是手动触发的，它也可以连续部署。此方法可确保自动检查代码，但需要人工干预才能从策略上手动触发更改的部署。
Artifactory 制品库是一款 Maven 仓库服务端软件，基于我行两网隔离政策，在内网搭建 maven 仓库，供公司内部公共库的上传和发布，以提高公共代码使用的便利性。...、安全扫描、ATP测试等多重质量门禁，完成编译构建，部署到服务器。...制品库是实现CICD的基础。项目组先将组件入制品库，为 DevOps 中代码编译步骤做准备。代码执行测试后抵达镜像制作步骤。...在 DevOps 流水线的使用开发中，制品库作为中转站，将构建与部署之间的耦合度降到最低，可大幅度提升协作效率。...通过制品库的支撑，非常好的达到了工具贯通、流程优化、规范建设的效果，使得 DevOps 流水线事半功倍。
首先，让我们看看软件生产中从代码到最终服务的典型流程（如下图）。...从上图中可以看出，从开发人员写下代码到服务最终用户是一个漫长过程，整体可以分成三个阶段： 从代码（Code）到制品库（Artifact）：这个阶段主要对开发人员的代码做持续构建并把构建产生的制品集中管理...如果它们相互解耦，自然就需要有统一的地方管理存储和管理这些制品，即统一制品库。...有了统一制品库后，构建过程自动提交产生的制品到此，而部署过程则主动到制品库拉取需要的制品进行部署，从而实现构建和部署的完整解耦。...如下图所示，部署系统需要连接项目中涉及的人、环境、制品库以及构建环境等，只不过这种连接的目的是打通从制品到最终服务的整个流程（即本文之前持续交付流程中的第二及第三阶段）。
编译构建 编译构建是指把软件的源代码编译成目标文件，并把配置文件和资源文件等打包的过程。 当前，业界最流行的编程语言还是Java，不同的编程语言都有不同的构建工具。...软件制品库指能够统一管理各种类型的二进制制品，同时无缝对接现有的标准化构建和发布工具的软件平台。也就说制品库既能够存储中间产物，也能存储结果产物。...比如经常听到“诶这个代码在我这里运行可以啊，怎么在你哪里运行不了？那肯定是你本地服务器的毛病。”因此，通过制品库的使用，能逐步避免这类现象的产生。...这个是我们在某客户那里的制品库落地案例（点击了解CPack制品库）。该客户是内外网隔离的，私服负责从外网的中央仓库下载依赖包，内网的依赖库和外网的私服库进行打通，以便于数据同步。...系统会自动构建、测试并准备代码变更，以便将其发布到指定环境的过程，包括开发环境、预发布环境、生产环境等。 系统模板是自动化部署服务的关键特性。
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