所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
互联网的产品之冠，在我看来，一直是hao123.com 但是那时候只是停留在意识层次，最近痛下决心，慢慢学习，试图理解什么是好的产品，好的产品是怎么成就的。...好产品满足人的 贪懒嗔痴，就这个理论来看，我一直坚定不移的抱持一个观点，互联网的篮下，是色情流量。...好产品不是设计出来的，是慢慢生长起来的 成功的产品初期，应该只有一个功能 成功产品，slogan一句话就说明白 面向场景来做设计而非功能列表 好产品会召唤用户，如果没有自然增长就不必推广 听了一堂产品经理培训...但是总觉得有道坎，不能达到那种专业的产品水准。早期我理想中的好的产品草根典型，是hao123.com。...[问题]王老师，如果你的团队这个sprint的任务都排满了。这个时候boss过来要强加功能，你一番权衡之后觉得还是放在下个sprint为好。怎么和boss沟通呢？谢谢。
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力，就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响，彻底改变了对无结构信号（语音、图像、文本）的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...例如，2018年以BERT为首的预训练语言模型取得重大突破，2019年中就出现大量改进工作，其中以跨模态预训练模型为例，短短几个月里arxiv.org上挂出了超过六个来自不同团队的图像与文本融合的预训练模型
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...他在 2019 年首次写道：“API 合约是对数字接口功能的共同理解，允许应用程序在其上进行编程。”API 减轻并传达了人机界面的变化。可读的方式，并且应该提供一些可靠性和稳定性的保证，他继续说。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ---- 数字信号处理中卷积 卷积一词最开始出现在信号与线性系统中，信号与线性系统中讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化。...如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果： ---- 数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘...，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值，并最终滑动完所有图像的过程。...原始图像： 补零填充 边界复制填充 镜像填充 块填充 以上四种边界补充方法通过看名字和图片就能理解了，不在多做解释。...图像锐化： 卷积核： 该卷积利用的其实是图像中的边缘信息有着比周围像素更高的对比度，而经过卷积之后进一步增强了这种对比度，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，起到锐化图像的效果。
在图像处理领域，我们经常能听到滤波，卷积之类的词，其实他们都可以看做一种图像的卷积操作，相对应的卷积核，卷积模板，滤波器，滤波模板，扫描窗其实也都是同一个东西。...数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值...其实也有卷积核元素相加不为1的情况，下面就会说到。 3）如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。...以上四种边界补充方法通过看名字和图片就能理解了，不在多做解释。...该卷积利用的其实是图像中的边缘信息有着比周围像素更高的对比度，而经过卷积之后进一步增强了这种对比度，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，起到锐化图像的效果。 ?
3 卷积神经网络与图像理解 卷积神经网络（CNN）通常被用来张量形式的输入，例如一张彩色图象对应三个二维矩阵，分别表示在三个颜色通道的像素强度。...图 4 卷积神经网络与图像理解 事实上有研究表明无论识别什么样的图像，前几个卷积层中的卷积核都相差不大，原因在于它们的作用都是匹配一些简单的边缘。...当RNN接受一个新的输入时，会把隐含的状态矢量同新的输入组合起来，生成依赖于整个序列的输出。RNN和CNN可以结合起来，形成对图像的更全面准确的理解。...5 图片描述的自动生成 如图7所示，深度学习领域的一个匪夷所思的Demo结合了卷积网络和递归网络实现图片标题的自动生成。首先通过卷积神经网络（CNN）理解原始图像，并把它转换为语义的分布式表示。...我们期待未来大部分关于图像理解的进步来自于训练端到端的模型，并且将常规的CNN和使用了强化学习的RNN结合起来，实现更好的聚焦机制。
前言: 在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微，狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2...传统的单体应用，没人敢这么搞，微服务时代，这一切才变得可能。 易于维护 这个不必多说，相信大家都理解。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力，就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响，彻底改变了对无结构信号（语音、图像、文本）的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...例如，2018年以BERT为首的预训练语言模型取得重大突破，2019年中就出现大量改进工作，其中以跨模态预训练模型为例，短短几个月里http：//arxiv.org上挂出了超过六个来自不同团队的图像与文本融合的预训练模型
本科期间参与北京大学智能车环境感知项目，基于 LIDAR 的图像理解工作发表在机器人顶级会议上。2015 年底加入腾讯，在 TEG 内部搜索部工程平台中心参与深度学习平台的开发与应用。...摄像头带来了海量的图像和视频，在许多场景下，这些数据极具检索价值。另一方面，不同的交互方式，生产着不同形态的信息，相对应也需要不同的处理方式。相比理解文字或一维信号语音来说，图像的理解更具挑战。...内搜在文字处理和搜索上浸淫多年，在 AI 领域的积累，始于文字，又不止于文字，面对新的图像场景，再次起航，开发了一套基于兴趣区域理解的图像垂直检索框架。...好的检索系统，就是能全面地记录有价值的信息，同时又能有准确的检索结果。 在图像场景下，这两个问题与文字检索类似，也有着很大的不同。...图：两步架构 然而，实现这两步并不是一个简单的事情。它需要部门在图像理解，检索系统，机器学习系统上提供强有力的支撑。 1.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原文地址：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72236892?...数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值...3）如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。如果和为0，图像不会变黑，但也会非常暗。...原始图像： 补零填充 边界复制填充 镜像填充 块填充 以上四种边界补充方法通过看名字和图片就能理解了，不在多做解释。...图像锐化： 卷积核： 该卷积利用的其实是图像中的边缘信息有着比周围像素更高的对比度，而经过卷积之后进一步增强了这种对比度，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，起到锐化图像的效果。
最近项目需要，分析了一下Wordpress的特色图像 Feature Image的上传、保存方式，这一分析觉得Wordpress的数据结构设计还真是有想法。...这些属性都是与文章相关的，同时根据 post_type的不同，该表还能用来存储特色图像 Featured Image。...如何获取特色图像 Featured Image 那么，对于一个文章，是如何来获取特色图像 Featured Image的，下面来看一下。在后台的文章编辑界面，特色图像显示在这个位置。 ?...return ''; else return array(); } 这个函数中会根据 $meta_key 和 $object_id 、$meta_type 取出特色图像对应的...本文内容基于 Wordpress 4.8版本 参考资料： 1、如何设置Wordpress的特色图像 2、WordPress数据库表及字段详解 3、理解和利用 WordPress 中的元数据（Metadata
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 遗传算法的手工模拟计算示例 为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各 个主要执行步骤。...一般要求适应度较高的个体将有更多的机会遗传到下一代 群体中。 本例中，我们采用与适应度成正比的概率来确定各个个体复制到下一代群体中 的数量。...其具体操作过程是： • 先计算出群体中所有个体的适应度的总和 fi ( i=1.2,…,M ); • 其次计算出每个个体的相对适应度的大小 fi / fi...(6) 变异运算 变异运算是对个体的某一个或某一些基因座上的基因值按某一较小的概率进 行改变，它也是产生新个体的一种操作方法。...[注意] 需要说明的是，表中有些栏的数据是随机产生的。
创建设计的第一步是设计分割，设计分割的依据是数据流。设计分割的结果是将设计划分为特定的功能单元，从而使得不同的设计者并行工作，同时每个功能单元可封装为相对独立的IP，实现设计复用。...尽可能使逻辑边界上的数据路径是寄存器输入/寄存器输出 对于包含关键路径的层次边界，要使其输出为寄存器输出，这样可将该路径封装于特定的模块或边界之内。...同时，对位于层次边界上的路径的输入也尽可能做到寄存器输入。毕竟，相比于路径分散至多个模块而言，位于单一模块内的时序路径更易分析和修复。...对位于边界的数据路径寄存还可获得一个好处：调试时易于跟踪。 下图是一个很好的例子，解释了什么是好的设计层次。可以看到模块的输入输出都做了寄存处理；时钟模块放置在设计的顶层。...毕竟，设计顶层的寄存器可以使用SLICE里的Flip-flop实现，也可以使用IOB中的寄存器实现。这可根据时序需求进行选择。 ?
DragGAN：鼠标拉伸创作新图像的神奇交互体验！ 什么是 DragGAN DragGAN 是一款全新的人工智能应用程序，可以通过在图像上拖动来轻松调整照片和艺术作品。...安装 DragGAN 依赖 DragGAN模型本质上是给各种GAN开发的一种交互式图像操作方法，实现了通过鼠标拉伸图像即可自动生成新图像的神奇功能。...MPS acceleration is available on MacOS 12.3+ pip3 install torch torchvision torchaudio 体验 DragGAN...，需要增大迭代次数，当然简单的也可以减少。...如果你想的话， 你可以在 Draw a mask 这个面板画出你允许模型改变的区域。注意这是一个软约束，即使你加了这个mask，模型还是有可能会改变超出许可范围的区域。
没错，如果你还记得前段时间朋友圈刷屏的亚马逊无人超市“Amazon Go”的话，就不难理解——亚马逊正在通过无人超市，作为打开本地化效率的入口。 无人超市成为打开本地化效率新机会 什么是本地化效率？...超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。...新物种爆炸：3小时理解正在发生的一切 关于“亚马逊的全球布局”、“无人超市的投资风口”、“新零售”……8月5日，吴声老师将用3个小时让大家对互联网商业模式和包括新零售在内的发展路径有更加深刻的了解，通过剖析具体案例
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