首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

应对勒索攻击如何做好数据备份?| FreeBuf甲方群话题讨论

近年来,针对于企业的勒索攻击正变得越发频繁,过去常常被边缘甚至忽略的数据备份,其重要性开始显现,比如近期发生的针对用友等用户的勒索攻击,如果企业做好了数据备份,就能恢复被勒索加密的文件,最大限度地减少企业损失。但其实数据备份是一个关键的技术领域,要做好全数据、全维度的备份及迅速恢复也并非易事,不同企业对数据备份采取的措施也参差不齐,这其中有哪些特殊性?该如何为应对勒索攻击做好数据备份?本期我们将以此为话题展开讨论。 虽然近些年来数据备份已经被反复强调,但由勒索攻击造成的数据损失情况还是比较严重,这其中有哪

01

采用混合云最大限度地提高财务收益并降低成本

从前,IT部门询问“云计算准备好了吗?”或“我们可以使用云计算吗?”,这些日子已经一去不复返了。现在各厂商所提供的大量云计算产品可以确保满足几乎任何需求,而且许多数据保护和这些产品的安全特性都优于大多数组织在自己的数据中心提供的安全特性。所以问题似乎不再是什么,而是如何使用云服务。 许多人开始认为云计算是一个节约成本的策略,但他们很快意识到,它可能不总是这样。在云计算中从基于资本支出的本地模型转换到基于运营商的租赁模型当然是有用的,但是如果每月成本比他们替换的内部部署虚拟环境多的话,则不是如此。它需要

06

数据匿名化:隐私合规下,企业打开数据主动权的正确方式?

随着欧盟GDPR、美国CCPA,以及我国《网络安全法》等法规的实施与监管,隐私合规与数据安全治理成为企业当前亟需解决的一大安全任务。具体来说,企业通过技术与管理措施,如何在不影响或少影响原有业务流程的同时去满足合规性?其中,数据匿名化作为一种重要的技术手段,在满足数据统计分析的同时可有效地降低个体隐私泄露风险。且有趣的是,近年来研究发现它具有天然的合规遵循优势。GDPR等法规对赋予用户更多的隐私数据控制权,反过来削减企业的数据控制权与主动权。那么,匿名化技术是否可以帮助企业重新打开数据主动权和控制权这个局面?带着这个疑问,本文将从合规背景、技术算法以及应用与产品三个方面对该技术进行介绍。

02

详解通往Web3的护照——去中心化身份DID

互联网的创建没有为人们提供本地身份验证层。由此,数字身份问题被纳入网站和应用程序范畴。这种方法可能适用于互联网的早期阶段,但现在线上有数十亿人,但缺点正变得越来越明显。用户名和密码仍占主导地位,尽管这被反复证明是不安全的模型。普通人必须反复于70到80个密码之间,导致用户体验明显较差。毕竟有价值数百万美元的企业是围绕帮助企业和个人管理其分散的账户及密码而建立的,例如Okta、1Password和Dashlane。最重要的是,用户实际上并不真正拥有他们的线上身份。正好相反,这是从公司等实体那里租用的。因此,他们很容易面临其数字身份被黑客入侵、操纵或完全丢失的风险。

05

2018年,关于区块链技术的11个重磅预测!

在过去的几年里,区块链技术发展迅速而又让人彷徨,2018年即将到来,对于区块链技术有什么样的想象,我们不妨看看以下11个预测! 1.区块链将超越加密货币。 如果你对大多数人说“区块链”,他们会立即想到比特币,而且还不知道它是什么。尽管区块链是加密货币(数字资产充当交换媒介,使用密码术来保证交易)的基础,但它实际上是一个更广泛的方式来构建、存储和保护数据。当用作分布式账本时,区块链由跨中央无权的计算机网络连接的数据或交易块组成。它允许跨云甚至跨公司共享该分布式账本,而不会给单一方篡改它,这具有强大的含义。如果

015

微软在线技术峰会安全类PPT下载

微软技术峰会安全类PPT合集云平台安全响应机制如何通过 SDL和 SecDevOps 实现软件及应用的原生安全SDL是什么SDL的安全实践SDL和DevOps的融合微软如何通过“零信任”守护企业安全“零信任” - 网络安全的新纪元微软 “零信任” 架构企业如何实现“零信任”?如何提升Azure云平台的隐私与环境治理如何实现云计算网络的纵深防御体系洞察威胁,全面保护 ——Microsoft Threat Protection 侦测调查的威力通过智能身份和访问管理,保护企业安全企业内部风险与合规管理智能、安全、合规:围绕 Microsoft Teams 构建未来云协作平台数据防泄露,基于 Microsoft 信息保护和威胁防护的全流程实战

04

2022年新兴技术预测分析(一)

近期Gartner公司发布了《2022年新兴技术成熟度曲线》[1]。关于2022年新兴技术趋势,如图1所示,Gartner确定了25种需要了解的新兴技术,主要围绕三个主题:一是发展/扩展沉浸式体验,主要包括去中心化身份(DID)、数字人类、非同质化代币(NFT)等关键技术;二是加速人工智能自动化,主要包括因果人工智能(AI)、基础模型、机器学习代码生成工具等关键技术;三是优化技术人员交付,主要包括增强型敏捷金融(FinOps)、网络安全网格架构(CSMA)、动态风险治理(DRG)等关键技术。Gartner公司分析师表示,这些技术都处于早期阶段,其中有些处于萌芽阶段,未来将如何发展仍存在很大不确定性。本文从三个主题出发介绍曲线中的相关技术,并结合曲线给出预测分析。

01
领券