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数据建设(四):企业构建数据评估

我们可以从企业数据应用成熟度来评估企业要不要构建数据。...六、不同行业数据需求 数据构建并没有行业限制,任何行业都可以构建数据,只是不同行业、不同阶段企业所需要数据应用能力不同,对数据依赖度也不同。...数据建设是一个持续完善过程,任何企业构建数据不是一下完成,下面是一些行业所处阶段以及对数据共性需求。...项目规模大:一般只有大台服务商才能承建 7、央企 数据应用能力成熟度 处于决策支撑向数据驱动过度阶段 对数据诉求 业务多元化:集团形态业务板块多元,数据跨业态 信息化基础:规模较大且业务复杂...,信息化基础,建设数据起点高。

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数据之Kafka,到底好在哪里

Hello,大家,今天给大家分享一个大数据里面很火技术——Kafka,Kafka 是一个分布式消息系统,其高性能在圈内很出名。...网上也有不少文章分析 Kafka 性能为什么那么,但是我感觉很多文章都没说到点上,所以今天借着这个机会跟大家交流一下 kafka 性能为什么那么?...03 / 零拷贝 接下来消费者读取数据流程用是零拷贝技术,我们先看一下如下是非零拷贝流程: (1)操作系统将数据从磁盘文件读取到内核空间页面缓存; (2)应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图8 非零拷贝流程 上图我们发现里面会涉及到两次数据拷贝,Kafka 这儿为了提升性能,所以就采用了零拷贝,零拷贝”只用将磁盘文件数据复制到页面缓存中一次,然后将数据从页面缓存直接发送到网络(发送给不同订阅者时...图9 零拷贝流程 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本设计,生产者往服务端发送数据,是一条发送一次,这样吞吐量低,后来版本里面加了缓冲区和批量提交概念,一下子吞吐量提高了很多。

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    数据之Kafka,到底好在哪里

    网上也有不少文章分析 Kafka 性能为什么那么,但是我感觉很多文章都没说到点上,所以今天借着这个机会跟大家交流一下 kafka 性能为什么那么?...我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程完成。这样设计适合用在客户端这种并发比较小场景。...03 /  零拷贝接下来消费者读取数据流程用是零拷贝技术,我们先看一下如下是非零拷贝流程: (1)操作系统将数据从磁盘文件读取到内核空间页面缓存; (2)应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图8 非零拷贝流程.png 上图我们发现里面会涉及到两次数据拷贝,Kafka 这儿为了提升性能,所以就采用了零拷贝,零拷贝”只用将磁盘文件数据复制到页面缓存中一次,然后将数据从页面缓存直接发送到网络...图9 零拷贝流程.jpg 优秀设计之批处理  在 kafka-0.8 版本设计,生产者往服务端发送数据,是一条发送一次,这样吞吐量低,后来版本里面加了缓冲区和批量提交概念,一下子吞吐量提高了很多

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    企业真的需要“数据”吗?

    数据包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关企业所属行业不同,经营策略不同,从而数据场景也千差万别。...再加上企业人员运用数据能力参差不齐,这就导致了每一家企业数据都是独一无二,不是购买一个所谓数据工具就能解决。...当然合适工具是可以降低企业应用数据难度,这是强调是「合适」,而不是「高级」。 既然每一家企业数据都不一样,那市面上是否有成功案例可以借鉴?...有,阿里巴巴是目前成功实施数据项目的企业,也是第一个提出数据概念企业,这里有必要简单了解下这段历史: 640-1.jpeg 二、数据出现前提 回顾这段经历你会发现,它出现基于以下前提...数据案例 | 一呼百应:激活 670 万企业用户数据,赋能智慧供应链 数据案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变数据都干了啥? 台架构怎么学?

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    企业数据建设和发展思考

    企业数据服务和共享日益迫切需求下,以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心数据被推到了广阔舞台中,因此数据是数字化转型过程自然演进结果。...数据建设核心目标就是以客户为中心持续规模化创新,而数据出现,将会极大提升企业数据应用能力,将海量数据转化为高质量数据资产,为企业提供更深层客户洞察,从而为客户提供更具个性化和智能化产品和服务...数据屏蔽掉底层云平台技术复杂性,降低对技术人才需求,让数据使用成本更低。通过数据数据汇聚、数据开发,建立企业数据资产,形成数据体系。...大部分数据服务都可以通过能力快速定制,比如服务管控、鉴权、计量、调度等功能;运营体系和安全管理是数据得以健康、安全、持续运转基础。 3)数据重要聚焦点在企业数据应用场景上。...结束语 在以客户为中心时代,数据对数字化转型具有重要作用,以数据为基础数据系统将位于企业应用核心,在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。

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    世界顶级企业数据实践剖析

    本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 腾讯云最具价值专家TVP 史凯 分享关于“世界顶级企业数据实践剖析”课程内容。...5、围绕业务场景 [ga92fbegzq.png] 最终总结了数据愿景和使命 [0fkjy64xsc.png] 以及对于企业来讲,数据实际上就是企业数据服务工厂,大家用这样一个形象比喻可以想象一下...[e2u7wjq60v.png] 五、Q&A环节 Q:数据和AI关系,这个前面上已经讲过这个数据是。 A:广义数据,是包含了AI,因为。...纯粹AI实际上是一定要跟数据结合在一起,因为他最后他输出算法、模型,是数据服务,我觉得广义实际上是数据提供经过AI加工智能服务给业务,这是他们间关系。...Q:数据数据资产管理、数据治理概念区别。 A:我觉得数据是在某种维度上,它是一个体系,一个组织,一个部门,那数据是承载着企业数据资产管理和数据治理功能,不是一个维度这个概念。

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    企业台服务:数据、业务构建起数据闭环运转运营体系

    随着大数据技术和业务不断发展,将企业核心能力以数字化形式沉淀到平台,形成以企业服务为中心,以业务数据构建起数据闭环运转运营体系,供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产形态构建企业差异化核心竞争力...企业台服务不仅是企业数据集中地和业务策源地,更是一个企业开始具备有观察自身问题显微镜和预见未来问题望远镜这两种能力过程。...数据企业核心,也是组织架构和企业文化体现,是企业沉淀经验和智慧宝库,是发起总攻时指挥室,是数据安全堡垒……国内外知名电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示:在数据安全这一高纲领指引下...,【数商云】希望成为智能时代企业建设商,帮助企业及组织打造强大企业台服务。...一、数商云企业系统搭建优势 1、源于实际 企业业务原子能力源自解决方案实践; 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景支撑; 3、业务赋能 新功能点可借助快速构建,一种能力可以支持多个场景

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    企业数据建设指南

    场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据建设。...关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据建设。...这些服务跟企业业务有较强关联性,是这个企业独有的且能复用,它是企业业务和数据沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...通过建设数据建立数据资产体系,规模化服务业务,保证数据质量,更大限度发挥数据价值。...整体规划,分布实施,数据是一个经过不断循环、反馈而使系统不断增长与完善过程,这是区别于系统生命周期法主要特点。

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    企业数据建设指南

    By 大数据技术与架构 场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据建设。...关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据建设。...这些服务跟企业业务有较强关联性,是这个企业独有的且能复用,它是企业业务和数据沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...通过建设数据建立数据资产体系,规模化服务业务,保证数据质量,更大限度发挥数据价值。...整体规划,分布实施,数据是一个经过不断循环、反馈而使系统不断增长与完善过程,这是区别于系统生命周期法主要特点。

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    什么企业适合建设数据

    从历史脉络,看到数据凸显价值,数据是大数据下一站。所有企业都适合建设数据吗?什么样应该建数据?...2018年我们在建数据台前面临窘境,通过了解我们建数据背景,你也可以对照着看一下自己所在企业是否存在这样问题,从而针对“是否需要构建一个数据”这个问题形成自己看法。...数据企业构建标准、安全、统一、共享数据组织,通过数据服务化方式支撑前端数据应用。 数据消除冗余数据,构建企业数据资产,提高数据共享能力,所以很快,我们开启数据建设。...数据构建需大投入: 数据建设离不开系统支撑,研发系统要投入大量人力,而这些系统是否能够匹配建设需求,还需要持续打磨 面对大量数据需求,要花费额外人力做数据模型重构 所以数据建设,要结合企业现状...同时结合可视化BI数据产品,实现数据从应用到完整构建,在我接触,这种类型往往出现在传统企业

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    火热数据企业价值是什么?

    但是在数据层面上,我们所讲数据价值度量,是它为你业务提供了多少有价值数据服务。至于说这个数据服务后面的数据质量可能不是那么,但是只要它能够给业务带来价值,这个就是数据服务。...用一句话来概括数据,我们把数据理解为是企业数据服务工厂。...,这一切创新落地下来就是数据,你数据时时刻刻在发生变化,就是说,有的企业业务报表系统上线以后,上线两个月很好,上线到第三个月时候就发现报表不对了,而且他也不知道问题在哪里,然后他就需要去查看整个过程...在很多时候我们看到有些企业,他自己部门之间都不清楚他企业有哪些数据数据哪里,有什么价值,如果这一点数据解决不了,那它就不能称之为是一个完整数据。这个是怎么去做?...但是数据一定不是一个产品,每个企业数据会依赖于他企业业务模式,他企业信息化水平,他企业投资预算,依赖于很多他个体化,个性化因素,所以数据对于不同企业来讲,它一定是一个定制化系统

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    数据数据飞轮:企业升级必然之路

    #有了数据,是否需要升级到数据飞轮?需要怎么做?#在考虑是否需要升级前,我们需要先来明确数据数据飞轮他们间关系。...数据可以被视作数据飞轮基础,它为数据集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是,光有数据是还是不够,要实现数据飞轮,企业需要在数据台基础上进一步提升数据自动化处理和智能化利用能力。...升级到数据飞轮关键在于如何“转动”数据企业需要通过机器学习和人工智能技术,把数据数据自动地生成新价值。并且建立一个数据反馈机制,让数据在不断地循环中得到优化。...比方说:数据可以用于改善产品推荐系统,反过来,用户交互数据又会进一步优化推荐算法,由此就可以形成数据飞轮循环。企业要想实现数据飞轮,还需要具备一定快速响应市场变化能力。...小结一下:数据只是数据飞轮基础,肯定是有升级必要性,但要实现数据飞轮,企业就需要在数据自动化处理、反馈机制以及系统敏捷性等方面进行全面升级了~

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    企业数据如何做?

    大家,我是悟空哥~ 推荐一本企业数字化转型书:《精益数据方法论》。 本文目录如下: 加快推进数字化转型,是“十四五”时期建设网络强国、数字中国重要战略,每一个人都需要了解什么是数字化转型。...在过去20多年间,笔者参与过企业流程再造(BPR)、企业资源计划(ERP)以及其他各种企业系统定制化开发项目,为数百家企业做过数据建设、数字化转型和各类IT实施项目的规划咨询,逐渐意识到传统方法已经不再适用于现代企业数字化转型需求...数据驱动数字化企业需要具备哪些能力? 企业数字化转型应该从哪里开始?分几步完成? 企业如何从根本上解决数据生产和利用问题? 如何让业务人员和技术人员真正协同、共创,更高效地推动企业数字化转型?...精益数据方法从业务问题出发,帮助企业打造轻量级、高响应力精益数据战略,构建运营式、主动式、迭代式、智能化、场景化、轻量化数据治理体系,急用先行,建设业务价值凸显精益数据,保证数字化转型工作持续...——陈运文 达观数据董事长 ▼ 市场上众说纷纭数字化转型方法,有很多只是套上了数字化和壳子,实质上 依然是传统信息化规划和 ERP 建设方法,以至于我长期困惑于数字化和信息化本质区 别到底是什么

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    数据企业数字化转型践行(下篇)

    普元数字化转型专家团一对一走访40余家行业头部企业,探讨解决当下一些企业数字化转型问题,向更深数字化转型领域进行有价值探索和实践。本篇是莱维同学针对企业数字化转型数据建设方面的分享。...数据企业数字化转型践行(上篇)中讲了很多,其实都是我们对业界一个理解。其实这么多年是从我们这么多客户,这么多项目总结出来。 我们对数据方法论可以概括为四化。...普元更希望能为所有的企业客户、为业主方,能够端上一盘完整一个解决方案。使企业在自身IT架构建设数据这一块有信心把它建好。所以这是我们一个特点。这个特点之下我们实现了很多工具整合。...我们还协助了非常多行业,像航空、医疗、制造业、军工,只要各行业里探索出他们有自身特点相关一个整体数据建设之路。 提问 网友:数据和技术是如何相互结合来解决企业管理问题?...数据我认为更多是依赖于技术所提供技术能力与企业内部it做一个深度结合,这样才能够形成一个对于数据来说它不偏,因为很多时候你做数据时候也一定会有相关技术选择。

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    数据企业数字化转型践行(上篇)

    什么是数据? 2. 为什么需要数据? 莱维:大家,欢迎大家收看PWorld数字化转型背景下IT架构重塑预热访谈会。我是莱维,今天我来讲讲数据在数字化转型实践。...狭义数据其实从互联网概念提出到逐渐演化到企业,其实狭义,我们本质上把它定位于一个传统数据仓库一个升级,传统数据仓库是什么样子?...所以我认为数据会分为狭义和广义。那么普元数据更倾向于广义数据,为企业整合全数据能力。...莱维:这里首先第一要定位与外部边界,数据和业务,技术上边界,我们在之后PWorld也会详细介绍这部分内容,这部分其实比较多,就是第一一定要把它划分清楚,哪些是业务,哪些技术...我简单举个例子,在一个行业里有一些行业头牌企业,他们很成熟,有些企业是跟随式,有些企业是起步式,那么每一个类型企业他在时候,都要有一个因地制宜策略来解决它建设问题,因为这样才能够去良性有序建中

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    内容数据区别

    什么是内容内容企业数字化解决方案之一,它是一种整合和管理企业各类内容资源平台。...内容主要目标是提高内容复用性、一致性和效率,降低企业运营成本,同时提升用户体验。通过内容企业可以更高效地创建、管理和发布内容,适应多渠道、多平台需求,支持快速响应市场变化和业务扩展。...内容支持“一次创建,随处使用”功能,使商家能够快速更新产品信息,减少重复工作,提高工作效率。通过内容,电商企业可以构建跨渠道统一用户体验,确保用户在不同平台上都能获得一致信息和服务。...数据使用场景企业数据分析:数据整合了企业内部各种数据资源,通过数据清洗、转换、整合,实现数据汇聚、整合和分析。...内容专注于管理和分发各种类型内容资源,而数据则聚焦于企业数据整合、治理和利用,两者在业务场景和目标上有明显差异。如何使用MassCMS创建内容

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    数据建设(一):数据出现背景

    数据出现背景一、数据建设中出现问题在企业数据建设过程,都离不开大数据平台建设,大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...以上结果就造成了运营人员感觉开发人员效率极低,开发人员累死累活浪费了大量精力在这些临时性需求上,没有更多精力来完善数据平台建设,这样就形成一个恶性循环,对于数据开发方和数据使用方来说都不是一个很好体验...,我们还在不停计算加工、存储,那无疑给集群资源带来极大浪费,一些企业甚至在没有挖掘出数据价值时已经被这种高额成本压垮,在企业数据分析往往都存在大量表或者临时表30天内都没有人访问,而占据了极大空间资源...二、为什么要构建数据以上我们分析了数据建设中出现各种问题,那么为什么出现这些问题呢?...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制,通过这套机制整合企业数据,规范、快速形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这套机制就是数据。三、思维导图总结图片

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    数据建设(一):数据出现背景

    ​ 一、数据建设中出现问题 在企业数据建设过程,都离不开大数据平台建设,大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...以上结果就造成了运营人员感觉开发人员效率极低,开发人员累死累活浪费了大量精力在这些临时性需求上,没有更多精力来完善数据平台建设,这样就形成一个恶性循环,对于数据开发方和数据使用方来说都不是一个很好体验...,我们还在不停计算加工、存储,那无疑给集群资源带来极大浪费,一些企业甚至在没有挖掘出数据价值时已经被这种高额成本压垮,在企业数据分析往往都存在大量表或者临时表30天内都没有人访问,而占据了极大空间资源...二、为什么要构建数据 以上我们分析了数据建设中出现各种问题,那么为什么出现这些问题呢?...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制,通过这套机制整合企业数据,规范、快速形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这套机制就是数据。 三、思维导图总结 ​ ​

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    数据建设从数据认知开始

    企业数字化转型,数据确实是数字化转型试验田,所以数据掀起了一股热潮;但是由于对数据建设认知不够,强调数字化转型,但是忽略了数据价值,以及数字资产管理、运用等等。...数据必备核心能力 ? 现实,由于对数据认知不够全面,导致数据落地困难重重,目前数据建设往往是技术组件堆积,是传统数据仓库改版。...当然不是,由于一些客观原因,在科技建设过程造成数据体系烟囱式建立,一个个数据孤岛已然形成,数据建设一大目标就是消除数据孤岛,打通金融企业数据链路。...数据建设核心是数据数据管理核心也是数据数据应用核心还是数据数据对于金融企业如此重要,那么数据建设过程,我们依靠什么样数据体系来构建我们数据?...数据安全将是金融企业数据治理一个重点,也是金融企业科技从业人员将要面临和解决一大难题。 4 数据之“用”,体现在数据服务 “用”,即使用、应用。

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    业务关键词有哪些?

    关键词有哪些呢? 想做,首先要考虑是通过解决什么问题,这个比是什么更重要,也就是说why比what更重要。 解决什么问题?...不仅仅是一个技术问题,更是一个方法论问题。 涵盖了组织协作、需求分析、战略落地等相关内容。 在协作上,有一套能力接入标准。 在技术上,有一套运作机制,集中配置,分布式执行控制。...如何搭建中? 可以将和数字化转型放在一起考虑,某种程度上来说,企业架构方法论一种具体实现。 需要考虑业务价值链,考虑价值链上业务流程串联和衔接。...为实现通用组件复用,需要抽象业务身份,让业务身份和组件隔离开。 通过业务身份串联组件与元数据,实现流程定制,进而实现新业务在台上流程创新。 业务身份有什么用?...可以从以下几个角度思考业务身份合理性。 如何划分流程、业务逻辑、领域、扩展点、实现? 以上,表现是如何通过抽象到复用整个过程。 抽象包括了流程、组件、能力、域、元数据抽象。

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