Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程，并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
应用与服务编排工作流 (Application Services Workflow，ASW) 是对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。
ASW 简介 应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 ASW 可以用拖拽组件的方式来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行，并在必要时支持执行用户定义的重试逻辑，确保任务和服务按照模板定义的步骤顺利完成。 同时，您将无需编写代码，只需用可视化编排的方式快速构建自动化工作流模板，并实例化为任务去执行，或发布为服务接口提供对外
微信支付作为国内最大的支付服务之一，多年以来一直是各类APP、小程序、Web应用必须对接的公共服务之一。当然，对接微信支付也并非那么简单，除了官方文档、代码示例、SDK以外，依然会有一些较为复杂、繁重的开发工作量，例如：
既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排，那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类：bussiness process management（BPM 业务流程管理）和 workflow engine (工作流引擎)，在过去十几年里，商业领域主要是以BPM为主，软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。
最近在做的工作比较需要一个支持任务编排工作流的框架或者平台，这里记录下实现上的一些思路。
这篇文章将帮助你确切地了解什么是Zeebe以及它如何可能与你相关。我们将简要介绍Zeebe以及它所解决的问题，然后再进行更详细的介绍。
之前在《2021 前端会有什么新的变化？》一篇 10W+ 的回答中有提到 imove，大家对这个开源项目颇为感兴趣，这里将它背后的设计思路和背景做一下介绍，从概念到实践，各种曲折也是颇有思考的。
旧浪 | 华为云 Serverless 研发专家 平山 | 华为云中间件 Serverless 负责人 1 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless（无服务器）架构演进，开启了无服务器时代，面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生。许多 Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数，而是由一系列函数多个步骤组成的，而函数在不同步骤中由不同事件触发。Serverless 工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。 Serverless 工作流由于自身可
ITSM起源于ITIL（IT Infrastructure Library，IT基础架构标准库），ITIL是CCTA（英国国家电脑局）于1980年开发的一套IT服务管理标准库。它把英国在IT管理方面的方法归纳起来，变成规范，为企业的IT部门提供一套从计划、研发、实施到运维的标准方法。
在笔者看来，安全防御的本质之一是增加攻击者的攻击成本，尤其是时间成本。那么从防御的角度来说，如何尽早和及时地发现潜在的安全风险变得尤为重要，因此安全扫描对时效性要求很高。在进行自身检测的同时，数以万计攻击者也在时刻探测着你的安全风险。乐观者可能不以为然，但事实上做安全就是木桶原理，短板是攻击者的首选。如果加上验证程序开发和落地的时间开销，可能又会造成一定的发现时延。有时候出了问题，就要与时间赛跑，及时避损或止损。
基于这样的优势，也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入，像腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头目前都已研发出了自己的低代码产品。并且还对该领域的其他产品进行了大量投资。就比如阿里，先是在2018年投资了一家低代码平台，而后又自己研发了低代码平台钉钉宜搭。
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了云原生 MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。
低代码开发是一种软件开发方法论，旨在通过减少手动编写代码的工作量，加快应用程序的开发速度和交付时间。它基于图形化的界面和可视化工具，使开发者能够使用拖放和配置等简单操作来创建应用程序。低代码开发具有以下的一些特点：
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
由于java编程语言本身的强大性，导致学习它需要掌握极其庞大的知识群。今天就带大家了解一下什么是java的工作流，以及为大家介绍一下哪些工作流框架比较好。
是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？
systemPipeTools 包扩展了广泛使用的 systemPipeR (SPR)工作流程环境。
业界的云服务编排需要开发者编写代码，实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构，开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码，学习成本高，难度大。 通过腾讯云 ASW 工作流，设定好执行步骤，即可将多个腾讯云服务按步骤进行调度，极大地简化了开发复杂度。ASW 预置了常见的应用模板，一键部署，开箱即用。 —— 产品优势 —— 01. 支持全量云服务 ASW 支持全量腾讯云产品服务的编排调度，即云 API 支持的所有产品服务，包括 AI 服务、云函数、Severless 服务等。通过任务调度多个服务产品，完成复杂业
很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。
很多开发者说自从有了Python/Pandas，Excel都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。
Timeline是Unity2017版本中的电影序列工具,可用于制作电影内容、过场动画、游戏过程序列以及复杂的粒子系统等等
业界的云服务编排需要开发者编写代码，实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构，开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码，学习成本高，难度大。
Chaos Mesh 是针对K8S的云原生混沌工程开源平台。 可以用它方便地模拟开发、测试、生产环境中可能出现的各种异常情况，发现系统中潜在的问题。
近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。
伴随开放数据生态和数智化业务的蓬勃生长，各类业务应用的运维可见性、安全脆弱性、业务行为风险以及数据合规挑战备受关注，而流动数据则是执行各类分析的绝佳观测点，能够对绝大多数的风险、数据、人员、行为、异常实现综合监测和关联分析。在实际的用户环境下，往往存在着丰富的基础设施与多样化的业务场景，固化的专家规则和预训练模型往往难以在差异化的用户业务中产出最佳的分析结果。通过部署灵活可变的开放式数据分析能力，可以发挥出最大的数据价值，并应用于任意用户场景。萤火智能分析平台作为一款综合性流动数据分析产品，针对异构、多模态应用数据提供风险监测、合规性管理、数据建模、用户追踪、行为关联、AI解释与推理等一体化数据分析能力，为企业应用运维、数据合规、安全监测、业务洞察等场景提供全面支持。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
Apache Airflow是一个提供基于DAG有向无环图来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台，与Oozie、Azkaban等任务流调度平台类似。Airflow在2014年由Airbnb发起，2016年3月进入Apache基金会，在2019年1月成为顶级项目。Airflow采用Python语言编写，提供可编程方式定义DAG工作流，可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行， 实现任务管理、调度、监控功能。
感谢大家一直以来对云开发的支持。为了给大家提供更好的开发体验，结合大家的诉求，云开发团队现推出新功能「工作流」，现已在「云开发管理工具」中启动内测，诚邀各位开发者参与内测体验。
如果你的企业还在因为陈旧的流程而感到烦恼，那首先我得告诉你，你并不是第一个经历这类问题的人。目前为止，依旧有很多企业正在因为过多的手动任务、繁琐的工作流程、工作协同沟通障碍等问题而感到束手无策。
本文是《vivo营销自动化技术解密》的第4篇文章，分析了在营销自动化业务引入工作流技术的背景和工作流引擎的介绍，同时介绍了几种业界流行的开源工作流引擎特点，以及在项目自研开发过程中的设计思路和总结思考。
如何选择一个合适的审批流程，决定了业务逻辑的复杂度。因此选择合适的审批实现方式很重要。在售后，流程式的代码也较多，因此需要选择一个合适的方式。
好的领域建模可以降低应用的复杂性，而可视化和可配置化是帮助大家更为直观的了解系统和作配置系统的。
AI 科技评论按：日前，Uber 开源了基于 web 的自动驾驶可视化系统（AVS），称该系统为自动驾驶行业带来理解和共享数据的新方式。AVS 由Uber旗下负责自动驾驶汽车研发的技术事业群（ATG）开发，目前该系统已在 Voyage、Applied Intuition 等多家公司应用。Uber 在其官网上发布了这一开源消息，AI 科技评论编译如下。
WABBI成立于2018年，总部位于美国波士顿州，该公司专注于SecDevOps领域，通过旗下的SecDevOps产品可使企业能够更快、更安全的将软件进行交付，目前公司人数大约20-30人左右，公司的首席执行官兼创始人为BrittanyGreenfield[1]，毕业于杜克大学，并在麻省理工学院读取了MBA，单从其工作履历来看，该创始人从事的多为市场营销相关领域，与信息安全领域并无太多交集，但优势在于对现有软件市场有着较深理解，并在DevOps方向有着前瞻性的研究，2019年5月份，该公司已经筹集了33万美元的第一轮融资，投资者以Underscore VC[2]公司牵头，Douglas Levin[3]、Ashley Smith[4]等人也参与了此轮融资。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
