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好的工作想法从哪里来

提出论点好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...意识到组织是一个复杂网络，个人层面的连接的多少，决定了存在感、不可替代性的程度，团队层面同理。就像互联网+的本质就是连接，连接人、连接信息流、连接商品、连接产业，连接万物，万物互联。...引用好的研究想法从哪里来杜跃进：数据安全治理的基本思路来都来了。

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CSS硬件加速的好与坏

CSS硬件加速的好与坏本文翻译自Ariya Hidayat的Hardware Accelerated CSS: The Nice vs The Naughty。感谢Kyle He帮助校对。...每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画。为了实现这个顺滑体验现在用的最流行的一个做法就是使用『CSS硬件加速』。在一些极端例子中，强制使用translate3d意味着大大提高应用程序的性能。...现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染。在GPU的众多特性之中，它可以存储一定数量的纹理（一个矩形的像素点集合）并且高效地操作这些纹理（比如进行特定的移动、缩放和旋转操作）。...想象使用GPU加速的动画就像是Vin Diesel（速度与激情的主角）开着Dominic标志性的汽车 —— Dodge Charger。它的定制900 hp引擎可以让它在一瞬间从0加速到60码。...有了这些数据你就可以在数值超过限制的时候告警。已经有许多文章讲述过CSS硬件加速这个课题了，希望这篇文章能成为另一个快速帮助手册，教你如何正确地使用GPU合成来加速你的CSS动画。远离麻烦丝般顺滑！

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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24 个让 Python 加速的好方法！

平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找...第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个list进行匹配查找低速方法高速方法三，加速你的循环第7式，优先使用for循环而不是while循环低速方法...高速方法第8式，在循环体中避免重复计算低速方法高速方法四，加速你的函数第9式，用循环机制代替递归函数低速方法高速方法第10式，用缓存机制加速递归函数低速方法高速方法第11式，用...第16式，使用np.where代替if 低速方法高速方法七，加速你的Pandas 第17式，使用np.ufunc函数代替applymap 低速方法高速方法第18式，使用预分配存储代替动态扩容...第21式，使用dask加速dataframe 低速方法高速方法第22式，使用dask.delayed进行加速低速方法高速方法九，应用多线程多进程加速第23式，应用多线程加速IO密集型任务

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免费的cdn加速服务哪里有 cdn加速服务器多少钱

管理大型门户网站的站长们都知道，cdn的服务费用是按照量来收费。...而且市面上有很多服务商已经停止了免费提供cdn的服务，这就让很多站长感到头疼，毕竟没有了cdn服务，网站就会陷入缓慢访问速度的弊端，cdn加速服务能更好的解决这个弊端的存在。...那么免费的cdn加速服务哪里有？下面就一起来了解一下。 image.png 免费的cdn加速服务哪里有网上提供cdn免费加速服务的服务商有很多，每一家服务商的服务都各有不同。...大家在使用的时候可以先咨询服务商的客服，根据自己的需求来选择合适的cdn服务商。 cdn加速服务器多少钱不同cdn服务商的加速服务有不同的收费标准，具体还是看大家选择了哪家服务商。...以上就是关于免费的cdn加速相关内容介绍，希望能对各位站长有所帮助。如果发现自己的网站访问速度比较慢，那就可以考虑一些增加cdn网络加速服务，毕竟网站的访问打开速度直接影响到用户体验。

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加速你的网络应用

，我们可以参考 Yahoo的34条前端优化规则以及 Google的前端性能最佳实践，这两个主题都包含了大量的前端优化的内容。...本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...view 输出的内容自动的就会进行gzip压缩。...2、减少Http的请求次数用户的带宽是非常有限的，如果你的网站上有众多的小文件，则每个文件请求建立连接、下载这个三次握手的过程是非常消耗用户的带宽资源的，所以可以使用一些技术来将多个文件合并为一个文件一次下载...3、减少JS和CSS文件的尺寸随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。

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【学术分享】刘知远：好的研究想法从哪里来

那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...当然，对于初学者而言，一开始就想清楚五年的研究计划，根本不可能。但想，还是不去想，结果还是不同的。 ? 注意总结和把握研究动态和趋势，因时而动。...更高层次的联想、创造、顿悟等认知能力，更是连边还没碰到。这些正是有远见的研究者们应该开始关注的方向。需要看到，不同时期的研究动态和趋势不同。把握这些动态和趋势，就能够做出研究社区感兴趣的成果。

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智能网卡的网络加速技术

计算架构从以CPU为中心的Onload模式，向以数据为中心的Offload模式转变。以数据为中心的计算架构成为了趋势。以数据为中心的模式即数据在哪里，计算就部署在哪里。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。...阿里通过主机协议栈延时优化、网络动态延时优化，将高性能网络的时延降低1个数量级。...通过端网协同的网络流控，多路径优化和全链路网络QoS等机制来降低网络动态延时，减少网络拥塞，故障时快速切换，保障大小流之间的公平性，有效处理网络incast。

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微服务的优势在哪里，为什么别人都在说微服务好

我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。

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买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？

对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...目前网络上有专门的域名供应商的存在，不过为了确保域名访问时的速度能够得到保障，建议大家还是尽量选择实力比较大的域名供应商来购买域名。...域名的选择标准很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？

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清华教授刘知远：AI领域好的研究想法从哪里来？

那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...当然，对于初学者而言，一开始就想清楚五年的研究计划，根本不可能。但想，还是不去想，结果还是不同的。 ? 注意总结和把握研究动态和趋势，因时而动。...更高层次的联想、创造、顿悟等认知能力，更是连边还没碰到。这些正是有远见的研究者们应该开始关注的方向。需要看到，不同时期的研究动态和趋势不同。把握这些动态和趋势，就能够做出研究社区感兴趣的成果。

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如何加速我们的神经网络？

各位老哥们大家好，双击喜欢666。今天我们来聊一聊本萌新最新学习的一些知识。让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。...在神经网络训练过程中，Adam算法可以说功不可没。这些就是这一篇文章所想要解释的一些内容，但是因为时间仓促，一定要很多的纰漏，也希望大家可以多多提出意见，以此来促进我们的共同提升！

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哪里有服务好的应用性能监控监控告警的途径有哪些？

否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。

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创业加速器的价值在哪里？对企业融资能有多少帮助？

新手创业者不断出现的同时，全球范围内加速器的数量也快速增加，这些加速器在早期企业的发展阶段对创业团队给予支持。...很多加速器为同一批入驻的企业提供多种支持，比如导师培训，人脉网络，通常会以一小笔资本投入换取公司部分股权。...很多加速器都会持有创业企业一部分股权，通常为5%-7%，所以从这一点来看，加入加速器的成本还是很高的。决定是否加入一个加速器项目的关键因素应该是加速器在帮助公司后续融资方面能起到什么样的作用。...要对加速器以往企业融资的历史进行评估，这样才能了解加速器是否能够帮助企业未来的融资活动。...为了提供一个基本的评估指标，根据CB Insights的数据，我们研究了美国10家最活跃的加速器项目，选择加速器的依据是入驻企业的融资历史记录。

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神经网络加速器的兴起

他说，"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...其中一个更有趣的特性是能够动态地调整解析精度, 以适应各个网络层的精确要求。根据 CEVA 成像和计算机视觉产品营销总监 Liran Bar 的说法, 这有助于最大限度地提高神经网络推理的准确性。...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。...Powervr Series2NX 采用动态缩放到极端, 但是, 支持4-, 5-, 6-, 7-, 8-, 10-, 12-, 和16位分辨率的相同核心的更高精度(图2)。 ?

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卷积神经网络的压缩和加速

相关背景为什么要对网络进行压缩和加速呢？...接下来的模型加速和压缩，都是针对卷积神经网络模型的。...保留太多的秩可以保证准确率，但加速压缩效果不好；保留秩太少，加速压缩效果好，但准确率很难保证。...，需要设置合适的使指导损失函数约等于且不大于任务损失函数时(每次迭代训练中损失函数的值是动态变化的，约等于且不大于是统计意义上的)，训练得到的小网络效果最好。...当参数个数更多时，参数空间更加复杂，更容易引起训练的错误。笔者经过实验，发现如果先单独对指导损失函数进行训练，然后再加入任务损失函数联合训练，得到的模型效果将会比直接联合训练得到的模型好很多。

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微软Azure加速网络：公共云中的SmartNIC

本文介绍了Azure加速网络（AccelNet），这是使用基于FPGA的自定义Azure SmartNIC将主机网络卸载到硬件的解决方案。...将吞吐量扩展到一个内核可以处理的极限之外的一种好方法是利用多个线程将负载分散到多个内核，从而将单个连接拆分为多个并行连接。但是，将流量分布在多个连接上需要对客户应用程序进行实质性更改。...最初的Catapult FPGA加速器[7]故意不连接到数据中心的网络上，以避免成为一个可能导致服务器瘫痪的组件，而是通过机架内的后端Torus网络连接。...我们可以直接向客户部署设计，从真实的工作负载中收集详细的计数器数据，并利用这些数据来决定下一个版本的硬件与软件中应该有哪些功能，以及性能瓶颈在哪里。...10 结论与未来工作我们详细介绍了Azure SmartNIC（我们基于FPGA的可编程网卡）和加速网络（我们的高性能网络服务，提供领先于云计算的网络性能），并介绍了我们构建和部署它们的经验。 ?

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DS-Net：可落地的动态网络，实际加速1.62倍，快改造起来 | CVPR 2021 Oral

论文提出能够适配硬件加速的动态网络DS-Net，通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。...然而，论文发现包含动态维度的网络的实际运行速度大都不符合预期，主要原因在于动态剪枝后的稀疏卷积与当前硬件的计算加速不匹配。...论文的主要贡献如下：提出新的动态网络路由机制，通过提出的double-headed动态门控来实现网络结构的动态路由。另外，卷积的动态剪枝通过切片的方式保持权值的内存连续性，可以很好地适配硬件加速。...通过ImageNet实验对比，DS-Net的整体性能比SOTA动态网络高约5.9%，比ResNet和MobileNet等静态网络性能稍微下降，但是有2-4倍计算量节省以及1.62倍实际推理加速。...Conclusion 论文提出能够适配硬件加速的动态网络DS-Net，通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。

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S2DNAS：北大提出动态推理网络搜索，加速推理，可转换任意网络 | ECCV 2020 Oral

S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间，从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索，解决了动态推理网络的设计问题，可进行任意目标网络的转换来源：晓飞的算法工程笔记公众号...基于图c的思想，论文提出通用结构S2DNAS，能够自动地将目标网络转换成图c架构的动态网络。...按计算图依次进行多阶段推理，当该阶段的预测结果达到阈值时，则停止后续的推理，直接使用该阶段结果。 Experiments *** [1240] 与多种类型的加速方法对比不同目标网络的转化后性能。...Conclustion *** S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间，从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索，解决了动态推理网络的设计问题，可进行任意目标网络的转换。...此外，S2DNAS的核心是将静态网络转换成动态网络，如果转换时能够将静态网络的权值用上，可以更有意义，不然直接在目标数据集上搜索就好了，没必要转换。

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【模型解读】“全连接”的卷积网络，有什么好？

大家应该还记得，作为第一个深层网络Alexnet网络，它提出了重要的策略dropout，对于提高模型的泛化能力非常有效。alexnet网络至今仍然可以用于很多的任务，这足以说明其鲁棒性。...毕竟网络设计的通用思想是网络越深宽度更宽，这里做dense连接对于减小计算量更有意义。 3简单思考人类对深度学习模型只有三个要求，运行速度快，网络模型小，性能好。...提升网络性能，最朴素的方法就是加深加宽网络，但这与前面两者是冲突的。所以，工程师们都在想方设法压榨每一个通道的性能，但又要避免网络发生过拟合。...既要没用的网络层减少，又要有用的网络层不能太灵敏，那就只有一条路可以走了。充分压榨已有的网络层的性能，让他们充分交流。...网络发展到现在，早已经不是Lenet，Alexnet，Vggnet这样简单的网络加深的路线，网络各层之间信息的融合，在图像分割（FCN），目标检测(FPN)等任务中都至关重要，看看下面的网络图就知道。

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VC动态生成菜单菜单响应及加速键的使用

VC动态生成菜单菜单响应及加速键的使用一、使用环境本文讲解的使用环境为MFC 的Visual Studio项目的单文档应用程序类型，字符集使用多字节字符集，对话框和多文档应用程序类型稍有不同这里不再讲解说明... （1）在CMainFrame类的LoadFrame函数最后添加菜单创建代码： ///动态生成菜单// CMenu *pMenu = CMenu::FromHandle(m_wndMenuBar.GetDefaultMenu...函数的cmdInfo.strCmd = pMenuNode->ptrChildren[i]->strCmd;和m_vCmdInfo.push_back(cmdInfo);代码之间添加加速键的注册代码：...用类向导给CMainFrame类添加WM_DESTORY消息的消息响应函数OnDestroy函数，在函数最后添加取消加速键的注册代码： //取消注册加速键 int count = m_vCmdInfo.size...Studio项目的单文档应用程序的动态生成菜单菜单响应及加速键的使用就全部完成了，谢谢大家的支持：

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