提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。...大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。 今天飞总结合自己的理解，聊聊云原生和数智融合为什么是大数据发展的趋势。...这是谷歌内部解决搜索引擎和广告的海量存储和分析的基石。 开源社区在互联网公司的合力帮助下，建造了Hadoop生态。Hadoop生态一开始的时候是完全仿谷歌的技术栈。...腾讯云大数据智能推荐平台就是这样的一个典范。 《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》里指出，腾讯云大数据赛道发展趋势判断是：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。...在这篇文章里，我就云原生和数智融合，结合我自己的理解进行了探讨。 白皮书里不仅对大数据赛道的发展趋势做了很好的判断，还对云上的其他产品演进趋势有详细的分析，有兴趣的读者可以下载研究一下。
研究实践角度的”好“ 那是不是想法只要够”新“就好呢？是不是越新越好呢？我认为应该还不是。因为，只有能做得出来的想法才有资格被分析好不好。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...现在很多自然语言处理任务的Leaderboard上的最新算法，就是通过分析错误样例来有针对性改进算法的 [1]。 类比法。...更高层次的联想、创造、顿悟等认知能力，更是连边还没碰到。这些正是有远见的研究者们应该开始关注的方向。 需要看到，不同时期的研究动态和趋势不同。把握这些动态和趋势，就能够做出研究社区感兴趣的成果。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
AI 科技评论按：Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体，如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。...最近，微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。...以下展示的图表只是这些数据的一些初步分析结果，微软学术团队欢迎更多的研究者也参与这个话题的研究、得到更有深度的结论。 ? 平均引用：一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均引用数量。...谁是 NeurIPS 顶尖学者中的冉冉升起的明星？下面的 100% 堆叠条形图显示了排名前 20 位的学者每年的 NeurIPS 引文分布。 ? 希望您喜欢微软学术图表对这次会议的分析性见解！...感兴趣的读者可以访问 Microsoft Academic Graph 官方页面，了解如何使用 Microsoft 的知识图表生成关于机构、主题、作者、出版场所或任何这些组合的自定义分析图表。
如此不仅于我们个人而言是一种好的做法，还能对所涉及的客户和企业有所帮助。 2018年我们专注于UX在数字营销领域的全新升级，重点包括客户体验，功能性，关键决策点，高定向广告。...在数字营销领域，人工智能的应用更多的是对广谱数据集进行元分析，然后利用这些数据做决定。 尽管AI技术仍处于起步阶段，但在日常生活中我们已经看到一些非常重要的例子。...AI日益增强的精确分析消费者行为以及提供更好的更具互动性以及更个性化的购物体验的能力，将使得AI成为市场营销策略的标准。 2....这项技术将在基于消费者行为的数据分析的多个层面上，包括语音识别（Alexa可识别10种声音）以及更多个性化服务等持续改进。...所有的数字营销人员都需要紧跟上述前沿趋势，以确保营销策略的竞争力。营销人员需要有清晰的愿景和目标，并保持一个灵活的长期战略，以便纳入这些趋势。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析...pidstat 的输出进一步观察是否是某个进程导致的问题 找出 CPU 使用率偏高的进程之后就要用进程分析工具来分析进程的行为 比如使用 strace 分析系统调用情况，perf 分析调用链中各级函数的执行情况...栗子二 top 看到平均负载升高 通过 vmstat 查看 R 状态和 B 状态的进程数，是否有数量上的异常 如果不可中断状态的进程数过多，需要做 I/O 的分析，可以通过 dstat 或 sar 工具来分析...I/O 如果是运行状态的进程数过多，可以通过 pidstat 确认处于运行状态的进程，然后用进程分析工具做进一步分析 栗子三 top 看到软中断 CPU 使用率（si）偏高，进程列表能看到软中断进程...CPU 使用率也偏高 可以根据读取 查看软中断类型和变化频率 /proc/softirqs 如果是网络相关软中断导致的问题，可以进一步通过网络分析工具 sar、tcpdump 来分析
在电视剧领域，热播好剧的主题和题材趋势一直备受关注。...为了揭秘这个秘密，我们将使用Python中的Pandas和Pyecharts库抓取爱奇艺热播剧的数据，并通过数据分析和可视化展示，带你一起探索最近热播好剧的主题和题材趋势。...Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了灵活的数据结构和数据分析工具，使我们能够轻松地进行大量处理和分析而Pyecharts是一个基于Echarts的Python数据可视化库，它能够帮助我们将数据以正确的数据分析的方式展示出来...6数据可视化：最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示近期热播好剧的主题和题材趋势。...genre_counts.values)# 展示图表bar_theme.render("theme.html")bar_genre.render("genre.html")最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示最近热播好剧的主题和题材趋势
查找数据源：我们将使用爱奇艺的移动网页版（https://m.iqiyi.com/热播剧） 找到接口：通过分析网页的HTML代码，我们将找到获取热播剧数据的接口。...分析返回格式：我们将使用Pandas来解析接口返回的JSON数据，将其转换为易于处理的数据结构。...分析反爬机制：由于我们需要使用代理信息来获取数据，我们将研究爱奇艺的反爬机制，并相应地配置我们的爬虫代码。...数据可视化：最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示近期热播好剧的主题和题材趋势。...# 展示图表 bar_theme.render("theme.html") bar_genre.render("genre.html") 最后，我们将使用Pyecharts来创建图表，展示最近热播好剧的主题和题材趋势
这是一个不可遏制的发展趋势，也是人类进步的标志。 随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。...随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，运用大数据的处理与分析，为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。对我们而言，危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性。...▼解决方案之全维度数据分析与挖掘 －时间、空间、维度、指标标准化，与业务强相关－联动分析、钻取分析、细节展示，多角度帮助深入挖掘问题，辅助决策－将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户...，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
分析这些技术术语，剖析它们的架构思想与落地实践，我希望从中窥得几分端倪，做一次关于IT系统应用开发的发展趋势分析。...2 趋势二：业务单元的粒度变得无关紧要 如果保证了业务与技术的正交性，意味着随着IT技术的发展，最终会打通制约软件开发的技术瓶颈。...3 趋势三：传统调试技术受到挑战 在未来的应用系统，函数和事件会成为最主要的业务逻辑封装单元，事件驱动架构风格会变得越来越普遍。...4 趋势四：由业务人员开发核心业务代码 在分离了业务和技术之后，为了提升业务开发人员的效率，IT公司或部门需要对业务代码开展共性和可变性分析，识别并抽象出约80%业务逻辑的共性，将其沉淀为业务组件、微服务或云函数...前面所述的业务开发人员要么转变为业务人员，要么参与测试和调试工作，成为质量保障团队的一员。 以上趋势有宏观层面，也有微观层次，不过是我偶然的想到，并非专业严谨的论断。
Java堆(Java Heap) Java堆是各线程共享的内存区域，在JVM启动时创建，这块区域是JVM中最大的， 用于存储应用的对象和数组，也是GC主要的回收区，一个 JVM 实例只存在一个堆内存，堆内存的大小是可以调节的...方法区是各个线程共享的区域，存放类信息、常量、静态变量。 java堆也是线程共享的区域，我们的类的实例就放在这个区域，可以想象你的一个系统会产生很多实例，因此java堆的空间也是最大的。...JVM却通过明确的定义基本类型的字节长度来维持代码的平台兼容性，从而做到平台无关。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。...图片4.png 6，堆（heap）它是Java虚拟机用来存储对象实例的，比我们在开发过程使用的new对象，只要通过new创建的对象的内存的对象都在堆分配，注意一点的是堆中的对象内存需要等待垃圾器（GC）
在这个数据化运营时代，掌握怎样用数据指导微信公众号的运营，成为了必备技能。 本文将带领各位COO从整体情况到单篇图文，从内容到用户进行一次细致的分析，教你快速上手用数据分析驱动公众号运营。...下面直接以一个公众号虚拟后台数据为例进行讲解和分析。 01 整体运营情况 1.粉丝总数分析 ? 这是一个拥有百万级粉丝的大号，粉丝数量代表了公号最重要的资源。...3.传播渠道分析 查看公众号全部群发图文的渠道构成，了解公众号主要的传播途径。 ? 从结果来看，主流传播渠道里面，公众号和朋友圈传播次数较多，但相比其它传播渠道还是较少。...4.推送时间分析 通过对最近30天的推送时段和阅读量建立平均数折线图，来分析公众号图文在哪个时间段推送阅读量最佳。这里分为工作日的推送和节假日的推送统计。 ? ?...04 总结 以上展示了微信公众号数据分析的常用方法。通过这些方法，可以有效提升公众号的图文质量，进而增加阅读量、粉丝数量和转化率，最终帮助公众号更好的成长。
虽然CAE仿真分析软件的功能已经相当强大，但它并不涉及各个领域。未来的发展应该具备以下功能。...变形系统与多提升系统的耦合分析 分析了卫星天线、机器人、起落架等可变形系统在形状变化和载荷同时作用下的变形和振动；车辆与轨道、车辆与桥梁等多体耦合状态的静、动、振动分析。...多相环耦合与多物理场耦合分析 多物理场（力场、渗流场、温度场、电磁场等）的非线性耦合分析；多相和多晶型（流体、固体）。气环耦合分析。...因此，在工程/产品的精细分析中，客观上会遇到多尺度模型的耦合问题。目前，CAE软件仅限于宏观物理力学模型的工程/产品分析。 从材料设计到工程/产品设计，CAE系统集成了仿真和优化。...MEMS多晶介质的灾变组合理论与亚微观分析 随着多物理场、多相、多状态介质耦合理论和亚微米、纳米科学的发展，开发用于MEMS设计计算的CAE仿真分析软件已迫在眉睫。
2.2 展示未来趋势： 2.2.1 销量预测图 要点： 突出所要预测的数据，使折线变得平滑。 一般示例： 优化示例： 分析结论： 前三季度销量总体增长，第四季度将保持增长趋势。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
1、政府及公共事业 政府行业云计算应用投资将逐步转化为实际应用，一类是面向政府工作人员，成为政府办公、计算平台的“政务云”，一类是面向普通公众，成为“公共服务云”。...具体而言，“政务云”是政务信息化和业务协同的平台，可提供统一政府电子邮件、数据的存储处理、城市应急指挥、人口管理、城市减灾和风险管理、食品安全等多种政务功能；“公共服务云”可面向公众提供统一税收、缴费、...由于政府云计算中心可提供对海量数据存储、分享、挖掘、搜索、分析和服务的能力，使得数据能够作为无形资产进行统一有效的管理，通过对数据集成和融合技术，打破政府部门间的数据堡垒，实现部门间的信息共享和业务协同...依托云计算，国内电信企业也将借势发力，成为云计算产业的主要受益者之一，从提供的各类付费性云服务产品中得到大量收入，实现电信企业利润增长，通过对不同国内行业用户需求分析与云产品服务研发、实施，打造自主品牌的云服务体系...对内进行业务系统IT资源整合，提升内部IT资源的利用率和管理水平，降低业务的提供成本；对外通过云计算构建新兴商业模式的基础资源平台，提供公用IT服务，提升传统电信经济的效率，加速电信运营商平台化趋势与产业链的整合趋势
相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，今天有这样一位朋友问我，Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？...下面以2007为例，其实都差不多的。...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释：若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。
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