纳尼，刷脸购物！刷脸支付！树树对着镜子，我长一部外星的脸，是不是可以免单的呢！ 随着微信支付的广泛应用和小程序的持续发展，腾讯从线下切入商家服务更加得心应手。...而品叔在体验了Jack & Jones 的“智慧时尚体验店”后发现，智慧零售店整个购买过程简洁而快速： 1）进入Jack & Jones 的智慧时尚店后，通过“智慧试衣间”屏幕进行“刷脸”； 2）关注专属小程序绑定成为品牌会员...，开通微信免密支付，正式体验人脸识别支付功能； 3）成为会员后，在智慧试衣间前再次“刷脸”，收到个性化的时尚服饰搭配推荐； 4）滑动“智慧试衣间”屏幕，选好适合自己的服饰后，一键呼叫导购进行试穿； 5）...结账时，在人脸识别会员收银台上，再次刷脸认证身份，并进行微信支付。...树树看到这里，真心慌了，这是看脸的时代，我怎么办？以后去饭店还得刷脸付款！树树还在想，如果是一对双胞胎兄弟怎么办？是不是钱包共享呢？
人脸识别技术已逐渐渗透到我们生活中的方方面面，人脸识别机器究竟是依靠什么原理来对人脸进行识别的？这种靠机器进行人脸识别，会有多高的可靠性？下面让我们一起来探究人脸识别技术的识别原理及可靠性。...当人员经过通道的时候，对其进行面部信息提取，与预先录入人脸模板数据库中的面部信息进行匹配，匹配成功后进而控制通道闸机开门。...在化妆技术日渐成熟的今天，我们经常能看到，很多人化妆前，化妆后，简直判若两人，而识别机器是否还能准确的辨认出来呢？3D打印出的脸，五官位置和大小比例没有区别，人脸识别系统是否还能测试出来？...通过一系列的实验探究发现，3D打印人脸的材质为陶瓷粉末，无法有效反射机器发出的红外光，在设备看来，它的面前空无一物；长相极其相似的双胞胎，人脸识别机器也能将他们准确、快速地辨认出来；化妆术、易容术也很难骗过人脸识别机器...；而那些安装在很多公共场所的摄像头，的确能起到识别追踪的作用；由于每个人的人脸都具有独特性和不可复制性，所以，以人脸为识别依据的人脸识别技术具有安全性与科学性，它正在我们的生活中得到越来越广泛的应用，给我们的生活带来更多的安全与便利
以后，请忘掉密码，忘掉指纹，欢迎走进看脸的时代。...今年9月，北京师范大学、北京科技大学、中国石油大学（北京）等多校已启用“刷脸”系统。 沈阳交警最新启用的人脸识别系统，让行人闯红灯抓拍进入“刷脸”时代。...在一些肯德基餐厅，要吃上鸡肉汉堡只需对着面部识别系统给一个灿烂的笑脸，就可以结账了。 而就在近日，南宁明月湖相思湖公园首次试用人脸识别厕纸机，游客要取厕纸，“刷脸”即可。...而让刷脸真正成为全民关注的热点事件，则是手机中刷脸功能的加入。 不过，就在刷脸狂潮如期而至之时，它的风险和隐患，也随之而来。 第一个吃螃蟹的三星 S8 手机就被曝出安全隐患。...未来，你的脸带给你的到底是安全，还是危险呢？
我们从多家公司得到类似的反馈：在技术层面，不同公司之间有高下之分，但很少有质的差异，真正拉开差异的是产品化能力（或者工程能力）的强弱和商业案例的多寡。...站在技术需求方的立场想一下：如果旷视能响应有4亿用户的支付宝的需求，那其他风控要求更低的场景就更不需要担心了吧？...19号Uber中国司机客户端上线了一个“刷脸登录”的功能，为了提升安全性，Uber要求司机每次登录应用之前都要刷一下脸，确保开车的人和注册Uber账号的人是同一个。...当雷锋网问及Uber中国地相关产品负责人如何考察并选择技术上的合作伙伴时，他给我的答案的确和我们预计的一样：除了种种常规的考察因素，旷视科技能为支付宝和中信银行提供稳定的服务，它在商业应用上的成熟度就相对更加可靠...目前，旷视科技的产品和服务主要应用在三大领域：金融、安防和广泛意义上的身份验证，金融领域的主要是支付场景的身份验证和银行的远程业务办理；安防主要用在公安视频系统里，从众多的公共场合的视频信息里去检索和疑犯相关的信息
作者 | 李忠良 近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合，其技术应用已经深入到生活的方方面面，为我们大家带来了极大的便利。...我的生活中处处都充满了它的影子。...早上刚刚睁开眼，拿起手机，轻轻地对着脸部扫描，顺滑地打开了手机； 一声“小爱同学”开启了美妙的早餐音乐； 上班路上，智能打车系统精确地匹配了附近车辆，让我轻松无忧地到达了公司； 公司的安防“刷脸”也很智能...当然如果你还没有吃早餐，可以到自动售货机“刷脸”买单，享受一顿方便且快捷的早餐。 说不定，靠“脸”走遍天下的时代已经悄然来临。...不过 AI 技术从业者的前行，一定缺少不了大咖经验的传递。
该软件名为OsteoDetect，是一种计算机辅助检测和诊断软件，它使用人工智能算法来分析二维X射线图像中桡骨远端骨折的情况，这是一种常见的手腕骨折类型。...该软件在图像上标记骨折的位置以帮助使用者进行检测和诊断。OsteoDetect可以让临床医生在包括骨科在内的各种环境中使用，包括初级保健、急救医疗、紧急护理和特殊护理等环节。...不依靠任何道路标志，只要感受到周围的凹凸不平，就知道怎样画出一条相对平缓的路。MapLite使用传感器进行导航，依赖GPS数据获取汽车位置的粗略数据。...系统会设置两个值，一是最终目的地，二是“本地导航目标”，后者要在汽车的视线范围之内。感知传感器采集的数据会用来生成一条路径，其中激光雷达负责估计道路边缘的位置。（via 雷锋网） 国内资讯精选 ?...准确锁定、捕捉到他的，是“天网工程”人脸识别系统——演唱会在正对着检票口的地方增设了几个摄像头，能够对进出检票口所有人员姓名、身份证号、穿着、相貌等进行精确识别把控，它非常短的时间内便可将全国人口筛选一遍
作者：尹非凡 「刷脸」已经成为了消费便捷化、智能化的下一个趋势。...从商场、便利店、无人店的刷脸支付，到刷脸过闸，如今，腾讯云又要将刷脸等互联网、物联网能力整合到大住宿行业，从而实现前台「刷脸入住」、手机上实时远程控制等等酒店体验。...腾讯云所打造的「智慧酒店」采用腾讯优图的人脸识别技术，与酒店系统、公安系统数据打通，顾客在入住时在前台「刷个脸」即可完成身份核验，解决了身份登记识别错漏以及前台人工录入客人信息速度慢等问题。...顾客端的便捷化，不应该加重后端服务的负担，而是能够同时优化住宿行业的经营模式、服务方式。 在后互联网时代，从酒店运营和营销的角度，智慧化将是酒店未来的发展方向。...比如，在酒店的深度营销和会员体系的精准拓展方面。
这是否标志着"刷脸"时代的到来呢？面部识别技术真的安全吗？ 在最新的苹果发布会中，苹果隆重推出全新一代iPhone手机，十周年纪念版iPhone X，以及iPhone 8、iPhone 8 Plus。...而且在包括美国在内的许多国家，警方可以合法地要求你用指纹来解锁手机。因此他们绝对可以把你的手机指向你的脸，在违背你的意志下进行解锁。...改变你的面孔比改变你的密码要难得多 在2007年的电影《谍影重重3》中的一个场景中，马特·达蒙饰演的角色轻松的打开了需要双重生物识别的保险箱。...让我们退后一步，看到人类的终极生物识别：DNA。 每个人的DNA只是一长串的数据。人类基因组具有30亿个碱基对。一个人的整个基因组存储下来数据大小不到1G，差不多是一集《权力的游戏》的大小 。...而且将越来越便宜，甚至比计算成本的下降速度还要快。 如果你的DNA序列被泄漏出来，这将是很难改变的。 同时改变你的声音，指纹或者你的脸部结构也是很难的。 因此不要依靠生物识别。
在技术侧，以3D视觉为核心的AI技术逐渐成熟，并应用到金融支付领域；而市场端，消费电子的进一步普及、疫情期间的无接触支付等催生出对刷脸支付的庞大需求；技术和市场的双轮驱动下，刷脸支付被应用到更多场景。...对于人流量大、通行速度要求极快的场景，如早晚高峰的地铁站，刷脸支付很难解决快速通行问题。而且，刷脸支付设备很难适配身高差异的用户。...低成本 目前已经广泛使用的刷脸支付设备，通常需要一块显示屏幕来帮助用户实现刷脸支付的交互，从而进一步验证刷脸的结果，这就需要为其留出摆放设备的相应空间。...不仅如此，为了满足刷脸支付的场景要求，还需要为屏幕适配相应的安卓系统，才能实现刷脸支付的有效验证，进一步增加了刷脸设备的硬件成本。...据了解，支付宝的刷脸支付设备“蜻蜓”与微信支付的刷脸支付设备“青蛙”的成本都在千元以上，成本过高使刷脸支付难以进入全部的线下支付场景。
在深圳和广州同时开业的JACK&JONES、VERO MODA人脸智慧时尚店，让“靠脸购物”成为现实：走进一家线下门店，你裤兜里不用揣着胀鼓鼓的钱包，不用走到前台掏出手机，刷脸注册会员、刷脸试装、刷脸支付...一次完整的“刷脸”购物是怎样的体验？ 在这两家人脸智慧时尚店中，全新的智慧购物体验模式几乎全部围绕“刷脸”展开。...若选择在线下结账，会员无须拿出手机就可在人脸识别会员收银台直接“刷脸”认证身份，完成无须动手的支付动作。一次炫酷的“刷脸”消费，就这样完成。...马化腾点赞的优图人脸识别技术，已经融入大众生活 在人脸智慧时尚店里，“刷脸”不仅简化了购物流程，也提升了购物体验。其中，腾讯优图实验室提供的人脸识别技术成为构建“刷脸”购物场景的基础之一。...除了技术上的创新，优图人脸识别技术也已经在寻亲、安防、金融等场景实现广泛落地，如龙门石窟的“刷脸”入园；手机“刷脸”完成养老金领取资格在线认证；通过“牵挂你”防走失平台、QQ全城助力上寻回走失人口等。
随着生物识别技术在移动支付领域的拓展，如今，已有支付宝“刷脸支付”在位于杭州市的肯德基KPRO餐厅正式商用。这之前，京东线下的京东之家体验店已经开始内测“刷脸支付”功能。...而在更早的4月份，百度就把刷脸支付搬进了自家食堂。...刷脸支付的商用，还需监管部门对于该技术的安全性评估。 ▌活体检测是技术支撑 ---- 记者在旷视科技公司官网了解到，支付宝推出的刷脸支付是基于该公司的“活体检测”技术做支撑。...▌大规模商用仍需时间 ---- 相对于“刷脸登录”“人脸识别”等其他领域的刷脸应用，涉及到支付领域的刷脸，对于安全性要求极高。...在支付宝看来，刷脸支付所采用的生物识别技术的价值要大于刷脸支付本身的价值。
9月1日，阿里巴巴旗下蚂蚁金服宣布在杭州KFC首推“刷脸支付”服务。 昨天，这家新的肯德基餐厅KPRO涌来了一堆“靠脸吃饭”的白领顾客。...“刷脸支付”怎么用？ 第一步： 打开你的支付宝 ? 第二步： 在支付宝首页的搜索框中 搜索“刷脸支付” 然后选择应用——刷脸支付 ? 最后一步： 手指戳戳“立即开通”就可以了 现场视频如下： ?...此外，这也意味着人机交互进入到一个新的阶段：用户与机器的交互手段从最早的电脑，到手机，到现在可以脱离设备的束缚，靠人本身就能完成。 “刷脸支付”靠谱吗？ 消费者肯定更关心的问题是，“刷脸支付”靠谱吗？...在酝酿刷脸支付上线的 2 年中，旷视(Face++)也在用技术协助蚂蚁金服，建立以“人”为核心的信用生态体系并完善城市服务体验： 如刷脸入住飞猪未来酒店、刷脸认证深圳交警星级用户、刷脸完成个税申报、刷脸完成养老金领取资格认证等都已经成为了现实...人脸识别技术在线下有同样广阔的应用空间，比如员工和业主可以摆脱门禁卡，通过刷脸出入办公区和社区、通过刷脸完成会议签到和会员到店识别等等。
近日，谷歌推出了一款测试性的支付应用 Hands Free。有了这款支付应用，用户在指定的商店内付款时，就可以刷脸付款了。...目前，谷歌正在改善确认的方式，打算部署一种店内摄像头系统，它可以通过拍照自动确认用户的身份。另外，巴特说：“Hands Free 拍摄的所有照片都将会立即删除。”...其实，谷歌并不是第一家尝试刷脸支付的公司。此前，PayPal 和 Square 都尝试过这种无勿手动的支付方式，但最终又停止了类似功能的应用。其原因也很简单，合作的商户太少导致资金跟不上。...虽然 Hands Free 能使用户支付的时候抛开手机，但是它要想普及开来还是很困难，因为很多人对这种新型的支付方式并不了解，对它的安全也有疑虑。...不过，随着 Hands Free 的不断完善，小编相信一定能得到用户的认可的。
用户在使用过程中不需要携带任何移动设备，只要刷脸识别，便可完成支付。 具体的，是刷用户的哪个“钱包”，那就取决于商家的刷脸支付设备。...“蓝鲸”跃出水面，在刷脸支付起风的一年，市场的风向也迎来新的变动。 此前，“青蛙”与“蜻蜓”的刷脸支付设备都只是单一的账号体系，“蜻蜓”刷支付宝，“青蛙”刷微信，泾渭分明。...被撑大的市场风口，“橄榄型”的刷脸支付产业生态 再以近期的市场表现为例，回过头先说整个刷脸支付的产业生态。...那么，作为本年度的风口之一，刷脸支付先在哪里火了呢？“橄榄型”模式，膨胀的地方在于中部，对应的正是刷脸支付的服务商与代理商。...跳出市场风口，刷脸支付真的是一个好方式吗？ 若是把注意力从刷脸支付设备转移，重新的审视一下刷脸支付这项技术，宣传上号称颠覆二维码支付的新式支付手段，是否称得上是一个好的支付方式？
大数据文摘作品 编译：林海、Shan LIU、笪洁琼、亭八 11月3日，苹果公司发布了IPHONE X，并首次推出了刷脸解锁技术。...X，破解了脸锁。...同时，Bkav在其博客文章中还直截了当强调说：“苹果的安全识别工作做得不好，脸锁能够被仿制的面具所欺骗，意味着它并非有效的安全防护机制。”...不过，研究人员声称，该技术的实现，是部分基于这样一个认识：即脸锁的摄像头可能只是核对人脸特征的某一部分，海外科技媒体WIRED早先所做测试也确认了这种可能。...WIRED为我们自己脸锁测试所制作的几个面具，没有一个能够解锁。 “识别机制并没有你想象那么严格，”研究人员Bkav写到，“我们只需要半张脸就可以制作出解锁面具，这甚至比我们原先所想的还要简单。”
最近，一个名叫deepfakes的技术火了，这是一个可以给视频人物换脸的技术。 这张图片源自雷神三预告片索尔大战浩克的片段，将索尔的脸替换为了Trump的，这个表情实在是.........当然，最令人害怕的是，这个技术火的原因不是恶搞，竟然是有人把明星的脸换到了某些不可描述的小电影的主角上：）而且推出了一个桌面应用，使得使用门槛进一步下降。...不过这不是我们今天讨论的话题（正经脸），我们在RussellCloud上复现了一个换脸的实例——尼古拉斯-凯奇和特朗普的换脸人生。这里我们会阅读一些项目的代码让增进对这个项目的技术了解。...换脸对比 换脸技术是有很多实现方法的，也许AutoEncoder并不是一个效果很好的方案。...闲谈 换脸的应用早早就有，例如在速度与激情7拍摄中，保罗沃克遭遇车祸使得未完成的拍摄无法由他本人完成。所以最后是替换替身演员的脸部图像最终完成的拍摄（据说渲染所花费的美金高达5000万）。
如今，人脸识别已经走进了我们生活中的方方面面，拿起手机扫脸付账，扫描人脸完成考勤，刷脸入住酒店纷纷便利了我们的生活。...人类可以仅通过视觉就完成生物和物体的辨别，然而机器需要通过学习才能进行这项检测。正如刷脸的你需要完成识别，打开手机摄像头后，机器会检测你是不是“活的你”。...如果出现在镜头面前的是一张照片，或者是视频画面里的你，或者是用了你的脸模做的人皮面具，机器需要自己进行判断，并且确保“其他的你”不会通过他的识别。这就是人脸活体检测的意义。...为了确保你是“活的你”，人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别...基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案，人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。
作者：Piotr Skalski 编译：Nurhachu Null、张倩 本文转自公众号 机器之心 计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后...每个这样的单元都与相邻层的每一个单独的神经元相连接。下图所示的是这样一个架构。 ?...图 1：密集连接的神经网络架构 当我们基于一个有限的固定特征集合解决分类问题的时候，这种方法是很奏效的——例如，我们根据足球运动员在比赛中记录的统计数据来预测他的位置。...所以我们马上就会发现，传统的策略是没有用的——我们需要一种新的聪明的方法，来尽可能多的利用数据，但同时还要减少必需的计算量和参数。这就是 CNN 发挥作用的时候了。...核卷积的例子 在将我们的滤波器放在选中的像素上之后，我们将卷积核中的每一个数值和图像中对应的数值成对相乘。最后将乘积的结果相加，然后把结果放在输出特征图的正确位置上。
每个这样的单元都与相邻层的每一个单独的神经元相连接。下图所示的是这样一个架构。 ?...图 1：密集连接的神经网络架构 当我们基于一个有限的固定特征集合解决分类问题的时候，这种方法是很奏效的——例如，我们根据足球运动员在比赛中记录的统计数据来预测他的位置。...所以我们马上就会发现，传统的策略是没有用的——我们需要一种新的聪明的方法，来尽可能多的利用数据，但同时还要减少必需的计算量和参数。这就是 CNN 发挥作用的时候了。...核卷积的例子 在将我们的滤波器放在选中的像素上之后，我们将卷积核中的每一个数值和图像中对应的数值成对相乘。最后将乘积的结果相加，然后把结果放在输出特征图的正确位置上。...这是因为在我们的图像里面，只有 16 个独特的位置来放置卷积核。由于我们的图像的尺寸在每次卷积的时候都会收缩，在图像完全消失之前，我们只能做有限次的卷积。
不过，在阳春三月里，不仅仅是扬州，随着春风和煦的天气以及万物复苏的景象，全国各地的旅游景区都将迎来一波又一波的游客。 ?...在这浪潮的背后，基于以前的经验，我们完全可以对那时的场景做一个预测，比如抱着看景的心却是去看人的“盛景”。对此，作为主体之一的景区，在管理上，它将面临各种压力，像安全管理、生态保护等等。...不如一起“刷脸” 想必不管是跟团游，还是自助游，对于排队买票和检票这事儿，九成以上的人都会进行吐槽，尤其是适逢节假日、人挤人高峰期之时。...当下，依靠背后的支付属性，支付宝已经退出了刷脸支付功能。以此类推，景区或许可以和支付宝等这一类公司进行合作，推出“刷脸购票”等功能。...面对此等困境，借由大数据分析，景区可以获悉游客在景区内的需求、对于景区的的建议等等，再结合以当地城市的特色，从而获得一份完整、全面的总结建议报告，以对景区进行进一步的规划，在保证客流量的同时留住游客的心
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