2.3 单体架构示意图 2.4 单体应用优缺点 2.4.1 优点 易于集中式开发、测试、管理、部署。 无需考虑跨语言。 能避免功能重复开发（相对分布式）。...03 — 分布式架构 3.1 微服务定义 微服务架构风格是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中，服务间通信采用轻量级通信机制。...3.2 微服务举例 市面上目前典型主流的微服务架构有SpringBoot、SpringCloud、Dubbo，微服务兴起的时代，除了官方几个代表的框架外，各大厂商也开始了各自开源的分布式框架。...但也暴露了分布式难以解决的一些问题，著名的CAP理论就是其中的一个典型。不过整体来说还是利大于弊，选择分布式微服务架构是未来的趋势，也是淘汰旧技术的必经之路。...04 — 总结 从单体架构到分布式微服务架构，我们可以把单体应用简单分为水平拆分或垂直拆分两种方式。如一个电商系统，包含：商品模块、会员模块、物流模块、支付模块、订单模块几个核心模块。
分布式式数据库到底分布在哪里了，大多数的定义中大家确认分布式数据库是通过网络方式，两个以上的节点，基于分布式协议通过文件系统组成的数据存储和处理单元的统称叫分布式数据库。...基于我浅薄的分布式系统的知识，简单的将分布式数据库到底哪里分布进行了一个总结 1 存储分布式 2 计算节点分布式 3 计算节点 ，存储节点，分布式 4 计算单元分布式 关于题目中的第一个部分关于分布式的问题...，分布式到底哪里分布了，进行了说明。...第二个问题，各种分布式的方式中，优缺点又在哪里？？？...而分布式数据库本身的性能本身也与，不同的架构设计，导致的分布式数据库系统在满足原由单体数据库中对于事务，以及多版本控制的要求的情况下，越发的复杂。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
但随着项目的不断推进，用户量不断增长，单台应用服务器已经无法承受如此巨大的流量了。此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。...此时的项目架构图如下所示： ? 分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...对于一些用户量高达一个亿的用户系统来说，即使经过主从架构、垂直拆分架构的优化，但其用户数据库的单个表里需要存储的数据还是高达一个亿的大小。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...在MdbCluster整个研发和测试的过程中，我们不断的遇到各种各样的问题，分析问题的原因，修改相应的设计和实现，再回归测试。很多在设计的时候一些颇为得意的trick，却造成测试时整个系统运行的灾难。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...详细的技术解释可以参考《腾讯自主可控数据库TDSQL的架构演进》。 达梦DM 达梦数据库架构图： ?
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...腾讯云分布式数据库解决方案： 简介： CDB for TDSQL的诞生经历了十余年： 2002年，基于运营商SP业务，腾讯数据库团队开始对 MySQL进行改造 2004年，腾讯互联网增值业务开始爆发...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...自从拥有自己的团队以来，我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品，而不是将时间浪费在无谓的琐事上面。分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。...尽管也还偶尔做一些核心模块的编码，沉浸其中时也能感到时间飞逝。 “数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。...系统架构演化历程-使用缓存改善性能 特征：数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。...系统架构演化历程-分布式文件系统和分布式数据库 随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作特征：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统...系统架构演化历程-分布式服务 特征：公共的应用模块被提取出来，部署在分布式服务器上供应用服务器调用。...Java分布式应用技术基础 分布式服务下的关键技术：消息队列架构 消息对列通过消息对象分解系统耦合性，不同子系统处理同一个消息 分布式服务下的关键技术：消息队列原理 分布式服务下的关键技术：服务框架架构
然后看了王益大大的机器学习讲座，受益匪浅，大致意思就是我们还是要好好理解底层的东西，不要以为大数据就是Hadoop，或者google，这两个都是行业的佼佼者。...因为用着感觉有限制，大牛带团队花了五年准备三年实施开发了一套分布式机器学习系统。是用Go语言写的，入门还是蛮痛苦的，蓝瘦。 所以话说回来了，那机器学习想要落地，跟现在火得一逼的python有毛关系？...所以短期来看一个比较靠谱的落地架构是，kafka+Spark Streaming+Spark MLlib。...MLlib通过分布式机器学习训练模型，然后保存到hdfs上，Spark Streaming定期去hdfs上获取并更新模型，然后从kafka收取消息直接进行预测，并通过kafka回传给业务系统。...架构大概是，django+parallel python+各种各样的机器学习框架，比如tensorflow，scikit-learn,pandas,numpy等等，绝对能实现绝大部分的需求。
我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。
论分布式数据库的集成 [摘要] 本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。...公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析，使用了 Sybase的分布式数据库技术。...二是进行系统设计，改变后数据分布如何，系统架构如何。最后是实现和测试，上线。整个项目历时从分析到实现历时三个月，最后于2004年6月份系统成功上线。...开发应用时，如果每一功能都针対两个数据库进行，就带来了很多麻烦。所以，我通过研究Sybase的分布式数据库技术，决定采用CIS （组件集成服务）部件，来合并两个数据库成一个统一的分布式数据库。...这种访问対于客户端完全透明，感觉不到是从物理上独立的两个服务器中存服数据。所以，这种数据库结构是典型的分布式数据库。
A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案：C 解析： 体系结构权衡分析法：场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案：C 解析： 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案：B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案：A 7、（2019年）分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外，...还增加了几个模式级别，其中（）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案：D 解析： 分布式数据库在各结点独立，在全局统一。
随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...总体架构如下，协调节点负责sql解析，生成分布式执行计划，sql转发，数据汇总等；数据节点负责数据存储与运算；全局事务管理器负责全局事务号的生成，保证事务的全局一致性。...在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点，而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移，目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。
，在这样的大背景下国产数据库厂商开始发力，这其中分布式数据库如雨后春笋般出现，良性的竞争环境使它们都得到了长足的发展，其中不乏优秀的产品，本文主要挑选目前几个相对成熟数据库进行架构特点介绍。...分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。...这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。...SQL解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。...目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件：协调节点、数据节点、全局事务管理器。
一、前言 随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构...，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。...而session共享问题我们可以通过配置tomcat的session共享解决。 六、阶段四：数据库压力变大，数据库读写分离 架构演变到上面的阶段，并不是终点。...这个架构设计的变化会带来如下几个问题： 主从数据库之间的数据需要同步(可以使用 mysql 自带的 master-slave 方式实现主从复制 ) 应用中需要根据业务进行对应数据源的选择( 采用第三方数据库中间件...十一、总结 通过本文，我们通过一个电商的案例，就了解到了分布式架构的演进过程，一环套一环，环环紧密相扣。都是通过业务量和访问量的提升来考虑重构架构设计，以便能够适应当前的环境。
一、前言 随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构...，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。...而session共享问题我们可以通过配置tomcat的session共享解决。 六、阶段四：数据库压力变大，数据库读写分离 架构演变到上面的阶段，并不是终点。...这个架构设计的变化会带来如下几个问题： 主从数据库之间的数据需要同步(可以使用 mysql 自带的 master-slave 方式实现主从复制 ) 应用中需要根据业务进行对应数据源的选择( 采用第三方数据库中间件...十一、总结 通过本文，我们通过一个电商的案例，就了解到了分布式架构的演进过程，一环套一环，环环紧密相扣。都是通过业务量和访问量的提升来考虑重构架构设计，以便能够适应当前的环境。
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