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重磅:腾讯云发布多融合新功能,免费体验

9月4日,腾讯云正式发布多融合新产品,该产品在之前融合基础上,新增多融合和选融合。同时,内置新型算法,让融合效果表现更优异。...选融合 支持多、选融合,最多支持指定融合3张人脸,可应用在全家福、与明星合照等多人场景,增加活动互动趣味性。...3-本次升级也更多站在用户立场上思考,关注用户体验: 优化模型精细调整:提供了更精细化模型参数调整,自定义融合参数。支持通过接口或控制台修改五官参数和脸型参数。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换类小程序、APP 为文娱、美妆、换等小程序、APP提供、多融合功能,间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包,享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线/多融合产品,扫码即可体验

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所谓用户体验

所谓用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样用户体验才是用户体验呢?...好像有点跑题了,这次思考是:并不是所有关注用户感受体验就叫做是“用户体验。 从何而来这想法呢?...上面的唠叨是一个引子,结果就是"不能赚钱交互不是交互",简单说就是交互可以赚钱,可是不好用户体验也是能赚钱。...但是从商家角度来说,我们需要考虑几个因素,第一个就是成本,这个是直接决定了能给用户提供最佳体验上限到哪,椅子意味着更高成本;其次是投入产出比,开门做生意,不为赚钱是很少,投入越多,意味着盈利周期可能越长...麦当劳椅子虽然用户体验不是最好,但却是这么多年来产品与体验最好平衡,从而实现利润最大化。 当你再次遇到这种问题时,就知道如何处之泰然了。(本届 年会 主题)

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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...学生年代,作为老师一个不成器弟子,学术上没有什么建树,幸运毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打,虽然换了个环境,但是发现生存道理没变。 反面例子 不好工作想法会加剧“卷”用户体验。...这样工作体验确实很糟糕。 我触发点 沿着你造梦方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像时候,其实心里有底也没底。...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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密集目 SLAM 概率体积融合

笔者简述: 这篇论文主要还是在于深度估计这块,深度估计由于硬件设备不同是有很多方法,双目,RGBD,激光雷达,目,其中最难大概就是目了。...所提出方法能够密集、准确、实时地 3D 重建场景,同时对来自密集目 SLAM 极其嘈杂深度估计具有鲁棒性。...我们提供了具有挑战性 Euroc 数据集结果,并表明我们方法比直接融合目 SLAM 深度提高了 92% 准确性,与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....在这项工作中,我们展示了如何从使用密集目 SLAM 时估计嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中伪影和不准确性。为实现这一点,我们通过根据概率估计不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...5.结论 我们提出了一种使用密集目SLAM和快速深度不确定性计算和传播3D重建场景方法。

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不动程序设计,不是用户体验

发现问题 前期做规范过程是十分痛苦,每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了,然而随着内容增加,发现很多地方无法深入执行下去,只能含糊其辞,给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大执行阻碍呢?带着问题我们找到团队一位设计前辈请教了一番,在前辈指点下,终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航样式,因为这一块界面不是我做(都是借口),所以规范不太了解,导致在做整个项目的规范时,遇到了极大阻碍。...而第一个容器内绿色和蓝色部分(间距)也是固定,所以只有红色区域是可变化,因为红色区域文字个数是可以变化,我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在套路与规律,我们必须要了解事物本质,才能帮助我们更好执行;所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物理解不够透彻,所以让我们从现在开始,锻炼透过事物看本质思维能力,就算以后你不做设计了

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【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...例如,我们提出融合知识图谱预训练语言模型,就是将BERT和TransE等已有算法融合起来建立新模型 [3]。

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如何培育内部开发者平台体验

如何培育内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 首席工程师 Abigail Bangser 在本周 State of Open Con 上说,“应用程序开发人员希望快速行动,而运维工程师希望安全行动...她对平台工程定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它社区精心策划平台体验”,这会影响所有不断发展技术、社会和团队结构。 一个平台建立边界。...她强调说,目标是让团队独立于你而不是依赖于你——“我们目标是在这里获得授权”,而不是平台工程师被内部工弄得焦头烂额。...然后查看已经在运行工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时?您应用程序团队辛劳在哪里?...“你想让你团队更接近平台,与平台互动。做到这一点一个方法是提供他们需要文档和参考实施,”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验专业服务方面。

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微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...例如,我们提出融合知识图谱预训练语言模型,就是将BERT和TransE等已有算法融合起来建立新模型 [3]。

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【Java设计模式实战系列】例模式是怎样

例模式 UML 图 分析 例模式目的是保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它全局访问点。 例类拥有一个私有构造函数,确保用户无法通过new关键字直接实例化。...我们可以基于例模式进行扩展,使用与例控制相似的方法来获得指定个数对象实例。 缺点 由于例模式中没有抽象层,因此例类扩展困难 例类职责过重,在一定程度上违背了“单一职责原则”。...因为例类既充当了工厂角色,提供了工厂方法,同时又充当了产品角色,包含一些业务方法,将产品创建和产品本身功能融合到一起。...例模式只包含一个例角色:在例类内部实现只生成一个实例,同时它提供一个静态工厂方法,让客户可以使用它唯一实例;为了防止在外部对其实例化,将其构造函数设计为私有。...例模式主要优点在于提供了对唯一实例受控访问并可以节约系统资源;其主要缺点在于因为缺少抽象层而难以扩展,且例类职责过重。

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【Java设计模式实战系列】例模式是怎样

1 为什么要有例模式 系统中某些类,只有一个实例很重要。...例模式 UML 图 分析 例模式目的是保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它全局访问点。 例类拥有一个私有构造器,以防有人通过new直接实例化。...我们可以基于例模式进行扩展,使用与例控制相似的方法来获得指定个数对象实例。 缺点 由于例模式中没有抽象层,因此例类扩展困难 例类职责过重,在一定程度上违背了“单一职责原则”。...因为例类既充当了工厂角色,提供了工厂方法,同时又充当了产品角色,包含一些业务方法,将产品创建和产品本身功能融合到一起。...例模式只包含一个例角色:在例类内部实现只生成一个实例,同时它提供一个静态工厂方法,让客户可以使用它唯一实例;为了防止在外部对其实例化,将其构造函数设计为私有。

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哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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Rust 和 Wasm 融合,使用 yew 构建 WebAssembly 博客应用体验报告

因此,笔者对 Rust 和 Wasm 融合非常感兴趣,在此兴趣驱动之下,开发了一个前端较完整 WebAssembly 博客应用。...因此,本文从一个简单但前端完整博客,对 Rust 生态中赞数最多 wasm 框架 yew 进行稍完整体验。 Rust 生态中,较完整 wasm 框架主要有 yew、seed,以及 percy。...笔者进行简单使用后,选择了 yew: 关于 Rust wasm 框架选择以及入门教程,请参阅文章《Rust 和 Wasm 融合,使用 yew 构建 WebAssembly 标准 web 前端(1...本文是体验报告初始版本,仅从开发效率、性能、部署、团队,以及扩展 5 个方面简述。...就笔者体验而言,熟练后,开发效率非常可观。不同技术,不能下绝对结论。但如果说新起步项目,仅考虑技术选择,笔者一定会选择 Rust wasm/模板库 + async-graphql 组合。

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RocketMQ-初体验RocketMQ(02)_节点RocketMQ安装

---- RocketMQ安装(节点) 接下来,我们从无到有 ,搭建一个RocketMQ环境吧,节点走起 。...RocketMQ 版本及JDK对应关系 RocketMQ 版本及JDK对应关系 : 戳这里 ?...将下载 rocketmq-all-4.3.2-bin-release.zip 使用unzip命令,解压到 /usr/local/rocketmq目录下 如下所示 [root@artisan rocketmq...(这里配置是全局变量,对所有用户生效,可以不在这里配置,在应用脚本里设置也是可以,这里为了方便后续操作,添加到全局变量中) 在/etc/profile 末尾增加如下内容(根据自己下载软件信息和安装目录配置...} ---- jvm 内存设置(optional) RocketMQ 默认给jvm配置是很大,我这里使用了虚拟机,分配内存只有1G,所以需要将内存设置小一些,否则无法启动。

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CVPR 2023 | OTAvartar:具有可控三平面渲染交互样本说话化身

在本文中,我们提出了样本说话化身(OTAvatar),通过泛化可控三平面渲染方案来构建人脸化身,如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...本文主要贡献总结如下: 我们首次尝试通过改良预训练 3D 生成模型进行运动控制,从而实现样本 3D 人脸重建和运动控制渲染。...实验 我们在照片级说话视频动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化 SOTA 动画方法进行了比较。...图 4:多视角重演定性结果。示例选取自 Multiface 数据集。所有方法均使用正视角第一帧肖像来提取身份特征,并利用连续帧表情和不同相机视角下姿态生成说话。...联合训练无法在样本化身构建中维持身份信息。

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环信SDK:深度解析视频客服优势,掌握智能未来

、演示指导、互动交流等方面的天然优势,目前已经在银行开户、保险定损、远程教育以及电商导购等领域爆发出了惊人产品力,因此视频客服正逐渐成为继电话、网页(H5)、微博、微信、APP、工以外第7大主流接入渠道...用户在哪里,服务就要到哪里,在线上我们有文字客服,作为客服高端形式就是视频客服。移动互联网飞速发展对视频客服行业应用场景普及起到了决定性作用。...客服渠道以后一定是以多种形式并存,才能为消费者提供最满意服务体验。...我们在视频客服和呼叫中心互通互转方面做得非常。“从口到手,从手到”不是排它关系,是融合互转关系。在电话客服情景下可以转换到文字聊天,也可以随时开始视频客服。...CTI论坛记者:环信视频客服如何与现有业务系统有效融合? 刘俊彦:融合体现在以下几个方面,首先视频客服和呼叫中心、在线客服互通互转,即“从口到手,从手到”,在整个流程中要实现多种媒体互通互转。

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颠覆未来购物体验“无人超市”是不是假风口?

超市、便利店,作为重要线下场景——那种真实质感和社交体验是无法被物流优势替代,这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力本地化基础设施 事实上,无人超市靠“无人”新奇概念是无法获得持续性客源流量,这就需要从技术层面实现消费体验跨越式改变。...同城配送,有专注于B端提供区域及同城配送业务云鸟科技;餐饮业,美味不用等早已经成为拥有“排队+小程序+支付”等服务能力超级餐饮“新业态”;刷支付,Face++有人脸识别商业化业务FaceID和智能摄像头...品牌和服务商与用户产生随时随地连接,这使客经济成为可能,个体化成为不可忽视模式设计风向标,从模式设计角度突出表现为:空间个体化、移动个体化和数据个体化。...同时,中国消费者需求从效率,体验到情感,全方位升级,“无人超市”出现则显得顺理成章,更像是一个新零售多业态爆发开始。

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【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合,看你未来孩子长什么样

腾讯云的人脸融合开发背景 人脸融合(Face Fusion)是由腾讯云与优图实验室、天天P图联合打造 AI 变脸玩法。...通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传照片与特定形象进行面部层面融合,使生成图片同时具备用户与特定形象外貌特征,支持、多、选融合,满足不同用户需求。 ?...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版,点击融合底版照片右侧测试效果: ? 进行人脸融合测试结果: ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗?...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒,并且这个产品不仅支持两张人像融合,还支持、多、选等功能融合,最多支持指定融合3张人脸,用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。...据官方报道,[腾讯云]的人脸融合平均处理时长仅需数百毫秒,即一键上传人脸照片就可体验人脸融合效果,六个字总结就是-方便,快捷,精准。

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Surfer 23: 融合科技与自然极限体验+全版本安装包

Surfer 23是一款功能强大三维地质和地形建模软件,让用户能够以高精度方式轻松生成多种复杂地形图像和模型。...软件全版本安装包获取指南:zyku666.comSurfer 23主要特点是其用户友好界面和灵活可视化分析功能。...软件主界面分为多个选项卡,使用户能够快速轻松地访问Surfer 23各种工具和功能。除此之外,Surfer 23界面还支持自定义,用户可以根据自己需求进行个性化设置。...它为用户提供了极致精度和可视化效果,以及丰富地质数据分析和可视化工具。它用户友好界面和灵活可视化分析功能使得用户可以轻松地创建多种复杂地形图像和模型,应用范围极为广泛。...2、打开下载【Surfer23汉化-地学世界】文件夹,打开【安装包】文件夹,选择【Surfer_23.2.176_中文】,右击,点击【以管理员身份运行】。3、点击【接受】。

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