比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...标签中“B”代表一个实体的开始，“I”代表一个实体的中间或者结尾。“-”后的数字代号表示该字符的实体类型。 值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。
搜索相关的品牌进行了解，当用户进入到品牌网站时，就会从中了解到企业的形象与价值所在，所以网站的搭建对所有行业都有着很大的影响。那么学校域名是什么？ 学校域名是什么 学校域名是什么？...说白了学校的域名就相当于学校网站的链接，因为学校与教育相关，所用到的域名后缀就是edu。学校搭建网站，为的就是让学生更好的知道学校的文化与最新消息，也有利于学校的招生。...当家长不知道这所学校好不好的时候，就会进入到这所学校的网站进行详细的了解。...域名上哪里购买比较好 现在能购买域名的平台有很多，如果购买域名是为了搭建网站能更好地运营，那就要选择好的域名注册机构商，这样的域名就会有稳定性。...建议大家还是到正规且靠谱的机构进行选择，不知道如何选择的，可以咨询专业的人士或者机构注册商客服，专业的人会提供专业的意见，会根据自身的需求指导大家进行好的域名注册。
对于任何行业来说，想在互联网上有一个发展空间必定要购买域名，那么哪里购买域名比较好？其实购买域名的平台真的很多，大家去网上很容易搜到。...哪里购买域名比较好？ 哪里购买域名比较好？...，用个一年或者两年就不用的话，那在哪里购买都行，如果你想长期做就要涉及续费，就怕续费的时候找不到人，域名会直接无法使用，如果等待域名自己删除，就怕抓不住好时机注册不回来，让别人占了之前的推广就付诸东流了...哪里购买域名比较好？在购买域名的价格上没有太大的差别，主要还是在后续的服务上差别比较大，在购买域名的时候，大家还是选择比较大的平台注册，因为小的平台服务类型比较少，而且稳定性也差。...在购买域名的时候一定要问清楚第1年，第2年，第3年都是收多少钱，一般情况下购买域名在第一年价格比较便宜，第二年就会提高价格，这时候要提前问清楚。 哪里购买域名比较好？
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019） 简 介 利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...最近，一个流行的研究路线是将margins纳入已建立的损失函数，以最大限度地提高人脸类别可分性。 在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin； 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力
基于Bert进行实体识别任务微调 所需要的pip包 pandas numpy sklearn pytorch transformers： https://github.com/...torch import cuda device = 'cuda' if cuda.is_available() else 'cpu' print(device) cuda 数据处理 比赛数据下载地址：商品标题实体识别...这个函数每次次对每个单词进行一个分词，这样方便为每个subword保留正确的标签。 当然，它的处理时间有点慢，但它会帮助我们的模型达到更高的精度。...tokenize_and_preserve_labels(sentence, word_labels, self.tokenizer) # 步骤 2: 添加特殊token并添加对应的标签...tokenizer, MAX_LEN) FULL Dataset: (501, 2) TRAIN Dataset: (401, 2) TEST Dataset: (100, 2) 下面为第一个样本的分词
从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。...大数据项目有很多，所用到的技术也是不同的，下面先给大家介绍一个在大数据中的典型项目。...、有可能会购买的商品，从而为消费者服务，推荐系统的设计初衷是帮助在线零售商提高销售额，现在这是一块儿规模巨大且不断增长的业务，与此同时，推荐系统的开发也已经从上世纪90年代中期只有几十个人研究，发展到了今天拥有数百名研究人员...答案是：你是一个很大很大的表格里一串很长的数字。...这串数字描述了你所看过的每一样东西，你点击的每一个链接以及你在亚马逊网站上买的每一件商品，表格里的其余部分则代表了其他数百万到亚马逊购物的人，你每次登陆网站，你的数字就会发生改变在此期间，你在网站上每动一下
人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。...当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。...今天，图酱就跟大家科普应用在无人店、新零售中的商品识别技术。...要让机器能够准确识别成千上万的快消商品SKU，是一项极其庞大而复杂的AI工程。 数据采集 2 让机器获得学习的原始素材 首先，我们需要梳理出所有的目标商品清单，并设法获得每一件商品的图片数据。...人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特征，而超市中琳琅满目的商品，则千奇百态。与人脸识别相比，商品识别有更高的工程复杂度。
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...标签值，后面再用规则的方法挂到商品标题上。...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...最近文章 EMNLP 2022 和 COLING 2022，投哪个会议比较好？
一方面，过去稳定的供应链体系受到了疫情的猛烈冲击，直接导致了商品运输的不稳定，产品断货潮让很多商家的平台运营一度陷入困境。...在行业不确定性加剧和黑天鹅事件频发的大环境下，很多商家也开始思考，在脱离了传统电商平台后，自己的商品下一步该走向哪里。...根据 Marketing Science 进行的 2021 年全球零售业购买路径研究显示，用户在 TikTok 上发现商品并产生购物意愿的几率是在其他平台上的 1.5 倍，TikTok 用户在平台上发现商品后立即下单的比例为...商家一边可以继续通过优质的直播、短视频内容触达用户，从用户反馈中确定优质商品，另一边则可以通过价格、商品信息、频道活动等全新的货架能力来提升商家的规模和可持续性，帮助增加用户的购物粘性。...此次的商城主页设置了商品搜索栏、秒杀区、新人专区、商品分类推荐专区等，并提供了商品卡、短视频卡、直播卡的玩法，在帮助用户精准匹配的同时也能帮助商家更快促进首单成交。
目录： 一、起因 二、识别方法——看域名 三、如何举报 一、起因 事情的起因是这样的，今天收到个群邮件，里面有个所谓的邀请函，长下面这样： 没有内容，只有一个附件，是一个HTML文件，俗称网页...由此，我们可以总结出一种辨别钓鱼网站的方法： 二、识别方法——看域名 域名，也就是俗称的网址、地址。通常当我们打开一个网站的时候，域名会在浏览器标题栏下方，页面内容的上方显示。...通常我们所熟知的大公司都会有自己独特而便于记忆的域名，如腾讯的qq.com，淘宝的taobao.com，京东的jd.com，只要是同一家公司的网站，即使是不同的子页面，也往往会包含这些标志性的字段，所以当我们遇到疑似钓鱼网站的时候...把上面描述的过程用图形表示出来，大概就是这样的： 不知道大家有没有发现，域名和通讯地址有一个很大的区别，在通讯地址中，越高级的地址越写在前面，中华人民共和国一定写在北京市的前面，北京市一定写在朝阳区的前面...，这一段是域名，而不包括后面的部分，至于再往后面是什么，我们暂时不用管，只要按照上面的方法识别域名，就足够辨认出钓鱼网站。
消费型经济模式下，品牌与消费的格局在经历巨大的变化，数智化转型是品牌提升竞争力，驱动未来价值增长的引擎。...那么有没有一种切实可行的解决方案可以既能够监控下沉店铺的终端执行，同时可以将店铺的监控数据转化为数字资产反哺下沉销售策略的制定？...2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型
利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...最近，一个流行的研究路线是将margins纳入已建立的损失函数，以最大限度地提高人脸类别可分性。 在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。
比赛简介 主办方提供了商品名称和用户query数据供选手进行模型训练，希望选手能够设计出一套高效、精准的商品意图识别模型，以帮助提升电商搜索的效果，改善顾客的购买体验。...其中提供了两份数据，一个是goods_data.csv是商品名称数据，一个是query_data.csv是用户query数据，共39470条 前期我们做的尝试比较多，后面差不多烂尾了，庆幸b榜还在第一页...文本长度统计如下：商品名称数据中 文本字符长度最大为39，最小为6。我们在训练中选择了覆盖绝大部分数据长度的大小26，其余没有做过多尝试。...baseline ernie模型效果比较好，尝试了开放的ernie3.0效果不如1.0；其次nezha 效果和chinese-roberta-wwm也不错。...，然后基于它的分数再去分配其他两个单模的分数 比赛结论 本次比赛数据因为长度比较短以及粒度为实体名词级别的，ernie效果比较好，确实是意外之喜。
作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 整理 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌、颜色、领型、适用人群、尺码等等...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...针对商品理解任务来说，想要获取大量的标注数据一般可以分为 3 种途径： 花钱外包，靠外包人肉打标，羡慕有钱的公司。...标签值，后面再用规则的方法挂到商品标题上。...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。
"商品识别"、"人脸识别"、"以图搜图"有什么难？这个在 GitHub 上狂圈 Star 3100+ 的项目就能轻松帮你实现！ 它就是全开源、轻量级的图像识别系统 PP-ShiTu。...当然不是，一个优秀的图像识别系统往往在处理实际场景问题过程中需要面临各种挑战： 1.商品类别数以万计：根本没法事先把所有类别都放入训练集； 2.不同商品相似度极高：比如同一种饮料的不同口味，就很可能拥有非常类似的包装...，同时对于商品识别中品类众多、外观相似和更新频繁的痛难点也提供了可参考的示范。...其实商品识别的能力远不仅如此，商超能够通过这项技术进行资产保护，降低运营成本；时尚行业能够通过这项技术，完成对秀场服装的大数据分析，把握时尚潮流；服装行业可以通过商品识别快速匹配产品材质和生产工艺等相关信息...未来，从设计到生产、从物流到销售，AI 商品识别，大有可为！ 如果您想详细了解更多飞桨的相关内容，请参阅以下文档。
但是只有这两个粗浅的概念，并不足以描述一个商品信息，今天，我们一起来聊一聊商品到底有哪些信息，进一步完善商品系统的设计。 ? ? ? ? ? 说到商品的基本信息，我们不妨回过头来看看商品的发布流程。...从页面上去寻找需要持久化的信息，从而达到抽象商品信息的目的。 ? 我们先看商品的基础信息，从页面直观的可以看出，有商品类型、商品名称，以及商品类目属性构成。...需要注意的是商品类型这个属性，考虑到我们构建的是一个B2C的站点，同时还需要兼容多商家2C的设计，那么应该从商品的售卖方去区分商品是属于自营还是第三方。...商品条码是ANCC系统的一个重要组成部分，是ANCC系统发展的基础。它主要用于对零售商品、非零售商品及物流单元的条码标识，有些事全球通用的噢，不是自己随便搞搞就可以的。...我们一起再看看图片信息以及商品描述，我们可以从上图的页面中，很清晰的看出来，一个商品是由多个图片的，SKU也是有图片的，是一个一对多的关系，我们轻松的又找到了两个实体——商品图面和SKU图片。
Holy Lance 开源地址：https://github.com/Brant2005/Holy-Lance 特点：简单，高大上，像极了WIN10的任务管理器界面，亲和操作方便，详细信息，还可以测试...VPS性能 安装方式 下载php文件上传到vps，请不要改名，如果需要把文件改名要重新build，详情看github作者说的 需要解除禁用函数：exec exec_shell 国内节点 wget https...raw/master/dist/prober.php 后言 最近我迷上了原神+各种游戏，没有及时看了解主机圈和科技圈，，，而且垃圾评论真是泛滥，半个月没看，一个文章下刷了250个评论，而且IP是随时换的，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Online Judge系统（简称OJ）是一个在线的判题系统。...用户可以在线提交程序源代码，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。...全球极客挚爱的技术成长平台leetcode https://leetcode-cn.com/ 北京大学POJ http://poj.org/ 中国最受欢迎OJ之一，各式各样各种难度的题目都有。...codeVs http://codevs.cn 当今最大中文OJ之一，它的天梯功能可以让选手按照难易程度练习各种算法。题库丰富，难度适中，可以无条件查看当前出错点的答案。...洛谷 http://www.luogu.org/ OJ上的后起新秀，迅速占有了很大的OJ评测份额，可以让选手按阶段做题提高。支持在线IDE编程。
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