《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。...简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
当然最重要的还是：分析出自己的生意究竟在哪个环节存在缺陷，如何调整并改进，最终战胜竞争对手，赚钱。 下面，我就把这个称之为 TTPPRC 的六步商业模型系统分享给你。...无论是每一个商业计划书前面都必须装模作样的 SWOT 分析，还是 MBA 必读的波特五力，都有自己一套严密的逻辑最终成为一代经典。...但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强，比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的，TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...原来该商场楼上有七八家自助餐厅，家家生意火爆，而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过，是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来，与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。...需要注意的是：商业项目是否天然具备重复性消费属性，常常是极其难以预测和分析的，作为我们普通人，只需要观察和类比就足够了。
自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是，尽管在某些情况下这确实简化了工作，DOMO需要使用者具备很多SQL的知识，其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...这方面比我测试过的大多数产品都要多， 它可以与获得最佳推荐奖的Tableau相媲美。如果你有多种数据源需要分析，这个功能就很重要。...缺点是，这些SQL命令有可能非常复杂，如果你不懂SQL，你一定会需要设置上的帮助。这有可能会是很大的弱点，因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。...在宣布AppStore的同时，DOMO还宣布了Buzz，一个具备协作功能的工具，可以让客户嵌入数据和分析报告到一个信息平台。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...还有就是检查其他商业对手的网站。要和其他对手的网站形成一定的区分，不然的话很多用户也有可能不自觉地就进入到了其他的网站。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
再加上数据处理清洗等环节，导致IT人员不能及时响应业务用户的需求，而业务人员不能及时拿到分析报告，错失了关键的数据信息。 对于业务用户和IT 部门而言，提供临时报告功能的商业智能工具改变了游戏规则。...数据共享为 BI 奠定了基础 如果数据是一个组织最重要的资产，那么它需要可供所有人访问，并且需要共享。这也是构建商业智能和数据分析策略的必要步骤。...这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力，” Gartner表示。这些共享数据将实现“更强大的数据和分析策略，从而带来商业利益并实现数字化转型”。...自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具（例如实时报告和交互式仪表板）原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。自助服务意味着他们需要 IT 部门的最少（或不需要）支持来使用这些工具。...自助式 BI 能力 当数据孤岛存在时——大多数组织都存在——它会对员工的生产力和有效的决策产生负面影响。如果组织孤立地使用分析工具，就会限制分析的潜力。
上一篇介绍了商业分析的价值。今天来聊聊商业分析的局限性。在对待商业分析的态度上有两类极端观点： 极端顶：老子已经掌握了底层分析思维，战无不胜啦！ 极端踩：分析啥，老子有钱，老子就是对的！...这个时候就能用数据说话，论证一下到底这个理由成立不成立，商业分析就能发挥一定的作用。 商业分析还有个用处。就是当我们无从得知政策底线、平台规则等时候，可以通过实验来进行测试。...比如： 我不会卖产品，分析下怎么卖？ 我不会做方案，分析下怎么做？ 我不会写文章，分析下怎么写？ 我不会写代码，分析下怎么写？ 以上问题的回答，统一是： 没啥好分析的，哪里不会学哪里。...二、商业分析对哪些岗位更有用 按照工作方式和工作职责，我们可以把岗位分为四大类型（如下）商业分析的作用大小，大致是：策略类≥创意类≥执行类=支撑类 ? 策略类的工作重点就是判断轻重缓急、大小多少。...以上就是商业分析全部概念，下一篇我们来个具体例子，看看企业里的商业分析与实验室里的科学分析有什么区别，真正的商业分析该怎么做。
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query...基本制图功能的限制，不断对图表进行改进创新，才能制作出时尚美观、能够满足实际分析需求的图表。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
这句话其实就藏着SheIn成功的路径。 SheIn是怎么成功的？ 我们在分析SheIn如何成功之前，我们先看看当时的行业现状和当时的环境。 创始人对商业的认知决定了企业的边界。...这个就是SheIn当时看到的商业模式。...上面分析了那么多，我们能从SheIn上学到点什么呢？如果想重新打造一个SheIn，我们做不到。但可以学许仰天打造SheIn的思路。就像海底捞我们学不会，但海底捞为客户着想的思路是可以学会的。...首先，创始人设计的商业模式要符合时代发展的趋势。SheIn的成功离不开市场环境带来的红利：国内的供给侧改革 + 国外的消费降级。 其次，创始人能看到终局。产品的商业模式最终会是怎样的。...像SheIn就是以数据驱动设计，通过上新速度，让客户持续获得适合自己的时尚体验。 再次，知道产品核心价值在哪后，能够做出取舍。就是要有自己的价值网分析，把资源聚焦在自己的价值网上。
最近看到一篇文章，里面以酒店为比喻，对公有云的商业模式进行了分析，还比较生动、形象。在社区里摘录如下： 公有云的商业模式可分为六大阶段。...用户在使用云计算之后，会产生CDN、数据库、大数据分析等一系列后端服务需求。较之酒店的发展，即是引入早餐服务的阶段。酒店早餐的高毛利不仅带来了更多的利润空间，同时也增加了客户黏性。...以安全服务为例，以前是企业自行购买安全设备，但是现在公有云模式下购买安全设备后，还得在云上找安全服务的厂商来提供安全服务。这就像极了酒店的洗衣服务，众多用户黏性较强的增值服务的一种。...然而，大数据阶段的商业模式到底是什么，目前还尚不明晰、仍处于摸索阶段。目前UCloud在尝试“安全屋”的解决方案，即为用户提供一个安全的数据交换平台，希望为大数据的商业模式打开思路。...AI落地有三个要求：一是要有足够的数据，二是要有足够的计算能力，三则是要有足够的行业应用，云计算正能很好地满足这三个要求。
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？...在探讨如何构建你的分析职业工作之前，首先让我们快速的提及一下我们为什么要构建我们的分析生涯。 为什么要构建一个商业分析生涯？ 分析，是一个需求量呈指数增长的行业。...“分析”或者“商业分析”都是使用比较密切的术语，这使得人们很难理解和欣赏这些角色。 3.这里很少有一个框架或前人已经很好的运用的方法你可以从中借鉴，随后能顺利的进入这个行业。...方法2：获取与商业分析相关的证书。这些证书可以给你提供相应的技能，但是不能补偿你所欠缺的工作经验。...一些大学的一些课程可以让所有人进行收看，并且你要买多少课程都不做限制。 书籍：阅读一些写的比较好的专业书籍如Scoring Point（可在特易购购买）。
相比公有云市场的火热，国内的个人云市场要“萧瑟”的多，公有云有着清晰的盈利模式，向企业端收费，金山云、UPYUN（又拍云）、七牛等莫不如是，而个人云方面，目前最清晰的模式是会员收费，在内容和服务方面的C...企业端方面，百度云未来可以向两个方向发展，一是针对企业端的云存储服务，和市场上的的公有云产品不同，百度云在用户端有一定的口碑积累，所以百度云能够很好的切入到公有云市场，向企业端收费。...用户端增值服务的挖掘，百度云还有很大的上升空间，该上升空间来自于，用户越来越想要对数字化的内容进行存储、传输和分享，用户越来越想要更多的基于个人云的服务，比如将所有智能硬件集合到一个云上，一个个人的数字化管家...，至于付费习惯，随着第三方支付的越来越普及和手机支付的便捷性，付费再也不是难题了，只要VIP服务足够好，用户是愿意付费的，这一部分比例会逐渐提升的，毕竟用户的智能手机也才刚开始进行第二代升级，这一代的智能手机特色就是脱离了山寨机和屌丝机...老大商业化的路走好了，对这个行业，都是好事儿。
成本门槛的降低，能够带来很多新的商业机会。 在小程序这个问题上，无论是支付宝还是微信，都为开发者解决了很多后顾之忧。 小程序降低成本是因为微信本身把很多功能都做在小程序的底层架构里了。...最近刚从杭州旅行回来，印象最深刻的不是杭州西湖的美景，也不是当地底蕴深厚的文化，而是遍布在各个餐馆的扫码点餐神器——自助服务小程序。 ...无论是百货商场里的各家餐馆，还是机场的肯德基、必胜客等，点餐全部实行扫码制，顾客只需要扫描座位上的二维码，进入自助服务小程序，点击店家提供的菜单页面，在网上下单并付款，系统就会将订单信息传输给店家，点餐随之完成...笔者由此联想到行业零售客户的经营，建议大家不断适应移动互联网时代下的消费变化趋势，积极拥抱各种新技术，有条件的店主可以使用自家店铺专属的自助服务小程序，将店内主营商品进行网上展示推送，既方便顾客自主下单...特别是像速成应用这样的专门做微信小程序开发的品牌，非常了解客户的需求。专业的技术和丰富的经验帮助客户为消费者提供更周到便捷的服务。
网络时代前的闭源软件商业模式 开源这个概念其实已经存在几十年了，但目前较常接触到的软件，大部分还是闭源的，像是微软Office、苹果iOS、SAP ERP等等，因为在2000年之前的软件时代，绝大多数软件公司的商业模式是...网络时代带来新的商业模式 2000年之后进入网络时代，随着网络基础建设的普及，以及开发技术的演变，全世界的网络人口越来越多，而会写编程的人也越来越多，任何人都可以参与网络上的事情，包括开发软件，很多的软件开发者非常愿意参与开源软件的开发...，因为这是一种很好提升自己技术的方式，在开发的过程中，跟全世界的人互相交流学习，能快速提升技术能力，是自己闭门造车绝对无法达到的事情；而同时，也可累积在网络上的名声，因为程序是开源的，任何人都可查看程序的品质如何...因为任何一间公司的资源都是有上限的，就算养了再多的工程师，也多不过全世界的开发者，而如果把软件开源，就代表着全世界的人可以来帮忙开发软件，再加上目前云端技术的成熟，使得依靠开发软件公司的商业模式开始转变...，从以前的卖断套装软件盈利，转为提供平台，订阅服务，发展自己的生态系统，这样就会促使越来越多公司把一些技术走向开源，这样的新商业模式究竟怎么运作，就留到下一篇文章来谈。
开源软件的商业模式演变分析(一) 开源软件的商业模式演变分析(二） 前面两篇谈完了开源软件的发展背景，以及这几年会蓬勃发展的原因，接着来谈究竟开源软件的商业模式如何发展。...详细的授权使用条款。 开源软件界最著名的公司 在分析商业模式前，先说结论，要以开源软件当作一个公司的产品，其实受限的地方非常多，没有天时地利人和很难成功，也因此成功的开源软件公司屈指可数。...接下来我会以开源软件界最有名、也存活最久的公司Red Hat红帽当主角来分析，它的发展见证了开源软件从早期到目前的历史，而随着技术与环境的演变，它的商业模式其实也一直在调整的，否则不可能生存到现在。...那就是Linux，它是一个开源的底层操作系统，而一般使用者最常使用的Windows和MAC，就是个人电脑的两大操作系统，操作系统重要在哪里？...我前一篇开源软件的商业模式分析（二）有提到，底层技术开源的优点在于，减少开发成本、避免被某家软件绑架、降低安全风险，所以开源软件要能商业化，我认为最适合的产品选择就是底层技术，越底层越能成功，而Linux
开源软件的商业模式演变分析(一) 开源软件的商业化 开源软件在几十年前刚起步发展时，最主要的理念是打破闭源软件公司的垄断，也就是Microsoft、Apple、IBM等这些闭源软件公司，期望让所有人都能无条件使用软件...因为大家体会到，要先生存下去，才有能力去做更多想做的事情，如果开源软件完全不能用在商业行为，那开发出来的意义在哪里？...同时决战于商业模式策略，这才是软件公司打的如意算盘，关于商业模式的发展后面会再谈。...，觉得需要更进阶的功能，就会考虑去买商业化的应用程序，这就可降低销售人员的成本。...下一篇就来谈谈，开源软件一路以来的商业模式是怎么演变的。 本文翻译自李政霖BLOG。
这里除了IBM和Broadcom（CA）之外，都是新兴的ITOM厂商。Splunk是日志分析起家，现在为客户提供基于机器数据的分析和决策服务商。...这Top5的企业占据了整个ITOM市场超过1/3的市场份额，可见该市场的头部聚集效应还是比较明显的。下面会着重分析在ITOM行业非常值得学习的几家公司进行进一步分析。...所以未来AIOps平台必将包含监控工具具备的异常检测、根因分析、故障预测功能，也同时会增加运维分析、业务分析、客户满意度分析等IT对业务影响的分析功能，以更好的满足客户对IT运维数据更深、更广的挖掘需求...新兴厂商的产品也会随着客户的积累沉淀出更完整的数据集成和分析方案。...未来的AIOps平台必然是以大数据分析平台为基础，通过强大的数据集成能力，数据分析能力，灵活匹配合适的AI算法，在各种不同的运维场景中为客户解决各种IT运维问题。
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析...pidstat 的输出进一步观察是否是某个进程导致的问题 找出 CPU 使用率偏高的进程之后就要用进程分析工具来分析进程的行为 比如使用 strace 分析系统调用情况，perf 分析调用链中各级函数的执行情况...栗子二 top 看到平均负载升高 通过 vmstat 查看 R 状态和 B 状态的进程数，是否有数量上的异常 如果不可中断状态的进程数过多，需要做 I/O 的分析，可以通过 dstat 或 sar 工具来分析...I/O 如果是运行状态的进程数过多，可以通过 pidstat 确认处于运行状态的进程，然后用进程分析工具做进一步分析 栗子三 top 看到软中断 CPU 使用率（si）偏高，进程列表能看到软中断进程...CPU 使用率也偏高 可以根据读取 查看软中断类型和变化频率 /proc/softirqs 如果是网络相关软中断导致的问题，可以进一步通过网络分析工具 sar、tcpdump 来分析
如果是：利用数据分析方法进行商业问题的分析，那就是商业分析了。商业分析是广义的数据分析方法的一个具体应用场景。 狭义上的数据分析， 应该叫“对企业内部系统采集的数据进行分析”。...具体每个部分的采集方式、用途，如下表所示： ? 真正进行商业分析，需要有综合性技能和多方面获取数据的能力。很多企业拿着做内部数据分析的要求招商业分析师，结果招来的人只会跑数据，没有解决真实问题的能力。...综上，可以看到算法模型在商业分析中是非常有用的，可它本身不能替代商业分析，更不是一个问题思考不清楚了，就甩给做分析的同学：“人工智能好厉害，快人工智能分析一下为什么我们业绩做不起来”。...业绩是做出来的，不是算出来的。更多的商业问题是和人的主观能动性有关，因此脱离人的因素去指望算法，最后就沦为数字游戏。 以上就是商业分析、数据分析、算法模型的关系与区别。...用一句话概括，可以说是：商业分析是数据分析方法在商业问题的具体应用，算法模型是一个有效解决特定商业分析问题的工具。 有同学会说，方法讲了一堆，可到底做商业分析有啥用？这个话题我们下一篇来分享。
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