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入侵挖矿处置方案、原因分析

反之,云上基于木马文件入侵挖矿事件层出不穷,黑客通过用户云主机上通用安全问题入侵并进行挖矿来直接获取利益,使得用户 CPU 等资源被耗尽,正常业务受到影响。...入侵挖矿危害 入侵挖矿一般会占用用户机器资源,造成用户机器卡顿。除此之外,一般入侵挖矿攻击中,攻击者还会留下隐藏后门,使得挖矿病毒难以清除,并为病毒家族升级留下通道。...入侵挖矿如何实现 一般来说,入侵者通过一个或多个漏洞得到机器执行命令权限,在机器上下载矿机、留下后门,并尝试在机器内网内利用漏洞传播。...可参考文章 攻击者利用未授权Hadoop Yarn执行命令 攻击者植入隐藏模块将挖矿模块隐藏 中了入侵挖矿如何排查 一、梳理异常特征 1.排查可疑目录、文件 2.排查可疑网络连接,抓包分析 示例命令...2.入侵挖矿软件往往会在各处角落放置后门文件,为避免有残留有害文件或进程,建议重装系统, 如何预防入侵挖矿 1.及时更新操作系统以及各类软件补丁,关注服务器中使用到组件是否存在漏洞,推荐使用腾讯云安全运营中心

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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...没底原因,是攻击者只是个起点,具体落地链路和价值尚不清楚。就像现在产业金融优化是供应链条一样,链条越长,价值损耗就越严重,链条越短,价值传导就越高。...上面从人层面我们说反入侵是目的,这里从事层面说反入侵是手段,其实不矛盾,因为人层面我们目的是修炼核心技术能力,而事层面,是要借助人核心能力持续带来商业价值。...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究实践角度“ 那是不是想法只要够”新“就好呢?是不是越新越好呢?我认为应该还不是。因为,只有能做得出来想法才有资格被分析好不好。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...现在很多自然语言处理任务Leaderboard上最新算法,就是通过分析错误样例来有针对性改进算法 [1]。 类比法。

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PFMEA中原因如何分析

我们确定了失效模式,要能解决问题,还得找到原因才行,PFMEA中原因如何分析呢?...1、AIAG第四版FMEA手册做法AIAG手册对分析原因提出了分析要求有如下3点:1.1 失效潜在要因按照失效怎样发生迹象来定义,按照可纠正或可控 制情形来描述。...那么,如何分析原因呢? 手册中没有提供分析方法。图片2、AIAG VDA手册做法2. 1失效起因指失效模式出现原因。失效模式是失效起因结果。...尽可能简明 扼要地列出原因,以便针对性地采取相应行动(控制和措施).2.3 在编制 FMEA 时,应假设来料零件/材料正确.AIAG手册除了提出上述三个原因分析要求,且提供了分析思路与方面。...原因分析对FMEA分析来说很重,如何能正确、完整识别原因,是后续采取措施基础。

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微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究实践角度“ 那是不是想法只要够”新“就好呢?是不是越新越好呢?我认为应该还不是。因为,只有能做得出来想法才有资格被分析好不好。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...现在很多自然语言处理任务Leaderboard上最新算法,就是通过分析错误样例来有针对性改进算法 [1]。 类比法。

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PostgreSQL 为什么Archive 缓慢或不归档,问题原因哪里

原因是什么....则如果你发现系统不归档,请确认你archiver 进程是否还在正常工作. 这里粗略总结了一下WAL LOG 生成到归档到 archive 目录一个流程,如有错误还请指正....所以说如果不能正常归档,另一个原因是系统并没有进行正常备份导致不能归档....那必然不超过保留wal log 文件是要保留在pg_wal 目录中,这点是需要注意 3 一些想不到因素 如果说是一个小系统在PG数据库上,遇到意想不到因素可能性比较小,但如果是,我们...则系统会等待 1秒后,在此尝试调用外部命令. 4 设计不当导致问题 这里设计不当指的是归档命令选择和归档文件目的地选择, 1 归档系统文件系统,不要太差,有些设计当中归档磁盘性能过于底下

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你知道 OOM 常见原因吗?有什么解决方法?

原因分析 Java heap space 错误产生常见原因可以分为以下几类: 请求创建一个超大对象,通常是一个大数组。...原因分析 JVM 向 OS 请求创建 native 线程失败,就会抛出 Unable to create new native thread,常见原因包括以下几类: 线程数超过操作系统最大线程数 ulimit...原因分析 该错误出现常见原因包括以下几类: 地址空间不足; 物理内存已耗光; 应用程序本地内存泄漏(native leak),例如不断申请本地内存,却不释放。...原因分析 默认情况下,Linux 内核允许进程申请内存总量大于系统可用内存,通过这种“错峰复用”方式可以更有效利用系统资源。 然而,这种方式也会无可避免地带来一定“超卖”风险。...原因分析 Direct ByteBuffer 默认大小为 64 MB,一旦使用超出限制,就会抛出 Direct buffer memory 错误。

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哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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使用systemtap分析qemu发生crash原因

前言: 在《[linux][pthread]qemu一次pthread create失败分析》中分析了pthread失败原因以及解决方法。...分析: 1,clone fail 作者写了脚本,批量启动大量qemu进程。在启动很大量qemu之后,会有部分qemu进程crash。...结合之前分析过程,作者判断,很可能是系统调用clone发生了失败。是时候使用systemtap了。...4,cgroup pids 在linux-4.4/kernel/cgroup.c中,继续分析: ? 依次检查cgroup各个资源组。需要确定具体是哪个资源,也就是出错时候,i数值。...后记: systemtap是一个很好工具,值得拥有!本文场景下,当然也可以使用printk来逐步分析~ 这个问题找到root cause,安心多了。

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性能分析(6)- 如何迅速分析出系统 CPU 瓶颈在哪里

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时,我们会需要对 Linux 系统性能指标进行分析...pidstat 输出进一步观察是否是某个进程导致问题 找出 CPU 使用率偏高进程之后就要用进程分析工具来分析进程行为 比如使用 strace 分析系统调用情况,perf 分析调用链中各级函数执行情况...栗子二 top 看到平均负载升高 通过 vmstat 查看 R 状态和 B 状态进程数,是否有数量上异常 如果不可中断状态进程数过多,需要做 I/O 分析,可以通过 dstat 或 sar 工具来分析...I/O 如果是运行状态进程数过多,可以通过 pidstat 确认处于运行状态进程,然后用进程分析工具做进一步分析 栗子三 top 看到软中断 CPU 使用率(si)偏高,进程列表能看到软中断进程...CPU 使用率也偏高 可以根据读取 查看软中断类型和变化频率 /proc/softirqs 如果是网络相关软中断导致问题,可以进一步通过网络分析工具 sar、tcpdump 来分析

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加工中心出现接刀痕原因分析

605mm×425mm工件表面,采用沿轴方向平行铣加工方式,出现在两刀交接处有明显接刀痕迹,用手摸时有明显台阶感,不能满足设计要求。...原因分析: 1.不合理切削参数 切削参数与工件变形有较大关系,切削量大、进给速度快,工件表面受刀具挤压变形大,接刀痕迹就明显。反之,则不明显。...2.系统热变形 加工时,主轴转速为1500r/min,属低速切削,并有冷却液不断进行冷却,整个加工时间只有16min左右,工件、刀具和机床等不可能有较大热变形,因此可以肯定,系统热变形也不是主要原因。...另外,工件重力和刀具受到垂直方向反作用力,也有使主轴向外摆动趋向。...我所加工用刀盘直径为60mm,计算后得到接刀痕迹落差为61μm,这和实际测量结果也是相符。 以上均不是接刀痕出现主要原因,该如何解决?

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ORACLE不能使用索引原因分析

ORACLE V7以来缺省设置应是"choose",即如果对已分析表查询的话选择CBO,否则选择RBO。...在做NL连接时,emp做为外表,先被访问,由于连接机制原因,外表数据访问方式是全表扫描,emp.deptno上索引显然是用不上,最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。   ...由于系统数据字典表都未被分析过,可能导致极差“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析,否则可能导致死锁,或系统性能下降。   第六,索引列是否函数参数。如是,索引在查询时用不上。   ...对数据经常有增、删、改表最好定期对表和索引进行分析,可用SQL语句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;"。...我们可以采用对该索引列进行单独分析,或用analyze语句对该列建立直方图,对该列搜集足够统计数据,使ORACLE在搜索选择性较高值能用上索引。   第十,索引列值是否可为空(NULL)。

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Golang适合高并发场景原因分析

典型两个现实案例: 我们先看两个用Go做消息推送案例实际处理能力。...然后他讨论了用不同方式实现大规模并发服务技术。...解决方案是一个线程或者进程处理多个连接,更具体现在比较主流是:Coroutine模型 和 非阻塞/异步IO(callback),在分析这两个之前,我们先看看多进程和多线程情况。...他好处是编程简单,最重要是你会有一个清晰连续顺序work flow。简单意味着不容易出错。 这种模型问题就是太多线程会减低软件运行效率。...可惜线程太重,资源占用太高,频繁创建销毁会带来比较严重性能问题,于是又诞生出线程池之类常见使用模式。也是类似的原因,“阻塞”一个线程往往不是一个好主意,因为线程虽然暂停了,但是它所占用资源还在。

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Go map迭代时乱序原因分析

包中,mapiterinit函数是用于初始化map遍历迭代器。...它作用是为map遍历提供必要初始化操作。 具体而言,mapiterinit函数接收map类型信息和实际map对象作为参数,然后根据这些信息初始化一个遍历迭代器hiter。...遍历迭代器hiter结构体中包含了遍历map所需一些字段,如指向实际map对象指针、当前遍历桶索引、当前桶中键值对等。这些字段初始化工作就是mapiterinit函数主要任务。...需要注意是,这个函数是在Go语言runtime包中实现,它属于Go语言内部实现细节,开发者在正常应用开发中通常不需要直接调用或操作这个函数。...可能脉络是,因为哈希冲突以及扩容(特指负载因子超过6.5导致成倍扩容;溢出桶数量>= 2*B触发等量扩容并不会使元素顺序发生改变),Go官方不希望用户建立map是有序认知,于是又“补了一刀”,在选取桶时

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