ASAP: NVIDIA accelerated switching and packet processing (ASAP2) 加速网络交换和数据包处理技术
在2023年中国数据与存储峰会“AIGC+存储融合发展论坛”上,腾讯云存储高级产品经理熊建刚老师发表主题演讲,就高性能存储和大模型融合创新相关研究展开探讨,以及腾讯云存储的实践案例。
为了实现云原生,电信运营商需要一种将其工作负载与硬件细节解耦和抽象的方法。eBPF 可以提供改进的性能,简化的操作以及完整的可视性。
根据腾讯云官方信息显示,EdgeOne是腾讯云发布的一款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品,作为下一代CDN,它具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势。EdgeOne基于腾讯全球边缘节点,为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务。
自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后,腾讯云用户使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量,呈现爆发式增长趋势。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口(API)模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算,从而加速计算密集型任务。在这一节中,我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程,重点关注其关键的技术更新和里程碑。
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思科开源软件VPP(Vector Packet Processing)技术是一种高性能的网络数据包处理软件,主要用于加速网络数据包的处理和路由。
由低清图像恢复的高清图像采用的是MSE(Mean Square Error)作为损失函数,该损失函数会造成恢复出来的图像高频信息不足,视觉感知不佳。
最近生产环境 Nginx 遇到了部分请求延迟增加200ms的情况,深入排查解决后觉得挺有意义的(包括排查过程),所以这里记录分享一下。
EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务,也支持用户按业务需求,配置自定义复杂访问控制规则。
在当今数字化时代,网络协议是连接世界的桥梁。它们构建了互联网这个巨大的信息网络,使得设备、系统和用户能够进行数据交换和通信。网络协议涵盖了各种层次和类型,从物理层到应用层,每一层都有其特定的功能和目的。本文将探讨网络协议的重要性、工作原理以及一些常见的协议类型。
路由是指在计算机网络中,将数据包从源地址传递到目标地址的过程。在一个复杂的网络中,数据包需要经过多个中间节点(例如路由器、交换机等)才能到达目标。路由的主要目标是确定最佳路径,以确保数据包能够高效地到达目标地址。
11月24日,在LiveVideoStack Con 2023深圳站大会上,腾讯云音视频联合LiveVideoStack首次发布《2024音视频技术发展报告》。报告通过300+音视频开发者调研,40+专家一线访谈,下沉8大细分技术领域进行全面解读,涵盖音视频编解码/AI编码/多媒体处理框架/媒体传输协议/超低延迟技术/虚拟现实/AIGC/出海等领域,深入洞察音视频技术现状和未来发展趋势。
在当今快速发展的人工智能领域,数据作为AI模型训练的基石,其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中,对数据处理的要求更是严苛。
是上下文单元。上下文单元节点与隐藏层中节点的连接是固定的,并且权值也是固定的。上下文节点与隐藏层节点一一对应,并且值是确定的。
许多站长是使用 LNMP 一键安装包来搭建在云主机的上的系统环境,本人的个人小站也是如此。最近在使用腾讯云的动态加速服务,而在这个 LNMP 环境下使用踩了点坑。所以在这里本文做记录下。
EdgeOne作为腾讯云边缘安全加速平台的核心产品,定位于提供高效的边缘加速和全面的安全防护方案。在云时代,随着网络应用和数据传输的不断增长,用户对网络速度和数据安全的需求也日益迫切。而边缘计算作为一种新兴的计算模式,通过将计算资源部署到距离用户最近的边缘位置,能够实现数据更快速的传输和更低延迟的响应。在这样的背景下,EdgeOne应运而生,旨在解决边缘加速和数据安全的双重需求。
受限于光速,网络延迟总是有一个下限,是无法超越物理极限的。本人实测,使用腾讯云的云联网,中国上海到美国硅谷内网ping延迟138ms,这基本是最佳的网络延迟了。
作者:Shaohui Lin、Rongrong Ji、Feiyue Huang 等
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 全站加速网络(Enterprise Content Delivery Network,ECDN)提供全协议网络加速,适用于动静混合、纯动态、跨国、上传、协同办公等多种加速场景。不同于专线网络或其他三层加速,ECDN 资源更为丰富,同时融合静态缓存、智能路由、协议优化、多路传输、抗抖动等自研技术,加速效果更加显著;接入便捷,功能配置灵活多样,可满足您个性化的业务需求。 【课程目标】 了解腾讯云全站加速网络 ECDN 了
模型速度在模型的移动端应用中十分重要,提高模型推理速度的方法有模型剪枝、权值量化、知识蒸馏、模型设计以及动态推理等。其中,动态推理根据输入调整其结构,降低整体计算耗时,包含动态深度和动态维度两个方向。如图2所示,动态网络自动在准确率和计算量之间trade-off,比静态的模型设计和剪枝方法要灵活。
边缘安全加速平台 EO(Tencent cloud EdgeOne,下文简称为 EdgeOne)基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案,可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航,提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
来源:专知本文为论文介绍,建议阅读5分钟本文从分析图计算应用 和图神经网络的执行特征出发,对专用图处理加速架构进行了探索。 来自中科院计算所的严明玉博士论文,入选2022年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评名单! https://www.ccf.org.cn/Focus/2022-12-08/781244.shtml 图计算应用和图神经网络是处理图数据的核心应用,被广泛应用于各个领 域。图数据处理应用特有的执行行为导致传统的通用架构无法高效地执行上述 应用。随着智能万物互联时代的来临,上述应用急需高效的硬件
一个月前,收到了腾讯云的营销短信,说是新上线了一个产品,名叫EdgeOne(边缘安全加速平台),抱着试一试的心态,我购买了一年个人版进行测试。根据我的测试,我发现这个产品性价比很高,而且和很多小厂防御CDN相比,这个产品才是真正的拥有加速效果。
一、CDN加速原理二、为什么使用CDN加速后端服务三、CDN加速后端服务具体实现四、存在的问题和风险
本文介绍了如何使用CDN来加速静态和动态内容的传输,从而提高业务的服务质量和稳定性。CDN不仅可以为静态内容提供缓存和加速,还可以为动态内容提供加速服务。通过使用CDN,可以降低延迟、提高用户体验,同时也可以提高业务的服务质量和稳定性。同时,CDN还可以提供丰富的数据统计和实时监控功能,帮助业务更好地运营和管理。
描述:在上一篇文章中,我们提到过 Server 2022 发布于 2021 年 8 月,是迄今为止(2024年3月20日 09:15:07)Windows 在服务器操作系统中最新的版本(PS: 不过听说 Windows Server 2025 也快了),它建立在Windows Server 2019之上,带来了许多针对虚拟化、存储、安全性和Windows Admin Center 管理的改进以及Azure集成,使得它成为一个更加强大、安全和高效的服务器操作系统。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说cdn对php加速,cdn加速是什么?「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
来自中科院计算所的严明玉博士论文,入选2022年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评名单!
斯皮尔伯格指导的电影《头号玩家》相信大家都不陌生,电影中高度成熟发达的VR(虚拟现实)技术是每一位科技爱好者都会憧憬的场景:
导语 随着互联网规模的爆炸式增长,CDN成长为重要的基础设施。如何更好的利用好CDN在全国丰富的资源点为用户提供更好的服务? 这篇文章介绍了CDN在动态内容和全站加速的应用。 提起CDN,大家一定立即想到图片,下载,视频等静态内容的分发和就近接入等加速应用。今天的互联网应用场景下,通过CDN承载的内容越来越多,CDN已经成为了一项不可或缺的网络基础设施了;腾讯CDN上运营的带宽总量已经超过30Tbps,储备的带宽超过60Tbps,占到业务产生的总体带宽量的八成以上。根据我们在腾讯云和内部业务的运营数据,全国
何为CDN呢?为什么的网站需要它呢?网站全国各地可能因为延迟访问慢,而CDN是帮助一个网站能够加速打开。CDN全称内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)通过将站点内容发布至遍布全球的海量加速节点,使其用户可就近获取所需内容,避免因网络拥堵、跨运营商、跨地域、跨境等因素带来的网络不稳定、访问延迟高等问题,有效提升下载速度、降低响应时间,提供流畅的用户体验。
原文地址:https://juejin.cn/post/6944420222757503006
GNN在许多任务上实现了最先进的性能,但在处理具有大量数据和严格延迟要求的实际应用程序时,面临可扩展性挑战。为了应对这些挑战,已经进行了许多关于如何加速GNN的研究。这些加速技术涉及GNN的各个方面,从智能训练和推理算法到高效系统和定制硬件。本综述提供了GNN加速的分类,回顾了现有的方法,并提出了未来的研究方向。
不少外贸人都对自己深刻怀疑过,做外贸做这么久感觉都没什么成绩,是不是外贸行业不好做了?现在的外贸确实比之前难做,特别是近两年,原材料价格上涨、汇率波动,又加上疫情的原因,外贸似乎是在经历冷水期。
互联网下载管理器 (IDM) 是一种将下载速度提高多达 5 倍、恢复和安排下载的工具。
想象一下,你正在使用Chrome浏览器调试一款网络应用。这时,你可能会频繁使用浏览器控制台(console)、调试器界面(debugger interface)和DOM检视器(DOM inspector)。在控制台中,开发者不仅可以查看调试相关的日志,还可以执行代码片段以进行快速调试和实验。Chrome的控制台提供了诸如Bash解释器之类的快捷方式,帮助开发者像在GNU/Linux终端一样高效编写代码片段。
之前宏哥搭建的静态个人2D博客由于资源和钞能力的关系访问就特别的慢,后来宏哥在cloud studio的征文活动中搭建的个人酷炫3D博客一方面可能是由于免费使用的缘故,另一方面是由于3D加载的资源文件较多而且是动态的造成访问的速度给宏哥的体验也是不尽人意,这速度就连宏哥自己这关都过不去,更何况让读者访问你的博客进行文章的阅读了。。。虽然宏哥的3D博客酷炫,但是没有卵用-访问速度是硬伤啊!!!之前也考虑加入CDN对其进行加速,但是好多CDN 只能加速静态内容,对动态内容没有加速效果。虽然也引入过但是效果微乎其微。
接触多家客户后,发现大家的接入层架构大都如下图所示,WAF/DDoS组件客户要么选其中之一,要么都不选或自建。CLB后面挂CVM,CVM上面部署Nginx或者Kong等组件。
互联网从引入国内开始到现在,一眨眼已经30余年的时间了。这期间互联网的内容形态已经有万千变化。
在我们前几章的讨论中,我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列,以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而,随着互联网技术的不断发展,我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中,我们将把视线转向更为前沿的技术领域,深入研究CDN、流媒体和边缘计算,并从应用场景的角度进行详细介绍。
在深度学习的实践中,我们经常会使用GPU来加速模型的训练和推理过程。而在使用GPU时,可能会遇到一些错误和异常,其中一个常见的错误是 "RuntimeError: cudnn64_7.dll not found"。这篇文章将会详细讲解这个错误的原因以及解决方法。
不久前,腾讯安全发布「企业级零信任能力图谱」,受到业内人士的广泛关注。图谱从客户视角出发,结合相关零信任标准和国内外零信任最佳实践,针对企业用户如何构建零信任体系,提供具体的能力清单和指导框架,汇聚成通用性的零信任安全能力谱图,旨在帮助企业进行安全能力转型和升级。
【新智元导读】 PyTorch今天发布,这是一个支持强大的 GPU 加速的张量计算(类似numpy),构建基于 tape 的 autograd 系统的深度神经网络的深度学习研究平台。这是numpy 的替代,以使用 GPU 的能力,能够提供最大的灵活性和速度。田渊栋在接受专访时表示,新的平台不像以前 torch 需要clone_many_times。另外从 numpy ndarray 可以转到torch.Tensor,不需要copy。 专访Facebook研究员田渊栋和PyTorch作者Soumith 新智
对于深度学习初学者来说,配置深度学习的环境可能是一大难题,因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么,以及他们之间的依赖关系。
给大家介绍一个工具,叫做DIGITS。DIGITS是一个基于WEB UI交互式的深度学习训练系统。对于深度学习的初学者或数据科学家来说,这个工具能够为他们提供极大的便利性,主要有四个方面的功能。 1、
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