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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...初入团队,寻找自己立足点,需要一个工作想法。每年末,抓耳挠腮做规划,想要憋出一个工作想法。很多同学,包括我自己,陆陆续续零零散散想到很多点,然后自己不断否掉。...人三维+时间半维 具体如何找到想法,一时半会没有头绪。因此,回到最初起点,从人层面,我有什么?我想要有什么?...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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NEO4J 数据哪里哪里哪里开始

上期已经安装了数据库,本期就该讨论到底这个数据库里面的一些基本概念和如何操作。...节点和节点之间可以存在多种关系,单向,双向 上图是一个人际关系,其中每个人关系是凌乱,一个人对另外几个人之间角色也是不同,这里NEO4J 通过 lable 来定位一个节点(方块位置)在整体中扮演角色...1 节点,可以理解为传统数据概念 2 关系:就是表和表之间 join 概念 (这也是比传统数据库高明地方,其实还是空间换了时间),关系本身也是带有方向和属性,这也是传统数据库本身做不到地方...数据库是什么个人总结一下,一个通过key value来存储数据,并且在在查询前就建立了JOIN关系数据字段属于多个表 “weirdo” 出现了。...实际上在安装完neo4j 本身他就拥有自己exmaple 指导 在输入 :play movie graph 后,你可以看到上图从如何创建,一个实例,找寻数据,查询数据等等这些操作 点击箭头,可以将要执行

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数据热点告诉你:用户都在看哪里

一大波热点,告诉你用户都在看向哪里?最后发现其实网站上那些一层层banner其实都是没!人!看!,因为我们大脑都会自动屏蔽掉他们!(不管你logo放多大!字有多明显!)...甲方钱花实在太冤枉了!是该想想其他出路了! 男人花更多时间看“美女”,而女人会花更多时间阅读美女之外广告。 ? 请注意:男人根本不会去看“鞋子”。 ? 夏士莲广告。...请注意:仅仅放上一张美女脸蛋是远远不够滴!“她在看什么”才是最重要滴! ? 这被称为“banner盲点”。这说明了为什么出版商和广告商那么讨厌“横幅广告”或“旗帜广告”。人们甚至连看都不看它。 ?...男人会更多关注旁边杂物(右)。 ? 面对一份简历,招聘人员在最初6秒,关注是应聘人员姓名、当前职位、公司及当前工作起始时间;之前公司职位、公司及工作起始时间,以及教育信息。 ?...这张显示IKEA顾客在不知道出口情况下,如何寻找单向路径出去。 ? 来自:互动中国 链接:http://www.damndigital.com/zh-hk/archives/143440

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AutoForm软件强在哪里?用过的人都说

它是用于完善工艺方案和模具繁杂型面的设计,专门针对汽车和金属成形中板料成形而开发和优化。全球大概有九成汽车制造商用它来进行产品开发、完善工艺。...它将全球各地方法经验吸收融合,来确保有最新技术支持。...据网上统计,在薄板冲压成型仿真方面,当前autoform软件市场在全球占比是排第一有90%以上汽车制造商在使用autoform,全球前20家汽车制造商全都在使用在国内,autoform软件也是有非常多行业用户...(2)适合设计复杂深拉延和拉伸成形模、工艺和模面的验证,优化成形参数,最大化减少材料与润滑剂损耗,新板料评估和改进(4)快速实现求解、简单好用界面和快速上手、对复杂工程也有稳当结果。...我们没必要使用大量硬件和专门模拟分析师傅,直接能用autoform软件完成模拟。它高质量结果可以减少产品开发验证时间,降低开发成本,提高产品质量,给公司带来非常大竞争优势和市场机遇。

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【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

什么算是想法 2015年,我在微博上写过一个调侃小段子: ML派坐落美利坚合众山中,百年来武学奇才辈出,隐然成江湖第一大名门正派,门内有三套入门武功,曰:模型加圈,神经网加层,优化目标加正则。...这里面提到模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则,神经网络中门、注意、记忆等,都是一些改进模型性能创新思路,被各大NLP任务广泛使用并发表论文,也许就是因为被不同NLP任务重复使用和发表,多少有些审美疲劳而缺少更深创新思想...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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写一手SQL,你该从哪里入手?

这个查询出来查询速度还凑合,不过随着数据不断增长,有朝一日必定不堪重负。所以分库分表是个周期长而风险高大活儿,应该尽可能在当前结构上优化,比如升级硬件、迁移历史数据等等,实在没辙了再分。...如果用户操作3秒内没有响应,将会厌烦甚至退出。响应时间=客户端UI渲染耗时+网络请求耗时+应用程序处理耗时+查询数据库耗时,0.5秒就是留给数据库1/6处理时间。...二、数据库设计也是影响性能关键 数据类型选择原则:更简单或者占用空间更小。...= 100; 如果金额为100订单极少,这种数据分布严重不均情况下,有可能使用索引。...Join优化 join实现是采用Nested Loop Join算法,就是通过驱动表结果集作为基础数据,通过该结数据作为过滤条件到下一个表中循环查询数据,然后合并结果。

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微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...用了分布式架构,多出了一堆问题:数据如何同步、主键如何产生、如何熔断、分布式事务如何处理......。 这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

什么算是想法 2015年,我在微博上写过一个调侃小段子: ML派坐落美利坚合众山中,百年来武学奇才辈出,隐然成江湖第一大名门正派,门内有三套入门武功,曰:模型加圈,神经网加层,优化目标加正则。...这里面提到模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则,神经网络中门、注意、记忆等,都是一些改进模型性能创新思路,被各大NLP任务广泛使用并发表论文,也许就是因为被不同NLP任务重复使用和发表,多少有些审美疲劳而缺少更深创新思想...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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观大数据】互联网电视:2015市场风会向哪里吹?

互联网电视不再陌生 超40%调查者表示“经常看” 在10826名参与调查网友中,43.3%被调查者称经常使用互联网电视,24.6%调查者会偶尔使用,这也就意味着高达67.9%调查对象使用过互联网电视...这组数据说明,互联网电视已经从最初极客、小众产品逐渐走向更成熟大众消费市场。 影视节目:互联网电视用户最爱 互联网电视硬件门槛其实并不高,内容才是各大互联网电视厂商真正应该关注事情。...还有18.5%用户表示, 只要电视上可以看到资源,就不会再其他移动设备和电脑上看。 作为厂商来说,“纯粹”电视内容重要性,已经不言而喻。...在这1万多名被调查者中,39%用户称互联网电视屏幕大是促使自己购买重要原因,毕竟大屏带来感官体验是PC、智能手机、平板电脑所无法带来。...在这份调查中,42.7%用户担心政策有变,买来了电视却看不了想看节目,还有33.3%的人对互联网电视售后持怀疑态度,对质量不放心用户也达到了28%。

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数据真正价值在哪里

铭记历史教训,现在最关键问题已经变成了找到真正有用数据数据量的确增加了,但值得注意是:大部分增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia定义来解释什么是非结构化数据。...非结构化数据是指没有任何相同结构数据。例如,图片、视频、电子邮件、文件和文本都被认为是一个数据集内非结构化数据。...尽管每个单独文档可能都包含基于其创建程序特定结构或格式,非结构化数据也可以被认为是“结构松散数据”,因为数据源其实是具有结构,但数据集内所有数据包含结构可能不尽相同。...与此相反,数据库则是一种常见“结构化”数据。 所以回顾历史,我们现在讨论除了数据超载还加上了一个新变数——代表了大部分新增数据非结构化数据。非结构化数据代表着新产生。...引擎利用本体论就可以返回一个特定结果:“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁表述方式: 什么是数据? 这意味着什么? 它哪里来? 为什么我们需要它——一旦我们知道这些,我们就能找到真正需要数据了。

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哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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6张告诉你, 区块链未来在哪里

在现有网络中,你可以通过应用程序 API 对大量数据集进行访问和修改。而在区块链中,数据就被封锁在某一个链中。 那么,区块链具有互操作性到底意味着什么呢?...为实现这一目标,必须克服以下困难: 准时:每个系统/电脑都是按照自己速度和节奏执行相同任务。 次序:由于每个系统都有自己事件事件和时间线,试图在什么时间解决发生什么事件还是相当困难。...需要注意是,这个区块也可以是错误或恶意,但在“预投票”环节仍然有效,因为在这个环节中,每个人都只是试图达成共识,即他们收到了相同数据/区块。...以上这些步骤就可以确保每个块生成次序是已知(每提交一个区块,区块链长度就会增加),每台计算机都可以计算出自己结果并进行实时通报,还能够处理错误(恶意节点提出区块)。...MakerDAO 就是一个很好例子,MakerDAO 有足够资源来创建自己链,并且通过成为 Polkadot 平行链一部分来获取足够支持,如果无法保证足够支持,它还可以在 Cosmos 上建立一个

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哪里买域名?大概需要花费多少钱?

域名对我们来说是非常重要,因为只有成功注册域名之后,才能够让别人访问我们网站。...但是,我们需要注意是,域名在注册成功之后,并不是可以立刻使用,也是需要一个解析过程才可以让我们域名正常使用,很多人不知道在哪里做域名解析,那么,在哪里做域名解析呢? 在哪里做域名解析呢?...域名解析是不需要花钱,只需要按照一定操作步骤进行解析就可以了,而且域名解析步骤也是比较简单。我们可以自己进行域名解析,如果自己不会进行域名解析的话,可以找专业的人员帮助我们进行域名解析。...一般来说,域名解析是需要进行一级域名解析和二级域名解析,这两个步骤缺一不可,一定要注意。 在哪里做域名解析呢?...很多地方都是可以进行域名解析,我们一定要仔细进行解析,因为如果我们无法成功解析域名的话,那么我们网站也是无法正常运行,所以域名解析对我们来说是非常重要

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用什么软件画流程

引用网上对流程解释:流程可以简单地描述一个过程,是对过程、算法、流程一种图像表示。规范流程帮助项目组成员统一认识,便于项目的沟通和讨论,有助于项目的顺利推进。...二、怎么画流程 对产品小白而言,掌握流程绘制方法,其中最花时间就是熟悉流程图中各种图形符号用法,好比写文章,只有记住了文字,才能组合成大家都能读懂句子。...5、数据形状:指示信息进程外,或离开过程。 ? 6、延迟形状:代表没有活动,做一个等待期。 ? 7、数据库形状:使用这种形状结果被储存在信息步骤。 ?...流程是一种表达方式,符号是它文字,通过准确使用符号来组合我们想要讲述过程,这样才能让别人更好理解我们想法。当我们熟练掌握常用符号使用方法之后,就可以开始绘制流程。...回到主题,用什么软件画流程? 我用是摹客RP,下面我将使用摹客RP为大家演示如何绘制流程

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精致全景 | linux内核输出日志去哪里

/linux-kernel-illustrated 另外,精致全景系列文章,以及之后linux内核分析文章,我都会整理到这个github仓库里。...那当我们调用printk函数后,这些输出信息到哪里去了呢?我们又如何在linux下用户态,查看这些信息呢?...为了解答这些疑问,我画了一张printk全景,放在了文章开始部分,这张既包含了printk在内核态实现,又包含了其输出信息在用户态如何查看。...我们可以根据这张,来理解printk整体架构。...ring buffer其实就是一个用数组实现环形队列,不过既然是环形队列,就会有一个问题,即当ring buffer满了时候,下一条新日志,会覆盖最开始日志。

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数据应用指南:数据哪里来?

数据如何应用?值得思考、探索和实践! ---- 一切可记录东西,就是数据数据哪里来?找到了源头,才好进行数据获取、整合、分析和应用。 数据哪里来?...第三,从数据状态来看,数据可以来自静态数据和动态数据。静态数据,可以看作是一些稳定和不变数据,比方说一个人性别、省份证号。...第六,从数据所属来看,数据可以来自内部数据和外部数据。内部数据就是企业内部通过经营所积累数据,外部数据就是内部数据之外数据,可以是公开爬取数据,可以采购数据,可以是合作数据等。...扩大数据覆盖度,拉伸数据维度,从而实现更加全面和多维地分析与挖掘,为数据应用“更加有效性、精准性、实时性”添砖加瓦。 ? 总结 数据哪里来,不同角度,有不同出处。...针对自身业务方向,定位到适合自己数据源,并且不断地丰富着数据源。 数据应用起航于数据数据来自各种数据源,数据争夺战,势必会成为数据时代“重头戏”。

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