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【案例分享】业务创新,没有大数据治理怎么行?

目录 一、大数据治理与业务创新的关系 二、大数据治理的关键步骤 三、大数据治理的主要成果 一、大数据治理与业务创新的关系 数字化时代,我们的数据来源比以前更广了。第一,之前传统企业政府的IT系统主要是面向内部使用,产生了一些信息,现在已经面向外部使用了;第二,更多行为信息、社交信息都会变成企业的数据;第三,我们有很多非结构化的数据,比如媒体、视频数据等;第四,还有物联网传感器方面的数据等。 这些数据大部分是非结构化的,如媒体数据、视频数据,包括物联网传感器等信息,这些信息远比以前更加难以管理,怎么样把这些信

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浅谈自服务的大数据治理在企业数字化转型中的妙用

近年来,数字经济正在影响着每个人的日常生活,数据已经贯穿了企业日常业务的各个方面,对于企业来说,数字化转型不仅是战略举措,更是其生存和整个业务模式的基础。但59%的受访高管表示,企业人员与大数据之间的的鸿沟让数字化转型变得困难重重… 本文目录: 一、用户与大数据之间的鸿沟让数字化转型困难重重 二、通过自服务的大数据治理消除用户与大数据之间的鸿沟 三、企业如何应用自服务的大数据治理加速数字化转型 四、总结 一、用户与大数据之间的鸿沟 让数字化转型困难重重 目前虽然不少企业已经广泛建设大数据平台,但却难以直接

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什么是集中管控式大数据安全架构?

大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

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数据匿名化:隐私合规下,企业打开数据主动权的正确方式?

随着欧盟GDPR、美国CCPA,以及我国《网络安全法》等法规的实施与监管,隐私合规与数据安全治理成为企业当前亟需解决的一大安全任务。具体来说,企业通过技术与管理措施,如何在不影响或少影响原有业务流程的同时去满足合规性?其中,数据匿名化作为一种重要的技术手段,在满足数据统计分析的同时可有效地降低个体隐私泄露风险。且有趣的是,近年来研究发现它具有天然的合规遵循优势。GDPR等法规对赋予用户更多的隐私数据控制权,反过来削减企业的数据控制权与主动权。那么,匿名化技术是否可以帮助企业重新打开数据主动权和控制权这个局面?带着这个疑问,本文将从合规背景、技术算法以及应用与产品三个方面对该技术进行介绍。

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敏捷数据管理的12个技术原则

回顾整个数据平台的发展,在每一个阶段所有数据类应用都会或多或少的都会有数据质量的困扰,数据标准更是难以落地。数据管理由于难度大,涉及方面多逐步成为重要不紧急的事情。 在海量复杂数据的场景下,如果没有有效的管理,那么大数据只能成为数据的沼泽。企业在大数据的投资只能换来低质量的大量无效数据,从而极大的影响企业的大数据战略。在大数据的时代,大家都在重视数据存储和大数据相关技术的同时,都开始注重建设数据管理能力。 传统的数据管理对于企业来确实较为复杂,虽然方法论没有问题,但是对于企业来说往往望而生畏,比如组织架构庞

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