‘分布式消息队列’包含两个概念 一是‘消息队列’，二是‘分布式’ 那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式 消息队列的定义 “消息”指进程间传送的数据 “队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器...消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异 例如 （1）服务员点菜快，...，放入队列，短信发送模块从队列中获取消息进行处理 消息队列的好处 （1）提高系统响应速度 使用了消息队列，生产者一方，把消息往队列里一扔，就可以立马返回响应用户了，无需等待处理结果 （2）保证消息的传递...，使得系统设计更清晰 为什么需要分布式消息队列 （1）多系统协作需要分布式 例如消息队列中的数据需要在多个系统间共享，所以需要提供分布式通信机制、协同机制 （2）可靠 消息会被持久化到分布式存储中...，这样避免了单台机器存储的消息由于机器问题导致消息的丢失 （3）可扩展 分布式消息队列，会随着访问量的增加而方便的增加处理服务器
作者：vincentchma，腾讯 IEG 后台开发工程师 一、消息队列的演进 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。...单机 MQ 易于实现，但是缺点也很明显：因为依赖于单机 OS 的 IPC 机制，所以无法实现分布式的消息传递，并且消息队列的容量也受限于单机资源。...针对上述缺点，redis 5.0 开始引入 stream 数据类型，它是专门设计成为消息队列的数据结构，借鉴了很多 kafka 的设计，但是随着很多分布式 MQ 组件的出现，仍然显得不够友好， 毕竟 Redis...专用分布式 MQ 中间件 随着时代的发展，一个真正的消息队列，已经不仅仅是一个队列那么简单了，业务对 MQ 的吞吐量、扩展性、稳定性、可靠性等都提出了严苛的要求。...这样就组成了一个高性能的分布式消息发布和订阅系统。
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。 在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。...深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。...5.4 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。...Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
Kafka 第一章 是什么 一 Kafka简介 二 概念理解 总结 三 kafka的特点 四 kafka生产消息、存储消息、消费消息 五 kafka的消息存储和生产消费模型 六 kafka与其他消息队列对比...0.11版本改变 第三章Kafka整合flume 整合步骤 第一章 是什么 一 Kafka简介 kafka是一个高吞吐的分布式消息队列系统。...，第二个好处是顺序写，然后消费数据也是顺序的读，所以持久化的同时还能保证顺序，比较好，因为磁盘顺序读比较好。...kafka里面的消息是有topic来组织的，简单的我们可以想象为一个队列，一个队列就是一个topic，然后它把每个topic又分为很多个partition，这个是为了做并行的，在每个partition内部消息强有序...各个group各自独立消费，互不影响 六 kafka与其他消息队列对比 RabbitMQ:分布式，支持多种MQ协议，重量级 ActiveMQ：与RabbitMQ类似 ZeroMQ：以库的形式提供，使用复杂
（KafkaProducer） 序列化：自定义序列化、Avro 分区：ProducerRecord对象包含了目标主题、键和值， 键有两个作用：可以作为消息的附加信息，也可以用来决定消息改写到主题的那个分区...，拥有相当键的消息会被写到同一个分区。...消费者（KafkaConsumer） 消费者和消费者群组 kafka构建数据管道：数据段之间的大型缓存区 kafka是一个强大的消息总线，可以传递事件流，但是没有处理和转换事件的能力，kafka的可靠的传递能力让它成为流式处理系统的完美数据来源...flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去 日志输出到flume，log4j里加上日志 业界比较典型的一中用法是： 线上数据 -> flume -> kafka...-> hdfs -> MR离线计算 或者： 线上数据 -> flume -> kafka -> storm 简单点概括 flume类似于管道，kafka类似于消息队列。
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。...消息传输模型 从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种： 点对点模型（Point-to-point） 基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...[3.png] 业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列...- RocketMq RocketMq是由阿里研发团队开发的分布式队列，侧重在消息的顺序投递、高吞吐量、可靠性，在阿里内部大量使用，多次在云栖社区中被提及是“淘宝双11”的保障。...- Kafka Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。
Kafka是一个高吞吐量的、分布式的消息系统，由Linkedin开发，开发语言为scala 具有高吞吐、可扩展、分布式等特点 适用场景 活动数据统计 活动数据包括页面访问量（Page View）...就是基于这类需求开发出了Kafka，所以kafka最适合的场景为： 一个日志集群，各种服务器将它们自身的日志发送到集群中进行统一汇总和存储，然后其它机器从集群中拉取消息进行分析处理，数据挖掘 整体架构...，Consumer从Topic中获取消息 ?...为了高效的读写消息，topic都被切分为多个分区partition，放入不同的broker中 topic的partition类似于数据库的分表，可以根据消息的key进行分区 例如key为userid，...可以根据userid进行分组，把不同userid段的消息放入不同的partition，提高读写性能 为了保证高可用性，每个partition都有多个备份，分别保存在不同的broker中 其中有一个partition
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。...消息传输模型 从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种： 点对点模型（Point-to-point） 基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...业界组件介绍 看下业界，开源的分布式消息队列有很多种，侧重的维度也略有不同，包括支持的消息模型也有一些差异，如果按是否有独立进程来看，可以分为两个大类： Broker Broker类的分布式消息队列，...RocketMq RocketMq是由阿里研发团队开发的分布式队列，侧重在消息的顺序投递、高吞吐量、可靠性，在阿里内部大量使用，多次在云栖社区中被提及是“淘宝双11”的保障。...Kafka Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。
背景 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统不可缺少的中间件，通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。...消息队列概述 消息队列（Message Queue，简称 MQ）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。...消息队列是构建分布式互联网应用的基础设施，通过 MQ 实现的松耦合架构设计可以提高系统可用性以及可扩展性，是适用于现代应用的最佳设计方案。 ? 消息队列特点 为什么要用消息队列？...从上图可以看到消息发送者（生产者）和消息接受者（消费者）之间没有直接耦合，消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理，消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理，并不需要知道该消息从何而来...而使用分布式消息队列实现生产者和消费者解耦合以后，用户注册以后，不需要调用任何后续处理代码，只需要将注册消息发送到分布式消息队列就可以了。
消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程、使用规则以及示例代码。...概念介绍 事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似XA或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。...半事务消息：暂不能投递的消息，生产者已经成功地将消息发送到了消息队列RocketMQ版服务端，但是消息队列RocketMQ版服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的消息即半事务消息...分布式事务消息的优势 消息队列RocketMQ版分布式事务消息不仅可以实现应用之间的解耦，又能保证数据的最终一致性。...典型场景 在淘宝购物车下单时，涉及到购物车系统和交易系统，这两个系统之间的数据最终一致性可以通过分布式事务消息的异步处理实现。在这种场景下，交易系统是最为核心的系统，需要最大限度地保证下单成功。
查询请求的消息，进行提交 / 回滚。...存储【half消息】到 CommitLog 时，消息队列位置（queueOffset）使用 TranStateTable 最大物理位置（可写入物理位置）。...这样，消息可以索引到自己对应的 TranStateTable 的位置和记录。...msgInner.getSysFlag()); 8: switch (tranType) { 9: case MessageSysFlag.TransactionPreparedType: // 消息队列位置...【事务消息】回查结果的逻辑不在此处进行，在 CommitLog dispatch时执行。
异步架构的主要组成部分：消息生产者、消息消费者、分布式消息队列。...消息队列实现方式有很多种，可以是共享文件夹、也可以是关系型数据库或者非关系型数据库，最主要的还是使用专门的分布式消息队列服务器。...，消费者之间不会存在竞争关系，通常分布式消息队列使用的就是发布订阅模型。...4、失败隔离及自我修复，因为发布者不直接依赖消费者，所以分布式消息队列可以将消费者系统产生的错误异常与生产者系统隔离开来，生产者不受消费者失败的影响。...四、同时分布式消息队列也会遇到一些挑战：消息无序、消息重新入队列、竞态条件。
分布式实时消息队列Kafka（四） 知识点01：课程回顾 Kafka中生产者的数据分区规则是什么？...中记录的offset是怎么来的？...范围分配：默认的分配规则 轮询分配 黏性分配：建议使用的分配规则 Kafka中数据读写的流程 分布式存储工具 Zookeeper：分布式协调服务工具 HDFS：分布式文件系统 Hbase...：分布式NoSQL数据库 Kafka：分布式消息队列 写的流程是什么？...为什么写的很快？ 读的流程是什么？为什么读的很快？
分布式实时消息队列Kafka（三） 知识点01：课程回顾 请简述Kafka的集群架构及角色功能？...Kafka：分布式主从架构 主： Controller：管理集群中的Topic、分区、副本选举 从：Broker：对外接受读写请求，存储分区数据 Zookeeper 辅助选举Active...的主节点：Crontroller 存储核心元数据 请简述Kafka中Topic管理的脚本及常用选项参数？...acks：返回的确认，当接收方收到数据以后，就会返回一个确认的消息 生产者向Kafka生产数据，根据配置要求Kafka返回ACK ack=0：生产者不管Kafka有没有收到，直接发送下一条...：手动提交Topic Offset的问题 知识点09：手动提交分区Offset的实现 知识点10：指定消费Topic分区的数据 附录一：Maven依赖 <repository
使用消息队列有什么缺点? 消息队列如何选型? 如何保证消息队列是高可用的？ 如何保证消息不被重复消费? 如何保证消费的可靠性传输? 如何保证消息的顺序性？ 我们围绕以上七点进行阐述。...建议对消息队列不了解的人，去找点消息队列的博客看看，再看本文，收获更大 三、正文 1、为什么要使用消息队列? 分析:一个用消息队列的人，不知道为啥用，这就有点尴尬。...中间件模式的的优点： 将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订阅，从而系统A不需要做任何修改。 (2)异步 传统模式: ?...一方面，大型软件公司，具备足够的资金搭建分布式环境，也具备足够大的数据量。...4、如何保证消息队列是高可用的？ 分析:在第二点说过了，引入消息队列后，系统的可用性下降。在生产中，没人使用单机模式的消息队列。因此，作为一个合格的程序员，应该对消息队列的高可用有很深刻的了解。
分布式实时消息队列Kafka（五） 知识点01：课程回顾 一个消费者组中有多个消费者，消费多个Topic多个分区，分区分配给消费者的分配规则有哪些？...Leader选举 知识点06：消息队列的一次性语义 目标：了解消息队列的三种一次性语义 路径 什么是一次性语义？...实施 at-most-once：至多一次 会出现数据丢失的问题 at-least-once：至少一次 会出现数据重复的问题 exactly-once：有且仅有一次 只消费处理成功一次 所有消息队列的目标...小结 Kafka从理论上可以实现Exactly Once 大多数的消息队列一般不能满足Exactly Once就满足at-least-once 知识点07：Kafka保证生产不丢失 知识点08：Kafka...自动分配消费者idauto.offset.resetlatest新的消费者从哪里读取数据latest,earliestauto.commit.enabletrue是否自动commit当前的offsetauto.commit.interval.ms1000
分布式实时消息队列Kafka（一） 知识点01：课程回顾 Hbase是什么？ 分布式基于内存按列存储NoSQL数据库，用于实时、随机读写大量的数据 Hbase的设计思想是什么？...引入消息队列：解决高并发写问题 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wwEN0xMz-1617011887970)(20210329_分布式实时消息队列Kafka...step2：什么情况下需要使用消息队列？ step3：消息队列的优缺点是什么？...实施 定义 官方定义：消息队列是一种异步的服务间通信方式,是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。...分布式文件离线存储系统 Hbase：分布式NoSQL实时列存储数据库 Kafka：分布式实时消息队列系统 实施 概念HDFSHbaseKafka第一层逻辑划分第二层逻辑划分存储分区及划分规则分区存储规则分区安全存储单元架构
kafka原理简介 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。...消息的发布描述为producer，消息的订阅描述为consumer，将中间的存储阵列称作broker(代理)。kafka是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，同时支持离线和在线日志处理。...许多消息队列所采用的”插入-获取-删除”范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。...消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。 顺序保证 在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。...异步通信 很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。
分布式实时消息队列Kafka（一） 知识点01：课程回顾 Hbase是什么？ 分布式基于内存按列存储NoSQL数据库，用于实时、随机读写大量的数据 Hbase的设计思想是什么？...引入消息队列：解决高并发写问题 小结 知识点04：消息队列：MQ介绍 目标：了解消息队列的功能，应用场景及特点 路径 step1：消息队列是什么？...step2：什么情况下需要使用消息队列？ step3：消息队列的优缺点是什么？...实施 定义 官方定义：消息队列是一种异步的服务间通信方式,是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。...协议 A给B发送消息：基于TCP协议 小结 知识点06：消息队列：点对点模式 目标：了解消息队列中消息传递的点对点模式 路径 实施 角色 生产者 消息队列 消费者
一.引言 这篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示: 那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！...目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案 基于TCC的事务框架 消息队列 OK，你们先记住两点 (1)图中的服务A和服务B，如果是同步调用，要求一起成功...特别容易，借助消息队列即可，如下图所示 一致性解决 OK，上面这一版有一个致命的问题！...如果是博主的忠实读者，应该知道，博主曾经写过一篇《分布式之消息队列复习精讲》，里头就提到了如何解决幂等性问题。什么？你没看过这篇？拉出去枪毙！ 借用这篇文章里的方案。...求职者:"用了，用了" 面试官:"怎么解决分布式事务的啊？" 求职者:"我们的服务刚好是异步的场景，所以用消息队列！" 面试官:"怎么保证一致性和幂等性啊？" 求职者:"嗯，听我细细说来….."
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