《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。...简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...上面从人的层面我们说反入侵是目的，这里从事的层面说反入侵是手段，其实不矛盾，因为人的层面我们目的是修炼核心技术能力，而事的层面，是要借助人的核心能力持续带来商业价值。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强，比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的，TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...原来该商场楼上有七八家自助餐厅，家家生意火爆，而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过，是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来，与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。...而宅男们认为自己事业稳定，孝顺父母，勤于家务，忠心不二，会是一个好父亲等等属于产品本身的优点，并非不重要，而是必须在已经开始一段恋爱关系之后，对方才有机会体验到。...产品的概念也不只是物件本身，包含了服务、保养、售后等等一系列消费行为发生之后，消费者所得到的完整体验。 我们从两个方面来具体探讨：1，产品的主要作用是什么？2，一个好产品应该包括什么？...对互联网比较熟悉的朋友，如果比较过一些不同厂商推出的类似产品就会发现，虽然是实现同样功能，腾讯产品就是比别人家体验好。
自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是，尽管在某些情况下这确实简化了工作，DOMO需要使用者具备很多SQL的知识，其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...这方面比我测试过的大多数产品都要多， 它可以与获得最佳推荐奖的Tableau相媲美。如果你有多种数据源需要分析，这个功能就很重要。...缺点是，这些SQL命令有可能非常复杂，如果你不懂SQL，你一定会需要设置上的帮助。这有可能会是很大的弱点，因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。...在宣布AppStore的同时，DOMO还宣布了Buzz，一个具备协作功能的工具，可以让客户嵌入数据和分析报告到一个信息平台。
创建（和维护）知识库使您的优秀客户能够自助，同时减少您的支持负担。使用正确的工具，您可以深入了解用户在产品中遇到的困难以及您需要改进的地方。最重要的是，您还可以获得一些营销收益。...更好的客户体验较低的支持量很好您希望他们每次都能获得最佳体验。好吧，虽然您可能已经注意到客户在出现问题时在网上变得更加直言不讳，但事实证明他们实际上更喜欢自助服务选项。...可衡量的数据到现在为止，我确信您已经完全接受了升级您的知识库并为您的用户提供更好体验的想法。最酷重要的部分之一是数据。...一个伟大的知识库将为您提供可衡量的、可操作的数据：用户在搜索什么你的文章有多受欢迎您的文章是否达到目标并解决客户查询不过，有趣的是，您可以使用所有这些数据来改进您的文档，同时也可以改进您的产品。...仅仅因为您的知识库现在很糟糕，并不意味着它必须总是很糟糕。使用正确的工具，您可以改善客户体验、减少支持人员的负担、提升整个网站的搜索排名，并为每个人改进您的产品。
再加上数据处理清洗等环节，导致IT人员不能及时响应业务用户的需求，而业务人员不能及时拿到分析报告，错失了关键的数据信息。 对于业务用户和IT 部门而言，提供临时报告功能的商业智能工具改变了游戏规则。...数据共享为 BI 奠定了基础 如果数据是一个组织最重要的资产，那么它需要可供所有人访问，并且需要共享。这也是构建商业智能和数据分析策略的必要步骤。...这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力，” Gartner表示。这些共享数据将实现“更强大的数据和分析策略，从而带来商业利益并实现数字化转型”。...自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具（例如实时报告和交互式仪表板）原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。自助服务意味着他们需要 IT 部门的最少（或不需要）支持来使用这些工具。...自助式 BI 能力 当数据孤岛存在时——大多数组织都存在——它会对员工的生产力和有效的决策产生负面影响。如果组织孤立地使用分析工具，就会限制分析的潜力。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
比如： 老板想不想做这个投资 客户喜不喜欢这个方案 我要不要采取这个行动 …… 以上问题的回答，统一是： 没啥好分析的，你直接和老板沟通一下。 本质上，商业分析方法是一种客观、理性、有逻辑的方法。...平台规则是不是这样的？ …… 以上问题的回答，统一是： 没啥好分析的，直接去查一下政策。 政策就是政策，是一个客观事实，没啥分析空间。...比如： 我不会卖产品，分析下怎么卖？ 我不会做方案，分析下怎么做？ 我不会写文章，分析下怎么写？ 我不会写代码，分析下怎么写？ 以上问题的回答，统一是： 没啥好分析的，哪里不会学哪里。...看到用户流失率高就做用户挽留，可如果前期体验好，那流失率不就不高了？可把资源都投去做前期体验了，流失率下不来咋整。 产品卖不动，所以发券刺激下，结果发了券，用户更是不发券就不买了。...做广告投放，想投放的渠道，转化好的人数少；人数多的转化低，好纠结。 相比之下，创意类工作中，商业分析的作用就小一些，更多是事前做洞察，事后做测试。对于创意本身则无可奈何。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query...基本制图功能的限制，不断对图表进行改进创新，才能制作出时尚美观、能够满足实际分析需求的图表。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
研究实践角度的”好“ 那是不是想法只要够”新“就好呢？是不是越新越好呢？我认为应该还不是。因为，只有能做得出来的想法才有资格被分析好不好。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...现在很多自然语言处理任务的Leaderboard上的最新算法，就是通过分析错误样例来有针对性改进算法的 [1]。 类比法。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...当然，与任何开发人员的经验一样，文档是鼓励自助服务和自动化的重要组成部分，Watt 说，这是平台用户最想要的。 “这种自助服务使团队能够根据需要走得快或慢。”...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
这句话其实就藏着SheIn成功的路径。 SheIn是怎么成功的？ 我们在分析SheIn如何成功之前，我们先看看当时的行业现状和当时的环境。 创始人对商业的认知决定了企业的边界。...但环境好，其他企业也都有机会，为什么偏偏SheIn走了出来呢？ 一个公司的商业成功，最终原因还是产品做成功了。一个成功的产品，一定是满足了用户的需求。反过来说，用户需要什么，我就把什么做极致。...更准确地说，25岁年轻女性对衣服的需求是什么呢？ 风格、自我表达、限量款、便宜、显得贵、款式多、试穿体验、上新快、到手快、品质好、方便晒、她（明星、网红、KOL）也买。...持续给消费者提供良好的产品体验：产品体验是主观的，是感官的。便宜 + 舒适的质量 + 开箱体验 + 可晒 + 网红、明星都在买。...像SheIn就是以数据驱动设计，通过上新速度，让客户持续获得适合自己的时尚体验。 再次，知道产品核心价值在哪后，能够做出取舍。就是要有自己的价值网分析，把资源聚焦在自己的价值网上。
最近看到一篇文章，里面以酒店为比喻，对公有云的商业模式进行了分析，还比较生动、形象。在社区里摘录如下： 公有云的商业模式可分为六大阶段。...用户在使用云计算之后，会产生CDN、数据库、大数据分析等一系列后端服务需求。较之酒店的发展，即是引入早餐服务的阶段。酒店早餐的高毛利不仅带来了更多的利润空间，同时也增加了客户黏性。...以安全服务为例，以前是企业自行购买安全设备，但是现在公有云模式下购买安全设备后，还得在云上找安全服务的厂商来提供安全服务。这就像极了酒店的洗衣服务，众多用户黏性较强的增值服务的一种。...然而，大数据阶段的商业模式到底是什么，目前还尚不明晰、仍处于摸索阶段。目前UCloud在尝试“安全屋”的解决方案，即为用户提供一个安全的数据交换平台，希望为大数据的商业模式打开思路。...AI落地有三个要求：一是要有足够的数据，二是要有足够的计算能力，三则是要有足够的行业应用，云计算正能很好地满足这三个要求。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
除了一些公开的主题分享，外部的人很难知道阿里伏羲是个什么产品。曾经有同学问我，说老师数据产品的竞品一般去哪里找呀。...结论不落地，一通分析之后，得出的结论却是竞品业务模式差异较大，没有太多借鉴意义。或者竞品在产品功能、用户体验方面做得都非常好，却不知道自己的产品现在该如何去迭代优化。...用户体验五要素分析 对于一款产品来说，从内到外可以分为战略层、范围层、结构层、表现层五个要素。使用五要素对BI产品进行简要的分析，过程如下， 战略层：企业的商业目标是什么，为用户提供什么样的服务?...例如，QuickBI基于云阿里云服务，提供上层的SaaS化的自助BI分析产品，侧重于解决可视化门户配置，帆软BI是传统的BI厂商，提供自助式数据分析的解决方案。...先找到所需要的数据集，利用自助分析页面进行维度、度量、图表类型的选择及样式配置，再将图表组合成一个专题的可视化页面。相应的产品的信息结构包括：数据管理、自助分析、看板管理、以及系统管理等。
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？...在探讨如何构建你的分析职业工作之前，首先让我们快速的提及一下我们为什么要构建我们的分析生涯。 为什么要构建一个商业分析生涯？ 分析，是一个需求量呈指数增长的行业。...“分析”或者“商业分析”都是使用比较密切的术语，这使得人们很难理解和欣赏这些角色。 3.这里很少有一个框架或前人已经很好的运用的方法你可以从中借鉴，随后能顺利的进入这个行业。...两个构建你的事业的方法： 就像很多其它行业的技能那样，这里有两个方法可以帮助你构建或者进入商业分析生涯： 方法1：受雇一家愿意帮你进行职业或者公司内部的基本技能培训的公司。...方法2：获取与商业分析相关的证书。这些证书可以给你提供相应的技能，但是不能补偿你所欠缺的工作经验。
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