截至 12 月 23 日美股收盘，美国知名影视公司奈飞（Netflix）市值 2720 亿美元（约合 17318.8 亿元人民币）。据悉，奈飞是利用 A/B 测试做出决策，以不断对产品做出改进。
Github地址：https://github.com/sixpack/sixpack
随着科技的不断进步和实验室管理需求的不断发展，传统实验室管理方式面临着许多问题，如采用纸质记录和手工操作、数据易丢失和难以追溯、效率低下、流程复杂以及质量管理不规范等。这些问题已经成为制约实验室发展和提升运行效能的瓶颈。与此同时，检验检测行业也面临以下挑战：
B 实验的重要性日益凸显。因此，越来越多的岗位要求产品、运营、数据等职位的候选人具备 A
2000年Google的工程师第一次将AB测试用于测试搜索结果页展示多少搜索结果更合适，虽然那次的AB测试因为搜索结果加载速度的问题失败了，但是这次的AB测试可以认为是Google的第一次AB测试。
“ 导语：2016年互联网市场什么最火？直播绝对是绕不开的话题。 在上篇《技术揭秘 | 服务于130+家客户的直播SDK是怎样炼成的》文章中，我们介绍了音视频实验室互动直播SDK的秒开技术、高音质连麦技术、领先的视频引擎，及实时质量监控与运营系统。今天，我们将讨论高网络抗性技术与低延迟连麦技术。 众所周知，听音频、观视频、看文字图片等是互动直播平台最主要的交流方式。也因此，音视频技术成为了最直观的、能够直接影响用户体验的技术。 那么，一个好的直播平台至少需要有什么样的音视频技术能力呢？ 音质好、图
任何接触过互联网产品开发的人都知道，无休止的测试，对用户所有的改动发布以数据经验作为决策依据是构建出色产品的一部分。字节跳动2012年成立之初便开始使用A/B测试；Amazon不仅使用A/B测试优化用户的购物体验提升订单转化，还开放给平台商家使用；谷歌每个月从上百个实验中找到有效方案，有营收提升2%，10亿美元的规模。A/B测试是一个互联网公司的标配。
前面已经讲完“找-比-试”三步法中的“找”和“比”，想必已经学会了如何发现靠谱的需求，找到机会；也学会了面对纷繁复杂的内外部竞争环境，认清自己，确定产品的定位，制定周密长远的商业策略，最后将进入“找-比-试”三步法中的“试”——做好产品需求规划与管理，落地执行。
作为一个经常使用IntelliJ IDEA来写代码的用户，每次对于IntelliJ IDEA的版本更新都是非常关注的。
您是否想更快地构建软件并更频繁地发布软件，而又不想冒着对用户体验产生负面影响的风险？想象一下这样一个世界：在生产中测试和发布不仅不再那么令人恐惧，而且成为常态。这就是功能标志的世界。
React Spectrum Libraries 是一系列的库和工具，旨在帮助开发者构建适应性强、可访问性好且稳健的用户体验。核心优势：
导读：对照实验有时也称为A/B测试、A/B/n 测试（强调多变体测试）、实地实验、随机对照实验、分拆测试、分桶测试和平行飞行测试。本文带你了解一些相关术语及应用案例。
腾讯云高性能应用服务(Hyper Application lnventor，HA)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HA] 中，根据应用智能匹配并推选出最适合的 GPU 算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外，HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构建如 StableDifusion、ChatGLM 等热门模型的应用环境。而对于 Al 研究者，我们的直观图形界面大大降低了调试的复杂度，支持jupyterlab、webui 等多种连接方式，助您轻松探索与创新。现在，只需打开浏览器，HAI 便为您打开了一片无限可能的高性能应用领域。
:::info 腾讯云高性能应用服务(Hyper Application lnventor，HA)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HA] 中，根据应用智能匹配并推选出最适合的 GPU 算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外，HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构建如 StableDifusion、ChatGLM 等热门模型的应用环境。而对于 Al 研究者，我们的直观图形界面大大降低了调试的复杂度，支持jupyterlab、webui 等多种连接方式，助您轻松探索与创新。现在，只需打开浏览器，HAI 便为您打开了一片无限可能的高性能应用领域。 :::
责编 | 王子彧 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 最近的 AI 圈，真是“热闹得一塌糊涂”： 输入一句话就能生成图像的 Stable Diffusion 火爆数月；这边大家不亦乐乎地和智能语音助手聊天…AI 正在开启新时代——从高深莫测的黑科技，变身为辅助工作、生活不可或缺的重要组成部分。 模型变大，算法繁杂 AI 技术开发平台是关键 如果说，简单的 AI 功能试用是新手，熟练掌握 AI 开发是出师，深入行业应用就是真正的大师了。然而，AI 开发过程中如果没有合适的平台，开发过程就会繁琐，
游戏语音的处理有特定的门槛，除了采集、处理、编码、传输、解码、渲染等各个环节本身需要的技术能力和经验之外，还需要很强的工程实力，解决几千种机型的适配和音频兼容性问题，以及海量高并发的处理能力。面对这些问题，腾讯多媒体实验室在服务数个亿万用户量级产品的过程中已经积累了很多经验。基于腾讯多媒体实验室技术能力开发的游戏多媒体引擎（Game Multimedia Engine），相比于市面上同类产品，有显著的优势：
” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 客户端建设及调优实践 软/硬编码、解码，超分，各式各样的特效，如何发挥出高端机型的性能的同时，保障中低端机运行流畅，这需要研发、运营和产品团队紧密配合。本专题将讨论在客户端与Web端实现高效研发与高性能多媒体能力实现的经验。 讲师与议题 最近几年视频会议产品得到了极大的关注和快速的发展。产品的用户体验，功能和质量决定了产品能否在竞争中脱颖而出。而如何选择一个好的架构和解决方案是最为关键的
从 Kotlin 1.2 版本开始，如果你查看 apply、 let 等函数的源码，你会发现比 1.1 版本多了几行不明觉厉的代码：
Python的创始人为荷兰的Guido。1989年，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。Python具有几大显著的特点：简单易学、开源、高级语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展、丰富的库以及规范的代码。Python的应用领域主要包括：Web应用开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏以及构思实现，产品早期原型和迭代等。
8规则详述： · 流量从上往下流过分流模型 · 域1和域2拆分流量，此时域1和域2是互斥的 · 流量流过域2中的B1层、B2层、B3层时，B1层、B2层、B3层的流量都是与域2的流量相等。此时B1层、B2层、B3层的流量是正交的 · 流量流过域2中的B1层时，又把B1层分为了B1-1，B1-2，B1-3，此时B1-1，B1-2，B1-3之间又是互斥的 应用场景 · 如果要同时进行UI优化、广告算法优化、搜索结果优化等几个关联较低的测试实验，可以在B1、B2、B3层上进行，确保有足够的流量 · 如果要针对某个按钮优化文字、颜色、形状等几个关联很高的测试实验，可以在B1-1、B1-2、B1-3层上进行，确保实验互不干扰 · 如果有个重要的实验，但不清楚当前其他实验是否对其有干扰，可以直接在域1上进行，确保实验结果准确可靠
Tricentis 主导的一项全球调查为我们提供了几个有关测试趋势的重要观察。趋势表明，团队倾向于使用功能测试，这可以理解，但是手动测试也将保留下来。
AB 实验平台这几年在互联网公司得到了越来越广泛的应用，采用 AB 实验来评估产品和技术迭代效果也成为主流的业务新功能效果评估方式，数据驱动的文化在这几年得到了不少公司的广泛的认同，通过数据和指标来说明产品效果也得到了越来越多的公司的认可和应用。
关于腾讯会议，一些你不知道的事
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 6月24日-25日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 客户端建设及调优实践 软/硬编码、解码，超分，各式各样的特效，如何发挥出高端机型的性能的同时，保障中低端机运行流畅，这需要研发、运营和产品团队紧密配合。本
过去的10年里，很多大公司都在使用蓝绿部署，安全、可靠是这种部署方式的特点。蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“，但确实很实用。在有关于“微服务”、“DevOps”、“Cloud-native”的讨论中，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三种部署方式往往同时出镜。 那么问题来了，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三者之间究竟有何不同？ 蓝绿部署 Martin Flower曾在文章中阐述了蓝绿部署的整体要点，建议大家看看。 基本上，蓝绿部署是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服
相较传统的重量级OLAP数据仓库，“数据湖”以其数据体量大、综合成本低、支持非结构化数据、查询灵活多变等特点，受到越来越多企业的青睐，逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式。
🐯猫头虎博主在此! 本篇文章深入挖掘了JDK 17的新特性并通过代码案例为大家展示了如何使用这些新特性。对于所有希望在Java开发中保持前沿技术的小伙伴来说，这是一篇不容错过的文章。你想了解JDK 17吗？想知道它与JDK 8有何不同吗？ JDK 17新特性，JDK 17代码案例。
最近，康奈尔大学的研究者，为小鼠专门研制了一款沉浸式虚拟现实头显MouseGoggles。
随着5G时代的正式到来，又一次产业革命大潮正在悄然而至，人工智能、物联网loT、云计算、5G等前沿技术出现在大众视野。11月6日-7日，Techo开发者大会在北京举行，在音视频及通信专场上，腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习，语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲，从语音通信面临的挑战，以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新。 （腾讯多媒体实验室专家研究员 肖玮） Techo开发者大会由腾讯云发起，汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者，通过一场主论坛、1
这两年，文本到图像生成模型 的需求不断增长，但高质量图像的生成往往面临资源密集型训练和慢推理的挑战，制约了其实际应用。
作者 | Matt Greenberg、Keya Patel 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 在产品与工程之间最常见的矛盾之一是优先处理技术债。何故、何时以及如何处理技术债对组织和独立团队来说，都特别具有挑战性。常听到的问题有： 如何在技术债和特征工作之间取得平衡？ 应当在技术债上多花点时间。何时才是解决问题的最佳时机？ 如果领导团队连我们的技术栈都不了解，我又如何说服他们投资解决技术债的问题？ 很多这类问题都是出于这样一个信念：技术债应该尽可能地低到零。但公司和产品绝不会因为拥有尽可能少的技术
🐯 猫头虎博主来啦！今天我们要聊的是Go的未来 - Go 2的探索之路。在这篇文章中，我将带领大家深入挖掘Go语言的演进，特别是围绕Go 2的实验、简化、发布三个核心阶段。我们会探讨Go语言的简化方法、Go的开发过程、以及如何处理错误、泛型和依赖。好奇Go的未来吗？跟着我一起深入了解吧！🌟
随着5G时代的正式到来，又一次产业革命大潮正在悄然而至，人工智能、物联网loT、云计算、5G等前沿技术出现在大众视野。11月6日-7日，Techo开发者大会在北京举行，在音视频及通信专场上，腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习，语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲，从语音通信面临的挑战，以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新。
共享式移动出行工具，已经进入了电动2.0时代。人们已经不能满足于普通自行车出行。在很多体量较大的城市，电动自行车可以更好的解决中等距离的通行需要。 但是，由于电动自行车造价较高，且后续充电和维护成本较大，因此在推广过程中存在很大的困难。而对于选择自行购买电动自行车的人群来说，电动自行车的停放问题同样令人十分苦恼。 如果有一种新型的个人出行方式可以轻松随需携带和使用，并且能保证一定的速度，那么人们通勤方式就可以得到彻底改变。 例如，东京大学的研究团队正在研究的Poimo，一种可以充气折叠的电动自行车，包括充气式车身主体和电动轮两部分。目前该产品并未投放市场，处在原型阶段。 当他们使用公共交通工具时，可以从背包中自取，快速方便的到达他们想去的地方。除此之外，为旅游业也可以带来极大的好处。人们将更加灵活地到达不同的景点，减少过长的步行距离带来的疲劳。
最近的 GitHub Universe 上 Kyle Daigle 介绍了 GitHub 的一个处于技术预览阶段的特性，名为 GitHub Blocks，你可以点击左侧的链接，加入 waitlist 或者查看其具体介绍。
经过一年多的沉淀后，Node.js 10 终于正式进入 LTS 了，本文将为大家阐述值得关注的特性。
文章更新: 20160921 初次成文 20170424 大幅修正:删除了失效的实验室特性，并增加了Chrome Canary专用特性 20170514 增加了"姊妹篇(GIF Version)" 写在前面: Android端的Chrome相对于我们熟知的国产浏览器而言，看起来似乎不那么"易用"，但是Chrome作为"大公司"的"大产品"，在提升用户体验这一点上还是下了很多功夫的，只不过这些改变可能不那么容易被用户发现。所以即使你是一个使用Chrome长达几年的老用户，有
机器之心报道 编辑：陈萍 AI 正在让搜索体验变得更加便捷。 昨天是百度，再往前有微软必应，由 ChatGPT 等大语言模型引发的 AI 变革正在进行中。 最近几个月，我们已经见识到各种 AI 工具被重新发明，微软先后将 Office 全家桶接入 GPT-4，最近又把必应和 ChatGPT 插件的能力全部注入到 Windows 系统。 与此同时，在搜索领域占据重要地位的谷歌也不甘落后，规划了自己的「反击策略」。在最近举行的 I/O 大会上，谷歌推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2，并大幅更新 Cha
随着移动互联网和智能设备的普及，前端开发人员需要采用多端同构技术来适配不同的终端（小程序、App和Web）。这些终端之间存在着明显的差异，包括浏览器引擎、操作系统、交互方式以及代码语言等方面。
CVPR2023 曾拒稿 OpeanAI 的 DiT，收录生数科技的 U-ViT。
「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」。
人类以一系列离散的项目接收来自周围世界的信息——从语言中的单词或音乐中的音符到书籍和互联网网站中的抽象概念。为了模拟他们的环境，从年轻时起，人们就被要求学习由这些项目(节点)形成的网络结构以及它们之间的联系(边)。但是，当人类只经历单个项目的序列时，他们如何发现网络的大规模结构？此外，人们对这些网络的内部地图和模型是什么样的？在这里，我们介绍图形学习，这是一个不断发展和跨学科的领域，研究人类如何学习和表示他们周围世界的网络。具体来说，我们回顾了在理解人们如何发现项目序列背后复杂的关系网方面的进展。我们首先描述已建立的结果，这些结果表明人类可以检测到精细尺度的网络结构，例如项目之间转换概率的变化。接下来，我们将介绍直接控制转移概率差异的最新实验，证明人类行为关键取决于网络的中尺度和宏观尺度特性。最后，我们介绍了人类图形学习的计算模型，这些模型对网络结构对人的行为和认知的影响做出了可测试的预测。我们始终强调图形学习研究中的开放性问题，这些问题需要认知科学家和网络科学家的创造性见解。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
随着云原生技术的发展，越来越多的公司正在选择将应用运行在云上或者自建的 Kubernetes 集群上，但是许多机构的调研发现，绝大多数的用户集群资源利用率并不高，浪费严重。本次训练营将会演示如何快速搭建一个 Kubernetes+Crane 环境，以及如何基于 Crane 优化你的集群和应用。
目前的研究旨在确定热痛期间大脑网络整合/分离的变化，使用高时间分辨率的网络连接事件优化方法。参与者(n = 33)主动判断施加于前臂掌侧的热刺激是否疼痛，然后在每次试验后评价温暖/疼痛强度。我们表明，试验中整合/分离的时间演化与疼痛的主观评级相关。具体来说，大脑在处理疼痛刺激时从隔离状态转变为整合状态。在所有的网络中，与主观疼痛评分的关联发生在不同的时间点。然而，当在较低的时间分辨率下测量时变功能连接时，评分和整合/分离之间的关联程度消失了。此外，与疼痛相关的整合增强在一定程度上可以通过网络之间连接的相对增加来解释。我们的研究结果强调了在单一时间点尺度上研究疼痛和大脑网络连接之间关系的重要性，因为通常使用的连接数据的时间聚合可能导致网络连接的细尺度变化可能被忽视。整合/分离之间的相互作用反映了大脑网络之间信息处理需求的变化，这种适应既发生在认知任务中，也发生在痛感处理中。
每当我们的新产品上线或大版本迭代后，产品使用步骤或功能介绍是必不可少的。 今天就给大家介绍一款可以快速实现新手引导和交互效果的工具库: Drive.js
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
